O Registro Público Completo
Quem são, o que fazem agora e como chegaram lá — o perfil como o membro escolheu mostrar, consolidado em uma linha por pessoa em vez de uma aba para cada.
Transforme uma pasta de links de perfis do LinkedIn em uma tabela que você pode classificar — nomes, cargos, empresas e histórico profissional, para todos na sua lista.
Você já sabe quem são essas pessoas — o que você não tem é elas lado a lado, em algo que você possa classificar. O AllyHub percorre a lista que você fornece e escreve o que cada membro tornou público em uma linha.
Quem são, o que fazem agora e como chegaram lá — o perfil como o membro escolheu mostrar, consolidado em uma linha por pessoa em vez de uma aba para cada.
Quando alguém escreveu um e-mail ou um site em seu perfil público, isso aparece naquela linha. Quando não o fez, o campo fica vazio — o AllyHub não procura em outro lugar.
Entregue os links de perfil que você coletou, alguns ou uma lista longa, e o conjunto final é baixado como CSV ou JSON. Nem uma chave de desenvolvedor nem uma linha de código são necessárias.
De uma pasta de links para um conjunto de dados do LinkedIn classificável em três etapas.
Cole os URLs dos perfis do LinkedIn que você deseja cobrir e diga quais campos importam e como o conjunto final deve ser filtrado e ordenado.
Trabalhando na sua própria sessão do navegador, ele registra nome, título, localização, cargo atual e empresa, cargos anteriores, formação, habilidades e qualquer contato que o membro publicou.
Classifique e filtre o conjunto, exporte para CSV ou JSON e mantenha a execução como um Playbook para que a mesma lista possa ser atualizada no próximo trimestre.
A maioria desta categoria vende detalhes de contato supostos e fica quieta sobre o risco.
O principal recurso desta categoria é um e-mail verificado e um número de celular — dados que vêm de bancos de dados de terceiros, não da página à sua frente. O AllyHub retorna o que o membro publicou e deixa o resto em branco, para que você saiba de onde cada detalhe veio.
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A maioria dessas ferramentas começa encontrando pessoas para você: faça uma busca, varra um diretório de funcionários, saia com estranhos. O AllyHub começa a partir dos links que você já reuniu — os candidatos que você pré-selecionou, as contas com que sua equipe trabalha — e não sai procurando por ninguém que você não nomeou.
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Extensões nesta categoria controlam sua conta do LinkedIn e raramente dizem isso. O AllyHub funciona na sessão do navegador em que você já está conectado, sob sua orientação, sem nada entregue a terceiros. O LinkedIn limita a coleta automatizada, então o ritmo e o tamanho de uma execução são decisão sua.
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Cargos mudam, pessoas se movem, empresas mudam de nome. Mantenha a lista e os campos como um Playbook e a atualização do próximo trimestre é uma instrução em vez de uma tarde — seu AllyHub nunca começa do zero novamente, então o mesmo quadro fica mais rápido a cada vez.
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Para equipes de vendas, recrutamento, inteligência competitiva e pesquisa que já sabem quem precisam e só precisam deles em um único arquivo.
Duzentos links de perfil salvos ficam em uma pasta do navegador, e ninguém tem a tarde necessária para digitá-los no CRM. Entregue a pasta e o conjunto volta como linhas — cargos, empresas, tempo de casa — prontas para importar e segmentar antes que o trimestre vire.
Uma lista de candidatos vivendo em vinte abas abertas, onde comparar dois candidatos significa ler ambos novamente. Reúna os perfis que você coletou em uma tabela e classifique por tempo de casa, senioridade ou onde alguém se formou, e a comparação para de depender da memória.
Você acompanha a equipe de um rival lembrando quem costumava trabalhar lá, o que falha no momento em que alguém se move silenciosamente. Mantenha as pessoas que você observa como uma lista salva, extraia-a novamente conforme seu próprio cronograma, e uma mudança aparece como uma célula alterada em vez de um boato.
Perguntas sobre a força de trabalho precisam de registros estruturados, e cem perfis lidos um a um não são um conjunto de dados. Transforme o grupo que você definiu em linhas contendo cargos, tempo de casa e formação, para que a análise comece a partir de um arquivo em vez de um navegador.
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O que ele alcança, o que deixa em branco e onde ele passa adiante.
Ele extrai os detalhes da página pública do LinkedIn de um membro — nome, cargo atual, empregador, posições anteriores — e os coloca em algum lugar onde você pode realmente trabalhá-los: uma planilha, um CRM, uma análise. O termo abrange tudo, desde uma extensão de navegador até uma API paga; a versão do AllyHub é um agente que você aponta para um conjunto de links.
Sim. Uma lista curta de perfis funciona no plano gratuito com os campos padrão. Listas mais longas, atualização de um quadro salvo em uma agenda e envio de resultados para um CRM ou pipeline de pesquisa ficam nos planos pagos.
Nenhum dos três. Não há programa de desenvolvedor para se inscrever e nada para scriptar: o AllyHub funciona na sessão do navegador em que você já está conectado e lê as páginas como você faria. Nenhum nível Premium para comprar e nenhuma credencial entregue a lugar nenhum.
Três limites que vale a pena conhecer. Ele funciona a partir de links de perfil que você fornece — não vasculha o diretório de funcionários de uma empresa nem executa uma busca de pessoas em seu nome. Ele só vê o que um membro tornou público, e o LinkedIn permite que qualquer pessoa desative seções, ou todo o seu perfil público. E se você quer posts ou vagas de emprego em vez de pessoas, esses são o Scraper de Posts do LinkedIn e o Scraper de Vagas do LinkedIn.
Principalmente no que resta depois. Copiar fornece os mesmos campos e perde o método: no quadragésimo perfil você está comparando de memória, e o próximo trimestre começa do zero. Isso mantém a lista, os campos e os filtros juntos como um Playbook, então a atualização é uma frase — cada token produz mais valor do que na primeira passagem.