ทุกโพสต์เป็นหนึ่งแถว
ข้อความ รูปแบบ — รูปภาพ วิดีโอ ลิงก์ ข้อความ อัลบั้ม รีลส์ — วันที่เผยแพร่ ลิงก์ถาวร ลิงก์สื่อ และตัวเลข: รีแอกชันพร้อมรายละเอียดแยกประเภท คอมเมนต์ แชร์
รีแอกชัน คอมเมนต์ แชร์: นั่นคือสิ่งที่ Facebook แสดงให้คนนอกเห็น AllyHub ทำให้มันเปรียบเทียบได้ — เอนเกจเมนต์เทียบกับจำนวนผู้ติดตามของแต่ละเพจ แยกตามรูปแบบ
Facebook จะให้คุณเลื่อนดูเพจของคู่แข่งและนับรีแอกชันในหัวเอง AllyHub เปลี่ยนโพสต์เดียวกันให้กลายเป็นแถวข้อมูล — แต่ละโพสต์มีรูปแบบและเอนเกจเมนต์ ชั่งน้ำหนักเทียบกับจำนวนผู้ติดตามของเพจนั้น จัดกลุ่มตามรูปแบบ จำกัดตามช่วงเวลาที่คุณกำหนด ครอบคลุมทุกเพจที่คุณติดตาม และส่งออกในรูปแบบที่คุณใช้งาน
ข้อความ รูปแบบ — รูปภาพ วิดีโอ ลิงก์ ข้อความ อัลบั้ม รีลส์ — วันที่เผยแพร่ ลิงก์ถาวร ลิงก์สื่อ และตัวเลข: รีแอกชันพร้อมรายละเอียดแยกประเภท คอมเมนต์ แชร์
AllyHub อ่านจำนวนผู้ติดตามสาธารณะของแต่ละเพจ และคำนวณเอนเกจเมนต์เทียบกับจำนวนนั้น — เป็นตัวเลขที่ระบบคำนวณขึ้นเอง ไม่ใช่ตัวเลขที่ Facebook เผยแพร่
แถวข้อมูลจัดกลุ่มตามรูปแบบ — แต่ละรูปแบบปรากฏบ่อยแค่ไหน และโดยทั่วไปดึงอะไรได้ — ดังนั้น 'วิดีโอทำได้ดีกว่าสำหรับเพจนี้' จึงเป็นตัวเลขที่ผูกกับเพจหนึ่ง ๆ ไม่ใช่กฎคร่าว ๆ
กำหนดช่วงวันที่ คำค้น รูปแบบ หรือเกณฑ์ขั้นต่ำของเอนเกจเมนต์ แล้วการเก็บข้อมูลจะถูกจำกัดตั้งแต่ต้นทาง คุณจึงไม่ต้องจ่ายเพื่อเก็บสี่ปีเพียงเพื่ออ่านหกเดือน
รันเพจของคุณควบคู่กับคู่แข่งที่คุณแพ้จริงในงานเดียว และทุกแถวระบุว่าเป็นของเพจไหน — การเปรียบเทียบจึงเป็นตารางเดียว ไม่ใช่ไฟล์ส่งออกห้าไฟล์
ส่งต่อเป็นสเปรดชีต หรือ JSON หากมีระบบปลายทางที่จะอ่าน — หรืออยู่ในหน้า run แล้วถามได้ว่าหัวข้อและรูปแบบไหนครองไตรมาสนี้
ชี้ AllyHub ไปที่เพจที่คุณแข่งขันด้วย เลือกช่วงเวลา และอ่านผลลัพธ์
วาง URL เพจสาธารณะหนึ่งเพจหรือหลายเพจ รวมถึงเพจของคุณเอง เพิ่มช่วงวันที่และอย่างอื่นที่ช่วยจำกัดขอบเขต — รูปแบบ คำค้น เกณฑ์ขั้นต่ำ
ระบบไล่ดูโพสต์ของแต่ละเพจในช่วงเวลานั้น และบันทึกข้อความ รูปแบบ วันที่ ลิงก์ถาวร สื่อ รีแอกชันและรายละเอียดแยกประเภท คอมเมนต์ แชร์ พร้อมจำนวนผู้ติดตามสาธารณะของเพจ
ดูตารางรูปแบบ ส่งออกแถวข้อมูล หรือทั้งสองอย่าง บันทึกเป็น Playbook แล้วการเปรียบเทียบเดิมจะรันซ้ำได้ทุกครั้งที่คุณต้องการรอบถัดไป
ตัวดึงข้อมูล Facebook ทุกตัวให้รีแอกชัน คอมเมนต์ และแชร์กับคุณ แล้วเรียกว่านั่นคือประสิทธิภาพ
การเข้าถึงและอิมเพรสชันอยู่ใน Insights ของเจ้าของเพจ ไม่ได้อยู่บนเพจ ดังนั้นไม่มีเครื่องมือภายนอกใดบอกได้ว่ามีกี่คนเห็นโพสต์ — รวมถึงตัวนี้ด้วย สิ่งที่เปิดเผยต่อสาธารณะคือสิ่งที่ผู้คนทำกับโพสต์: เป็นสัญญาณจริง และเป็นสัญญาณที่แตกต่าง

