Der gesamte öffentliche Datensatz
Wer sie sind, was sie jetzt tun und wie sie dorthin gekommen sind – das Profil, wie das Mitglied es zeigen möchte, als eine Zeile pro Person statt als eigener Tab.
Verwandeln Sie einen Ordner mit LinkedIn-Profil-Links in eine sortierbare Tabelle – Namen, Titel, Unternehmen und Werdegänge für alle auf Ihrer Liste.
Sie wissen bereits, wer diese Personen sind – was Ihnen fehlt, ist sie nebeneinander in etwas Sortierbarem zu haben. AllyHub arbeitet die von Ihnen bereitgestellte Liste ab und schreibt, was jedes Mitglied öffentlich gemacht hat, in eine Zeile.
Wer sie sind, was sie jetzt tun und wie sie dorthin gekommen sind – das Profil, wie das Mitglied es zeigen möchte, als eine Zeile pro Person statt als eigener Tab.
Wenn jemand eine E-Mail-Adresse oder eine Website in sein öffentliches Profil geschrieben hat, erscheint sie in dieser Zeile. Wenn nicht, bleibt das Feld leer – AllyHub sucht nicht anderweitig danach.
Übergeben Sie die gesammelten Profil-Links – eine Handvoll oder eine lange Liste – und das fertige Set wird als CSV oder JSON heruntergeladen. Weder ein Entwickler-Schlüssel noch eine Zeile Code sind dafür nötig.
Von einem Ordner voller Links zu einem sortierbaren LinkedIn-Datensatz in drei Schritten.
Fügen Sie die gewünschten LinkedIn-Profil-URLs ein und geben Sie an, welche Felder wichtig sind und wie das fertige Set gefiltert und sortiert werden soll.
Es arbeitet in Ihrer eigenen Browsersitzung und erfasst Name, Headline, Standort, aktuelle Position und Unternehmen, frühere Rollen, Ausbildung, Kenntnisse und jeden Kontakt, den das Mitglied veröffentlicht hat.
Sortieren und filtern Sie das Set, exportieren Sie es als CSV oder JSON und speichern Sie den Lauf als Playbook, damit dieselbe Liste im nächsten Quartal aktualisiert werden kann.
Der Großteil dieser Kategorie verkauft geratene Kontaktdaten und schweigt über das Risiko.
Das Aushängeschild dieser Kategorie ist eine verifizierte E-Mail-Adresse und eine Mobilnummer – Angaben, die aus Datenbanken Dritter stammen, nicht von der Seite vor Ihnen. AllyHub gibt zurück, was das Mitglied veröffentlicht hat, und lässt den Rest leer, damit Sie wissen, woher jedes Detail stammt.
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Die meisten dieser Tools beginnen damit, Personen für Sie zu finden: eine Suche ausführen, ein Mitarbeiterverzeichnis durchkämmen, mit Fremden davongehen. AllyHub startet mit den Links, die Sie bereits gesammelt haben – die Kandidaten, die Sie in die engere Auswahl genommen haben, die Accounts, mit denen Ihr Team arbeitet – und sucht nicht nach Personen, die Sie nicht genannt haben.
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Erweiterungen in dieser Kategorie steuern Ihr LinkedIn-Konto und sagen es selten. AllyHub arbeitet in der Browsersitzung, in der Sie bereits angemeldet sind, nach Ihrer Anweisung, und nichts wird an Dritte weitergegeben. LinkedIn begrenzt automatisierte Erfassung, daher liegen Tempo und Umfang eines Laufs in Ihrer Hand.
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Titel ändern sich, Menschen wechseln, Unternehmen benennen sich um. Speichern Sie die Liste und die Felder als Playbook, und die Aktualisierung im nächsten Quartal ist eine Anweisung statt eines ganzen Nachmittags – Ihr AllyHub beginnt nie wieder bei null, sodass dieselbe Liste jedes Mal schneller geht.
