貼上連結
單支影片網址、一串網址,或一個帳號的近期上傳——無論你提供哪一種,分析方式都一樣。
十萬次觀看在某個帳號上是失敗,在另一個帳號上卻是爆紅。要看數字,就得對照發布這些影片的那個帳號。
單看觀看數,只能告訴你影片有被展示給人看。AllyHub 讀取 TikTok 在每支公開影片下方顯示的六個數字,將它們轉換成比率,並把每支影片與該帳號平時的表現並排呈現——這一切都不需要 TikTok API。
單支影片網址、一串網址,或一個帳號的近期上傳——無論你提供哪一種,分析方式都一樣。
觀看數、按讚數、留言數、收藏數、分享數和發布日期,皆取自 TikTok 影片頁面所顯示的資料,而非需要存取權限的分析帳號。
互動率、收藏率、分享率,以及發布後的平均每日觀看數——這些都是根據上述數字計算出來的,並標明為「計算值」,以免被誤認為平台指標。
每支影片都會與該帳號近期上傳的影片,以相同指標並排比較,讓你看得出它是超越了該帳號的平均表現,還是只是持平。
交出五十個連結,就得到五十列結果。分析過程不會因為數量而改變,所以分析一個月的上傳量,所需的心力跟分析一支影片一樣。
一份試算表或文件,每支影片各佔一列,每一列都附上原始連結,方便你核對任何數字與來源貼文。
三個步驟,就能讓一串原始連結上的數字有可對照的基準。
提供 AllyHub 單支影片網址或一批網址,並指定該帳號近期幾支上傳作為比較基準。
它會收集每支影片的觀看數、按讚數、留言數、收藏數、分享數、日期、標題和帳號名稱,以及該帳號的近期上傳,然後計算互動率、收藏率、分享率和每日觀看率。
將每支影片與該帳號的平均表現相比,保留值得進一步研究的影片,然後將整批匯出到試算表,或繼續分析下一批。
任何分析工具都能告訴你影片有多少觀看數,但幾乎沒有工具能告訴你這樣的表現算好還是壞。
一個沒有對照組的數字,可以任由讀者解讀成對自己有利的方向,這就是為什麼觀看數截圖能結束許多爭論,卻幾乎證明不了什麼。把影片與同一個帳號最近發布的二十支影片放在一起,這個數字就不再能被隨意曲解。
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單獨解讀時,觀看數讓一切看起來像是排名;合併解讀時,六個數字就會分道揚鑣:高觀看數配上稀少留言,和中等觀看數配上大量收藏,並不是同一種結果,但如果只引用一個數字,兩者都會被歸類為「表現尚可」。
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這裡的所有資料都來自公開頁面:沒有曝光次數、沒有受眾組成、沒有流量來源,因為那些數據存在於分析帳號中,而這個工具從不接觸那些帳號。這些比率是 AllyHub 自行計算的,而一支影片之所以成功的真正原因,是數字無法替你做出的判斷。
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適合所有必須判斷影片是否成功、並為自己所使用的數據辯護的人。
你記得爆紅的那支影片和表現很差的那支,卻不記得中間那些——而中間那些通常占大多數。把過去三個月的影片一次批次分析,你一直以來猜測的規律就會出現在某一欄中。
你接手了一個已有兩年上傳內容的頻道,交接文件裡只列出了密碼。在決定下一季的方向之前,先分析既有的內容,就能知道哪些貼文表現突出。
自然貼文是你做過最便宜的測試,但如果只根據觀看數來決定要投放預算給哪一支,等於是在支持「被看到最多」的影片,而非「被分享出去」的影片。收藏率和分享率能區分出哪些是網友轉傳給別人的,哪些只是單純被看到。
目標往往設定在一個整數的觀看數,因為那是大家都認識的數字。但如果把該帳號一年的實際表現拉出來,就能根據其自身歷史來爭論目標,而不是靠猜測。
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會回傳什麼、刻意不提供什麼,以及原因必須從何而來。
它會擷取一支已發布的 TikTok 影片,並回報其附帶的數據——觀看數、按讚數、留言數、收藏數、分享數和日期——以及從這些數據計算出的比率。AllyHub 再加上該帳號的近期上傳作為參考,因此每個數字都有可對照的基準。
分析單支影片完全免費。付費方案則提供大量批次、更廣的比較範圍,以及檔案匯出功能。
不能。它只回報發生了什麼事,以及這些數據在該帳號平時的範圍內落在哪裡;爆紅的原因在於開場鉤子、音效、發布時機,以及那週演算法的表現,這些都無法從公開數據中看出。若想了解內容層面,TikTok 影片摘要器(TikTok Video Summarizer)才是能讀取實際內容的工具。
不行。觸及數、流量來源和受眾組成都在帳號本身的登入後台,從未公開。這裡的所有資料都取自公開頁面所顯示的內容,這正是它也能用於你無法控制的帳號的原因。
試算表或文件。前者適合排序和製圖,後者適合撰寫供他人閱讀的報告。無論哪種格式,每一列都會保留影片連結,方便你開啟任何數字背後的貼文。
多數工具只是把頁面上已有的數字整理得更整齊。AllyHub 會自行計算比率、將每支影片與發布它的帳號對照、清楚標明哪些數字來自 TikTok、哪些是自己的計算,並記住你的設定——所以你每次帶新批次回來,速度都會更快。