逐字稿與講義
貼上的逐字稿、投影片文字、講義，或是同一堂課三種的組合。任何原本就有文字的形式都可直接放入。
Content Creation
AI 課堂摘要器
講師花二十分鐘做推導，卻只花九十秒講解考試會考的內容。花費的時間多寡不代表重要性。
在下方輸入內容
AI 課堂摘要器能做什麼
以分鐘數分配篇幅的摘要，會重現講師對自身優先順序的誤判。以下是它讀取的內容、加權依據，以及輸出的劃分方式。
以被標示的內容為加權依據
講師用來標示重要性的短語——「這會考」、「把這記下來」、「說第三次」——才是加權的依據，而不是某個段落講了幾分鐘。
三堆，而不是一堆
被標示為重要的、花最多時間的、以及一句帶過但看似重要的內容。將三者分開，比把它們合併成一份排序清單更有用。
如何使用 AllyHub 為課堂內容做摘要
三個步驟，就能從一小時的逐字稿得到一份反映授課重點的頁面。
01
貼上你已有的內容
逐字稿、投影片、講義，或同時提供其中幾種。如果你有其他模組，請說明它屬於哪一個模組。
02
它會閱讀並加權
它會瀏覽全文，找出強調被標示的地方，記錄時間實際花在哪裡，並將兩者分開，而不是加以平均。
03
檢查第三堆
一筆帶過的提及中往往藏著驚喜。把這次執行存成 Playbook，模組其餘部分就會以同樣條件被摘要。
為什麼選擇 AllyHub 的 AI 課堂摘要器
按比例摘要（時間愈長篇幅愈大）是預設作法，而這會複製課堂自身在時間分配上的錯誤。
分鐘數不是權重
最長的段落往往是講師最愛的部分，或是課本早已充分涵蓋的部分；最短的段落有時是一句以「你必須知道」開頭的話。按時間長短分配篇幅的摘要，會把這些內容排出完全錯誤的順序，而且看起來還相當合理。
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強調的內容不是考核範圍
以下是值得分開的部分：講師強調的內容是強烈提示，而非評分標準。他們可能對考試涵蓋的重點著墨過少，也可能偶爾強調某個自己偏愛但從未考過的主題。請把被標記的內容當作判斷講師的線索，而不是對考卷的預測。
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誰在使用 AllyHub 的 AI 課堂摘要器
錯過某堂課的學生、期末複習、共用一套摘要的讀書小組，以及任何修讀線上課程的人。
錯過一堂課
有人把錄音或自動逐字稿傳給你；考前那一週，你不會想坐著看完整整一小時。你需要的是一份精簡清單，而不是完整重播。
期末複習
十二小時的教材與兩週時間，意味著必須決定哪些內容不複習。這個決定目前取決於你記得哪些主題講得久，而這正是錯誤的訊號。
讀書小組
四個人分工處理各模組並各自撰寫筆記，但因為每個人加權方式不同，四份筆記無法比較。若對全部內容套用同一種方法，整組資料對四人都適用。
線上課程
逐字稿其實就在影片下面，只是沒人讀。它是每個人手上最便宜的學習材料，卻幾乎沒人用，因為閱讀一小時原始逐字稿，比觀看那堂課還要痛苦。
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關於 AI 課堂摘要器的常見問題
來源、錄音、加權機制如何運作，以及如何處理整個模組。
什麼是 AI 課堂摘要器？
這是一種把課堂濃縮成可供複習的內容的工具。多數工具按比例運作——文字較多的部分就產生更多文字——這默默地假設講師是按重要程度來分配課堂時間的。
AllyHub 的 AI 課堂摘要器是免費的嗎？
是的，一次一堂課。若要一次處理整個模組、更長的課程，以及維持整套內容的用語一致，則需使用付費方案。
我可以上傳錄音嗎？
目前不行——音訊與視訊檔案不在本工具目前的處理範圍內，因此只能處理文字。實際上，限制沒有聽起來那麼大：多數錄製課程旁邊已有自動逐字稿，把它貼進來即可。
它如何判斷強調的內容？
判斷依據是所說的話，而不是語氣。明確的標記訊號承擔了大部分工作——例如說明某內容會被評分、指示寫下某件事、同一個重點講第三遍——這些在逐字稿中都化為文字，因此不必聽到聲音也能成立。
AllyHub 與其他 AI 課堂摘要器有何不同？
多數工具按比例壓縮並回傳形狀相同但較短的版本。此處則由強調訊號決定加權，被標示為重要的內容與只是講得久的內容會分開；一個歷時十二週的模組，最終會使用一套詞彙而不是十二套。