वीडियो को असली आंकड़ों के आधार पर रैंक करें
AllyHub प्रत्येक वीडियो के सार्वजनिक काउंट को ऐप से उठाकर कॉलम में डालता है, ताकि जिस क्लिप को आप बड़ा समझते थे, उसे उससे मिलाया जा सके जो वास्तव में बड़ा था।
इससे पहले कि आप अगली पोस्ट, अगले पार्टनर या अगले जवाब की योजना बनाएं, देखें कि टिकटॉक पर आपके निच में क्या देखा जा रहा है, और किसके द्वारा।
एक वीडियो की कहानी चार स्क्रीनों में फैली होती है: इसके काउंट, इसका क्रिएटर, जिस टैग और साउंड पर यह चलता है, और इसके कमेंट। AllyHub एक ही पास में चारों को पढ़ता है।
AllyHub प्रत्येक वीडियो के सार्वजनिक काउंट को ऐप से उठाकर कॉलम में डालता है, ताकि जिस क्लिप को आप बड़ा समझते थे, उसे उससे मिलाया जा सके जो वास्तव में बड़ा था।
प्रत्येक पंक्ति वीडियो के पीछे का अकाउंट लेकर आती है — उसका हैंडल, वह कितना बड़ा है, क्या वह सत्यापित है — ताकि एक बार का हिट उस क्रिएटर से आसानी से अलग किया जा सके जिसे फॉलो करने लायक हो।
AllyHub रिकॉर्ड करता है कि प्रत्येक वीडियो किस पर चला: उस पर लगे हैशटैग और उसके पीछे का ऑडियो ट्रैक — ताकि आप देख सकें कि कौन से साउंड और टैग उन वीडियो पर बार-बार आ रहे हैं जो अच्छा प्रदर्शन करते हैं।
एक कमेंट काउंट बताता है कि वीडियो को प्रतिक्रिया मिली। कमेंट बताते हैं कि कौन सी। AllyHub प्रत्येक वीडियो के नीचे की थ्रेड को उसी सेट में खींच लाता है, टेक्स्ट सहित।
क्योंकि यह सब एक ही जॉब में आता है, प्रत्येक वीडियो अपने क्रिएटर, उसके टैग और उसके कमेंट के साथ बैठता है — एक डेटासेट, न कि चार एक्सपोर्ट जिन्हें आपको हाथ से मिलाना पड़े।
सेट को CSV या JSON के रूप में निकालें। कोई डेवलपर एप्लीकेशन नहीं, कोई की नहीं, कोई स्क्रिप्ट नहीं, कुछ भी इंस्टॉल करने की जरूरत नहीं — आप सादे शब्दों में जॉब का वर्णन करें और फ़ाइल प्राप्त करें।
एक विषय, एक टैग, या एक हैंडल से तीन चरणों में एक सॉर्ट करने योग्य टिकटॉक वीडियो सेट तक।
AllyHub को एक वीडियो URL, एक हैंडल, एक हैशटैग, या सादे शब्दों में एक विषय दें, साथ ही प्ले पर कोई न्यूनतम सीमा या तारीखों की कोई विंडो जो आप लागू करना चाहते हैं।
यह प्रत्येक वीडियो का URL, कैप्शन, प्ले, लाइक, कमेंट, शेयर, तारीख, साउंड और हैशटैग, पोस्ट करने वाले अकाउंट की सार्वजनिक प्रोफ़ाइल, और नीचे की कमेंट थ्रेड कैप्चर करता है।
सेट को प्ले के आधार पर रैंक करें, इसे उसी तक सीमित करें जो मायने रखता है, CSV या JSON में एक्सपोर्ट करें, और रन को एक Playbook के रूप में सहेजें जो अगले सप्ताह फिर से वही स्लाइस खींच लाए।
अधिकांश टिकटॉक स्क्रैपर एक परत करते हैं और जोड़ने का काम आप पर छोड़ देते हैं।
एक स्क्रैपर वीडियो करता है, दूसरा प्रोफ़ाइल करता है, तीसरा कमेंट करता है, और आप दोपहर तीन एक्सपोर्ट में हैंडल मिलाने में बिताते हैं। AllyHub उसी रन में परतों को कवर करता है, इसलिए फ़ाइल आने पर जोड़ने का काम पहले ही हो चुका होता है।

