เส้นข้อมูลในรูปแบบแถว
ความสนใจเมื่อเวลาผ่านไปจะกลับมาเป็นหนึ่งแถวต่อหนึ่งจุด — วันที่ คำค้น และค่าตั้งแต่ศูนย์ถึงหนึ่งร้อย — สำหรับช่วงเวลาตั้งแต่หนึ่งชั่วโมงที่ผ่านไปจนถึงทั้งหมดตั้งแต่ปี 2004
Google Trends ไม่มี API และไม่มีตัวเลขแบบสัมบูรณ์ AllyHub ดึงข้อมูลพร้อมแนบพารามิเตอร์มาด้วย ดังนั้นตัวเลขจึงยังมีความหมายในภายหลัง
แผนภูมิ Google Trends เป็นภาพของอัตราส่วน และอัตราส่วนจะเปลี่ยนไปเมื่อคุณเปลี่ยนคำถาม AllyHub ดึงตัวเลขเบื้องหลัง — ไทม์ไลน์ แผนที่ คำค้นที่เกี่ยวข้องพร้อมตัวเลขการเติบโต — โดยมีคำค้น สถานที่ ช่วงเวลา หมวดหมู่ และประเภทการค้นหา บันทึกในทุกแถว ครอบคลุมคำค้นและหน้าต่างเวลามากเท่าที่คุณต้องการ และส่งออกเป็นไฟล์
ความสนใจเมื่อเวลาผ่านไปจะกลับมาเป็นหนึ่งแถวต่อหนึ่งจุด — วันที่ คำค้น และค่าตั้งแต่ศูนย์ถึงหนึ่งร้อย — สำหรับช่วงเวลาตั้งแต่หนึ่งชั่วโมงที่ผ่านไปจนถึงทั้งหมดตั้งแต่ปี 2004
ความสนใจตามประเทศ และตามภูมิภาคหรือเมืองภายในประเทศนั้น ในรูปแบบแถวแทนแผนที่แบบไล่สี — เพื่อให้คุณจัดเรียงตามตำแหน่งที่คำค้นมีดัชนีสูงสุดจริง ๆ
คำค้นและหัวข้อที่เกี่ยวข้อง แยกเป็นยอดนิยมและกำลังมาแรง แต่ละรายการมีสิ่งที่ Google พิมพ์ไว้ข้าง ๆ — ตัวเลขการเติบโตเช่น +250% หรือป้าย Breakout เมื่อยังไม่มีเพดาน
คำค้น ประเทศ ช่วงเวลา หมวดหมู่ และประเภทการค้นหา ไปพร้อมกับค่าตัวเลข เพราะตัวเลข Trends ที่แยกจากคำค้นเป็นตัวเลขที่ไม่มีใครทำซ้ำได้
รันชุดคำค้นพร้อมกัน หรือคำค้นเดียวกันข้ามหลายประเทศและช่วงวันที่ และทั้งหมดจะรวมอยู่ในตารางเดียวที่คุณจัดเรียงได้
รับเป็น CSV, JSON หรือ Excel — หรือส่งการดึงเดียวกันไปยังการวิเคราะห์เทรนด์ของ AllyHub เมื่อคุณต้องการการตีความมากกว่าบันทึก
บอกคำค้น สถานที่ และหน้าต่างเวลา — แล้วรับตัวเลขแทนแผนภูมิ
ระบุคำค้นหนึ่งคำหรือชุดคำค้น ประเทศ ช่วงวันที่ และหมวดหมู่หรือประเภทการค้นหาหากสำคัญ ประโยคธรรมดา ๆ ก็ใช้ได้
มันบันทึกจุดความสนใจเมื่อเวลาผ่านไป การแยกตามภูมิภาคและภูมิภาคย่อย และคำค้นและหัวข้อที่เกี่ยวข้องยอดนิยมและกำลังมาแรง — แต่ละแถวประทับด้วยคำค้นที่สร้างข้อมูลนั้น
รับไฟล์ หรือส่งต่อไปเพื่ออ่าน บันทึกชุดคำค้นและพารามิเตอร์เป็น Playbook เพื่อให้ไตรมาสหน้าดึงด้วยวิธีเดียวกัน
Google Trends ให้แผนภูมิ ไม่มี API และตัวเลขที่มีความหมายเฉพาะภายในคำถามของคุณเอง
Trends รายงานความสนใจในการค้นหา ไม่ใช่จำนวนการค้นหา จุดสูงสุดในช่วงเวลาของคุณถูกตั้งเป็นหนึ่งร้อย และทุกจุดอื่นเป็นเศษส่วนของค่านั้น ดังนั้นการขยายช่วงหรือเปลี่ยนประเทศจะคำนวณใหม่ทั้งหมด — จำนวนการค้นหาไม่ได้เปลี่ยน แต่สเกลต่างหากที่เปลี่ยน

