Was gepostet wurde
Jeder Beitrag kommt mit seinem Text zurück, seinem Format – Text, Bild, Video, Dokument, Artikel, Umfrage oder ein Repost –, dem Datum, an dem er erschienen ist, und einem direkten Link dazu.
Andere LinkedIn-Scraper liefern Ihnen alle, die den Beitrag geliked haben. AllyHub liest den Beitrag: was gesagt wurde, in welchem Format, welche Reaktion er ausgelöst hat.
LinkedIn zeigt Ihnen die Beiträge eines Wettbewerbers immer nur einen Scroll nach dem anderen und nichts, was Sie sortieren können. AllyHub nimmt die Beiträge selbst – Format und Reaktionen jedes einzelnen, nur dort, wo der Autor sie öffentlich gemacht hat – über die Konten, die Sie verfolgen, zugeschnitten auf den Ausschnitt, den Sie wollen, in einer Datei, die Sie öffnen können.
Jeder Beitrag kommt mit seinem Text zurück, seinem Format – Text, Bild, Video, Dokument, Artikel, Umfrage oder ein Repost –, dem Datum, an dem er erschienen ist, und einem direkten Link dazu.
Reaktionen, Kommentare und Reposts kommen als Zahlen zurück – und wo LinkedIn die Aufteilung zeigt, tut AllyHub das auch, sodass sich ein „Insightful“ anders liest als ein „Like“.
Ein Beitrag, den der Autor auf öffentlich gestellt hat, ist ohne Konto lesbar, und nur solche liest AllyHub – Beiträge, die nur für Kontakte sichtbar sind, gelangen nie in die Datei, und es sind weder Login noch Cookie im Spiel.
Geben Sie ihm mehrere Profile und Unternehmensseiten zusammen, und der Name des Autors steht in jeder Zeile, sodass Ihre Ausgabe neben der von vier Wettbewerbern nur eine einzige Sortierung entfernt ist.
Verlangen Sie nur das letzte Quartal, oder Beiträge über einer Reaktionsschwelle, oder nur die Dokumente, oder die, in denen Preise erwähnt werden – die Auswahl wird während des Sammelns getroffen.
Nehmen Sie CSV, JSON oder Excel – oder bleiben Sie im Lauf und lassen Sie AllyHub die Formatmischung, den Posting-Rhythmus und die Themen aufzeigen, die immer wieder Kommentare einbringen.
Benennen Sie die Konten, legen Sie den Zeitraum fest und nehmen Sie eine sortierbare Aufzeichnung dessen mit, was sie gepostet haben.
Fügen Sie Profil- oder Unternehmensseiten-URLs ein oder nennen Sie einen Hashtag zum Verfolgen. Fügen Sie einen Datumsbereich, eine Reaktionsschwelle oder ein Format hinzu, wenn Sie es eingrenzen möchten.
Es durchläuft die öffentlichen Beiträge jedes Kontos und erfasst den Text, das Format, das Veröffentlichungsdatum, den Permalink, die Reaktions-, Kommentar- und Repost-Zahlen sowie die Reaktionsaufteilung, wo LinkedIn eine zeigt.
Laden Sie es herunter oder fragen Sie, welche Formate und Themen die Arbeit gemacht haben. Speichern Sie das Setup als Playbook, und der Benchmark des nächsten Monats startet bereits konfiguriert.
Die meisten LinkedIn-Post-Scraper sind Lead-Tools, die einen Content-Hut tragen.
Fast jedes Tool in dieser Kategorie verkauft dasselbe: die Namen, Headlines und Profillinks aller, die reagiert haben, verpackt als warme Leads. AllyHub baut diese Liste nicht auf. Personendaten sind eine andere Aufgabe mit einer anderen Einwilligungsfrage; diese Seite untersucht den Inhalt.

Jede Reaktion in eine einzige Summe zu pressen, führt dazu, dass ein Beitrag, der Menschen zum Nachdenken brachte, genauso bewertet wird wie einer, der sie zum Weiterscrollen brachte. Wo LinkedIn die Aufteilung veröffentlicht, ist es der Unterschied zwischen Applaus zählen und ihn lesen, sie beizubehalten.

Das übliche Setup läuft über Ihr Session-Cookie oder Ihr eigenes Konto, weshalb die Kategorie still und leise vor Einschränkungen warnt. AllyHub liest, was ein abgemeldeter Besucher sieht, also gibt es keine Zugangsdaten herauszugeben und kein Konto von Ihnen im Spiel.

Content-Benchmarking ist jeden Monat dieselbe Frage, und die Abfrage jedes Mal neu aufzubauen, ist der Grund, warum es still und leise aufhört zu passieren. Speichern Sie sie als Playbook, und Sie führen sie erneut aus, statt sie neu zu bauen – AllyHub fängt nie wieder bei null an, sodass die monatliche Auswertung einen Satz kostet.

