Was gepostet wurde
Jeder Post kommt zurück mit seinem Text, seinem Format — Text, Bild, Video, Dokument, Artikel, Umfrage oder ein Repost — dem Datum, an dem er erschienen ist, und einem direkten Link dazu.
Andere LinkedIn-Scraper liefern Ihnen alle, die den Post geliked haben. AllyHub liest den Post: was gesagt wurde, in welchem Format, welche Reaktion er ausgelöst hat.
LinkedIn zeigt Ihnen die Posts eines Wettbewerbers Scroll für Scroll und nichts, was Sie sortieren können. AllyHub nimmt die Posts selbst — Format und Reaktionen jedes einzelnen, nur dort, wo der Autor sie öffentlich gemacht hat — über die Konten hinweg, die Sie verfolgen, zugeschnitten auf den Ausschnitt, den Sie wollen, in einer Datei, die Sie öffnen können.
Jeder Post kommt zurück mit seinem Text, seinem Format — Text, Bild, Video, Dokument, Artikel, Umfrage oder ein Repost — dem Datum, an dem er erschienen ist, und einem direkten Link dazu.
Reaktionen, Kommentare und Reposts kommen als Zahlen zurück — und wo LinkedIn die Aufteilung zeigt, tut AllyHub das auch, sodass sich ein „Insightful“ anders liest als ein „Like“.
Ein Post, den der Autor auf öffentlich gestellt hat, ist ohne Konto lesbar, und nur solche liest AllyHub — Posts, die nur für Kontakte sichtbar sind, erreichen die Datei nie, und es sind weder Login noch Cookie im Spiel.
Geben Sie eine Handvoll Profile und Unternehmensseiten zusammen an, und der Name des Autors steht in jeder Zeile, sodass das Nebeneinanderstellen Ihrer Ausgabe mit der von vier Rivalen eine einzige Sortierung ist.
Fragen Sie nur nach dem letzten Quartal, oder nach Posts über einer Reaktionsschwelle, oder nur nach den Dokumenten, oder nach denen, die Pricing erwähnen — der Zuschnitt erfolgt während des Sammelns.
Nehmen Sie CSV, JSON oder Excel — oder bleiben Sie im Lauf und lassen Sie AllyHub den Format-Mix, den Posting-Rhythmus und die Themen aufzeigen, die immer wieder Kommentare einbringen.
Benennen Sie die Konten, legen Sie das Zeitfenster fest und nehmen Sie eine sortierbare Aufzeichnung dessen mit, was sie gepostet haben.
Fügen Sie Profil- oder Unternehmensseiten-URLs ein oder nennen Sie einen Hashtag zum Verfolgen. Fügen Sie einen Datumsbereich, eine Reaktionsschwelle oder ein Format hinzu, wenn Sie es eingrenzen möchten.
Es durchläuft die öffentlichen Posts jedes Kontos und erfasst Text, Format, Veröffentlichungsdatum, Permalink, Reaktions-, Kommentar- und Repost-Zahlen sowie die Reaktionsaufteilung, wo LinkedIn eine zeigt.
Laden Sie es herunter, oder fragen Sie, welche Formate und Themen die Arbeit gemacht haben. Speichern Sie das Setup als Playbook, und das Benchmarking des nächsten Monats startet bereits konfiguriert.
Die meisten LinkedIn-Post-Scraper sind Lead-Tools, die einen Content-Hut tragen.
Nahezu jedes Tool in dieser Kategorie verkauft dasselbe: die Namen, Headlines und Profillinks aller, die reagiert haben, verpackt als warme Leads. AllyHub baut diese Liste nicht. Personendaten sind eine andere Aufgabe mit einer anderen Einwilligungsfrage; diese Seite untersucht den Content.

Jede Reaktion in eine einzige Summe zu plätten, führt dazu, dass ein Post, der zum Nachdenken brachte, gleich bewertet wird wie ein Post, der zum Weiterscrollen brachte. Wo LinkedIn die Aufteilung veröffentlicht, ist ihr Erhalt der Unterschied zwischen Applaus zählen und ihn lesen.

Das übliche Setup läuft über Ihr Session-Cookie oder Ihr eigenes Konto, weshalb die Kategorie still und leise vor Einschränkungen warnt. AllyHub liest, was ein ausgeloggter Besucher sieht, also gibt es keine Zugangsdaten herauszugeben und kein Konto von Ihnen im Spiel.

Content-Benchmarking ist jeden Monat die gleiche Frage, und die Abfrage jedes Mal neu aufzubauen ist der Grund, warum es still und leise aufhört zu passieren. Speichern Sie sie als Playbook, und Sie führen sie erneut aus, statt sie neu zu bauen — AllyHub startet nie wieder bei null, also kostet das monatliche Lesen einen Satz.

