它实际涵盖的内容
字幕会被从头到尾读取，再以分节形式呈现——每个分节讲什么、主题在哪里转换。你无需观看，就能知道一个二十分钟的视频中有什么。
Competitor Analysis
YouTube 视频分析器
评论中反复出现的问题，正是视频未能讲清楚的部分。数据分析永远不会告诉你这些。
在下方输入内容
YouTube 视频分析器能做什么
对视频做数据统计不等于理解它，而你打开这个标签页正是为了后者。下面列出：视频讲了什么、评论反复回到哪些话题，以及视频是如何编排的。
反复被问到的问题
同一个问题在评论中出现四十次，说明视频的某个部分没有讲明白。这些重复会按对应的视频部分被归类并匹配。
它是如何构成的
它要用多久才进入正题，中间是否毫无预兆地转换话题，最后三十秒在做什么——这些结构上的编排决策，都一一列了出来。
如何使用 AllyHub 分析 YouTube 视频
从一个链接到读懂视频讲了什么、哪里让观众不解，只需三步。
01
粘贴链接
任何公开视频，你自己的或别人的都可以。视频需要有字幕，大多数视频都具备。
02
读取双方内容
它会通读字幕来划分视频段落，阅读公开评论中重复的问题，并把两者相互对应。
03
把它用在下一次
那些没有回答的问题，就是下一个视频的提纲，或当前视频的置顶评论。将本次分析保存为 Playbook，让一个频道的所有视频都以同样的方式被解读。
为什么选择 AllyHub 的 YouTube 视频分析器
数据在一个屏幕上，视频在另一个屏幕上。没有人把它们关联起来。
两块屏幕，从未合一
分析工具能告诉你一个视频表现不佳，却不能告诉你里面讲了什么；视频能告诉你里面讲了什么，却不知道自己的表现如何。所有值得问的问题都横跨在两者之间，而手动将它们联系到一起，就意味着重新观看。
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评论是自我选择的
值得记在心里的是：评论视频的人并非观看视频的人。他们偏向困惑者、恼怒者和极为热心的人，而沉默的大多数没有留下任何记录。一个反复出现的问题，是某个地方没讲清的有力证据；沉默则什么都证明不了。
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谁在使用 AllyHub 的 YouTube 视频分析器
从他人视频中学习的人、计划拍摄续集的创作者、要找出学员卡点的课程团队，以及任何需要梳理待看清单的人。
从一支好视频中学习
你所在领域里有支视频火得莫名其妙，你想知道它是怎么做出来的，而不是它有多少播放量。老老实实拿笔记本看两遍是可靠的做法，但每支视频要花四十分钟。
规划后续内容
你上一个视频底下有观众写好的下个月内容日历，但没有人会去读四百条评论。同一个问题被反复问起，就是附上了证据的视频需求。
课程与培训团队
每一届学生都会对同一堂课提出同样的问题，说明这堂课里有一处特别糟糕的地方。想靠再看一遍回放找出那个地方，效率很低，却是目前所有人都在用的唯一方法。
梳理待看清单
浏览器的标签页里打开了十二个视频，其中有一个正好是你需要的。在投入二十分钟之前先弄清每一个视频到底讲了什么，这就是做研究和荒废一个下午的区别。
关于 YouTube 视频分析器的常见问题
分析谁的视频、能看到什么、评论算不算数，以及如何读取整个频道。
什么是 YouTube 视频分析器？
通常是指一支视频的公开统计面板。而本工具做的事更靠近另一边：读取视频中包含的内容，以及评论区反复回到的话题，因此产出的是对视频的描述，而非一串关于它的数字。
AllyHub 的 YouTube 视频分析器免费吗？
是的，但一次只能分析一支视频。一次读完整个频道的所有上传、支持更长的视频，以及让每个视频都用同样方式被解读的运行保存功能，则包含在付费方案中。
它能告诉我观众在哪个位置离开吗？
不能——留存曲线属于私密数据，只有频道所有者能看到，因此任何账号之外的工具都无法生成这样的曲线。能提供的是重复问题所属的片段，它会出于另一种原因指向视频中的某个特定区间。
这些评论具有代表性吗？
没有，任何读取评论的工具都不能声称具有代表性。评论者是一群自我选择的人，所以请把重复的问题当作关于该问题的真实信号，而不是用它来衡量究竟有多少人遇到这个问题。
AllyHub 和其他 YouTube 视频分析器有什么不同？
大多数工具只报告数字就到此为止，真正的工作——把数字连到视频中的某一部分——被留给了你。在这里，视频会连同它的评论区一起被解读，而且你设定好的解读方式会延续到频道的其他视频上。