为什么看起来如此
提示词涵盖了真正驱动外观的因素——主体及其构图方式、光线来源、调色板、纹理、风格基调。
内容创作
图片转提示词生成器
根据图片写出的提示词，然后在这里运行，这样你就可以在别处花费积分之前看到它描述的是否正确。
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图片转提示词生成器能做什么
从参考图片得到的第一个提示词几乎从来不是正确的，而这正是这类工具让你付费的部分。下面：会写出什么、为谁而写、以及在你带走之前会发生什么。
为你的模型而写
Midjourney 接受参数，Stable Diffusion 需要措辞和负面提示词，其他模型则希望使用平实的句子。说明你要用哪个模型，它就会以该模型能理解的方式输出。
先在这里运行
提示词会当场生成一次，并放在你的参考图片旁边，这样你就可以在修改仍然免费的时候看到它是否指向正确的东西。
如何使用 AllyHub 将图片转换为提示词
从你喜欢的参考图片到你已经看到输出的提示词，只需三个步骤。
01
给它看图片
上传图片并说明你将与哪个生成器一起使用，以及你希望结果有多贴切或多宽松。
02
AllyHub 编写并运行
它会解读图片为何呈现这种外观，按照你的模型的惯例将其写成提示词，生成一次，并将两张图片并排放置。
03
调整，然后保留
修改遗漏之处并重新运行。将运行保存为 Playbook（剧本），这样下次参考图片就会以相同的结构用于相同的模型。
为什么选择 AllyHub 的图片转提示词生成器
这里的每个工具都会交给你一个提示词，然后把你送到别处去测试它是否有效。
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谁在使用 AllyHub 的图片转提示词生成器
追求某种外观的设计师、匹配一组素材的营销人员、学习词汇的新手，以及试图将自家风格记录下来的团队。
设计师与插画师
你看到了喜欢的东西，却无法用生成器能理解的语言说出原因。识别一种外观与描述它之间的差距就是全部问题所在，这更多是词汇问题而非品味问题。
营销与品牌
十二个必须看起来相关的素材，由两个人花了三周制作，到第五个素材时就开始走样。每次从相同的书面描述开始，而不是从相同的模糊意图开始，才能让它们保持一致。
学习提示词的人
在生成它的图片旁边阅读一个好的提示词比任何指南都学得更快，因为你可以看到哪些词在起作用，哪些词只是装饰。
团队记录外观
“符合品牌”只存在于某个人的脑海中，直到有人让他们解释清楚。将参考墙转化为文字既令人不适，又让人清醒，并且即使那个人去度假了，它仍然存在。
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关于图片转提示词生成器的常见问题
它写什么、不能恢复什么，以及界限在哪里。
什么是图片转提示词生成器？
它查看一张图片，并写出能将生成器引向相同方向的文本指令——主体、光线、构图、调色板、风格基调。它不是读回存储的提示词；而是写出一个新的、指向相同领域的提示词。
AllyHub 的图片转提示词生成器是免费的吗？
是的。免费计划中可以运行一张参考图片，包括检查生成。处理一组参考图片、在项目中保持统一结构以及存储设置则属于付费计划。
它为哪些生成器编写？
说出你要用在哪里，提示词就会以相应的形式出现——Midjourney 的参数风格、Stable Diffusion 的措辞和负面提示词，或者偏好简洁句子的模型所适用的平实句子。AllyHub 是为这些工具编写文本，而不是连接到它们。
它能复制特定艺术家的风格吗？
它会描述图片中可见的内容——笔触、调色板、时代、构图——并且不会把在世艺术家的名字作为风格指令写入。这就是界限，而且这是一个刻意的选择，而不是限制。
AllyHub 与其他图片转提示词工具有何不同？
其他工具止步于文本。在这里，提示词会在你离开之前先试运行一次，因此你带走的是你已经看到过输出的东西——而且你确定的结构会保留下来用于下一个参考图片，而不是每次重建。