B2B-Content-Verantwortliche, Ghostwriter, Wettbewerbs-Marketer und Forscher – jeder, der wissen muss, was auf LinkedIn funktioniert, bevor er es schreibt.
Ihnen wurde gesagt, Sie sollen mehr Thought Leadership machen, und niemand kann zeigen, welcher Beitrag Ihrer Wettbewerber tatsächlich etwas bewirkt hat, also wird der Kalender nach Geschmack gefüllt. Ziehen Sie deren öffentliche Beiträge mit angehängten Formaten und Reaktionen, und das Muster, das immer wieder funktioniert, ist sichtbar, bevor Sie ein Quartal auf das falsche setzen.
Ihr Kunde will wissen, warum Sie ein Karussell statt eines Absatzes empfehlen, und „das performt eben“ ist kein Argument, das er akzeptiert. Ziehen Sie die führenden Stimmen in genau ihrer Nische, zeigen Sie, welche Formate und Einstiege welche Reaktionen ausgelöst haben, und die Empfehlung kommt mit ihrem Beleg.
Die Positionierung eines Rivalen taucht in dessen Beiträgen auf, lange bevor sie eine Pressemitteilung erreicht, aber niemand hat Zeit, sechs Unternehmensseiten zu beobachten. Verfolgen Sie das Set nach einem Zeitplan, und eine Verschiebung dessen, was sie vorantreiben, zeigt sich als Veränderung in der Datei statt als etwas, das jemand zufällig bemerkt hat.
Die Untersuchung des B2B-Diskurses braucht einen Korpus mit Daten, Formaten und Engagement, und was Sie haben, sind Screenshots und eine Tabelle, die jemand aufgegeben hat. Nehmen Sie die öffentlichen Beiträge über ein definiertes Set und behalten Sie die Abfrage in einem Playbook, sodass der Datensatz mit seiner eigenen Herkunft ankommt statt mit einer Geschichte darüber, wie er gesammelt wurde.
Entdecken Sie weitere KI-gestützte Tools für Recherche, Content und Daten.
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Scrapen Sie Facebook-Gruppenbeiträge und Mitgliederdiskussionen in großem Umfang. AllyHub strukturiert Community-Daten für Marktforschung und Zielgruppen-Intelligenz. Kostenlos testen.

Scrape Reddit-Beiträge, Kommentare und Community-Daten aus jedem Subreddit in großem Umfang. AllyHub strukturiert Daten für Recherche und Zielgruppen-Intelligenz. Kostenlos testen.

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Was Leute fragen, bevor sie LinkedIn-Beiträge ziehen – was sichtbar ist, was außerhalb des Umfangs liegt und was man zum Ausführen braucht.
Er sammelt Beiträge von LinkedIn-Profilen und Unternehmensseiten – den Text, das Format, das Datum und die Engagement-Zahlen – und gibt sie als Tabelle statt als Feed zurück. AllyHub nimmt eine Liste von Konten in klarer Sprache entgegen, hält sich an das, was öffentlich sichtbar ist, und kann im selben Lauf die Format- und Themenmuster lesen.
Ja – die öffentlichen Beiträge eines Kontos mit den Standardfeldern sind im kostenlosen Plan enthalten. Das Verfolgen eines Sets von Konten, längere Datumsbereiche, geplante erneute Läufe und der Schritt des Musterlesens sind das, was die kostenpflichtigen Pläne abdecken.
Nein, und das ist Absicht. Diese Liste sind Personendaten, und sie aufzubauen ist die Aufgabe eines Profil-Tools, zusammen mit den Einwilligungs- und Aufbewahrungsfragen, die damit einhergehen. Wenn Sie die Zielgruppenseite brauchen, ist der LinkedIn Profile Scraper die richtige Spur; diese Seite bleibt beim Inhalt.
Nichts von den dreien. AllyHub liest, was ein abgemeldeter Besucher sehen kann, also gibt es kein Cookie zum Einfügen, kein Abo zu halten und keinen Entwicklerzugang zu beantragen. Der Deal ist ehrlich: Beiträge, die ein Autor auf seine Kontakte beschränkt hat, sind so nicht sichtbar, also sind sie auch nicht in Ihrer Datei.
Ja – nennen Sie den Hashtag, und AllyHub sammelt die öffentlichen Beiträge, die ihn tragen, mit denselben Feldern wie bei einem Konto-Abzug. Es ist der übliche Einstieg, wenn Sie ein Thema statt ein Wettbewerber-Set kartieren, und es erreicht nur die Beiträge, die ihre Autoren öffentlich gemacht haben.
Scrollen gibt Ihnen Eindrücke und keinen Export; beim vierzigsten Beitrag vergleichen Sie aus dem Gedächtnis. AllyHub gibt dieselben Beiträge als sortierbare Zeilen mit angehängten Formaten und Reaktionsaufteilungen zurück, hält ein ganzes Set von Konten in einem Lauf und baut mit jeder Aufgabe auf – sodass der Benchmark des zweiten Monats ein Satz ist statt ein Nachmittag.