Bắt đầu từ trang sản phẩm
Bạn không cần ID người bán trước. Đưa cho AllyHub một liên kết sản phẩm của bên thứ ba và nó sẽ đi theo dòng Được bán bởi đến trang của người bán đó — các mặt hàng do chính Amazon bán không có trang như vậy.
Giám sát xu hướng
Trình thu thập dữ liệu người bán Amazon
Amazon hiển thị tên cửa hàng và xếp hạng sao. Trước khi bạn mua từ, nhập hàng từ, hoặc báo cáo người bán đó, AllyHub sẽ lấy hồ sơ phía sau.
Nhập văn bản của bạn bên dưới
Trình thu thập dữ liệu người bán Amazon có thể làm gì
Đối tượng ở đây là người bán, không phải hàng hóa — một trang công khai của người bán bên thứ ba, được đọc từ đầu đến cuối. Sáu mục dưới đây theo một lần chạy theo thứ tự: nó bắt đầu từ đâu, thu thập gì, bao nhiêu người bán cùng lúc, các tên miền vươn tới đâu, nó đưa cho bạn gì, và nó có thể so sánh gì.
Chỉ những gì thực sự có ở đó
AllyHub ghi lại những gì trang của người bán đó thực sự hiển thị — không hơn, không kém. Người bán công bố lượng thông tin khác nhau, nên khi một người bỏ sót chi tiết, trường đó trở về trống thay vì bị đoán.
Danh sách rút gọn của bạn, một bảng
Đưa cho nó danh sách liên kết cửa hàng hoặc ID người bán và mọi mục đều nằm trên cùng các cột — vì vậy danh sách rút gọn nhà cung cấp đọc như một bảng so sánh, không phải tám tab trình duyệt.
Mọi tên miền, không cần làm lại
Cùng một yêu cầu chạy trên amazon.co.uk, .de, .co.jp và những tên miền còn lại, và trả về cùng định dạng. Không cần cấu hình lại khi cửa hàng bạn đang kiểm tra nằm ngoài Hoa Kỳ.
Vào bất cứ thứ gì bạn dùng tiếp theo
Kết quả xuất ra dưới dạng JSON hoặc CSV, hoặc truyền qua API vào bất cứ thứ gì bạn đã dùng. Bạn không bao giờ phải xin thông tin xác thực nhà phát triển Amazon, chờ hàng phê duyệt, hoặc viết mã.
Hỏi điều gì đã thay đổi
Yêu cầu và AllyHub sẽ đối chiếu lần chạy này với lần trước — xếp hạng bị tụt, thông tin doanh nghiệp người bán âm thầm thay đổi. Không bao giờ tự động, và không bao giờ khi không có lần chạy trước đó được lưu.
Cách thu thập dữ liệu người bán Amazon với AllyHub
Ba bước giữa một tên người bán bạn không nhận ra và một tệp bạn có thể bàn giao.
01
Chỉ vào người bán
Gọi tên người bán theo cách bạn có — liên kết cửa hàng, ID, hoặc trang sản phẩm bên thứ ba nơi bạn tìm thấy họ — và nói bạn đang cố quyết định điều gì.
02
AllyHub mở trang
Nó đọc tên cửa hàng, ID người bán, xếp hạng sao, tỷ lệ phản hồi tích cực, tên doanh nghiệp, địa chỉ đăng ký và quốc gia — bất kỳ thông tin nào trong số đó mà người bán cụ thể đã công bố.
03
Lưu lại, rồi lặp lại
Xuất hồ sơ, đưa vào bản đánh giá nhà cung cấp, hoặc lưu lần chạy dưới dạng Playbook để cùng kiểm tra chạy lại theo nhịp bạn đặt.
Vì sao chọn Trình thu thập dữ liệu người bán Amazon của AllyHub
Hầu hết trình thu thập dữ liệu người bán chỉ cung cấp các trường. Việc thẩm định cần một hồ sơ bạn có thể so sánh, lặp lại và chỉ vào sau này.