ดึงคำค้นหนึ่งคำในช่วงห้าปี และอีกครั้งในช่วงเก้าสิบวัน รูปร่างทั้งสองจะไม่ตรงกัน ทั้งคู่ไม่ผิด การรันทั้งสองอย่างโดยตั้งใจในตารางเดียวกัน คือความแตกต่างระหว่างการอ่านข้อมูลกับการถูกข้อมูลหลอก

การส่งออกส่วนใหญ่ทำให้คำค้นที่เกี่ยวข้องแบนเป็นรายการสตริง และสูญเสียส่วนที่ถือข้อมูล — เปอร์เซ็นต์ข้าง ๆ แต่ละรายการ และป้าย Breakout ที่ Google ใช้เมื่อคำค้นเพิ่มขึ้นมากเกินกว่าจะให้ตัวเลขได้

การเปรียบเทียบไตรมาสต่อไตรมาสจะได้ผลก็ต่อเมื่อช่วงเวลา ประเทศ และหมวดหมู่เหมือนกัน ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่มีใครจำได้ในอีกสามเดือนถัดมา บันทึกการดึงเป็น Playbook และพารามิเตอร์จะมาด้วย — และเพราะ AllyHub ไม่เริ่มจากศูนย์อีกต่อไป การรีเฟรชจึงมีค่าแค่ประโยคเดียว

นักวิเคราะห์ นักวิจัยหลายตลาด โต๊ะข้อมูลในห้องข่าว และทีมหมวดหมู่ที่ต้องการตัวเลขเบื้องหลังแผนภูมิโดยพารามิเตอร์ยังคงอยู่
คุณต้องการความสนใจในการค้นหาเป็นอินพุตให้โมเดล และสิ่งที่ Google ให้คุณคือภาพพร้อมปุ่ม CSV ที่ส่งคืนแผนภูมิทีละอัน รับจุดข้อมูลเป็นแถว โดยมีคำค้นบันทึกไว้ และอนุกรมนี้เป็นสิ่งที่คุณเชื่อมกับข้อมูลอื่นได้แทนที่จะพิมพ์ซ้ำ
คำค้นเดียวกันในแปดประเทศหมายถึงแปดแผนภูมิ แต่ละอันปรับสเกลตามจุดสูงสุดของตัวเอง และสไลด์ภาพหน้าจอที่แอบเปรียบเทียบสิ่งที่ไม่สามารถเปรียบเทียบกันได้ ดึงมารวมกันโดยมีภูมิศาสตร์ในทุกแถว อย่างน้อยการเปรียบเทียบก็ทำอย่างตั้งใจ
คุณต้องการอ้างอิงตัวเลข Trends ในบทความ และผู้อ่าน — หรือบรรณาธิการ — จะถามว่ามาจากหน้าต่างเวลาไหน หากพารามิเตอร์ไม่ได้ถูกเก็บไว้ข้าง ๆ ตัวเลข คำตอบในอีกหกเดือนถัดมาคือการยักไหล่ เก็บทั้งสองอย่างแล้วข้อกล่าวอ้างจะรอดการตรวจสอบข้อเท็จจริง
การทบทวนรายไตรมาสนำตัวเลข Trends ของไตรมาสนี้มาเทียบกับไตรมาสที่แล้ว และไตรมาสที่แล้วถูกดึงในช่วงที่ต่างออกไปโดยคนที่จากไปแล้ว กำหนดพารามิเตอร์ให้คงที่ครั้งเดียว แล้วทั้งสองไตรมาสก็วัดสิ่งเดียวกันได้เสียที
สำรวจเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มเติมสำหรับการวิจัย เนื้อหา และข้อมูล
.jpg&w=828&q=75)
ดึงข้อมูลโปรไฟล์ Instagram และเมตริกของบัญชีในปริมาณมาก AllyHub ดึงจำนวนผู้ติดตาม ไบโอ และลิงก์เว็บไซต์สำหรับการวิจัยอินฟลูเอนเซอร์ ลองใช้ฟรี
.jpg&w=828&q=75)
ดึงข้อมูลโปรไฟล์ LinkedIn ตำแหน่งงาน และบริษัทในวงกว้าง AllyHub สร้างรายชื่อลูกค้าเป้าหมายจากโปรไฟล์ที่คุณระบุ สำหรับการขายและการวิจัย ลองใช้ฟรี

