เริ่มจากรายการสินค้า
คุณไม่จำเป็นต้องมี Seller ID ก่อน เพียงให้ลิงก์สินค้าของผู้ขายบุคคลที่สามกับ AllyHub แล้วมันจะตามบรรทัด Sold by ไปยังหน้าผู้ขายรายนั้น — สินค้าที่ขายโดย Amazon เองไม่มีหน้าแบบนั้น
Amazon แสดงชื่อร้านและคะแนนดาว ก่อนที่คุณจะซื้อ จัดสต็อก หรือรายงานผู้ขายรายนั้น AllyHub จะดึงบันทึกเบื้องหลังมาให้
หัวข้อตรงนี้คือผู้ค้า ไม่ใช่สินค้า — หน้าสาธารณะของผู้ขายบุคคลที่สามหนึ่งราย อ่านตั้งแต่ต้นจนจบ หกข้อด้านล่างเรียงตามลำดับการทำงานหนึ่งรอบ: เริ่มจากตรงไหน เก็บอะไรได้บ้าง ตรวจผู้ขายได้กี่รายพร้อมกัน โดเมนครอบคลุมแค่ไหน ให้อะไรกับคุณ และเปรียบเทียบอะไรได้บ้าง
คุณไม่จำเป็นต้องมี Seller ID ก่อน เพียงให้ลิงก์สินค้าของผู้ขายบุคคลที่สามกับ AllyHub แล้วมันจะตามบรรทัด Sold by ไปยังหน้าผู้ขายรายนั้น — สินค้าที่ขายโดย Amazon เองไม่มีหน้าแบบนั้น
AllyHub บันทึกสิ่งที่หน้าผู้ขายรายนั้นแสดงจริง — ไม่มากไม่น้อย ผู้ขายแต่ละรายเผยแพร่ข้อมูลไม่เท่ากัน ดังนั้นหากรายใดไม่ระบุรายละเอียด ฟิลด์นั้นจะกลับมาว่างเปล่าแทนการเดา
ให้ลิงก์หน้าร้านหรือ Seller ID เป็นรายการ แล้วทุกอย่างจะลงในคอลัมน์เดียวกัน — ดังนั้นรายชื่อซัพพลายเออร์ที่น่าสนใจจะอ่านเป็นการเปรียบเทียบ ไม่ใช่แท็บเบราว์เซอร์แปดแท็บ
คำขอเดียวกันทำงานบน amazon.co.uk, .de, .co.jp และอื่น ๆ และส่งคืนในรูปแบบเดียวกัน ไม่ต้องตั้งค่าใหม่เมื่อหน้าร้านที่คุณตรวจอยู่นอกสหรัฐฯ
ผลลัพธ์ออกมาเป็น JSON หรือ CSV หรือสตรีมผ่าน API ไปยังสิ่งที่คุณใช้อยู่แล้ว คุณไม่ต้องสมัครข้อมูลรับรองนักพัฒนา Amazon รอคิวอนุมัติ หรือเขียนโค้ด
เมื่อขอ AllyHub จะเทียบการทำงานรอบนี้กับรอบก่อนหน้า — คะแนนที่ลดลง รายละเอียดธุรกิจที่ผู้ขายเปลี่ยนเงียบ ๆ ไม่เคยทำอัตโนมัติ และไม่เคยทำหากไม่มีรอบก่อนหน้าเก็บไว้
สามขั้นตอนจากชื่อผู้ขายที่คุณไม่รู้จัก ไปสู่ไฟล์ที่คุณส่งต่อได้
ระบุชื่อผู้ขายในแบบที่คุณมี — ลิงก์หน้าร้าน ID หรือรายการของผู้ขายบุคคลที่สามที่คุณพบ — และบอกว่าคุณกำลังตัดสินใจเรื่องอะไร
มันอ่านชื่อหน้าร้าน Seller ID คะแนนดาว เปอร์เซ็นต์ฟีดแบ็กเชิงบวก ชื่อธุรกิจ ที่อยู่จดทะเบียน และประเทศ — เท่าที่ผู้ขายรายนั้นเผยแพร่
ส่งออกบันทึก ใส่ลงในการรีวิวซัพพลายเออร์ หรือบันทึกรอบทำงานเป็น Playbook เพื่อให้การตรวจเดียวกันทำงานซ้ำตามรอบที่คุณตั้งไว้
