輸入搜尋詞與標籤
提供一個關鍵字、一個主題標籤,或兩者數個,AllyHub 就會把 TikTok 為每個詞回傳的影片彙整成一個清單池。
搜尋會回傳它認為相關的內容。給 AllyHub 一個日期範圍、互動下限和粉絲上限 — 清單就會依這些條件產生。
捲動瀏覽結果頁面還算可以,直到你需要的是符合規則的每一支影片,而不是應用程式決定先顯示的那二十支。AllyHub 執行搜尋、回傳每個相符結果及其公開數據和作者,並只保留你的條件允許的列 — 這一切都不需要安裝應用程式或 API 金鑰。
提供一個關鍵字、一個主題標籤,或兩者數個,AllyHub 就會把 TikTok 為每個詞回傳的影片彙整成一個清單池。
每支影片會附上觀看、按讚、留言、收藏和分享的總數、發布日期、作者帳號及該作者的粉絲數 — 足以讓你不必點開影片就能做出判斷。
日期區間、任一數據的下限,以及粉絲人數的上限。不符合規則的列永遠不會進入你的清單。
依收藏率、留言數、發布時間排序存活下來的結果 — 不論問題是什麼。相關性排名正是你想擺脫的東西。
一次執行五個關鍵字並取得合併清單,清單中有欄位標示每支影片來自哪個搜尋詞,不必再手動核對五個分頁。
以試算表或文件形式呈現,每一列都包含作者帳號、數據、相符的搜尋詞和連結,任何感興趣的內容都能一鍵開啟原始影片。
一個搜尋詞、一組規則,以及一份已經去除雜訊的清單。
指定要搜尋的關鍵字或主題標籤,以及影片必須符合的規則 — 多新的影片、多少互動、多大的帳號。
它會搜尋每個詞,收集每支影片的文字說明、日期、作者帳號和粉絲數,以及觀看、按讚、留言、收藏和分享總數,然後篩選並排序存活下來的結果。
開啟值得觀看的影片、將清單匯出到試算表,或改變一個門檻並重新執行,看看最終名單如何變化。
應用程式依相關性排序。幾乎每個真實的問題都是一道篩選條件。
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它以 TikTok 公開搜尋會回傳的內容為依據,因此是廣泛的樣本,而非所有發布過的影片;平台重新排名時,結果也會跟著變動。篩選是套用於頁面顯示的數據;無法依觸及或觀眾篩選,因為這兩者皆未公開。
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適合需要符合規則的每一支影片的人,而不是需要一頁應用程式覺得有趣內容的人。
你需要了解某個主題在 TikTok 上如何被談論,而滑動頁面只會給你最顯眼的例子,而非樣本。根據明確條件建立的清單,可以在研究方法一節中說明。
你想找的是已經在製作你打算委託的那類影片的人,而不是名錄中排名第一的任何人。搜尋主題、設定粉絲數上限、訂下互動門檻,最後的名單就會是你真的負擔得起的人。
一份簡報、一篇文章或一場訓練課程需要五個能證明觀點的真實貼文,靠記憶找這些東西會花掉整個下午。先設定範例必須符合的規則,再從回傳的結果中挑選。
當一種格式爆紅,所有人都想知道它是否仍然有效。搜尋該格式,把時間區間限制在最近兩週,再與同一個搜尋在更早時間區間執行的結果相比較。
探索更多跨足研究、內容與數據的 AI 工具。
搜尋如何運作、哪些內容無法觸及,以及條件設定在何處。
它會在 TikTok 上搜尋關鍵字或主題標籤,並以清單而非動態消息的形式回傳相符影片。AllyHub 會為每支影片加上公開數據與作者詳細資料,然後只保留通過你設定條件的影片。
搜尋一次免費。在同一次執行中合併多個搜尋詞、深入挖掘結果,以及匯出檔案,則屬於付費功能。
不能。它是以 TikTok 公開搜尋會回傳的內容為基礎,範圍很廣,但不是整個平台。如果一支影片無法透過你提供的搜尋詞找到,任何篩選都無法讓它浮現。
不行。所有篩選都套用於頁面上公開的資訊 — 次數、日期、粉絲數。觸及人數、觀眾位置和流量來源皆未公開,所以這裡無法以它們為基礎。
兩種都可以。如果你的候選清單還要再縮減,就選試算表;如果要依現況閱讀,就選文件。相符的搜尋詞和連結會跟著每一列。
因為搜尋做的是排序,而這裡做的是篩選。TikTok 決定順序並顯示給你;在這裡你提出條件,所有不符合條件的結果都會在你看之前消失。條件也會被保存,所以下一份需求可以從上一份接續,而不是從空白框開始。