先讀取,再選擇
交出報告、試算表或筆記,AllyHub 會判斷哪些內容值得放在一頁上,然後以從上到下的閱讀順序排列。
資訊圖表的大部分工作,在於決定上面要放什麼。AllyHub 會閱讀來源內容、做出判斷,然後繪製出結果。
一頁展示九件事,等於什麼都沒展示。以下說明:來源如何被濃縮成少數關鍵重點、會繪製什麼、以及你如何指定它回傳的形狀。
交出報告、試算表或筆記,AllyHub 會判斷哪些內容值得放在一頁上,然後以從上到下的閱讀順序排列。
你得到的是一頁完成品,數字、標籤和主線都已經排版好,而不是一份還需要你自己整理的清單。
說出直式用於貼文、橫式用於投影片,想要幾個區塊,以及色彩的傾向,它就會依此建構回來,而不是使用某人的預設值。
從沒人讀完的文件,變成大家會讀的一頁,只需三個步驟。
將報告、試算表、文章或貼上的筆記交給 AllyHub,並說明這頁的目標讀者是誰。
它會閱讀來源、挑出支撐論點的事實、依序排列、撰寫標籤,並按照你要求的形狀和區塊數量繪製結果。
在發布前,對照你的來源檢查數字。將這次執行儲存為 Playbook,讓系列其餘部分都以相同風格產出。
範本庫非常龐大,而且確實很好。但沒有任何一個會閱讀你的報告。
一個有一萬兩千種版面的圖庫,能回答它應該長什麼樣子,卻從不回答它應該說什麼。當你坐在某個範本前,另一個視窗開著四十頁的報告,空白處不是設計——而是那幾頁中哪五件事值得被貼上牆。
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內部溝通人員說明變革、行銷人員精簡長文、顧問從報告中抽出一頁、培訓師濃縮主題。
沒人讀過的政策等於不存在;隨全員郵件附上的六頁 PDF,只有四個人讀過。一張貼在牆上或放在討論串頂端的一頁,就能觸及其餘所有人。
兩千字的優質研究能獲得的關注,遠不及其中三項最佳發現各自能獲得的關注。將它們抽出來,能讓這篇內容在長文從未到達的地方獲得第二生命。
客戶不會去讀附錄,而客戶會看的那一頁,決定了合作是否繼續。從分析中建立那一頁,而不是在分析之外另做,能讓兩者說法一致。
把整個主題濃縮到一張紙上,是真正的編輯難題,這就是為什麼講義常常變成密密麻麻的文字。先刪減、後排版,才能產出讓人願意釘在牆上的東西。
探索更多涵蓋研究、內容和資料的 AI 工具。
它讀取什麼、回傳什麼,以及它刻意不是什麼。
它將文字材料轉換成單一視覺頁面——少數事實,以標籤和具有論述邏輯的順序排版。這類工具大多從你已經知道頁面上該放什麼才開始;AllyHub 則早一步,從閱讀來源並做出決定開始。
是的。一次建立一份可使用免費方案。長文件、系列一致風格,以及儲存設定讓其餘部分以相同形狀產出,則屬於付費方案。
報告、試算表、文章或貼上的筆記。說出直式用於貼文、橫式用於投影片、你想要幾個區塊,以及色彩大致的位置——這些是它遵循的指示,而不是你挑選的預設。
不能透過拖曳來編輯——你得到的是圖片而非畫布。修改要透過指示進行:說明要改變什麼,然後重新執行。一旦文字確定,這比微調方塊更快。像素級的控制不是它的設計目的。
其他工具是設計平台,AI 是入口;產品本身是編輯器和範本庫。這款剛好相反——重點在於閱讀你的素材、選擇頁面上要放的內容,然後繪製隨之完成。真正累積的是你定下的格式,因此系列作品不再需要每次都從頭指定。