เครื่องมือดึงข้อมูลผู้ขายส่วนใหญ่ให้แค่ฟิลด์ การตรวจสอบต้องมีบันทึกที่คุณเปรียบเทียบ ทำซ้ำ และอ้างอิงภายหลังได้
สิ่งที่ผู้ขายเผยแพร่แตกต่างกัน: รายหนึ่งระบุที่อยู่จดทะเบียน อีกรายแสดงแค่คะแนน เครื่องมือดึงข้อมูลแบบสคีมาคงที่จะเว้นว่างทั้งคู่ คุณจึงแยกไม่ออกว่าผู้ขายปิดบังหรือฟิลด์พลาด ที่นี่ช่องว่างสะท้อนหน้าเพจจริง ดังนั้นช่องว่างจึงควรค่าที่จะถาม
.jpeg&w=1920&q=75)
การตรวจสอบเป็นการเปรียบเทียบ — ซัพพลายเออร์จะดูน่าเชื่อถือก็ต่อเมื่อเทียบกับสี่รายที่คุณไม่ได้เลือก เครื่องมือที่กลืนหน้าร้านได้ทีละแห่งจะเปลี่ยนรายการลิงก์หน้าร้านให้กลายเป็นเวลาทั้งบ่ายในการรวมไฟล์ส่งออกแยกกันก่อนการเปรียบเทียบจะเริ่มด้วยซ้ำ
.jpeg&w=1920&q=75)
ภาพหน้าจอไม่พิสูจน์อะไรได้ในอีกสามเดือน — ไม่มีใครทำซ้ำได้ การทำงานของ AllyHub ทำซ้ำได้: ชี้การตรวจเดียวกันไปที่ผู้ขายคนเดิมภายหลัง แล้วไฟล์ที่สองจะกลับมาสร้างด้วยวิธีเดียวกันเป๊ะ
.jpeg&w=1920&q=75)
ผู้ซื้อ ทีมแบรนด์ นักวิเคราะห์ และทีมกำกับดูแลที่ต้องตัดสินใจเกี่ยวกับผู้ขาย
เงินห้าหลักกำลังจะจ่ายไปให้หน้าร้านที่คุณเพิ่งเจอเมื่อวันอังคารที่แล้ว และทุกอย่างที่คุณรู้เกี่ยวกับมันพอดีอยู่ในข้อความสีเทาบรรทัดเดียว ดึงบันทึกผู้ขายก่อนออก PO แล้วบทสนทนากับหัวหน้าฝ่ายการเงินของคุณจะอ้างอิงได้มากกว่าความรู้สึก
รายชื่อผู้ได้รับอนุญาตของคุณมีสิบสองชื่อ แต่ Amazon ยังคงแสดงชื่อที่สิบสามให้คุณเห็น เปลี่ยนหน้าร้านที่ไม่คุ้นเคยแต่ละแห่งให้เป็นโปรไฟล์ที่มีเอกสารกำกับ ซึ่งคุณใช้เทียบกับรายชื่อนั้นได้ คำขอบังคับใช้กฎจะออกไปพร้อมสิ่งที่แนบมา แทนที่จะเป็นบันทึกว่าคุณตรวจแล้ว
ข้อค้นพบเกี่ยวกับการกระจายสินค้าของคู่แข่ง และหลักฐานคือความทรงจำของคุณที่คลิกดูหน้าร้านเมื่อเดือนที่แล้ว ตรวจผู้ขายชุดเดิมซ้ำทุกไตรมาส แล้วแต่ละไฟล์จะเป็นสิ่งที่ลูกค้าเปิดดูได้ แทนที่จะเป็นคำกล่าวอ้างที่พวกเขาต้องเชื่อ
การบังคับใช้กฎต้องใช้เอกสาร และเอกสารของคุณถูกประกอบขึ้นด้วยมือภายใต้กำหนดเวลา สร้างไฟล์ข้อมูลระบุตัวตนผู้ขายจากสิ่งที่หน้าร้านเผยแพร่เอง เพื่อให้บันทึกเดียวกันใช้ได้ไม่ว่าจะส่งไปยังแบบฟอร์มของมาร์เก็ตเพลสหรือที่ปรึกษากฎหมายภายนอก
สำรวจเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มเติมในด้านการวิจัย เนื้อหา และข้อมูล

