只包含你論證過的內容
AllyHub 從頭到尾閱讀全文，並僅根據文章已提出的主張來組建結尾，因此最後一段不會出現先前未經鋪墊的內容。
Content Creation
結論產生器
最後一段是讀者最仔細閱讀的部分。AllyHub 是根據你已提出的論點來建構結尾，而不是根據它猜測的主題。
在下方輸入內容
結論產生器能做什麼？
當你寫到結論時，其他部分都已經起草、修改、沉澱過了——而你還沒有。以下是：它可以包含什麼、如何結尾、長度多長、聽起來如何、你交出什麼，以及它最終使用哪種語言。
選擇結尾方式
結尾可以指向一個含義、點出下一步、發出行動呼籲，或回到你開頭所用的意象——選擇其中之一，或每種各取一個來比較。
兩句話或兩頁
說明結尾應該多長，從部落格文章下方的簡短署名，到論文章節下帶有子標題的完整結論部分。
與文章語氣一致
因為它已讀過整份文件，所以結尾會以文件原本使用的語域呈現，而不是寫作工具那種平淡的制式口吻。
上傳檔案
上傳 Word 文件、PDF 或純文字檔。長篇文件可以整份上傳，因此你永遠不必決定要貼上章節的哪一半。
用原文語言
指定文章使用的語言，結論便會以該語言呈現，並符合該語言在論證結尾時的慣例。
如何使用 AllyHub 撰寫結論
從完成草稿到可直接貼上的結論段落，只需三個步驟。
01
提交草稿
上傳文件，如果很短也可以直接貼上。說明這是哪種類型的文章，以及讀者是誰。
02
AllyHub 徹底閱讀
它會描繪文章的論證內容，僅根據這些內容起草結尾，然後套用你要求的結尾方式、長度與語言。
03
閱讀後再使用
在將結論用於任何地方之前，先比對你自己的論點。將這次運行儲存為 Playbook，之後你完成的下一篇作品便會以同樣方式處理，無需重新設定。
為什麼選擇 AllyHub 的結論產生器？
大多數結論工具並沒有讀過你的作品。它們讀到的只是作品的摘要。
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誰適合使用 AllyHub 的結論產生器？
今晚要交作業的學生、要確立貢獻的研究人員、老是寫到最後就斷掉的寫作者，以及最後一節至關重要的分析師。
學生與課業
現在是凌晨一點，論點已成立，而最被仔細閱讀的段落，卻是你所剩心力最少的段落。從你自己的文章建構出草稿結尾，意味著疲倦時的決定是「編輯」而不是「空白頁」。
研究人員與論文寫作者
這裡的結論必須同時呈現貢獻與限制，而且不得過度宣稱任何一方。從章節本身出發，能讓結尾緊扣結果實際支持的部分，而過度延伸通常就是從這裡悄悄滲入的。
內容寫作者與行銷人員
大多數文章最終都淪為一種可以放在任何文章下方的署名，這浪費了讀者帶著最大意圖到達的位置。刻意選擇結尾動作，能把要求放在注意力已經集中的地方。
分析師與報告撰寫者
大家都會閱讀前面的摘要和後面的建議，而到後面時你已經沒有時間了。從你自己發現中得出的結尾，會以報告其餘部分所使用的語域，說明這些發現顯示了什麼，以及任何人應該對此採取什麼行動。
更多相關工具
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關於結論產生器的常見問題
針對「最後一段還沒寫」的人們常問的問題提供解答。
什麼是結論產生器？
它會起草文章結尾的段落——將論點重新彙整，並決定如何與讀者道別。好用的產生器是從完成後的文本出發，而不是從文本的描述出發，因為結論是由前面的內容所定義的。
AllyHub 的結論產生器是免費的嗎？
是的。一次處理一篇作品可以使用免費方案。更長的文件、一次處理多份草稿，以及保留運行記錄讓每篇你完成的作品都獲得相同處理，則由付費方案涵蓋。
一個好的結論包含哪些部分？
大多數結論會依某種順序做四件事：用不同於引言的措辭重述主張、將支持性脈絡彙整成一條推理線、說明為何它在頁面之外也很重要，然後做出結尾動作。第四件正是人們經常跳過的部分，所以很多結尾給人的感覺是「停了」而不是「完成了」。
結論應該多長？
這取決於文章本身，而非任何規則：一篇部落格文章可以用兩句話結束，一個研究章節可能需要一個帶有子標題的段落。合理的預設是文章的十分之一左右，再依你實際需要彙整的脈絡數量來調整。
AI 可以幫我寫結論嗎？
從機械層面來說，可以——將一篇完成作品中的脈絡彙整成結尾段落，正是模型擅長的工作。它無法做到的，是判斷這個結尾是否適合留給你的讀者。那個判斷關乎你的文章，而且屬於你。如果你要提交學術作品，無論草稿如何產生，你所在機構關於 AI 輔助的規則都適用。
AllyHub 與其他結論產生器工具的不同之處？
其他工具只取一段摘錄並回傳一個段落，而且每次開始都是空白。這裡是整份文件輸入，而且你上次接受的動作會塑造這次回傳的內容——所以第十個結論會更接近你自己會寫出來的東西。