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Für Vertriebs-, Recruiting-, Wettbewerbsanalyse- und Forschungsteams, die bereits wissen, wen sie brauchen, und diese Personen nur noch in einer Datei benötigen.
Zweihundert gespeicherte Profil-Links liegen in einem Browser-Ordner, und niemand hat den Nachmittag, um sie ins CRM einzutippen. Übergeben Sie den Ordner, und das Set kommt als Zeilen zurück – Titel, Unternehmen, Betriebszugehörigkeit – bereit zum Importieren und Segmentieren, bevor das Quartal endet.
Eine Auswahlliste, die in zwanzig offenen Tabs lebt, bei der der Vergleich zweier Kandidaten bedeutet, beide erneut zu lesen. Ziehen Sie die gesammelten Profile in eine Tabelle und sortieren Sie nach Betriebszugehörigkeit, Seniorität oder Ausbildungsort, und der Vergleich basiert nicht mehr auf Erinnerung.
Sie verfolgen das Team eines Wettbewerbers, indem Sie sich merken, wer dort früher gearbeitet hat – was in dem Moment scheitert, in dem jemand still wechselt. Speichern Sie die Personen, die Sie beobachten, als Liste, rufen Sie sie nach Ihrem eigenen Zeitplan erneut ab, und ein Wechsel erscheint als geänderte Zelle statt als Gerücht.
Fragen zur Belegschaft brauchen strukturierte Datensätze, und hundert einzeln gelesene Profile sind kein Datensatz. Verwandeln Sie die von Ihnen definierte Kohorte in Zeilen mit Rollen, Betriebszugehörigkeiten und Ausbildung, damit die Analyse aus einer Datei statt aus einem Browser startet.
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Was er erreicht, was er leer lässt und wo er übergibt.
Er hebt die Details von der öffentlichen LinkedIn-Seite eines Mitglieds ab – Name, aktuelle Rolle, Arbeitgeber, frühere Positionen – und legt sie an einem Ort ab, an dem Sie tatsächlich damit arbeiten können: eine Tabellenkalkulation, ein CRM, eine Analyse. Der Begriff umfasst alles von einer Browser-Erweiterung bis zu einer bezahlten API; AllyHubs Version ist ein Agent, den Sie auf eine Reihe von Links richten.
Ja. Eine kurze Liste von Profilen läuft im kostenlosen Plan mit den Standardfeldern. Längere Listen, das Aktualisieren einer gespeicherten Liste nach Zeitplan und das Einspeisen von Ergebnissen in ein CRM oder eine Forschungspipeline sind den kostenpflichtigen Tarifen vorbehalten.
Nichts davon. Es gibt kein Entwicklerprogramm, für das man sich bewerben muss, und nichts zu skripten: AllyHub arbeitet in der Browsersitzung, in der Sie bereits angemeldet sind, und liest die Seiten so, wie Sie es tun würden. Kein Premium-Tarif zu kaufen und keine Zugangsdaten werden irgendwo weitergegeben.
Drei Grenzen, die man kennen sollte. Er arbeitet mit Profil-Links, die Sie bereitstellen – er durchkämmt nicht das Mitarbeiterverzeichnis eines Unternehmens und führt keine Personensuche in Ihrem Namen durch. Er sieht nur, was ein Mitglied öffentlich gemacht hat, und LinkedIn erlaubt jedem, Bereiche oder das gesamte öffentliche Profil abzuschalten. Und wenn Sie Beiträge oder Stellenanzeigen statt Personen möchten, sind dafür der LinkedIn-Post-Scraper und der LinkedIn-Jobs-Scraper zuständig.
Vor allem darin, was danach übrig bleibt. Beim Kopieren erhalten Sie dieselben Felder und verlieren die Methode: Beim vierzigsten Profil vergleichen Sie aus dem Gedächtnis, und das nächste Quartal beginnt bei null. Hier bleiben Liste, Felder und Filter als Playbook zusammen, sodass die Aktualisierung ein Satz ist – jeder Token erzeugt mehr Wert als beim ersten Durchlauf.