Сами листинги
Отели, рестораны или достопримечательности для города или категории, каждый со своим рейтингом в пузырьках, количеством отзывов, строкой ранжирования, адресом и ценовым диапазоном.
Страница TripAdvisor публикует больше, чем средний балл по звёздам. AllyHub возвращает то, что скрывает среднее, вместе с датой считывания ранга.
Страница объекта содержит ранг, оценку из пяти, набор оценок по категориям и список отзывов, который можно нарезать шестью способами — а большинство выгрузок возвращает только первые два. AllyHub вместо этого идёт вниз по странице: списки, отзывы под ними, разобранную оценку, нужный вам срез — по каждому указанному объекту.
Отели, рестораны или достопримечательности для города или категории, каждый со своим рейтингом в пузырьках, количеством отзывов, строкой ранжирования, адресом и ценовым диапазоном.
Отзыв приходит одной строкой под своим объектом: что написал гость, какие пузырьки он поставил и какую поездку он на самом деле описывает.
Там, где у объекта они есть, оценки по категориям, которые публикует TripAdvisor, возвращаются отдельными столбцами — Расположение, Чистота, Сервис, Цена/качество, Номера, Качество сна — вместе с тем, как каждый тип путешественника оценил объект.
Укажите срез в начале, и остальное вообще не будет загружено: звёздный уровень, один тип путешественника, месяцы, когда люди действительно посещали объект, язык или слово, которое нужно найти.
Запустите свой конкурентный набор, целую категорию в городе или собственный портфель группы вместе; название объекта сопровождает каждую строку.
Возьмите это как CSV, JSON или Excel или оставьте запуск открытым и спросите, какие жалобы повторяются или чем два объекта отличаются, если зафиксировать тип путешественника.
Назовите место или вставьте ссылки, укажите, какие отзывы нужны, и получите TripAdvisor в виде строк.
Город и категория, URL объекта или список конкурентов. Затем укажите, какие отзывы вам нужны и насколько глубоко в прошлое заглянуть.
Для каждого места: название, рейтинг, количество отзывов, строка ранжирования, адрес, ценовой диапазон. Для каждого отзыва: текст, пузырьки, месяц поездки, дата публикации, язык, тип путешественника, подрейтинги и любой ответ администрации.
Возьмите файл или продолжайте задавать вопросы по той же выгрузке. Сохраните набор объектов как Playbook — и бенчмарк следующего квартала будет уже готов.
Большинство выгрузок из TripAdvisor возвращают среднюю оценку и количество. Страница, с которой они взяты, говорила значительно больше.
Ранжирование — это позиция по популярности, построенная на качестве, свежести и количестве отзывов, с весами, которые TripAdvisor не публикует. Падение с четвёртого места на седьмое может означать, что конкурент стал активнее, а не то, что вы стали хуже, поэтому каждый ранг приходит со своей категорией, общим числом и датой.
.jpeg&w=1920&q=75)
Одно число из пяти усредняет людей, которые хотели разного. Там, где у объекта они есть, TripAdvisor уже разделяет части — Чистоту и Цену/качество, семьи и деловых путешественников — а каждая выгрузка снова сворачивает их в одну цифру. Сохраните столбцы — и у жалобы появится адрес.
.jpeg&w=1920&q=75)
TripAdvisor фиксирует, когда человек путешествовал и когда опубликовал отзыв, и разрыв может достигать месяцев. Отзыв из марта может описывать проживание в прошлом августе, до ремонта, эффект от которого вы пытаетесь оценить. Возвращаются обе даты, так что вы можете читать по любой из них.
.jpeg&w=1920&q=75)
Между кварталами сама категория меняется: открываются новые объекты, ранги перетасовываются, количество отзывов подскакивает. Закрепите ваш именованный набор и фильтры в Playbook — и сравнение останется корректным; а поскольку AllyHub больше никогда не начинает с нуля, повторный запуск — это самая лёгкая часть.
.jpeg&w=1920&q=75)
Операторы отелей и объектов размещения, ресторанные группы, исследователи гостиничной сферы и консультанты, которым нужно объяснить позицию, а не просто сообщить о ней.
Вы потеряли три позиции, а встреча с собственниками в четверг. Средняя оценка почти не изменилась, значит, ответ не в среднем. Принесите ранг с датой и оценки по категориям рядом с объектами, с которыми вы конкурируете, — и вы придёте с объяснением, а не со скриншотом.
Группа выглядит здоровой, потому что средний рейтинг в пузырьках накопительный, и последние шесть месяцев одного заведения могут быть плохими долгое время, прежде чем итоговая цифра это признает. Прочитайте недавний срез отдельно, по каждому заведению, — и площадка, которая сползает, перестанет прятаться внутри своей истории.
Исследованию направления нужно двести объектов, записанных одинаковым образом, а ручное копирование рейтингов и ранжирований вносит именно те ошибки, которые найдёт рецензент. Соберите их за один проход, с категорией и датой считывания в каждой строке, — и набор данных можно будет передать кому-то ещё.
Клиент спрашивает, почему заведение по соседству его обходит, а «лучшие отзывы» — это не вывод. Сопоставьте два набора оценок по категориям, разбив их по типу путешественников, — и разрыв окажется в Цене/качестве среди семей или в Сервисе среди пар — то, на что можно повлиять.
Изучите другие инструменты на базе ИИ для исследований, контента и данных.

