เส้นความสนใจในรูปแบบแถว
ความสนใจเมื่อเวลาผ่านไปจะกลับมาเป็นหนึ่งแถวต่อหนึ่งจุด — 日期, คำค้น และค่าตั้งแต่ศูนย์ถึงหนึ่งร้อย — สำหรับช่วงเวลาตั้งแต่ชั่วโมงที่ผ่านมาไปจนถึงข้อมูลทั้งหมดตั้งแต่ปี 2004
Google Trends ไม่มี API และไม่มีตัวเลขแบบสัมบูรณ์ AllyHub ดึงข้อมูลพร้อมพารามิเตอร์ที่แนบมาด้วย ตัวเลขจึงยังมีความหมายในภายหลัง
แผนภูมิ Google Trends คือภาพของอัตราส่วน และอัตราส่วนจะเปลี่ยนไปเมื่อคุณเปลี่ยนคำถาม AllyHub จะดึงตัวเลขเบื้องหลังแผนภูมิ — ไทม์ไลน์ แผนที่ คำค้นที่เกี่ยวข้องพร้อมตัวเลขการเติบโต — โดยมีคำค้น สถานที่ ช่วงเวลา หมวดหมู่ และประเภทการค้นหา บันทึกไว้ในทุกแถว ครอบคลุมคำค้นและช่วงเวลาต่าง ๆ เท่าที่คุณต้องการ และส่งออกเป็นไฟล์
ความสนใจเมื่อเวลาผ่านไปจะกลับมาเป็นหนึ่งแถวต่อหนึ่งจุด — 日期, คำค้น และค่าตั้งแต่ศูนย์ถึงหนึ่งร้อย — สำหรับช่วงเวลาตั้งแต่ชั่วโมงที่ผ่านมาไปจนถึงข้อมูลทั้งหมดตั้งแต่ปี 2004
ความสนใจแยกตามประเทศ และตามภูมิภาคหรือเมืองภายในประเทศ เป็นแถวแทนแผนที่แบบไล่เฉดสี — เพื่อให้คุณเรียงลำดับตามตำแหน่งที่คำค้นมีดัชนีสูงสุดได้จริง
คำค้นและหัวข้อที่เกี่ยวข้อง แยกเป็นยอดนิยมและกำลังมาแรง โดยแต่ละรายการมีสิ่งที่ Google แสดงไว้ข้าง ๆ — ตัวเลขการเติบโตเช่น +250% หรือป้าย Breakout เมื่อยังไม่มีเพดาน
คำค้น ประเทศ ช่วงเวลา หมวดหมู่ และประเภทการค้นหา จะติดไปกับค่าตัวเลข เพราะตัวเลข Trends ที่แยกจากคำค้นของมันคือตัวเลขที่ไม่มีใครทำซ้ำได้
รันคำค้นหลายคำพร้อมกัน หรือคำค้นเดียวกันในหลายประเทศและหลายช่วงวันที่ และทั้งหมดจะลงเอยในตารางเดียวที่คุณจัดเรียงได้
รับเป็น CSV, JSON หรือ Excel — หรือส่งข้อมูลชุดเดียวกันไปยังการวิเคราะห์เทรนด์ของ AllyHub เมื่อคุณต้องการคำอ่านมากกว่าบันทึกข้อมูล
บอกคำค้น สถานที่ และช่วงเวลา — แล้วรับตัวเลขแทนแผนภูมิ
ระบุคำค้นหนึ่งคำหรือหลายคำ ประเทศ ช่วงวันที่ และหมวดหมู่หรือประเภทการค้นหาหากสำคัญ ประโยคธรรมดา ๆ ก็ใช้ได้
ระบบจะบันทึกจุดความสนใจเมื่อเวลาผ่านไป การแยกย่อยตามภูมิภาคและภูมิภาคย่อย และคำค้นกับหัวข้อที่เกี่ยวข้องทั้งแบบยอดนิยมและกำลังมาแรง — โดยแต่ละแถวมีคำค้นที่สร้างข้อมูลนั้นกำกับไว้
รับไฟล์ไป หรือส่งต่อไปให้อ่านก็ได้ บันทึกชุดคำค้นและพารามิเตอร์เป็น Playbook เพื่อให้ไตรมาสถัดไปดึงข้อมูลด้วยวิธีเดียวกัน
Google Trends ให้แผนภูมิ ไม่มี API และให้ตัวเลขที่มีความหมายเฉพาะภายในคำถามของคุณเอง
Trends รายงานความสนใจในการค้นหา ไม่ใช่จำนวนการค้นหา จุดสูงสุดในช่วงเวลาของคุณถูกตั้งเป็นหนึ่งร้อย และทุกจุดอื่นเป็นเศษส่วนของค่านั้น ดังนั้นการขยายช่วงหรือเปลี่ยนประเทศจะคำนวณใหม่ทั้งหมด — จำนวนการค้นหาไม่ได้เปลี่ยน แต่มาตรวัดต่างหากที่เปลี่ยน