स्क्रैपर “हर फ़ील्ड” का विज्ञापन करते हैं और चुपचाप लॉगिन के पीछे वाले फ़ील्ड का मतलब रखते हैं। AllyHub वह पढ़ता है जो एक विज़िटर बिना साइन इन किए देख सकता है — निजी अकाउंट बंद रहते हैं, और टिकटॉक जो एनालिटिक्स केवल अकाउंट के मालिक को दिखाता है, वे पेज पर कभी लेने के लिए थे ही नहीं।

अधिकांश स्क्रैपर मान लेते हैं कि आपके पास पहले से सूची है: URL पेस्ट करें, पंक्तियाँ प्राप्त करें। अक्सर सूची ही कठिन हिस्सा होती है। इसके बजाय विषय का वर्णन करें, और AllyHub वीडियो खोजता है और फिर उन्हें खींचता है — एक ही जॉब में खोज और निष्कर्षण।

पहला रन खोज का भुगतान करता है: AllyHub यह सीखता है कि इन पेजों पर सब कुछ कहाँ स्थित है। जॉब को Playbook के रूप में रखें और वह हिस्सा कभी नहीं दोहराया जाता — आपका AllyHub फिर कभी शुरुआत से नहीं शुरू होता, इसलिए उसी विषय का साप्ताहिक स्वीप हर बार तेज़ होता जाता है और कम खर्च करता है।

उन सोशल और कंटेंट टीमों, ब्रांड वॉचर्स, ईकॉमर्स क्रू, और शोधकर्ताओं के लिए जिन्हें टिकटॉक को पंक्तियों में चाहिए जिन्हें वे क्वेरी कर सकें, न कि ऐसी क्लिप जिन्हें वे केवल देख सकें।
कंटेंट कैलेंडर इस बात पर चलता है कि किसी ने कल रात अपने FYP पर क्या देखा। अपनी श्रेणी के वीडियो को उनके काउंट, क्रिएटर्स और कमेंट के साथ खींचें, और एक व्यक्ति के एल्गोरिदम के बजाय श्रेणी की एक महीने की वास्तविक पोस्टों से योजना बनाएं।
आपके उत्पाद के बारे में एक वीडियो तीन दिनों तक यात्रा करता है इससे पहले कि कोई आंतरिक रूप से इसके बारे में सुने। अपने ब्रांड और उत्पाद नामों को एक निर्धारित रन पर रखें, और मेंशन अकाउंट, काउंट, और कमेंट सेक्शन क्या कह रहा है, के साथ आते हैं — जबकि एक जवाब अभी भी कुछ मायने रखता है।
एक SKU स्पाइक करता है और कोई नहीं बता सकता कि किस टिकटॉक ने इसे कारण बनाया। उत्पाद का नाम लेने वाले वीडियो को प्ले के आधार पर रैंक करके खींचें, उनके पीछे के क्रिएटर्स के साथ — ताकि स्पाइक एक झिझक के बजाय नाम, संख्याएं और तारीखों के साथ आए।
आप एक डेटासेट का हवाला दे सकते हैं लेकिन स्क्रॉल का नहीं, और स्क्रीनशॉट का फ़ोल्डर पीयर रिव्यू में टिक नहीं पाएगा। अपने सैंपल में वीडियो, अकाउंट और कमेंट को एक दिनांकित फ़ाइल में खींचें जो रिकॉर्ड करती है कि इसने कितने आइटम कैप्चर किए और कब।
शोध, कंटेंट और डेटा में अधिक AI-संचालित उपकरणों का अन्वेषण करें।

किसी भी YouTube वीडियो पर कीवर्ड, उपयोगकर्ता या प्रश्न द्वारा टिप्पणियाँ खोजें। पूरे चैनल में खोजें, लाइक्स के आधार पर फ़िल्टर करें, और सीधे उस टिप्पणी पर पहुँचें। AllyHub मुफ़्त आज़माएँ।

