O Registro Público Completo
Quem são, o que fazem hoje e como chegaram lá — o perfil como o membro escolheu mostrá-lo, organizado em uma linha por pessoa, em vez de uma aba para cada.
Transforme uma pasta de links de perfis do LinkedIn em uma tabela que você pode classificar — nomes, cargos, empresas e históricos profissionais de todos da sua lista.
Você já sabe quem são essas pessoas — o que falta é vê-las lado a lado, em algo que você possa classificar. O AllyHub percorre a lista que você fornece e escreve o que cada membro tornou público em uma linha.
Quem são, o que fazem hoje e como chegaram lá — o perfil como o membro escolheu mostrá-lo, organizado em uma linha por pessoa, em vez de uma aba para cada.
Quando alguém escreveu um e-mail ou um site no perfil público, isso aparece nessa linha. Quando não escreveu, o campo fica vazio — o AllyHub não procura em outro lugar.
Entregue os links de perfis que você reuniu — uma pequena quantidade ou uma longa lista — e o conjunto final é baixado em CSV ou JSON. Não é preciso chave de desenvolvedor nem uma linha de código.
Em três etapas: de uma pasta de links a um conjunto de dados do LinkedIn que você pode classificar.
Cole as URLs de perfis do LinkedIn que você quer incluir e diga quais campos importam e como o conjunto final deve ser filtrado e ordenado.
Na sua própria sessão do navegador, ele registra nome, título, localização, cargo atual e empresa, cargos anteriores, formação, habilidades e qualquer contato que o membro tenha publicado.
Classifique e filtre o conjunto, exporte para CSV ou JSON e salve a execução como um Playbook, para que a mesma lista possa ser atualizada no próximo trimestre.
A maior parte dessa categoria vende informações de contato adivinhadas e não fala sobre o risco.
O recurso de destaque dessa categoria é um e-mail verificado e um número de celular — números que vêm de bancos de dados de terceiros, não da página que você está vendo. O AllyHub devolve o que o membro publicou e deixa o resto em branco, para você saber de onde veio cada detalhe.
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A maioria dessas ferramentas começa encontrando pessoas para você: faça uma busca, varra um diretório de funcionários e saia com estranhos. O AllyHub parte dos links que você já reuniu — os candidatos que você pré-selecionou, as contas com que sua equipe trabalha — e não sai procurando ninguém que você não tenha indicado.
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Extensões dessa categoria controlam sua conta do LinkedIn e raramente dizem isso. O AllyHub trabalha na sessão do navegador em que você já está conectado, sob sua orientação, sem que nada seja entregue a terceiros. O LinkedIn limita a coleta automatizada, então o ritmo e o tamanho de uma execução continuam sendo sua decisão.
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Cargos mudam, pessoas mudam de emprego, empresas mudam de nome. Mantenha a lista e os campos como um Playbook e a atualização do próximo trimestre será uma instrução em vez de uma tarde — o seu AllyHub nunca mais começa do zero, então a mesma lista fica mais rápida a cada vez.
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Para equipes de vendas, recrutamento, inteligência competitiva e pesquisa que já sabem de quem precisam e só precisam dessas pessoas em um único arquivo.
Duzentos links de perfis salvos estão em uma pasta do navegador, e ninguém tem a tarde necessária para digitá-los no CRM. Entregue a pasta e o conjunto volta em linhas — cargos, empresas, tempo de casa — prontos para importar e segmentar antes de o trimestre virar.
Uma lista de finalistas espalhada por vinte abas abertas, em que comparar dois candidatos significa ler os dois de novo. Coloque os perfis que você reuniu em uma única tabela e ordene por tempo de casa, senioridade ou onde a pessoa estudou — a comparação deixa de depender da memória.
Você acompanha o time de um concorrente lembrando quem trabalhava lá, o que falha no momento em que alguém se muda silenciosamente. Mantenha as pessoas que você monitora como uma lista salva, atualize-a conforme sua própria programação, e uma mudança aparece como uma célula alterada, em vez de um boato.
Perguntas sobre a força de trabalho exigem registros estruturados, e cem perfis lidos um a um não formam um conjunto de dados. Transforme a coorte que você definiu em linhas com cargos, tempo de casa e formação, para que a análise comece a partir de um arquivo, e não de um navegador.
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O que ele acessa, o que deixa em branco e onde faz a entrega.
Ele extrai os detalhes da página pública do LinkedIn de um membro — nome, cargo atual, empregador, cargos anteriores — e os coloca em algum lugar onde você possa realmente trabalhar com eles: uma planilha, um CRM, uma análise. O termo abrange tudo, de uma extensão de navegador a uma API paga; a versão da AllyHub é um agente que você aponta para um conjunto de links.
Sim. Uma lista curta de perfis pode ser processada no plano gratuito com os campos padrão. Listas mais longas, atualização agendada de uma lista salva e envio de resultados para um CRM ou um pipeline de pesquisa estão nos planos pagos.
Nenhum dos três. Não há programa para desenvolvedores ao qual se candidatar nem nada para programar: o AllyHub funciona na sessão do navegador em que você já está conectado e lê as páginas como você faria. Não é preciso comprar um plano Premium nem entregar credenciais a ninguém.
Três limites que vale a pena conhecer. Ele parte de links de perfis que você fornece — não varre o diretório de funcionários de uma empresa nem faz uma busca de pessoas por você. Ele só vê o que um membro tornou público, e o LinkedIn permite que qualquer pessoa desative seções ou o perfil público inteiro. E, se você quiser postagens ou vagas de emprego em vez de pessoas, essas são as ferramentas LinkedIn Post Scraper e LinkedIn Jobs Scraper.
Principalmente no que fica depois. Copiar dá a você os mesmos campos e perde o método: no quadragésimo perfil, você já está comparando de memória, e o próximo trimestre começa do zero. Isto mantém a lista, os campos e os filtros juntos como um Playbook, então a atualização é uma frase — cada token produz mais valor do que na primeira passagem.