O Que Foi Publicado
Cada post volta com seu texto, seu formato — texto, imagem, vídeo, documento, artigo, enquete ou um compartilhamento — a data em que foi publicado e um link direto para ele.
Outros scrapers do LinkedIn entregam a você todos os que curtiram o post. O AllyHub lê o post: o que foi dito, em que formato, que reação ele gerou.
O LinkedIn mostra a você os posts de um concorrente um scroll de cada vez e nada que você possa ordenar. O AllyHub pega os próprios posts — o formato e as reações de cada um, apenas onde o autor os tornou públicos — entre as contas que você acompanha, recortados para a fatia que você quer, em um arquivo que você pode abrir.
Cada post volta com seu texto, seu formato — texto, imagem, vídeo, documento, artigo, enquete ou um compartilhamento — a data em que foi publicado e um link direto para ele.
Reações, comentários e compartilhamentos voltam como contagens — e onde o LinkedIn mostra a divisão, o AllyHub também mostra, então um 'Interessante' lê-se de forma diferente de uma curtida.
Um post que o autor definiu como público é legível sem uma conta, e é o único tipo que o AllyHub lê — posts visíveis apenas para conexões nunca chegam ao arquivo, e nenhum login ou cookie está envolvido.
Dê a ele um punhado de perfis e páginas de empresas juntos e o nome do autor acompanha cada linha, então colocar seu resultado ao lado do de quatro concorrentes é uma única ordenação.
Peça apenas o último trimestre, ou posts acima de um limite mínimo de reações, ou apenas os documentos, ou os que mencionam preços — o recorte é feito enquanto ele coleta.
Leve CSV, JSON ou Excel — ou permaneça na execução e deixe o AllyHub apresentar a mistura de formatos, o ritmo de publicação e os temas que continuam a render comentários.
Nomeie as contas, defina a janela e leve um registro ordenável do que elas publicaram.
Cole URLs de perfis ou páginas de empresas, ou nomeie uma hashtag para seguir. Adicione um intervalo de datas, um limite mínimo de reações ou um formato se quiser restringi-lo.
Ele percorre os posts públicos de cada conta e registra o texto, o formato, a data de publicação, o link permanente, as contagens de reações, comentários e compartilhamentos, e a divisão de reações onde o LinkedIn a mostra.
Baixe-o, ou pergunte quais formatos e tópicos funcionaram. Mantenha a configuração como um Playbook e o benchmark do próximo mês já começa configurado.
A maioria dos scrapers de posts do LinkedIn são ferramentas de leads disfarçadas de conteúdo.
Quase todas as ferramentas nesta categoria vendem a mesma coisa: os nomes, titulares e links de perfil de todos que reagiram, empacotados como leads quentes. O AllyHub não monta essa lista. Dados de pessoas são um trabalho diferente, com uma questão de consentimento diferente; esta página estuda o conteúdo.

Achatar toda reação em um único total faz com que um post que fez as pessoas pensarem acabe pontuado igual a um post que as fez rolar a tela. Onde o LinkedIn publica a divisão, mantê-la é a diferença entre contar aplausos e lê-los.

A configuração habitual roda com o cookie da sua sessão ou com a sua própria conta, e é por isso que a categoria avisa discretamente sobre restrições. O AllyHub lê o que um visitante desconectado vê, então não há credencial para entregar nem conta sua envolvida.

O benchmarking de conteúdo é a mesma pergunta todos os meses, e reconstruir a consulta a cada vez é por que ela silenciosamente deixa de acontecer. Salve-a como um Playbook e você a executa de novo em vez de reconstruí-la — o AllyHub nunca começa do zero de novo, então a leitura mensal custa uma frase.

Líderes de conteúdo B2B, ghostwriters, profissionais de marketing competitivo e pesquisadores — qualquer pessoa que precise saber o que funciona no LinkedIn antes de escrever.
Disseram a você para fazer mais liderança de pensamento, e ninguém consegue apontar quais posts dos seus concorrentes realmente fizeram algo, então o calendário é preenchido por gosto pessoal. Extraia os posts públicos deles com formatos e reações anexados, e o padrão que continua funcionando fica visível antes de você comprometer um trimestre com o errado.
Seu cliente quer saber por que você está recomendando um carrossel em vez de um parágrafo, e 'é isso que performa' não é um argumento que ele aceite. Extraia as principais vozes no nicho exato dele, mostre quais formatos e aberturas atraíram quais reações, e a recomendação chega com suas evidências anexadas.
O posicionamento de um rival aparece nos posts dele muito antes de chegar a um comunicado de imprensa, mas ninguém tem tempo de acompanhar seis páginas de empresas. Acompanhe o conjunto em uma programação e uma mudança no que eles estão promovendo surge como uma alteração no arquivo, em vez de algo que alguém por acaso notou.
Estudar o discurso B2B exige um corpus com datas, formatos e engajamento anexados, e o que você tem são capturas de tela e uma planilha que alguém abandonou. Extraia os posts públicos de um conjunto definido e mantenha a consulta em um Playbook, para que o conjunto de dados chegue com sua própria proveniência em vez de uma história sobre como foi coletado.
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Extraia publicações de grupos do Facebook e discussões de membros em escala. O AllyHub estrutura dados de comunidade para pesquisa de mercado e inteligência de público. Experimente grátis.

Extraia posts, comentários e dados de comunidades do Reddit de qualquer subreddit em escala. O AllyHub estrutura os dados para pesquisa e inteligência de público. Experimente gratuitamente.

Raspe listagens de empresas, avaliações e contatos do Google Maps em escala. AllyHub estrutura dados locais para geração de leads e pesquisa competitiva. Experimente grátis.
O que as pessoas perguntam antes de extrair posts do LinkedIn — o que é visível, o que está fora do escopo e o que é necessário para executar.
Ele coleta posts de perfis e páginas de empresas do LinkedIn — o texto, o formato, a data e as contagens de engajamento — e os retorna como uma tabela em vez de um feed. O AllyHub aceita uma lista de contas em linguagem simples, limita-se ao que é publicamente visível e pode ler os padrões de formato e tópico na mesma execução.
Sim — os posts públicos de uma conta com os campos padrão estão no plano gratuito. Acompanhar um conjunto de contas, intervalos de datas mais longos, reexecuções agendadas e a etapa de leitura de padrões são o que os planos pagos cobrem.
Não, e isso é deliberado. Essa lista são dados de pessoas, e montá-la é para o que serve uma ferramenta de perfis, junto com as questões de consentimento e retenção que vêm com ela. Se você precisa do lado da audiência, o Scraper de Perfis do LinkedIn é a via certa; esta página fica no conteúdo.
Nenhum dos três. O AllyHub lê o que um visitante desconectado pode ver, então não há cookie para colar, nenhuma assinatura para manter e nenhum acesso de desenvolvedor para solicitar. A troca é honesta: posts que um autor restringiu às suas conexões não são visíveis dessa forma, então também não estão no seu arquivo.
Sim — nomeie a hashtag e o AllyHub coleta os posts públicos que a contêm, com os mesmos campos de uma extração de conta. É a forma habitual de entrada quando você está mapeando um tópico em vez de um conjunto de concorrentes, e alcança apenas os posts que seus autores tornaram públicos.
Rolar a tela dá a você impressões e nenhuma exportação; no quadragésimo post, você está comparando de memória. O AllyHub retorna os mesmos posts como linhas ordenáveis com formatos e divisões de reações anexados, mantém um conjunto inteiro de contas em uma única execução e se acumula a cada tarefa — então o benchmark do segundo mês é uma frase em vez de uma tarde.