ट्रेंडिंग हैशटैग और स्क्रॉल रोकने वाले हुक के साथ TikTok कैप्शन जेनरेट करें। AllyHub आपके विशेष क्षेत्र से मेल खाते कैप्शन लिखता है — सिंगल या बल्क में। मुफ़्त आज़माएँ।

फेसबुक पेज, ग्रुप और पोस्ट को बड़े पैमाने पर स्क्रैप करें। AllyHub मार्केट रिसर्च और प्रतिस्पर्धात्मक विश्लेषण के लिए सार्वजनिक सोशल डेटा को संरचित करता है। मुफ़्त आज़माएँ।
स्क्रैपर क्या तक पहुँचता है, क्या नहीं, और इसकी लागत क्या है।
एक टिकटॉक स्क्रैपर टिकटॉक से सार्वजनिक डेटा एकत्र करता है — वीडियो और उनके काउंट, उन्हें पोस्ट करने वाले अकाउंट, संलग्न टैग और साउंड, नीचे के कमेंट — और इसे संरचित पंक्तियों के रूप में लौटाता है। AllyHub उन परतों को एक ही जॉब में लेता है, और आपको इसे लिंक की सूची के बजाय एक विषय पर इंगित करने देता है।
हाँ। मुफ्त में मानक फ़ील्ड के साथ एक छोटा रन शामिल है, जो आपके प्रतिबद्ध होने से पहले आउटपुट देखने के लिए पर्याप्त है। वॉल्यूम, दोहराए जाने वाले शेड्यूल, गहरे कमेंट पुल, और परिणाम को विश्लेषण चरण में सौंपना — ये सशुल्क स्तरों के लिए हैं।
नहीं — दोनों में से कोई नहीं। टिकटॉक का डेवलपर प्रोग्राम शामिल नहीं है, और आप कुछ नहीं लिखते: एक वाक्य में बताएं कि आप क्या चाहते हैं, और यह एक फ़ाइल के रूप में वापस आता है जिसे आपकी स्प्रेडशीट या वेयरहाउस पढ़ सकता है। जो इंजीनियर पाइपलाइन पसंद करते हैं, वे JSON को सीधे ले सकते हैं।
जो कुछ भी सार्वजनिक नहीं है। एक लॉक किया गया अकाउंट लॉक ही रहता है, और टिकटॉक जो आंकड़े मालिक के अपने डैशबोर्ड के लिए रखता है — रीच, इंप्रेशन, ऑडियंस डेमोग्राफिक्स — वे कहीं भी मुद्रित नहीं होते जहाँ कोई स्क्रैपर उन्हें पढ़ सके, हमारा भी शामिल है। AllyHub जो कुछ भी लौटाता है वह एक लॉग-आउट विज़िटर को दिखाई देता है, और एक रन उस समय का स्नैपशॉट है जब वह चला, इतिहास नहीं।
हाँ, उसी रन में: प्रत्येक वीडियो के नीचे की थ्रेड उस वीडियो की पंक्ति से जुड़ी हुई वापस आती है, इसलिए यह पता लगाने के लिए दूसरा स्क्रैप नहीं करना पड़ता कि लोगों ने कैसे प्रतिक्रिया दी। जब कमेंट ही काम हों — लंबी थ्रेड, जवाब, ऐसे सेक्शन जो खत्म नहीं होते — तो टिकटॉक कमेंट स्क्रैपर और गहराई में जाता है।
अधिकांश एकल-उद्देश्य स्क्रैपर हैं जिनकी कीमत प्रति हजार परिणामों पर तय होती है, और प्रत्येक हर रन पर पेज लेआउट को फिर से हल करता है। AllyHub परतों को एक साथ काम करता है और, एक बार जॉब सहेजे जाने के बाद, जो पहले ही समझ चुका है उसे फिर से सीखना बंद कर देता है — इसलिए प्रत्येक टोकन दूसरे पास पर पहले की तुलना में अधिक मूल्य उत्पन्न करता है।