Collecte par navigateur
Collectez des données de sites web réels via le navigateur, même lorsque le contenu est chargé dynamiquement ou nécessite une connexion personnelle.
Analyse de données
Des données web brutes aux analyses, en un seul flux.
Allyhub collecte les données de sites web et de fichiers, les nettoie et les structure, puis les analyse pour produire des graphiques, des résumés et des informations exploitables. Toute la chaîne — extraction, nettoyage, analyse, rapport — se déroule en un seul endroit, sans code, sans formules ni exportation entre outils.
Pourquoi c'est important
Les scrapers donnent des lignes. Les analystes ont besoin de réponses.
Une seule chaîne, sans changement d'outil — La plupart des outils ne couvrent qu'une étape : un scraper web sans code collecte, une feuille de calcul stocke, un outil de BI crée des graphiques. Allyhub exécute toute la chaîne, de sorte que les pages brutes deviennent des informations expliquées, sans que vous ayez à transporter des données entre les applications.
Nettoyage intégré
Évitez le nettoyage manuel : la déduplication, la mise en forme et la structuration font partie du processus.
Des analyses, pas seulement des lignes.
Obtenez « l'essentiel » : résumés et analyses accompagnent les tableaux et graphiques.
Ce que ça fait
Chaque étape entre une page web et une analyse.
L'analyse de données couvre le pipeline qui nécessite généralement plusieurs outils : un scraper web à IA pour la collecte, le nettoyage de données en désordre et une analyse qui explique ce que les chiffres veulent dire.
01
Extraire des données web à grande échelle.
Extrayez les prix des produits, les avis clients, les annonces, les profils d'entreprises et les résultats de recherche depuis les sites qui les contiennent.
02
Extraire des données à partir de fichiers.
Travaillez avec des feuilles de calcul, des exportations CSV et d'autres données brutes que vous possédez déjà.
03
Nettoyer et dédupliquer.
Supprimez les doublons, corrigez les formats incohérents et comblez les lacunes qui compromettent l'analyse.
04
Structurer en tableaux.
Transformez le contenu non structuré de pages en lignes, colonnes et champs organisés.
05
Analyser et résumer.
Mettez en lumière les tendances, les comparaisons, les anomalies et les enseignements en langage clair tirés des données.
06
Visualiser avec des graphiques.
Générez des graphiques et des résumés visuels afin que les tendances soient visibles en un coup d'œil.
Comment ça marche
De la source de données à l'analyse finale.
Décrivez ce que vous voulez apprendre, pointez Allyhub vers la source, et il amène les données à travers la collecte, le nettoyage, l'analyse et la production de rapports.
01 · Pointer
Nommez les sites web, les pages ou les fichiers qui contiennent les données.
02 · Collecter
Allyhub extrait les données web ou lit vos fichiers téléversés.
03 · Nettoyer
Les doublons, les problèmes de format et le bruit sont résolus pour obtenir un jeu de données propre.
04 · Analyser
Il effectue les comparaisons et détecte les tendances dignes d'intérêt.
05 · Livrer
Les résultats arrivent sous forme de feuilles de calcul, de graphiques et de résumés d'analyses.
06 · Réutiliser
Enregistrez le pipeline en tant que Service et relancez-le lorsque les données sont mises à jour.
À qui cela s'adresse
Conçu pour des données issues du web.
Utilisez l'analyse de données lorsque les chiffres dont vous avez besoin se trouvent sur des places de marché, des sites d'avis, des annuaires, des tableaux de bord ou dans des fichiers que personne n'a le temps de nettoyer. Un jeu de données peut devenir un flux de travail d'analyse complet.
Commerce électronique
Observez l'évolution des prix des concurrents au fil du temps et voyez ce que les données des avis disent sur les produits.
Marketing
Collectez les données de campagnes, de créateurs et de prospects, puis mesurez ce qui fonctionne.
Immobilier
Extrayez les annonces dans des tableaux structurés et comparez les prix dans différentes zones.
Recrutement
Organisez les données de sourcing et repérez les tendances à travers les postes et les marchés.
Recherche
Nettoyez les ensembles de données collectés et transformez-les en graphiques et en résultats.
Opérations
Relancez le même pipeline de collecte et d'analyse à chaque cycle de reporting.
Sorties
Des livrables, pas uniquement des jeux de données.
Chaque analyse aboutit à des fichiers conçus pour l'étape suivante — partage avec une équipe, alimentation d'un rapport ou archivage pour la prochaine comparaison.
01
Fichiers CSV
Des jeux de données propres et structurés, prêts à être utilisés par n'importe quel outil en aval.
02
Feuilles de calcul
Des tableaux organisés dans Excel — enregistrements extraits, données nettoyées et résultats.
03
Rapports
Des comptes rendus d'analyse avec graphiques, comparaisons et principaux enseignements.
04
Services
Le pipeline complet extraction-nettoyage-analyse enregistré pour être relancé sur de nouvelles données.
FAQ
Des questions avant votre première analyse ?
Non. Décrivez les données que vous voulez et les questions que vous vous posez en langage naturel — Allyhub s'occupe des étapes d'extraction, de nettoyage et d'analyse.
Prêt à transformer les données brutes en réponses ?
Pointez Allyhub vers les pages ou fichiers qui contiennent vos données. Il collecte, nettoie, analyse et génère des rapports — puis garde le pipeline prêt pour l'exécution suivante.