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一个视频URL、一组视频URL,或一个账号的最新上传——无论你提供哪种,分析方式都一样。
十万次观看在一个账号上是惨败,在另一个账号上却是爆红。要看发布这些视频的账号旁边的数据。
单看观看量只能说明视频被展示给了多少人。AllyHub读取TikTok在每个公开视频下方显示的六个数据,将它们转化为比率,并将每个视频与该账号平时的表现进行对比——这一切都无需使用TikTok API。
一个视频URL、一组视频URL,或一个账号的最新上传——无论你提供哪种,分析方式都一样。
观看量、点赞、评论、收藏、分享和发布日期,均取自TikTok视频页面所显示的内容,而非需要权限访问的分析账户。
互动率、收藏率、分享率,以及发布以来的日均观看量——对上述数据的计算,并标注为“计算值”,以免被误认为是平台指标。
每个视频都会与同一账号近期的上传视频在相同指标下并列展示,这样你就能看出它是超过了该账号的通常表现,还是仅仅与之持平。
提交五十个链接,就能得到五十行结果。分析过程不会因数量而改变,因此一个月的内容和一个视频所花费的注意力相同。
一份电子表格或文档,每个视频单独一行,每行都带有原始链接,以便任何数据都可以对照来源帖子进行核查。
三步操作,将一个光秃秃的链接变成有其对比对象的数据。
向AllyHub提供一个视频URL或一批URL,并说明该账号应取多少条最新上传作为对比参照。
它会收集每个视频的观看量、点赞、评论、收藏、分享、日期、标题和作者名,以及该账号的最新上传,然后计算互动率、收藏率、分享率和日均观看率。
将每个视频与该账号的通常表现进行对比,保留值得进一步研究的视频,并将整批导出到表格或继续分析下一组。
每个分析工具都能告诉你视频获得了多少观看量,但几乎没有一个能告诉你这是好是坏。
一个孤立的数据可以被解读成任何对读者有利的方向,这就是为什么观看量截图能平息许多争论,却几乎证明不了什么。将视频与同一账号最近发布的二十个视频放在一起,这个数字就不再是可以讨价还价的了。
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单独看时,观看量让一切看起来像排名;放在一起看时,六个数据就会分化:高观看量配上稀少的评论,与一般的观看量配上大量的收藏,并不是同一个结果——尽管在只引用一个数据时,两者都会被归入“还行”的类别。
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这里的所有数据都来自公开页面:没有曝光量、没有受众细分、也没有流量来源,因为这些都存在于AllyHub从未接触过的分析账户中。比率是AllyHub计算得出的,而视频成功的原因则是数据无法替你做出的判断。
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适合那些需要说明一个视频是否成功,并要为自己的结论所依据的数字进行辩护的人。
你会记得爆红的视频和无人问津的视频,却对两者之间的那些——也就是大多数——毫无印象。将过去三个月的视频作为一批来分析,你一直在猜测的模式就会在某一列中显现出来。
你接手了一个有两年内容、交接文档里只写着密码的频道。在决定下个季度怎么做之前,分析现有内容会告诉你哪些帖子真正获得了成功。
自然内容是你做过的最便宜的测试,但仅凭观看量来选择将预算投给哪一条,意味着你是在支持那些被展示最多的内容。收藏率和分享率能将用户转发给他人的内容与仅仅被看到的内容区分开来。
目标通常被设定为一个整数观看量,因为这是人人都认识的数据。分析该账号过去一年的实际表现,目标的设定就可以基于其自身历史,而不是凭空猜测。
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解读帖子下的数据,而不为它们编造原因。

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会返回什么、刻意省略了什么,以及原因必须从哪里来。
它提取一个已发布的TikTok视频,并报告其附带的数据——观看量、点赞、评论、收藏、分享和日期——以及由此计算出的比率。AllyHub会加入该账号的最新上传作为参照,因此每个数据都有可与之比较的对象。
分析单个视频完全免费。付费计划适用于大批量、宽对比窗口和文件导出。
不能。它只报告发生了什么,以及与账号通常表现相比如何;原因在于钩子、声音、时机以及算法当周做了什么,这些在公开数据中都不可见。至于内容方面,TikTok视频摘要器才是读取实际所说内容的工具。
不能。触达、流量来源和受众细分都隐藏在账号自己的登录后台中,从不公开。这里的所有数据均取自公开页面的展示内容,这正是它能够分析你不拥有的账号的原因。
电子表格或文档。前者适合排序和制图,后者适合供人阅读的报告。无论哪种,每行都会保留视频链接,因此你可以打开任何数据背后的帖子。
大多数工具只是把页面上已有的数据整理得更整齐。AllyHub则进行除法计算,将每个视频与该账号进行对比,明确哪些数字来自TikTok、哪些是它自己计算的,并保留设置——因此你每次带着新批次回来时,它都会更快。