主題，而非留言牆
用不同措辭表達相同意思的留言會歸入同一組，因此原本需要滾動三千則留言的內容，會變成一份簡短清單，列出人們真正不斷提出的重點。
Competitor Analysis
TikTok 留言分析器
同一個問題被問了四十次，就等於一份內容簡報。埋在三千則留言中，看起來不過就是三千則留言而已。
在下方輸入內容
TikTok 留言分析器能做什麼
三千則留言不經過處理，就不算是回饋。AllyHub 會查看影片下人們留下的內容，將他們反覆提到的話題分組，把他們的提問獨立出來，並在每組下保留原始文字，因此任何結論都可查證，不用憑空相信。
問題與提問次數
任何以提問形式出現的留言都會被獨立分組，並按被問到的次數排序；因此，四十個人想知道的同一件事只會佔一行，而不是四十行。
每個群組皆可展開
每個主題都附帶構成該主題的留言、作者帳號、按讚數與日期，讓你檢視分組結果，而非照單全收。
勝出的版本
在群組內，留言會按按讚數排序，顯示觀眾自己把哪一個說法推到了頂端。
跨多部影片
只要你提供一批影片，它就會一次性地對所有影片進行分組；如此一來，一個貫穿整個月份貼文的主題會顯示為一列，而不是需要分十次閱讀。
匯出成檔案
當分組結果要寫入計畫時用文件；要用來統計時用試算表；兩種格式都會附上原始留言。
如何使用 AllyHub 分析 TikTok 留言
單支影片或一整月的影片，都能整理成可付諸行動的內容。
01
選擇來源
將 AllyHub 指向單支影片或一系列影片，並指定它要讀取多深的留言。
02
自動閱讀與分組
AllyHub 會收集每則留言及其文字、作者、按讚數、回覆和日期，然後依主題分組、將問題獨立出來，並按按讚數排序每個群組。
03
展開重要內容
展開群組以查看背後的留言，把排名最高的問題帶入下一支影片腳本，並將整組結果匯出成檔案。
為什麼選擇 AllyHub 的 TikTok 留言分析器
知道觀眾喜歡它，並不等於知道觀眾想要什麼。
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誰在使用 AllyHub 的 TikTok 留言分析器
適用於必須決定接下來要創作什麼的人，而他們的觀眾早已在留言中告訴他們答案。
選擇下一支影片主題的創作者
留言區充滿各種想法，但閱讀它就像是拖延，因此通常只會被草草瀏覽。經過分組統計之後，它會變成每週最短的規劃會議：四十個人問了同一個問題。
客服與產品團隊
同樣的困惑會比客服單據早好幾週出現在留言中，而團隊裡沒有人會整天盯著 TikTok。將過去一個月貼文中的問題彙整出來，說明文件中的缺口就會自己現形。
評估付費貼文的品牌
一支廣告影片上線後，回報的數據只有觀看次數和評分；而底層真正重要的是觀眾對產品的評價，這正是下一份創意簡報所需要的內容。
傾聽特定主題的研究人員
你想知道的是人們如何談論某個主題，而不是有多少人對它持正面態度。跨多部影片的分組留言能讓你看到他們的用語、反對意見，以及他們一再提出的問題。
更多相關工具
探索更多用於研究、內容與數據的 AI 工具。
TikTok 留言分析器常見問題
分組能做什麼、該如何信任它、以及它的邊界在哪裡。
什麼是 TikTok 留言分析器？
它會將影片下的留言加以整理，而不是單純條列：重複出現的主題會變成群組、問題會被獨立出來並統計次數，而原始留言仍會保留在每個群組下。當模式比單篇貼文更重要時，AllyHub 可以一次處理多支影片並完成這項工作。
AllyHub 的 TikTok 留言分析器是免費的嗎？
分析單支影片的留言是免費的。更深入的讀取、一次處理多支影片，以及匯出檔案則屬於付費方案。
這與情緒分析有何不同？
情緒分析回答的是「人們感覺如何」，而這個工具回答的是「他們說了什麼、問了什麼」。一個留言區可能從頭到尾都很溫暖，但仍藏著同一個未被回答的問題並出現兩百次；只有這兩種解讀方式中的其中一種能找到它。
分組的正確性如何？
這是模型在閱讀文字，所以請把它視為初步篩選而非精確統計。這也正是每個群組會保留原始留言的原因——在依賴它之前，打開任何一個群組就能確認分類是否合理。
我可以選擇哪些匯出格式？
文件或試算表。群組與其計數位於頂層；下方的留言會包含作者帳號、按讚數與日期，因此該檔案既能用於閱讀，也能用於統計。
它比單純的留言匯出多了什麼？
多數工具只會把留言丟進檔案，讓你自己解讀；或是只給你一個分數，背後什麼都沒有。AllyHub 會進行分組，並將佐證資料放在同一個地方，而且它會記住你希望的分組方式，因此你的 AllyHub 在處理下一支影片時不會再從零開始。