Récupérez des données Twitter/X publiques — tweets, profils et réseaux d'abonnés — dans un seul jeu de données, que vous partiez d'une recherche ou d'un ensemble suivi complet.
Twitter/X est conçu pour le défilement, pas pour l'export — chaque tweet, profil et liste d'abonnés se trouve dans un flux que vous ne pouvez que parcourir page par page. Une seule exécution d'AllyHub transforme tout cela en un tableau structuré unique que vous pouvez exporter.
AllyHub renvoie une ligne complète par compte public — identifiant, nom, bio, localisation, date d'inscription, statut vérifié, lien externe, ainsi que les nombres d'abonnés, d'abonnements et de tweets — plus les listes publiques d'abonnés et d'abonnements.
Pour chaque tweet, AllyHub capture le texte et les médias, l'horodatage et l'auteur, les nombres de likes, de retweets, de réponses et de citations, ainsi que le nombre de vues — plus les hashtags et mentions qu'il contient.
Fournissez à AllyHub un mot-clé, une expression ou un hashtag et il rassemble les tweets publics correspondants — populaires et récents — avec chaque auteur et chaque compteur, pour qu'une discussion entière soit visible, et pas seulement l'angle d'un seul compte.
Partez d'une liste d'identifiants, d'URL de profils ou de tweets, ou de hashtags — fournissez-en à AllyHub et les mêmes colonnes structurées sont renvoyées pour chacun.
Donnez à AllyHub une liste de comptes, de mots-clés ou de hashtags et il les exécute tous en une seule tâche, empilant les résultats dans un seul jeu de données sur lequel vous pouvez comparer — et non une timeline à la fois.
Parce qu'il lit les tweets, les profils et les réseaux ensemble, AllyHub les relie — un hashtag aux tweets qui l'utilisent, ces tweets aux comptes qui les publient — une piste qu'un scraper spécialisé ne peut pas suivre.
D'une liste de comptes, de hashtags ou d'une recherche — à un jeu de données Twitter/X structuré en trois étapes.
Dites à AllyHub quels comptes, hashtags ou termes de recherche utiliser, puis définissez la portée — jusqu'où remonter, quelle fenêtre de dates, quel seuil d'engagement. Le contenu public ne nécessite aucun compte.
Pour chaque profil, AllyHub enregistre les statistiques ; pour chaque tweet, son texte, ses médias, son horodatage et ses compteurs d'engagement ; pour chaque hashtag, le flux populaire et récent — le tout empilé dans un seul tableau propre.
Exportez le jeu de données en CSV ou JSON, alimentez-en vos comparaisons et vos calculs d'engagement, ou enregistrez l'exécution comme un Playbook qui relance le scraping selon la planification de votre choix.
La plupart des outils Twitter/X ne récupèrent qu'une seule tranche et renvoient un fichier brut. AllyHub lit toute la conversation.
La plupart des scrapers Twitter sont spécialisés — l'un extrait les tweets, un autre les abonnés, un autre un profil. AllyHub fait tout cela en une seule passe et relie le tout, de sorte qu'un hashtag en plein essor vous mène directement aux tweets et aux comptes qui l'alimentent, sans jongler entre trois outils.
Un grand nombre d'abonnés peut cacher une salle vide. AllyHub déduit un taux d'engagement à partir des likes, retweets et réponses publics sur les tweets récents, de sorte qu'un compte — ou un partenaire potentiel — est jugé sur la réactivité réelle de son audience, et non sur le simple total d'abonnés.
La timeline d'un seul compte est une anecdote ; tout le terrain est une référence. AllyHub balaye tout votre ensemble suivi — chaque concurrent, chaque hashtag — en une seule tâche et les aligne colonne par colonne, de sorte que les tendances traversant l'espace apparaissent au lieu d'un seul flux lu isolément.
Transformez les comptes, hashtags et filtres que vous suivez en un Playbook enregistré, et vous ne le configurez qu'une seule fois. AllyHub s'appuie sur ce qu'il sait déjà de cet ensemble, de sorte que la surveillance devient plus rapide à chaque fois et que chaque exécution fait ressortir ce qui a changé depuis la précédente.
Conçu pour tous ceux qui lisent Twitter/X comme un jeu de données — marque et communication, veille concurrentielle, recherche et ingénierie des données.