ตัวเลขดิบเพียงจัดอันดับเพจตามขนาด: บัญชีที่มีผู้ติดตามเก้าแสนชนะทุกแถว และโพสต์ที่ได้ผลจริงสำหรับแบรนด์เล็ก ๆ กลับดูเหมือนไม่มีอะไร เมื่อเทียบกับจำนวนผู้ติดตามของแต่ละเพจ การเปรียบเทียบจึงเริ่มบรรยายเนื้อหาแทนที่จะบรรยายกลุ่มผู้ชม

ทุกปีมีงานวิจัยบอกว่าวิดีโอชนะ และทุกปีมีบางเพจที่ทำได้ดีกว่าด้วยรูปภาพธรรมดากับแคปชันดี ๆ การจัดกลุ่มโพสต์ของเพจเองตามรูปแบบตอบคำถามเวอร์ชันเดียวที่เปลี่ยนสิ่งที่คุณจะสร้างสัปดาห์หน้าได้จริง

การเปรียบเทียบเนื้อหาคุ้มค่าที่จะทำทุกเดือน แต่ไม่เคยได้ทำทุกเดือน เพราะการสร้างใหม่ใช้เวลาครึ่งวัน เก็บไว้เป็น Playbook แล้วรอบถัดไปก็แค่รันซ้ำ — AllyHub ไม่ต้องเริ่มจากศูนย์อีกต่อไป รายงานจึงใช้ความสนใจน้อยลงในแต่ละรอบ

ผู้จัดการโซเชียล ทีมโฆษณาบนโซเชียล ทีมสื่อสารในองค์กรเล็ก ๆ และนักวิเคราะห์ที่ต้องเปรียบเทียบเพจอย่างตรงไปตรงมา
สไลด์รายเดือนบอกว่าเอนเกจเมนต์เพิ่มขึ้นสิบเอ็ดเปอร์เซ็นต์ และคำถามแรกคือเป็นเพราะคุณหรือทั้งหมวดหมู่กำลังมีเดือนที่ดี ดึงเพจของคุณและของคู่แข่งในช่วงเวลาเดียวกัน ดูตัวเลขเชิงเปรียบเทียบ แล้วคำตอบจะอยู่ในตารางก่อนที่คำถามจะถูกถาม
งบครีเอทีฟถูกตัดสินจากรสนิยม ขณะที่หลักฐานที่ถูกที่สุดที่มีอยู่ — สิ่งที่ได้ผลแบบออร์แกนิกแล้วบนเพจคล้าย ๆ กัน — วางอยู่ต่อสาธารณะโดยไม่มีใครเก็บรวบรวม อ่านรูปแบบและโพสต์ที่ได้ผลก่อนที่แผนสื่อจะถูกล็อก
คุณถูกนำไปเปรียบเทียบกับองค์กรที่มีผู้ติดตามมากกว่าสิบเท่า การเปรียบเทียบตัวเลขดิบใด ๆ จึงทำให้เดือนที่ดีที่สุดของคุณดูแย่ แต่เมื่อวัดเทียบกับขนาดผู้ชมของคุณเอง โพสต์ที่ได้ผลจริงกลับปกป้องได้ — และการขอเพิ่มก็เช่นกัน
'สถาบันเหล่านี้พูดคุยในที่สาธารณะอย่างไร' เป็นคำถามที่ตอบได้ด้วยคลังข้อมูลเท่านั้น และแพลตฟอร์มก็ให้ฟีดไม่รู้จบที่ไม่มีอะไรให้จัดเรียงได้ กำหนดชุดเพจและช่วงเวลาที่ชัดเจน แล้วสิ่งที่ได้กลับมานับได้ — ตามรูปแบบ ตามเดือน ตามปริมาณการตอบสนองที่แต่ละโพสต์ดึงมา
สำรวจเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มเติม ครอบคลุมงานวิจัย เนื้อหา และข้อมูล
.jpg&w=828&q=75)
สแครปโพสต์กลุ่ม Facebook และบทสนทนาของสมาชิกในระดับสเกล AllyHub จัดโครงสร้างข้อมูลชุมชนเพื่อการวิจัยตลาดและความเข้าใจกลุ่มเป้าหมาย ลองใช้ฟรี
.jpg&w=828&q=75)
ดึงประกาศงานและข้อกำหนดจาก LinkedIn ในวงกว้าง AllyHub จัดโครงสร้างข้อมูลงานสำหรับข่าวกรองบุคลากรและการวิจัยการจ้างงานเชิงแข่งขัน ลองใช้ฟรี