B2B-Content-Leads, Ghostwriter, Wettbewerbs-Marketer und Researcher — jeder, der wissen muss, was auf LinkedIn funktioniert, bevor er es schreibt.
Ihnen wurde gesagt, mehr Thought Leadership zu machen, und niemand kann darauf zeigen, welcher der Posts Ihrer Wettbewerber tatsächlich etwas bewirkt hat, also wird der Kalender nach Geschmack gefüllt. Holen Sie deren öffentliche Posts mit angehängten Formaten und Reaktionen, und das Muster, das immer wieder funktioniert, ist sichtbar, bevor Sie ein Quartal auf das falsche verwetten.
Ihr Kunde will wissen, warum Sie ein Karussell einem Absatz vorziehen, und „das performt eben“ ist kein Argument, das sie akzeptieren. Holen Sie die Top-Stimmen in ihrer exakten Nische, zeigen Sie, welche Formate und Einstiege welche Reaktionen ausgelöst haben, und die Empfehlung kommt mit ihrem Beleg daher.
Das Positioning eines Rivalen taucht in seinen Posts auf, lange bevor es eine Pressemitteilung erreicht, aber niemand hat Zeit, sechs Unternehmensseiten zu beobachten. Verfolgen Sie das Set nach einem Zeitplan, und eine Verschiebung dessen, was sie vorantreiben, zeigt sich als Veränderung in der Datei statt als etwas, das jemand zufällig bemerkt hat.
Das Studium des B2B-Diskurses braucht ein Korpus mit angehängten Daten, Formaten und Engagement, und was Sie haben, sind Screenshots und eine Tabelle, die jemand aufgegeben hat. Nehmen Sie die öffentlichen Posts über ein definiertes Set und behalten Sie die Abfrage in einem Playbook, sodass der Datensatz mit seiner eigenen Provenienz ankommt statt mit einer Geschichte darüber, wie er gesammelt wurde.
Entdecken Sie weitere KI-gestützte Tools aus den Bereichen Research, Content und Daten.
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Scrape Reddit-Beiträge, -Kommentare und Community-Daten aus jedem Subreddit in großem Umfang. AllyHub strukturiert Daten für Recherche und Audience Intelligence. Kostenlos testen.

Extrahieren Sie Google Maps-Unternehmenseinträge, Bewertungen und Kontakte in großem Umfang. AllyHub strukturiert lokale Daten für Leadgenerierung und Wettbewerbsforschung. Kostenlos testen.
Was Leute fragen, bevor sie LinkedIn-Posts abziehen — was sichtbar ist, was außerhalb des Rahmens liegt und was es zum Ausführen braucht.
Er sammelt Posts von LinkedIn-Profilen und Unternehmensseiten — den Text, das Format, das Datum und die Engagement-Zahlen — und gibt sie als Tabelle statt als Feed zurück. AllyHub nimmt eine Liste von Konten in klarer Sprache, hält sich an das, was öffentlich sichtbar ist, und kann die Format- und Themenmuster im selben Lauf lesen.
Ja — die öffentlichen Posts eines Kontos mit den Standardfeldern sind im kostenlosen Plan enthalten. Das Verfolgen eines Sets von Konten, längere Datumsbereiche, geplante erneute Läufe und der Schritt zum Musterlesen sind das, was die kostenpflichtigen Pläne abdecken.
Nein, und das ist Absicht. Diese Liste sind Personendaten, und sie zu erstellen ist das, wofür ein Profil-Tool da ist, zusammen mit den Einwilligungs- und Aufbewahrungsfragen, die damit einhergehen. Wenn Sie die Publikumsseite brauchen, ist der LinkedIn Profile Scraper die richtige Spur; diese Seite bleibt beim Content.
Nichts von den dreien. AllyHub liest, was ein ausgeloggter Besucher sehen kann, also gibt es kein Cookie zum Einfügen, kein Abonnement zu halten und keinen Entwicklerzugang zu beantragen. Der Tausch ist ehrlich: Posts, die ein Autor auf seine Kontakte beschränkt hat, sind so nicht sichtbar, also sind sie auch nicht in Ihrer Datei.
Ja — nennen Sie den Hashtag, und AllyHub sammelt die öffentlichen Posts, die ihn tragen, mit denselben Feldern wie bei einem Konto-Abzug. Es ist der übliche Einstieg, wenn Sie ein Thema statt eines Wettbewerber-Sets kartieren, und es erreicht nur die Posts, die ihre Autoren öffentlich gemacht haben.
Scrollen gibt Ihnen Eindrücke und keinen Export; bei Post vierzig vergleichen Sie aus dem Gedächtnis. AllyHub gibt dieselben Posts als sortierbare Zeilen mit angehängten Formaten und Reaktionsaufteilungen zurück, hält ein ganzes Set von Konten in einem Lauf und summiert sich mit jeder Aufgabe — sodass das Benchmarking des zweiten Monats ein Satz statt eines Nachmittags ist.