Khoảng trống đáng để hỏi
Những gì người bán đã công bố rất khác nhau: người này liệt kê địa chỉ đăng ký, người kế tiếp chỉ hiển thị xếp hạng. Trình thu thập dữ liệu có lược đồ cố định làm trống cả hai, nên bạn không thể phân biệt người bán giấu thông tin với trường bị bỏ sót. Ở đây, ô trống phản ánh trang, nên một khoảng trống đáng để hỏi.
.jpeg&w=1920&q=75)
Được so sánh, không chỉ tập hợp
Thẩm định là so sánh — một nhà cung cấp chỉ trông vững chắc khi đặt cạnh bốn nhà bạn không chọn. Các công cụ chỉ nuốt một cửa hàng mỗi lần chạy biến danh sách liên kết cửa hàng thành cả buổi chiều gộp các tệp xuất riêng lẻ trước khi so sánh bắt đầu.
.jpeg&w=1920&q=75)
Thứ bạn có thể trích dẫn
Ảnh chụp màn hình không chứng minh được gì sau ba tháng — không ai khác có thể tái tạo nó. Một lần chạy AllyHub có thể lặp lại: hướng cùng kiểm tra vào cùng người bán sau đó và tệp thứ hai trở về được xây dựng y hệt.
.jpeg&w=1920&q=75)
Mỗi cửa hàng dạy cho cửa hàng tiếp theo
Các trang người bán có chung bố cục. AllyHub giữ lại cấu trúc học được từ cửa hàng đầu tiên, nên cửa hàng thứ mười chỉ tốn một phần nhỏ so với cửa hàng đầu — và kiểm tra kéo dài cả buổi sáng trở thành Playbook bạn liếc qua. Nó xây dựng dựa trên những gì đã biết.
.jpeg&w=1920&q=75)
Ai dùng Trình thu thập dữ liệu người bán Amazon của AllyHub
Người mua hàng, đội ngũ thương hiệu, nhà phân tích và nhân viên tuân thủ, những người phải đưa ra quyết định về một người bán.
Người mua buôn & tìm nguồn hàng
Năm con số sắp rời đi cho một cửa hàng bạn tìm thấy thứ Ba tuần trước, và mọi thứ bạn biết về nó vừa vặn trong một dòng chữ xám. Lấy hồ sơ người bán trước khi đơn đặt hàng được gửi đi, và cuộc trò chuyện với trưởng bộ phận tài chính dựa trên thứ gì đó khác ngoài linh cảm.
Đội bảo vệ thương hiệu
Danh sách được ủy quyền của bạn có mười hai tên và Amazon cứ cho bạn thấy tên thứ mười ba. Biến mỗi cửa hàng xa lạ thành hồ sơ có tài liệu để đối chiếu với danh sách đó, để yêu cầu thực thi được gửi đi với thứ gì đó đính kèm thay vì một ghi chú nói rằng bạn đã xem.
Nhà phân tích cạnh tranh & thị trường
Phát hiện nói về kênh phân phối của đối thủ và bằng chứng là ký ức của bạn về việc nhấp qua các cửa hàng tháng trước. Chạy lại cùng bộ người bán mỗi quý và mỗi tệp là thứ khách hàng có thể mở, thay vì một tuyên bố họ phải tin.
Hỗ trợ tuân thủ & pháp lý
Việc thực thi dựa trên giấy tờ, và giấy tờ của bạn được lắp ráp thủ công dưới hạn chót. Xây dựng tệp nhận dạng người bán từ những gì chính cửa hàng công bố, để cùng một hồ sơ giữ nguyên dù nó đi đến biểu mẫu sàn hay đến cố vấn pháp lý bên ngoài.
Các công cụ liên quan khác
Khám phá thêm các công cụ hỗ trợ AI trong nghiên cứu, nội dung và dữ liệu.