ดึงโพสต์เพจ Facebook และข้อมูลการมีส่วนร่วมในวงกว้าง AllyHub สกัดข้อมูลโพสต์ที่มีโครงสร้างจากเพจสาธารณะใดก็ได้เพื่อการวิเคราะห์คู่แข่ง ลองใช้ฟรี
สิ่งที่ผู้คนถามก่อนดึงข้อมูล Trends — ตัวเลขคืออะไร คุณตั้งค่าอะไรได้บ้าง และเครื่องมือไหนทำอะไร
มันนำสิ่งที่ Google Trends วาด — เส้นความสนใจ การแยกตามภูมิภาค คำค้นที่เกี่ยวข้อง — และคืนค่าเป็นบันทึกแทนแผนภูมิ AllyHub รับโจทย์เป็นประโยคธรรมดา จัดการหลายคำค้น หลายประเทศ และหลายช่วงวันที่ในการดึงครั้งเดียว และเขียนพารามิเตอร์คำค้นลงในทุกแถว
ใช่ คำค้นหนึ่งคำในช่วงเวลาเดียวและประเทศเดียวรันได้ในแผนฟรี ชุดคำค้น หลายภูมิศาสตร์หรือหลายหน้าต่างเวลาในการดึงครั้งเดียว การดึงซ้ำตามกำหนด และการส่งผลลัพธ์ไปวิเคราะห์เป็นสิ่งที่แผนแบบเสียค่าใช้จ่ายครอบคลุม
ไม่ และสิ่งนี้ทำให้งาน Trends สะดุดมากกว่าอย่างอื่น Google เผยแพร่ความสนใจในการค้นหา: แต่ละจุดหารด้วยจำนวนการค้นหาทั้งหมดสำหรับสถานที่และช่วงเวลานั้น แล้วปรับสเกลเพื่อให้จุดสูงสุดในสิ่งที่คุณเลือกอยู่ที่ 100 คำค้นที่ 40 อยู่ที่สี่สิบเปอร์เซ็นต์ของจุดสูงสุดของตัวเอง ไม่ใช่สี่สิบของสิ่งใดแบบสัมบูรณ์ — และการเปลี่ยนหน้าต่างเวลาทำให้การค้นหาพื้นฐานเดียวกันให้ตัวเลขต่างกัน
ไม่มี ซึ่งเป็นเหตุผลส่วนใหญ่ที่หมวดหมู่นี้มีอยู่ AllyHub อ่านอินเทอร์เฟซ Trends เอง ดังนั้นไม่มีคีย์ต้องขอ และไม่มีอะไรต้องเก็บเป็นข้อมูลรับรอง และไม่ต้องรอ API ที่ Google ยังไม่ปล่อย
สิ่งที่ Trends เองมีให้: ทั่วโลก ลงไปถึงประเทศและภูมิภาคภายในประเทศนั้น ช่วงเวลาตั้งแต่หนึ่งชั่วโมงที่ผ่านไปจนถึงปี 2004 เป็นต้นไป รวมถึงหน้าต่างเวลาที่กำหนดเอง บวกกับตัวกรองหมวดหมู่และประเภทการค้นหา ไม่ว่าคุณจะเลือกชุดค่าใดก็จะถูกบันทึกพร้อมข้อมูล เนื่องจากเป็นสิ่งที่ตัวเลขอ้างอิงสัมพันธ์ด้วย
ใช้สิ่งนี้เมื่อคุณต้องการข้อมูล — แถวสำหรับเชื่อม ผังกราฟ หรือจัดเก็บ ใช้ Google Trends Analysis เมื่อคุณต้องการการตีความ: รูปร่างหมายถึงอะไร วัฏจักรอยู่ตรงไหน โมเมนตัมชี้ไปทางใด การดึงเดียวกันสามารถป้อนเข้าสู่มันได้โดยตรง
Trends ส่งออก CSV ของแผนภูมิทีละอัน โดยไม่มีพารามิเตอร์เขียนไว้ในไฟล์ และไม่สามารถทำชุดคำค้นข้ามหลายประเทศในครั้งเดียว AllyHub ดึงทั้งหมดในงานเดียว ประทับแต่ละแถวด้วยคำค้นเบื้องหลัง และเก็บการตั้งค่าทั้งหมดเป็น Playbook — จึงสะสมเพิ่มพูนกับทุกงานแทนที่จะต้องประกอบใหม่ทุกไตรมาส