Toàn bộ hồ sơ công khai
Họ là ai, họ làm gì hiện tại và họ đã đến đó như thế nào — hồ sơ như thành viên đã chọn hiển thị, được ghi thành một hàng cho mỗi người thay vì mỗi người một tab.
Biến một thư mục chứa các liên kết hồ sơ LinkedIn thành một bảng có thể sắp xếp — tên, chức danh, công ty và lịch sử làm việc, cho mọi người trong danh sách của bạn.
Bạn đã biết những người này là ai — điều bạn chưa có là họ nằm cạnh nhau, trong một thứ bạn có thể sắp xếp. AllyHub xử lý danh sách bạn cung cấp và ghi những gì mỗi thành viên đã công khai vào một hàng.
Họ là ai, họ làm gì hiện tại và họ đã đến đó như thế nào — hồ sơ như thành viên đã chọn hiển thị, được ghi thành một hàng cho mỗi người thay vì mỗi người một tab.
Khi ai đó đã viết email hoặc website vào hồ sơ công khai của họ, nó sẽ xuất hiện trong hàng đó. Khi họ không viết, trường đó để trống — AllyHub không tìm kiếm ở nơi khác.
Đưa các liên kết hồ sơ bạn đã thu thập, dù chỉ một vài hay cả danh sách dài, và bộ hoàn chỉnh sẽ tải xuống dưới dạng CSV hoặc JSON. Không cần khóa nhà phát triển hay một dòng mã nào.
Từ một thư mục liên kết đến bộ dữ liệu LinkedIn có thể sắp xếp trong ba bước.
Dán các URL hồ sơ LinkedIn bạn muốn xử lý, và cho biết trường nào quan trọng cũng như cách lọc và sắp xếp bộ hoàn chỉnh.
Làm việc trong phiên trình duyệt của riêng bạn, nó ghi lại tên, tiêu đề, vị trí, chức danh và công ty hiện tại, các vai trò trước đây, học vấn, kỹ năng và bất kỳ thông tin liên hệ nào thành viên đã công khai.
Xếp hạng và lọc bộ dữ liệu, xuất sang CSV hoặc JSON, và lưu lượt chạy dưới dạng Playbook để danh sách tương tự có thể được làm mới vào quý sau.
Hầu hết các công cụ trong danh mục này bán thông tin liên hệ đoán mò và im lặng về rủi ro.
Tính năng nổi bật của danh mục này là email đã xác minh và số điện thoại — những con số đến từ cơ sở dữ liệu bên thứ ba, không phải từ trang bạn đang xem. AllyHub trả về những gì thành viên đã công khai và để trống phần còn lại, để bạn biết mỗi chi tiết đến từ đâu.
.jpeg&w=1920&q=75)
Hầu hết các công cụ này bắt đầu bằng việc tìm người cho bạn: chạy tìm kiếm, quét danh bạ nhân viên, rồi mang về những người xa lạ. AllyHub bắt đầu từ các liên kết bạn đã thu thập — những ứng viên bạn đã chọn, những tài khoản nhóm bạn làm việc — và không đi tìm bất kỳ ai bạn không nêu tên.
.jpeg&w=1920&q=75)
Tiện ích mở rộng trong danh mục này điều khiển tài khoản LinkedIn của bạn và hiếm khi nói rõ. AllyHub làm việc trong phiên trình duyệt bạn đã đăng nhập, theo chỉ dẫn của bạn, không đưa gì cho bên thứ ba. LinkedIn giới hạn việc thu thập tự động, nên tốc độ và quy mô của lượt chạy do bạn quyết định.
.jpeg&w=1920&q=75)
Chức danh thay đổi, con người chuyển đi, công ty đổi tên. Giữ danh sách và các trường dưới dạng Playbook và việc làm mới vào quý sau chỉ là một lệnh thay vì cả buổi chiều — AllyHub của bạn không bao giờ bắt đầu lại từ đầu, vì vậy cùng một danh sách sẽ nhanh hơn mỗi lần.
.jpeg&w=1920&q=75)
Dành cho các nhóm bán hàng, tuyển dụng, tình báo cạnh tranh và nghiên cứu, những người đã biết mình cần ai và chỉ cần họ trong một tệp.
Hai trăm liên kết hồ sơ đã lưu nằm trong thư mục trình duyệt, và không ai có cả buổi chiều để nhập chúng vào CRM. Đưa thư mục đó và bộ dữ liệu trở về dưới dạng các hàng — chức danh, công ty, thời gian làm việc — sẵn sàng để nhập và phân khúc trước khi quý kết thúc.
Danh sách rút gọn nằm trong hai mươi tab đang mở, nơi so sánh hai ứng viên có nghĩa là đọc lại cả hai. Kéo các hồ sơ bạn đã thu thập vào một bảng và sắp xếp theo thời gian làm việc, cấp bậc hoặc nơi ai đó được đào tạo, và việc so sánh không còn dựa vào trí nhớ.
Bạn theo dõi nhóm của đối thủ bằng cách ghi nhớ ai từng làm việc ở đó, điều này thất bại ngay khi ai đó âm thầm chuyển đi. Giữ những người bạn theo dõi dưới dạng danh sách đã lưu, tải lại theo lịch của bạn, và một sự thay đổi sẽ hiện ra như một ô đã thay đổi thay vì một tin đồn.
Các câu hỏi về lực lượng lao động cần hồ sơ có cấu trúc, và một trăm hồ sơ đọc từng cái một thì không phải là bộ dữ liệu. Biến nhóm bạn đã xác định thành các hàng chứa vai trò, thời gian làm việc và học vấn, để phân tích bắt đầu từ một tệp thay vì trình duyệt.
Khám phá thêm các công cụ hỗ trợ AI trong nghiên cứu, nội dung và dữ liệu.