ดึงคำค้นหนึ่งคำในช่วงห้าปี และอีกครั้งในช่วงเก้าสิบวัน รูปร่างที่ได้ทั้งสองแบบจะไม่ตรงกัน แต่ทั้งคู่ก็ไม่ผิด การรันทั้งสองแบบโดยตั้งใจในตารางเดียวกัน คือความแตกต่างระหว่างการอ่านข้อมูลกับการถูกข้อมูลเล่นงาน

การส่งออกส่วนใหญ่ทำให้คำค้นที่เกี่ยวข้องแบนราบเป็นรายการข้อความ และสูญเสียส่วนที่บรรจุข้อมูล — เปอร์เซ็นต์ข้าง ๆ แต่ละรายการ และป้าย Breakout ที่ Google ใช้เมื่อคำค้นเพิ่มขึ้นมากเกินกว่าจะระบุเป็นตัวเลขได้

การเปรียบเทียบไตรมาสต่อไตรมาสจะได้ผลก็ต่อเมื่อช่วงเวลา ประเทศ และหมวดหมู่เหมือนกันทุกประการ ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่มีใครจำได้หลังผ่านไปสามเดือน บันทึกการดึงข้อมูลเป็น Playbook แล้วพารามิเตอร์จะติดมาด้วย — และเนื่องจาก AllyHub ไม่ต้องเริ่มจากศูนย์อีกครั้ง การรีเฟรชจึงมีค่าเพียงหนึ่งประโยค

นักวิเคราะห์ นักวิจัยหลายตลาด ทีมข้อมูลในห้องข่าว และทีมหมวดหมู่ที่ต้องการตัวเลขเบื้องหลังแผนภูมิโดยที่พารามิเตอร์ยังครบถ้วน
คุณต้องการความสนใจในการค้นหาเป็นอินพุตให้โมเดล และสิ่งที่ Google ให้คุณคือรูปภาพพร้อมปุ่ม CSV ที่ส่งคืนแผนภูมิทีละหนึ่งแผนภูมิ รับจุดข้อมูลเป็นแถว โดยมีคำค้นบันทึกไว้ แล้วชุดข้อมูลนั้นจะกลายเป็นสิ่งที่คุณเชื่อมกับข้อมูลส่วนที่เหลือได้แทนการพิมพ์ซ้ำ
คำค้นเดียวกันในแปดประเทศหมายถึงแผนภูมิแปดแผนภูมิ แต่ละแผนภูมิปรับสเกลตามจุดสูงสุดของตัวเอง และสไลด์ภาพหน้าจอที่แอบเปรียบเทียบสิ่งที่ไม่ควรเปรียบเทียบกัน ดึงข้อมูลทั้งหมดมารวมกันโดยมีภูมิศาสตร์ในทุกแถว อย่างน้อยการเปรียบเทียบก็เกิดขึ้นอย่างตั้งใจ
คุณต้องการอ้างอิงตัวเลข Trends ในบทความ และผู้อ่าน — หรือบรรณาธิการ — จะถามว่ามันมาจากช่วงเวลาใด หากพารามิเตอร์ไม่ได้ถูกเก็บไว้ข้าง ๆ ตัวเลข คำตอบในอีกหกเดือนต่อมาคือการยักไหล่ เก็บทั้งสองอย่างไว้ แล้วข้อกล่าวอ้างจะผ่านการตรวจสอบข้อเท็จจริงได้
การทบทวนรายไตรมาสนำตัวเลข Trends ของไตรมาสนี้มาเทียบกับไตรมาสที่แล้ว และตัวเลขไตรมาสที่แล้วถูกดึงในช่วงที่ต่างออกไปโดยคนที่ลาออกไปแล้ว กำหนดพารามิเตอร์ให้คงที่ครั้งเดียว แล้วสองไตรมาสก็จะวัดสิ่งเดียวกันได้เสียที
สำรวจเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มเติมสำหรับงานวิจัย เนื้อหา และข้อมูล
.jpg&w=828&q=75)
สแครปข้อมูลโปรไฟล์ Instagram และเมตริกบัญชีในวงกว้าง AllyHub สกัดจำนวนผู้ติดตาม ไบโอ และลิงก์เว็บไซต์สำหรับการวิจัยอินฟลูเอนเซอร์ ลองใช้ฟรี
.jpg&w=828&q=75)
ดึงข้อมูลโปรไฟล์ LinkedIn ตำแหน่งงาน และบริษัทในวงกว้าง AllyHub สร้างรายชื่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจากโปรไฟล์ที่คุณระบุ สำหรับการขายและการวิจัย ลองใช้ฟรี

