個人檔案顯示的資訊
追蹤者人數、追蹤中人數、累計按讚數、影片總數,以及帳號是否通過驗證,都會依照頁面顯示的內容回傳——這是帳號本身的數字,不是估算值。
評估創作者時,應看他們影片的實際表現,而不是個人檔案頂部的粉絲人數。
追蹤者人數是個人檔案直接給你的數字,也是最不能說明創作者貼文成效的數字。AllyHub 會抓取公開計數,再從影片本身計算出平均觀看次數、互動率和發布頻率——無論是單一創作者或一份候選名單,都會以檔案形式交付,不需要 API 金鑰,也不需要撰寫任何程式碼。
追蹤者人數、追蹤中人數、累計按讚數、影片總數,以及帳號是否通過驗證,都會依照頁面顯示的內容回傳——這是帳號本身的數字,不是估算值。
平均觀看次數和互動率是從創作者的公開影片清單計算而來——以讚好和留言除以觀看次數,逐篇貼文計算,而不是取自後台儀表板。
發布頻率是根據近期上傳的日期算出——一週幾篇,以及節奏最近是否改變或保持穩定。
表現遠高於創作者自身平均的影片會被挑出來,連同數據一起呈現,讓你看見他們最佳作品的共通之處。
一次提供多個帳號,每個帳號都會以相同格式回傳,所以 20 位候選人會成為一份可排序的表格,而不是 20 個需要逐一瀏覽的個人檔案。
可以文件或試算表形式取得,每位創作者一列,所有計算數值都與其來源計數並列。
從一個帳號到 TikTok 創作者分析報告,只需三個步驟。
提供 AllyHub 一個帳號或一份候選帳號名單,並設定影片樣本的追溯期間。
它會收集追蹤者與追蹤中的人數、累計按讚數、影片總數、驗證狀態,以及每支近期影片的觀看數、讚好數、留言數和發布日期,再計算出平均值與發布頻率。
排序候選名單、把報告放入簡報,或儲存設定,讓下一批創作者以相同格式產出。
追蹤者人數是最容易買到的數字,也是最難據以行動的數字。
一位追蹤者眾多但互動率偏低的創作者,與一位受眾只有前者一半、互動回應卻是其兩倍的創作者,是截然不同的兩種人選。因為互動率是從他們自己的影片算出來的,而不是從個人檔案直接讀取,所以這個差距在你花錢以前就會呈現出來。
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計數資料來自 TikTok;平均值和互動率則是 AllyHub 對公開影片清單進行的計算,頁面上也會標明哪個數據來自何處。此外,這只是一份快照——TikTok 不會公布追蹤者歷史,這裡也沒有任何機制會在兩次執行之間持續追蹤帳號,因此它無法顯示長期成長趨勢。
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網紅行銷人員、品牌團隊、自我評估的創作者,以及必須為候選名單提出合理說明的代理商。
創作者的報價表只列出追蹤者人數,沒有其他數據,而你正要簽核這份報價。看看他們影片實際上能帶來多少表現,再拿它與價格對照,並以你實際想買到的數字來議價,而不是報價表上的那個數字。
某個競爭對手帳號在會議中不斷被提及,卻沒人能確定它是否真的有效。把他們的平均值和發布頻率與你的並排比較,就能用具體數據取代模糊印象。
你比那些你羨慕的帳號發布更多,獲得的回報卻更少,而且不知道差距在哪裡。把你自己的平均數據和他們的放在一起比較,就能看出是觸及、互動回應,還是發布頻率有落差。
在你選定一週後,客戶問為什麼是這五位創作者,而不是其他十五位。把你當初據以挑選的表格交給他們,表格上每位入選者都填有相同的數據。
探索更多涵蓋研究、內容和數據的 AI 工具。
各項數據的來源,以及這項工具無法顯示的內容。
它會從兩個層面分析帳號:個人檔案上的計數,以及近期影片的實際表現。AllyHub 會依照公開顯示的數字回傳追蹤者、按讚數和影片總數,再從公開影片清單計算平均觀看次數、互動率和發布頻率。
是的——分析一位創作者免費。候選名單、更深的影片樣本和報告匯出,則是付費方案新增的功能。
兩者都有,而且報告會將它們區分開來。追蹤者數和累計按讚數顯示在個人檔案上;平均觀看次數、互動率和發布頻率則是 AllyHub 對公開影片清單運算的結果,因此你可以看到計算過程,而不是只能相信一個分數。
不會。TikTok 不發布追蹤者歷史,這裡也沒有任何功能會自動重新執行,所以你取得的是帳號目前的狀態。如果想觀察變化,可以之後再執行一次,並保留兩份報告。
兩種格式都支援,不過真正值得要求的,是原始影片層級資料列與摘要並列:如此,平均值會連同被用來計算的貼文一起給出,任何想檢查算法的人都能核對。
多數工具只呈現個人檔案的計數就結束,或販售一個不揭露運算過程的專有評分。AllyHub 則以公開影片為基礎計算,標示各數據的來源,坦承目前尚未提供監控功能,並會根據它已了解的你所需的數據來持續擴充。