深入整個分類樹
每項優惠都會帶回即時價格、劃線原價及折扣百分比 — 這些折扣數字直接取自 Amazon 的促銷頁面,彙整在同一張表格中。
無需再滾動瀏覽一整面優惠 — 設定你的折扣門檻,只取出符合條件的降價商品,整理成屬於你的精選清單。
以下依序說明:爬取深度、回傳資料的形式、如何縮小範圍、適用於哪些商店、你可以用檔案做什麼,以及再次掃描會額外帶來什麼。
每項優惠都會帶回即時價格、劃線原價及折扣百分比 — 這些折扣數字直接取自 Amazon 的促銷頁面,彙整在同一張表格中。
執行前先設定最低折扣、類別、價格區間或評分門檻,AllyHub 就只會拉出已符合條件的降價商品 — 而不是讓你從雜亂的整面優惠中自己篩選。
要求它與上次執行結果比對,它就會移除你已經看過的所有項目,讓排定的重新擷取只顯示之後新出現的優惠 — 不必重讀昨天的清單。
剪取優惠券的標誌,以及閃購的已認領比例與剩餘時間,也都會以欄位形式回傳 — 因此你能分辨真正可搶的時段和已經結束的優惠。
所有資料都能匯出為 CSV 或 JSON,並可按折扣深度排序,讓你的優惠存在可保存並據以行動的檔案中 — 而不是一個必須一再重新掃描、無法儲存的瀏覽小工具。
在任何 Amazon 網域上執行相同的搜尋,不需 Amazon API,也不需寫程式 — 在你採購或尋源的每個國家/地區都適用相同的精選邏輯。
一個類別連結,三個步驟,就能變成涵蓋完整分類樹的商品資料集。
告訴 AllyHub 你要的站點與篩選條件 — 最低折扣、類別、價格範圍、評分門檻 — 找出值得你花時間的優惠。
它會讀取今日優惠、閃購優惠和 Outlet,收集每項商品目前價格、原價、折扣百分比、優惠券及剩餘時間,只保留通過你門檻的項目。
依折扣排序、匯出精選清單,或另存為 Playbook — 重新執行並要求比對,就能只看到自上回以來新出現的優惠。
其他類別爬蟲工具停下的地方,以及停在那裡會讓你付出什麼代價。
優惠網站改寫 Amazon 網址,丟給你一整面清單 — 無法匯出,造訪之間也沒有記憶。AllyHub 把優惠變成你可排序、篩選並保存的檔案交給你,讓精選清單成為你能採取行動的依據,而不是明天再重新滾動一遍的頁面。
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在大多數工具上,即使設定降價 90% 的篩選,你想要的項目仍會被一千個不要的項目淹沒。AllyHub 在拉取前就先套用你的折扣、類別和價格規則,所以精選清單送達時就已切合需求,無需再排序一次。
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需要完整類別(而非抽樣)的分析師、上市團隊、採購人員與尋源開發人員。
當有人問這個類別有多大,你只有印象,而沒有可信的數字。改從完整節點著手,答案就能量化 — 有多少商品、落在哪些價格帶、背後有多少評論深度。
你即將在一個只瀏覽過的類別投入第一筆訂單。在資金流動之前先衡量市場規模,了解要在這裡被看見實際上需要什麼,而不是從一個沒人發現的商品頁學到教訓。
商品組合每季都會變動,而你的證據是上一季的截圖。持續對同一節點留下附日期的掃描記錄,貨架變化就會變成你能向供應商展示的資料,而不是靠記憶爭論的事情。
你找到的缺口,只是你碰巧滾動瀏覽時看到的缺口,表示最好的機會很可能仍隱藏在那裡。讀取完整節點,薄弱之處自然浮現,因為你涵蓋了一切,而不是因為運氣。
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當瀏覽節點比看起來還要大時,會浮現的問題。
Amazon 優惠搜尋器會找出目前正在降價的商品,讓你不必費力搜尋就能發現值得買的東西。AllyHub 讀取 Amazon 的優惠頁面、依你的折扣門檻篩選,然後交給你一份可匯出並採取行動的精選清單,而不是一面要重新滾動的牆。
是的 — 單次優惠拉取免費。排定的重新執行、僅顯示上次以來新項目的差異比對、多站點掃描與大量匯出則由付費方案涵蓋。
將最低折扣設為篩選條件 — 例如降價 70% — 再加上類別或價格區間,AllyHub 就只會拉出符合條件的商品。你能直接看到深度降價項目,不必滾過那些折扣淺的項目。
AllyHub 回報的是 Amazon 在頁面上顯示的折扣 — 原價與目前價格。至於「原價」是否屬實,是 Amazon 的說法,不是工具的責任;但因為你同時也能取得目前價格,你可以自行判斷實際省下的金額,而不是只相信徽章。
優惠搜尋器會顯示整個商店目前有哪些商品在降價,讓你能發現可購買的東西。價格追蹤器則長期觀察你已選定的單一商品。這個頁面是前者 — 一份正在特賣的精選清單,不是對單一商品的追蹤。
多數工具只是瀏覽小工具 — 一面你每天重掃、卻無法保存任何東西的牆。AllyHub 在拉取前先篩選,交給你一份可匯出的清單;要求差異比對時只顯示上次以來的新項目;並在另存為 Playbook 後一次比一次更快。