Scrape Google Maps reviews from any business at scale. AllyHub extracts ratings and review text for reputation research and competitive analysis. Try free.

Собирайте списки компаний, отзывы и контакты из Google Maps в масштабе. AllyHub структурирует локальные данные для лидогенерации и конкурентных исследований. Попробуйте бесплатно.

Собирайте отзывы о товарах Amazon в большом масштабе. AllyHub извлекает рейтинги и текст отзывов из любого ASIN для конкурентного исследования и анализа тональности. Попробуйте бесплатно.
Что спрашивают перед бенчмаркингом на TripAdvisor: что возвращается, что на самом деле означают цифры и где заканчивается один запуск.
Он превращает страницы TripAdvisor в записи — объекты в каком-либо месте с их рейтингами и рангом, а также отзывы под ними — чтобы вы могли сортировать и сравнивать, а не кликать по страницам. AllyHub принимает запрос обычными предложениями, охватывает конкурентный набор или целую категорию за один запуск и сохраняет оценки по категориям и даты поездок, которые теряются при простом копировании.
Да. Один объект со стандартными полями листинга и отзывов работает на бесплатном плане. Более крупные задачи доступны на платных планах: целая категория или конкурентный набор, более глубокая выгрузка отзывов, фильтрация при сборе, запланированные ежеквартальные повторные запуски и этап анализа по тем же данным.
Да, и решить до запуска лучше, чем сортировать после. Сузьте по звёздному уровню, типу путешественника, месяцам посещения, языку или ключевому слову — и соберутся только подходящие отзывы. Отображаемые имена авторов отзывов возвращаются так, как их публикует TripAdvisor, поэтому относитесь к файлу как к персональным данным и храните только то, что действительно требуется для работы.
Небольшие рестораны и достопримечательности публикуют меньше, чем крупный отель: нет оценок по категориям, мало или совсем нет разбивок по типу путешественника, иногда нет ценового диапазона. Эти поля возвращаются пустыми, а не выдуманными, так что вы видите, где данные редеют, а не читаете пробел как ноль.
Это позиция в рейтинге популярности TripAdvisor для этого города и категории, а не вердикт о качестве. Она отражает, насколько хороши отзывы, насколько они свежи и сколько их, и меняется, когда другие объекты получают отзывы. В сочетании с рейтингом и количеством отзывов она имеет смысл; сама по себе это лишь заголовок.
Да, и это обычная задача. Укажите категорию и город или назовите объекты, за которыми следите, — и он обработает их все за один проход, с названием объекта в каждой строке. Сохраните набор и фильтры как Playbook — и ежеквартальный бенчмарк будет перезапускаться сам.