ดึงโพสต์และข้อมูลเอนเกจเมนต์จากเพจ Facebook ในวงกว้าง AllyHub สกัดข้อมูลโพสต์แบบมีโครงสร้างจากเพจสาธารณะใดก็ได้เพื่อการวิเคราะห์คู่แข่ง ลองใช้ฟรี
สิ่งที่ผู้คนถามก่อนดึงข้อมูล Trends — ตัวเลขคืออะไร คุณตั้งค่าอะไรได้บ้าง และเครื่องมือใดทำอะไร
มันนำสิ่งที่ Google Trends วาด — เส้นความสนใจ การแยกย่อยตามภูมิภาค คำค้นที่เกี่ยวข้อง — และส่งคืนเป็นเรกคอร์ดแทนแผนภูมิ AllyHub รับโจทย์เป็นประโยคธรรมดา จัดการหลายคำค้น หลายประเทศ และหลายช่วงวันที่ในครั้งเดียว และเขียนพารามิเตอร์ของคำค้นลงในทุกแถว
ใช่ หนึ่งคำค้นในช่วงเดียวและหนึ่งประเทศใช้งานได้ในแผนฟรี ชุดคำค้น หลายพื้นที่หรือหลายช่วงเวลาในครั้งเดียว การดึงซ้ำตามกำหนดการ และการส่งผลลัพธ์ไปวิเคราะห์ คือสิ่งที่แผนแบบเสียค่าใช้จ่ายครอบคลุม
ไม่ และเรื่องนี้ทำให้งานกับ Trends สะดุดมากกว่าสิ่งอื่นใด Google เผยแพร่ความสนใจในการค้นหา: จุดแต่ละจุดถูกหารด้วยจำนวนการค้นหาทั้งหมดของสถานที่และช่วงเวลานั้น จากนั้นปรับสเกลให้จุดสูงสุดในสิ่งที่คุณเลือกอยู่ที่ 100 คำค้นที่อยู่ที่ 40 คือ 40 เปอร์เซ็นต์ของจุดสูงสุดของตัวเอง ไม่ใช่ 40 ของอะไรที่เป็นค่าสัมบูรณ์ — และการเปลี่ยนช่วงเวลาทำให้การค้นหาพื้นฐานเดียวกันให้ตัวเลขที่ต่างกัน
ไม่มี ซึ่งเป็นเหตุผลส่วนใหญ่ที่หมวดหมู่นี้มีอยู่ AllyHub อ่านอินเทอร์เฟซของ Trends โดยตรง จึงไม่มีคีย์ต้องขอ ไม่มีอะไรต้องเก็บเป็นข้อมูลรับรอง และไม่ต้องรอ API ที่ Google ยังไม่ได้เปิดตัว
สิ่งที่ Trends เองมีให้: ทั่วโลก ลงไปถึงประเทศและภูมิภาคภายในประเทศ ช่วงเวลาตั้งแต่ชั่วโมงที่ผ่านมาไปจนถึงปี 2004 เป็นต้นไป รวมถึงช่วงเวลาที่กำหนดเอง บวกกับตัวกรองหมวดหมู่และประเภทการค้นหา ไม่ว่าคุณจะเลือกชุดใดก็จะถูกบันทึกไปกับข้อมูล เพราะมันคือสิ่งที่ตัวเลขเหล่านี้อ้างอิงเมื่อเทียบกัน
ใช้สิ่งนี้เมื่อคุณต้องการข้อมูล — แถวสำหรับเชื่อม สำหรับทำแผนภูมิ หรือสำหรับเก็บถาวร ใช้ Google Trends Analysis เมื่อคุณต้องการคำอ่าน: รูปร่างหมายถึงอะไร วัฏจักรอยู่ตรงไหน และโมเมนตัมชี้ไปทางใด การดึงข้อมูลชุดเดียวกันสามารถป้อนเข้าสู่มันได้โดยตรง
Trends ส่งออก CSV ของแผนภูมิทีละหนึ่งแผนภูมิ โดยไม่มีพารามิเตอร์เขียนอยู่ในไฟล์ และจะไม่ทำชุดคำค้นข้ามหลายประเทศในครั้งเดียว AllyHub ดึงทั้งหมดในงานเดียว ประทับทุกแถวด้วยคำค้นที่อยู่เบื้องหลัง และเก็บชุดการตั้งค่าทั้งหมดไว้เป็น Playbook — จึงทบต้นกับทุกงานแทนที่จะต้องประกอบใหม่ทุกไตรมาส