AllyHub
Content Creation

與圖片聊天

提出問題,閱讀答案,然後追問答案讓你想到的事情——圖片全程保持開啟。

在下方輸入內容

與圖片聊天可以做什麼

對於一張圖片,你幾乎不可能只有一個問題。下面說明:如何提問、回合之間保留了什麼,以及如何針對畫面中的某一部分提問。

用平白的語言提問

沒有語法,沒有分析類型選單。用你問身邊同事的方式輸入問題,答案來自圖片本身,而不是來自一般知識。

圖片持續開啟

後續追問無需再次上傳圖片,所以「簡單一點解釋」和「那另一個呢」都能成立——對話串知道你一直在看的是什麼。

指出其中一部分

問第三行、左上角的東西、紅線、總計下方的小字。瞄準一個區域,勝過描述整個畫面並希望正確的部分被挑出來。

如何使用 AllyHub 與圖片聊天

從一張你看不懂的圖片,到真正想得到的答案,只要三個步驟。

01

上傳它

上傳截圖、照片、文件頁面或圖表,並以你的任何問題作為開頭。

02

提問,然後再問

讀取回應,然後追問——聚焦到某個區域、要求更簡單的用語,或追尋第一個答案所引出的問題,都不需要再次上傳。

03

保存設定

當再度遇到同類圖片時,將這次過程儲存為 Playbook,這樣你最後總會問到的問題就都已經在裡面。

為什麼選擇 AllyHub 的與圖片聊天

大多數圖片工具只想要一個問題、回答一次,然後雙方就繼續前進。

你不知道第二個問題

一次性工具假設你已經知道問題。但無法讀懂圖片的人,顧名思義,就是還無法針對圖片提出好問題的人——第一個答案的一半價值在於告訴你接下來該問什麼。

Extract More Than Text

缺失也是一種答案

一來一往會讓模型有壓力而總要說些什麼。當價格被裁掉時,問某樣東西的價格,有用的回答是它不在畫面中——而不是一個看似合理的數字。

Bulk Extraction, Any Scale

你一直在轉錄

到目前為止,詢問圖片內容的方式是:替看不到圖片的工具打出你所看到的內容,然後希望你的描述包含了重點。而出錯的往往正是這一步。

From Extraction to Action

下次同樣的問題

第一個問題是代價最高的——那時你要弄清楚這類圖片到底需要哪些問題。之後問題便會存檔,你的 AllyHub 不再從零開始,所以下一張同類截圖每次都會更快。

Workflows That Compound

誰在使用 AllyHub 的與圖片聊天

卡在一張截圖上的人、在文件中尋找某一行的人、跟著圖表探索的分析師,以及想弄懂某個問題要求的學生。

截圖與錯誤訊息

一個沒人能解讀的錯誤,由某人直接拍下螢幕而不是複製文字送出。要理解它需要兩三個問題,不是一個,而且第二個問題取決於第一個回答。

文件與表單

第九頁的條款寫著某項內容,而其真實意思比表面意思更重要。逐段詢問才是任何人正確閱讀合約的方式。

分析師與報告

一張圖引發的問題比解答的問題還多三個,而這正是一張好圖表的特徵。不必離開圖片去追問,比匯出、重新繪圖再詢問更快。

學生與學習者

弄清問題在問什麼是最困難的部分,這和直接獲得答案完全不同。持續追問直到問題變得合理,這樣的方式能讓你接著解下一題。

關於與圖片聊天的常見問題

對話如何運作、它不會虛構什麼,以及何時改用其他工具。

與圖片聊天是什麼意思?

意思是上傳一張圖片,然後以對話方式進行詢問,而不是獲得一個固定答案。關鍵的差異在於連續性:你很少只有一個問題,而記住圖片的對話串能讓第二、第三個問題建立在第一個問題之上。

AllyHub 的與圖片聊天功能免費嗎?

是的。免費方案可處理一張圖片和少量問題。付費方案則提供較長的對話串、一次處理多張圖片,以及儲存設定,讓重複出現的素材由相同問題開始。

我可以詢問圖片的某一部分嗎?

可以,而且通常效果更好。說出區域名稱——第三行、頁首、頁邊註解、右側圖表——答案就會集中在該處,而不是把整個畫面摘要回覆給你。

如果答案不在圖片中呢?

它會直接告訴你。如果數字被裁掉、標籤無法辨識,或你問的東西根本不在畫面中,回覆會說明這點,而不是編造一個符合問題的答案。在對話中,這種克制比平常更重要,因為這種形式每次都誘使模型給出回答。

AllyHub 與其他圖片聊天工具有何不同?

有兩點。你確定的內容會留存——這類圖片需要的問題,下次出現時已準備好,所以同類截圖的第十張會比第一張更快。此外,當你想要一個深思熟慮的單一判斷而非連續對話時,AI Image Analyzer 正是為此而設計。

與圖片聊天 —— 同一張圖片,持續追問 | AllyHub