Thu thập bài đăng LinkedIn và chỉ số tương tác ở quy mô lớn. AllyHub trích xuất dữ liệu bài đăng có cấu trúc để nghiên cứu và hoạch định nội dung cạnh tranh. Dùng thử miễn phí.

Tạo bài đăng LinkedIn chuyên nghiệp với AllyHub. Viết nội dung tư tưởng lãnh đạo, thông báo và carousel bằng giọng văn của bạn. Dùng thử miễn phí.

Thu thập đánh giá Google Maps từ bất kỳ doanh nghiệp nào ở quy mô lớn. AllyHub trích xuất xếp hạng và nội dung đánh giá cho nghiên cứu danh tiếng và phân tích đối thủ. Dùng thử miễn phí.
Nó với tới đâu, để trống những gì và chuyển giao ở đâu.
Nó trích xuất thông tin chi tiết từ trang LinkedIn công khai của thành viên — tên, vai trò hiện tại, nhà tuyển dụng, các vị trí trước đây — và đặt chúng vào nơi bạn thực sự có thể làm việc với chúng: bảng tính, CRM, phân tích. Thuật ngữ này bao gồm mọi thứ từ tiện ích mở rộng trình duyệt đến API trả phí; phiên bản của AllyHub là một tác nhân bạn trỏ đến một tập liên kết.
Có. Một danh sách hồ sơ ngắn chạy trên gói miễn phí với các trường tiêu chuẩn. Danh sách dài hơn, làm mới danh sách đã lưu theo lịch trình và đẩy kết quả vào CRM hoặc quy trình nghiên cứu nằm ở các gói trả phí.
Không cần cả ba. Không có chương trình nhà phát triển nào để đăng ký và không có gì để viết script: AllyHub làm việc trong phiên trình duyệt bạn đã đăng nhập và đọc các trang theo cách bạn sẽ làm. Không cần mua gói Premium, và không có thông tin đăng nhập nào bị đưa đi đâu.
Ba giới hạn đáng biết. Nó hoạt động từ các liên kết hồ sơ bạn cung cấp — nó sẽ không quét danh bạ nhân viên của công ty hay chạy tìm kiếm người thay bạn. Nó chỉ thấy những gì thành viên đã công khai, và LinkedIn cho phép bất kỳ ai tắt các phần, hoặc toàn bộ hồ sơ công khai của họ. Và nếu bạn muốn bài đăng hoặc tin tuyển dụng thay vì con người, đó là LinkedIn Post Scraper và LinkedIn Jobs Scraper.
Chủ yếu ở những gì còn lại sau đó. Sao chép cho bạn cùng các trường và làm mất phương pháp: đến hồ sơ thứ bốn mươi, bạn đang so sánh từ trí nhớ, và quý sau bắt đầu từ con số không. Điều này giữ danh sách, các trường và bộ lọc lại với nhau dưới dạng Playbook, vì vậy việc làm mới chỉ là một câu — mỗi token tạo ra nhiều giá trị hơn so với lần đầu.