O que foi publicado
Cada publicação vem com seu texto, seu formato — texto, imagem, vídeo, documento, artigo, enquete ou repost — a data em que foi publicada e um link direto para ela.
Outros extratores do LinkedIn entregam para você todos os que curtiram a publicação. A AllyHub lê a publicação: o que foi dito, em que formato, qual reação ela despertou.
O LinkedIn mostra as publicações de um concorrente uma rolagem por vez e nada que você possa ordenar. A AllyHub coleta as próprias publicações — o formato e as reações de cada uma, somente onde o autor as tornou públicas — entre as contas que você acompanha, recorta a fatia que quiser e entrega em um arquivo que você pode abrir.
Cada publicação vem com seu texto, seu formato — texto, imagem, vídeo, documento, artigo, enquete ou repost — a data em que foi publicada e um link direto para ela.
Reações, comentários e reposts retornam como contagens — e onde o LinkedIn mostra o detalhamento, a AllyHub também mostra, para que um "Instrutivo" conte de forma diferente de uma "Curtida".
Uma publicação que o autor definiu como pública pode ser lida sem conta, e é o único tipo que a AllyHub lê — publicações restritas a conexões nunca chegam ao arquivo, e não há login ou cookie envolvidos.
Dê a ela um conjunto de perfis e páginas de empresa, e o nome do autor acompanha cada linha; dessa forma, comparar o resultado com o de quatro concorrentes é uma única ordenação.
Peça apenas o último trimestre, ou publicações acima de um limite mínimo de reações, ou apenas os documentos, ou os que mencionam preço — o recorte é feito enquanto ele coleta.
Baixe em CSV, JSON ou Excel — ou fique na execução e deixe a AllyHub apresentar a combinação de formatos, o ritmo de publicação e os temas que continuam rendendo comentários.
Defina as contas, configure a janela e leve um registro ordenável do que foi publicado.
Cole URLs de perfis ou páginas de empresa, ou informe uma hashtag para seguir. Adicione um intervalo de datas, um mínimo de reações ou um formato, se quiser refinar.
Ela percorre as publicações públicas de cada conta e registra o texto, o formato, a data de publicação, o link permanente, os números de reações, comentários e reposts, e o detalhamento de reações quando o LinkedIn o publica.
Baixe-o ou pergunte quais formatos e temas funcionaram. Salve a configuração como um Playbook e o benchmark do próximo mês começa já configurado.
A maioria dos extratores de posts do LinkedIn são ferramentas de geração de leads com roupagem de conteúdo.
Quase todas as ferramentas dessa categoria vendem a mesma coisa: os nomes, os cargos e os links de perfil de todos que reagiram, embalados como leads quentes. A AllyHub não constrói essa lista. Dados de pessoas são uma função diferente, com uma questão de consentimento diferente; esta página estuda o conteúdo.

Converter todas as reações em um único número é o que faz uma publicação que fez as pessoas pensarem ser avaliada da mesma forma que uma publicação que as fez apenas rolar. Quando o LinkedIn publica a divisão, mantê-la é a diferença entre contar aplausos e interpretá-los.

A configuração habitual funciona com o cookie da sua sessão ou com a sua própria conta, e é por isso que essa categoria de ferramentas alerta discretamente sobre restrições. A AllyHub lê o que um visitante desconectado vê; portanto, não há credencial para entregar e nenhuma conta sua no processo.

O benchmarking de conteúdo é a mesma pergunta todos os meses, e reconstruir a consulta a cada vez é o que faz com que ele pare silenciosamente. Salve a configuração como um Playbook e você a executará novamente em vez de reconstruí-la — a AllyHub nunca começa do zero, então a leitura mensal custa uma frase.

