連筆字與潦草筆跡
連筆書寫、快速手寫、只為自己而寫的筆記——識讀範圍不限於 OCR 最初為之打造的整齊且等距印刷文字。
Content Creation
手寫轉文字
以人閱讀的方式識讀手寫內容——理解頁面主題，使困難的字詞化為文字而非猜測。
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手寫轉文字轉換器能做什麼
一旦兩個字看起來相同，手寫識別就不再是字形比對問題。以下說明：它能讀取什麼、當字母本身不足時它怎麼做、以及頁面有一半是印刷時會發生什麼。
上下文決定其餘
假設這是食譜、實驗室筆記、1940 年代的信件、送貨紀錄——上下文會解決單靠字母無法判斷的字詞；因為同樣的潦草字跡在不同文件中有不同意義。
印刷與手寫並存
表單有印刷標籤和手寫答案；報告有打字內文與頁邊手寫註記。兩者都能被讀取，且兩者的區別在輸出中依然分明。
如何使用 AllyHub 將手寫內容轉為文字
從幾乎讀不了的頁面，到可搜尋的文字，只需三個步驟。
01
提交頁面
上傳照片或掃描檔。只要字跡清晰且整頁都在畫面內，用手機拍攝也可以。
02
說明這是什麼
告訴它這是什麼頁面、你想要什麼——純文字、文件，還是依欄位分開的表單內容。上下文對困難字詞能真正派上用場。
03
核對後儲存
將你要依賴的部分對照原始文件檢查。把這次處理儲存成 Playbook，讓其餘資料以相同條件輸出。
為什麼選擇 AllyHub 的手寫轉文字轉換器
這裡的工具都在引擎上較勁，但真正決定成敗的通常不是引擎。
變數是你的筆跡
這類工具的準確率數字描述的是別人的材料，不是你的。乾淨紙上工整的筆跡幾乎任何工具都讀得好；醫生的字條或匆忙寫在頁邊的潦草字，對任何工具甚至人來說都很難。與其引用一個百分比，不如實際跑一頁看看結果。
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誰在使用 AllyHub 的手寫轉文字轉換器
將筆記數位化的學生、研究手稿的研究人員、處理手寫表單的辦公室，以及任何握有一盒舊信的人。
學生與筆記使用者
課堂筆記是你擁有的最難搜尋的物品，所以才會寫了之後再也不翻開。打成文字後成為複習材料；留在手寫狀態則只會堆在架上。
研究人員與檔案管理
田野筆記、手稿、一批往來書信——這些材料是專案的核心，但只要仍以手寫型態存在，就無法搜尋、引用或統計。
行政管理與紀錄
表單回來時是手寫填寫的，必須有人手動輸入。那個人成本高、佇列又長，而手動輸入的錯誤率正是帳目始終無法吻合的隱性原因。
家族文件與信件
一盒來自已故之人的信，值得讀卻難讀，而且筆跡比在世的任何人都老一輩。把它變成文字，其他家人也才能一同閱讀。
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手寫轉文字常見問題
它能讀取什麼、什麼讓它困難，以及之後該檢查什麼。
什麼是手寫轉文字轉換器？
它讀取書寫頁面，並將字詞轉成可編輯、可搜尋的文字。手寫辨識是這項工作中較難的部分——印刷頁面是已解決的問題，而連筆的個人書寫則不是——因此 AllyHub 讓您提供頁面上下文，而非只靠字母形狀判斷。
AllyHub 的手寫轉文字轉換器是免費的嗎？
是的。免費方案可一次處理一頁。較長的來源、依你指定欄位格式化的輸出，以及儲存設定讓後續內容沿用，都包含在付費方案中。
它讀得懂我的字跡嗎？
老實說，這取決於你的筆跡，唯一可靠的測試方式就是試一頁。整齊且間距平均的字跡通常讀得不錯；連筆而匆忙的字較困難；在顛簸火車上飛快寫下的字對任何人都不容易。無論回傳什麼，請將你要倚賴的部分對照原始稿檢查。
頁面一半印刷一半手寫呢？
這是很常見的情況，也能處理。表單、有註記的列印稿、標註過的草稿回傳時，兩部分都讀取完成，且區分依然保留，因此印刷標籤和手寫答案不會連成一串字。
AllyHub 與其他手寫辨識工具有何不同？
多數工具以辨識引擎較勁，並公佈自家測試集的準確率。在這裡，引擎只佔一半：你確定的慣例會跟著 Playbook 留存，因此幾個月內分批送達的材料持續以相同方式處理，不必每次重新設定。如果你的工作其實是一堆混合影像而非困難手寫，請前往 Image to Text Converter 頁面。