YouTube Transcript Extractor — ดึงคำบรรยายแบบเต็มของวิดีโอเป็นข้อความที่สะอาดและมีประทับเวลา ประมวลผลหลายวิดีโอจากช่อง แปลภาษา ส่งออกเป็น TXT หรือ Doc ไม่ต้องเขียนโค้ด ลองใช้ AllyHub ฟรี

เครื่องมือดึงข้อมูลสินค้า Amazon — ดึงข้อมูลสินค้าแบบมีโครงสร้างจากโดเมน Amazon ใดก็ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือใช้ Amazon API ส่งออก JSON หรือ CSV ลองใช้ AllyHub ฟรี

ดึงรีวิวสินค้า Amazon ในวงกว้าง AllyHub ดึงคะแนนและข้อความรีวิวจาก ASIN ใดก็ได้ เพื่อการวิจัยคู่แข่งและการวิเคราะห์ความรู้สึก ลองใช้ฟรี
คำถามที่มักเกิดขึ้นก่อนการตรวจสอบหน้าร้านครั้งแรก
เครื่องมือดึงข้อมูลผู้ขาย Amazon จะนำหน้าหน้าร้านสาธารณะของผู้ค้ามาแสดงเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างแทนหน้าที่คุณต้องอ่านเอง AllyHub ทำสิ่งนี้สำหรับผู้ขายบุคคลที่สาม และส่งผลลัพธ์กลับมาเป็นไฟล์ที่คุณจัดเรียง แนบ หรือเก็บถาวรได้
มันอยู่ใน URL ของหน้าร้าน คลิกชื่อ Sold by บนรายการสินค้า แล้วแถบที่อยู่จะอ่านว่า amazon.com/sp?seller=A1B2C3D4EXAMPLE — สตริงนั้นคือ ID คุณข้ามขั้นตอนนี้ได้โดยให้ลิงก์สินค้ากับ AllyHub แทน อย่างไรก็ตามสินค้าที่ขายโดย Amazon เองจะไม่มีหน้าผู้ขายบุคคลที่สามให้เข้าถึง
ใช่ — ครั้งละหนึ่งหน้าร้านไม่มีค่าใช้จ่าย จะเปลี่ยนเป็นแผนแบบเสียค่าใช้จ่ายเมื่อคุณตรวจรายชื่อผู้ขาย ตรวจซ้ำตามกำหนดการ หรือส่งผลลัพธ์เข้าสู่ระบบของคุณเอง
ไม่ และการสับสนสองอย่างนี้เป็นเหตุให้ซัพพลายเออร์ดี ๆ ถูกปฏิเสธ รีวิวสินค้าให้คะแนนสินค้า;ฟีดแบ็กผู้ขายให้คะแนนผู้ค้า — การจัดส่ง บรรจุภัณฑ์ และวิธีจัดการปัญหา หน้าร้านหนึ่งแห่งอาจมีคะแนนฟีดแบ็กที่แข็งแกร่งทั้งที่มีรีวิวสินค้าธรรมดาเต็มไปหมด เครื่องมือนี้อ่านฝั่งผู้ขาย ส่วน Amazon Reviews Scraper ครอบคลุมอีกฝั่ง
ได้ ตั้งการตรวจตามรอบเวลาแล้วมันจะทำซ้ำเอง อย่างไรก็ตามการเปรียบเทียบเป็นคำขอแยกต่างหาก — ระบุในงาน แล้วความแตกต่างจะถูกไฮไลต์กลับมา; ถ้าไม่ขอ คุณจะได้สองไฟล์และต้องรัน diff เอง
ส่วนใหญ่คิดราคาต่อผู้ขายและทำงานเหมือนกันทั้งรอบแรกและรอบที่ห้าสิบ — ไม่มีอะไรต่อยอด AllyHub มองหน้าร้านแรกเป็นร้านที่แพง และทุกหน้าร้านถัดไปถูกกว่าลง เพราะเลย์เอาต์ที่มันเรียนรู้ยังอยู่ เวิร์กโฟลว์ยิ่งทำงานก็ยิ่งทบต้นในทุกงานแทนที่จะรีเซ็ต