ดึงโพสต์ ความคิดเห็น และข้อมูลชุมชนจาก Reddit ทุกซับเรดดิตในวงกว้าง AllyHub จัดโครงสร้างข้อมูลสำหรับการวิจัยและข้อมูลเชิงลึกของผู้ชม ลองใช้ฟรี
สิ่งที่ผู้คนถามก่อนเปรียบเทียบเพจ Facebook — อะไรที่มองเห็นได้จากภายนอก อะไรที่มองไม่เห็น และการเปรียบเทียบสร้างขึ้นอย่างไร
Facebook post scraper จะอ่านไทม์ไลน์ของเพจสาธารณะและเขียนออกมาเป็นข้อมูล — หนึ่งบรรทัดต่อหนึ่งโพสต์ พร้อมว่าเป็นโพสต์อะไร ขึ้นเมื่อไหร่ และผู้คนทำอะไรกับมัน AllyHub รับ URL เพจแบบภาษาธรรมชาติ จัดการหลายเพจในงานเดียว และวางเอนเกจเมนต์บนมาตรวัดที่ทนทานต่อช่องว่างของจำนวนผู้ติดตาม
ฟรี เพจสาธารณะหนึ่งเพจในช่วงเวลาสั้นรันได้ฟรี พร้อมฟิลด์มาตรฐาน แผนแบบเสียค่าใช้จ่ายสำหรับงานที่ใหญ่ขึ้น: ชุดคู่แข่งทั้งหมด หนึ่งปีแทนหนึ่งเดือน การรันซ้ำตามกำหนดการ และขั้นตอนการจัดกลุ่ม
ไม่ได้ และเครื่องมือภายนอกอื่นก็ทำไม่ได้เช่นกัน การเข้าถึงและอิมเพรสชันอยู่ใน Insights ของเจ้าของเพจ ซึ่งมีเพียงแอดมินเท่านั้นที่เปิดได้ สิ่งที่ AllyHub ให้คุณคือทุกอย่างที่เพจแสดงต่อสาธารณะ — จำนวนรีแอกชันและวิธีแยกประเภท คอมเมนต์ แชร์ — พร้อมการเปรียบเทียบแบบเทียบเท่าเทียมที่สร้างจากสิ่งเหล่านั้น
ไม่ต้องเลยสักอย่าง AllyHub อ่านเพจสาธารณะเหมือนที่ผู้เยี่ยมชมทั่วไปทำ — ไม่ต้องลงทะเบียน ไม่ต้องอนุญาต ไม่มีข้อมูลรับรองต้องส่งมอบ ขอบเขตก็เหมือนที่ผู้เยี่ยมชมเจอ: โปรไฟล์ส่วนตัว กลุ่มปิด และอะไรก็ตามที่อยู่หลังการล็อกอินไม่อยู่ในขอบเขต
ได้ และเป็นวิธีที่ใช้กันปกติ ให้ AllyHub เพจของคุณและเพจที่คุณถูกวัดเทียบ และทุกอย่างจะรวมอยู่ในตารางเดียวที่ติดแท็กตามเพจ — คุณจึงจัดเรียงตามเอนเกจเมนต์เชิงเปรียบเทียบ ตามรูปแบบ หรือตามเดือนได้โดยไม่ต้องรวมข้อมูลด้วยมือ
Business Suite แสดงเพจของคุณเองอย่างละเอียดและไม่แสดงของคนอื่นเลย ส่วนการเลื่อนดูด้วยมือให้เพียงความรู้สึกเกี่ยวกับคู่แข่งและไม่มีไฟล์ส่งออก AllyHub อ่านสิ่งที่ผู้เยี่ยมชมทั่วไปเห็นได้ครอบคลุมหลายเพจ วางบนมาตรวัดเดียว และเก็บการตั้งค่าไว้เป็น Playbook จึงเพิ่มพูนคุณค่าทุกครั้งที่ใช้งานแทนที่จะต้องสร้างใหม่ทุกไตรมาส