Trình trích xuất bản chép lời YouTube
Trình trích xuất phụ đề YouTube — lấy toàn bộ phụ đề của một video dưới dạng văn bản sạch, có mốc thời gian. Xử lý hàng loạt một kênh, dịch, xuất TXT hoặc Doc. Không cần code. Dùng thử AllyHub miễn phí.
Trình thu thập sản phẩm Amazon
Trình thu thập sản phẩm Amazon — lấy dữ liệu sản phẩm có cấu trúc từ bất kỳ tên miền Amazon nào mà không cần viết mã hoặc API Amazon. Xuất JSON hoặc CSV. Dùng thử AllyHub miễn phí.
Trình thu thập đánh giá Amazon
Thu thập đánh giá sản phẩm Amazon ở quy mô lớn. AllyHub trích xuất xếp hạng và nội dung đánh giá từ bất kỳ ASIN nào để nghiên cứu đối thủ và phân tích cảm xúc. Dùng thử miễn phí.
Câu hỏi thường gặp về Trình thu thập dữ liệu người bán Amazon
Những câu hỏi xuất hiện trước lần kiểm tra cửa hàng đầu tiên.
Trình thu thập dữ liệu người bán Amazon là gì?
Trình thu thập dữ liệu người bán Amazon lấy trang cửa hàng công khai của một người bán và trả về những gì trang hiển thị dưới dạng dữ liệu có cấu trúc thay vì một trang bạn đọc. AllyHub làm điều này cho người bán bên thứ ba và trả kết quả dưới dạng tệp bạn có thể sắp xếp, đính kèm hoặc lưu trữ.
Làm thế nào để tìm ID người bán?
Nó nằm trong URL cửa hàng. Nhấp vào tên Được bán bởi trên một trang sản phẩm và thanh địa chỉ hiển thị amazon.com/sp?seller=A1B2C3D4EXAMPLE — chuỗi đó là ID. Bạn có thể bỏ qua bước trung gian bằng cách đưa cho AllyHub liên kết sản phẩm thay vào đó, mặc dù các mặt hàng do chính Amazon bán không có trang người bán bên thứ ba để đến.
Trình thu thập dữ liệu người bán Amazon của AllyHub có miễn phí không?
Có — một cửa hàng mỗi lần không tốn phí. Nó chuyển sang gói trả phí khi bạn kiểm tra danh sách người bán, chạy lại chúng theo lịch, hoặc gửi kết quả vào hệ thống của riêng bạn.
Phản hồi người bán có giống đánh giá sản phẩm không?
Không, và nhầm lẫn chúng là cách một nhà cung cấp tốt bị từ chối. Đánh giá sản phẩm đánh giá mặt hàng; phản hồi người bán đánh giá người bán — vận chuyển, đóng gói, cách xử lý vấn đề. Một cửa hàng có thể có điểm phản hồi mạnh dưới các trang sản phẩm đầy đánh giá tầm thường. Công cụ này đọc phía người bán; Trình thu thập đánh giá Amazon bao phía còn lại.
Tôi có thể theo dõi một cửa hàng theo thời gian không?
Có. Đặt kiểm tra theo nhịp và nó tự lặp lại. Tuy nhiên, so sánh là một yêu cầu riêng — hãy nói rõ trong tác vụ và các khác biệt sẽ được trả về và đánh dấu; nếu không yêu cầu, bạn nhận hai tệp và phải tự chạy diff.
AllyHub khác gì so với các trình thu thập dữ liệu người bán Amazon khác?
Hầu hết chúng tính phí theo người bán và hoạt động giống hệt nhau ở lần chạy thứ nhất và thứ năm mươi — không có gì được kế thừa. AllyHub coi cửa hàng đầu tiên là đắt đỏ và mọi cửa hàng sau đó rẻ hơn, vì bố cục nó đã xử lý vẫn còn đó. Quy trình tích lũy theo mỗi tác vụ thay vì thiết lập lại.