On parle de votre marque sur Twitter/X et vous l'apprenez des jours plus tard, de seconde main. AllyHub suit les identifiants et les hashtags où votre nom apparaît et récupère ces tweets selon une planification, de sorte que les mentions arrivent sous forme de flux exploitable, et non d'incendie découvert trop tard.
Vous devez savoir ce que vos concurrents et les voix influentes de votre secteur mettent en avant, mais consulter les timelines à la main est un travail à temps partiel. AllyHub récupère les timelines des concurrents et des influenceurs avec l'engagement associé, de sorte que ce qu'ils amplifient — et ce qui fonctionne — se lit comme un flux suivi, et non comme un défilement manuel.
Votre étude a besoin d'un corpus large et structuré de discours public, et l'assembler à partir de recherches dispersées épuise les semaines qui précèdent même le début de l'analyse. AllyHub rassemble les tweets, les profils et les réseaux dans un ensemble structuré organisé par sujet, par période ou par compte, de sorte que vous analysez la conversation au lieu de la collecter.
Vous alimentez un modèle ou un tableau de bord et avez besoin d'un flux de données de tweets propres, sans avoir à surveiller les limites de débit des API et l'infrastructure de scraping. AllyHub fournit des données Twitter/X structurées selon la planification que vous définissez, acheminées directement dans votre stack, de sorte que le pipeline se résume à un Playbook, et non à un système à maintenir.
Explorez davantage d'outils propulsés par l'IA dans la recherche, le contenu et les données.
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Extrayez à grande échelle les publications de groupes Facebook et les discussions des membres. AllyHub structure les données communautaires pour l'étude de marché et l'intelligence d'audience. Essayez gratuitement.
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Scrapez les offres d'emploi et les prérequis LinkedIn à grande échelle. AllyHub structure les données d'emploi pour la veille sur les talents et la recherche sur le recrutement concurrentiel. Essayez gratuitement.
Extrayez des vidéos, des hashtags et des données de créateurs TikTok à grande échelle. AllyHub structure les données de vidéos courtes pour la recherche de tendances et l’analyse concurrentielle. Essayez gratuitement.
Ce que vous pouvez extraire de Twitter/X, où se situe la limite du public, et comment il fonctionne sur tout un ensemble.
C'est l'outil à tout faire pour extraire des données Twitter/X publiques — tweets, profils et listes d'abonnés — sous forme de fichier structuré à trier, filtrer et exporter au lieu de faire défiler sans fin. AllyHub gère tout cela dans un seul flux de travail et balaye tout un ensemble de comptes en une seule tâche.
Oui — le scraping d'un seul compte ou d'un seul hashtag est gratuit. Les forfaits payants, c'est là que les exécutions en masse, le calcul d'engagement, la surveillance récurrente et les exports vers votre propre stack entrent en jeu — le travail plus lourd et répétitif.
Tout ce qu'AllyHub lit ici est visible ouvertement, sans compte — tweets publics, profils et pages de hashtags. Si cela nécessite une connexion pour être vu — comptes protégés, messages privés, contenu réservé aux abonnés — c'est hors limites, et le scraper n'y touche pas.
Oui. Pointez AllyHub vers un hashtag et il collecte les tweets qui le portent — populaires et récents — avec le texte, les compteurs et les comptes qui publient. Donnez-lui plusieurs tags liés à la fois et il les compare, de sorte que vous voyez sous quel tag un sujet vit réellement.
Oui. À partir des tweets publics récents d'un compte, AllyHub calcule un taux d'engagement — likes, retweets et réponses mesurés par rapport aux abonnés — de sorte qu'un véritable pouvoir de traction se place à côté du nombre d'abonnés affiché. C'est ce qui distingue une audience vivante d'une audience achetée ou gonflée par des bots avant que vous n'engagiez un budget.
AllyHub n'est pas un scraper à point de terminaison unique, et il n'est pas limité à votre propre compte comme le sont les analyses natives de Twitter/X. Il lit n'importe quels tweets, profils et réseaux publics dans un seul flux de travail, calcule les métriques qui comptent et enregistre l'exécution comme un Playbook — de sorte qu'une étude répétée se fait en un clic, et que chaque réexécution reprend là où la précédente s'est arrêtée au lieu de repartir de zéro.