Líderes de conteúdo B2B, ghostwriters, profissionais de marketing competitivo e pesquisadores — qualquer pessoa que precise saber o que funciona no LinkedIn antes de escrever.
Disseram que você precisa produzir mais liderança de pensamento, e ninguém consegue identificar quais publicações dos seus concorrentes realmente funcionaram, então o calendário editorial é preenchido de acordo com o gosto. Extraia as publicações públicas deles com formatos e reações anexados, e o padrão que segue funcionando fica visível antes de você comprometer um trimestre com a abordagem errada.
Seu cliente quer saber por que você está recomendando um carrossel em vez de um parágrafo, e "é o que funciona" não é um argumento aceitável para ele. Extraia as principais vozes do nicho exato, mostre quais formatos e aberturas geraram quais reações, e a recomendação chega acompanhada das evidências.
O posicionamento de um concorrente aparece nas publicações muito antes de chegar a um comunicado à imprensa, mas ninguém tem tempo de acompanhar seis páginas de empresa. Acompanhe o conjunto de forma agendada e uma mudança no que eles promovem aparece como uma alteração no arquivo, em vez de algo que alguém notou por acaso.
Estudar o discurso B2B exige um corpus com datas, formatos e engajamento anexados, e o que você tem são capturas de tela e uma planilha abandonada por alguém. Extraia as publicações públicas de um conjunto definido e mantenha a consulta em um Playbook, para que o conjunto de dados chegue com sua própria procedência, em vez de uma história sobre como foi coletado.
Explore mais ferramentas com inteligência artificial nas áreas de pesquisa, conteúdo e dados.
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Colete postagens e discussões de membros de grupos do Facebook em escala. A AllyHub estrutura dados de comunidade para pesquisa de mercado e inteligência de audiência. Experimente grátis.

Extraia posts, comentários e dados de comunidade do Reddit de qualquer subreddit em escala. O AllyHub estrutura dados para pesquisa e inteligência de público. Experimente grátis.

Extraia listagens de empresas, avaliações e contatos do Google Maps em escala. A AllyHub estrutura dados locais para geração de leads e pesquisa competitiva. Experimente grátis.
O que as pessoas perguntam antes de extrair publicações do LinkedIn — o que está visível, o que está fora do escopo e o que é necessário para executar.
Ele coleta publicações de perfis e páginas de empresas do LinkedIn — o texto, o formato, a data e os números de engajamento — e as retorna em uma tabela, em vez de um feed. A AllyHub aceita uma lista de contas em linguagem natural, limita-se ao que é visível publicamente e consegue analisar os padrões de formato e de tópico na mesma execução.
Sim — as publicações públicas de uma conta com os campos padrão estão no plano gratuito. Acompanhar um conjunto de contas, períodos mais longos, re-execuções agendadas e a etapa de leitura de padrões são o que os planos pagos cobrem.
Não, e isso é proposital. Essa lista são dados de pessoas, e construí-la é a função de uma ferramenta de perfis, junto com as questões de consentimento e retenção que vêm com isso. Se você precisa do lado do público, o Extrator de Perfis do LinkedIn é a ferramenta certa; esta página permanece no conteúdo.
Nenhum dos três. A AllyHub lê o que um visitante desconectado vê; portanto, não há cookie para colar, nem assinatura para manter, nem acesso de desenvolvedor a solicitar. A troca é honesta: publicações que um autor restringiu às conexões não ficam visíveis dessa forma, então também não estão no seu arquivo.
Sim — informe a hashtag e a AllyHub coleta as publicações públicas que a usam, com os mesmos campos de uma extração por conta. É o caminho natural quando você está mapeando um tópico, em vez de um conjunto de concorrentes, e alcança apenas as publicações que seus autores tornaram públicas.
Rolar o feed dá impressões e nenhuma exportação; quando você chega ao quadragésimo post, já está comparando de memória. A AllyHub devolve os mesmos posts como linhas ordenáveis com formatos e detalhamentos de reações anexados, reúne um conjunto inteiro de contas em uma única execução e os ganhos se acumulam a cada tarefa — então o benchmark do segundo mês custa uma frase, em vez de uma tarde.