열린 스레드
최상위 댓글과 TikTok이 링크 뒤에 숨긴 답글을 펼쳐서 순서대로 유지하며, 페이지가 계속 로드되는 한 섹션 아래로 내려갑니다.
TikTok 댓글 섹션은 끝까지 스크롤하는 목록이 아닙니다. AllyHub는 계속 열어보고, 무엇을 얻었는지 알려줍니다.
앱은 수백 개의 댓글을 건네주고, 답글을 링크 뒤에 숨기며, 읽는 동안 순서가 바뀝니다. AllyHub는 대신 섹션을 따라 내려가면서 스레드를 열고, 요청한 댓글만 유지하며, 다시 찾을 수 있도록 각 댓글에 표시를 하고, 반환된 댓글을 정렬합니다.
최상위 댓글과 TikTok이 링크 뒤에 숨긴 답글을 펼쳐서 순서대로 유지하며, 페이지가 계속 로드되는 한 섹션 아래로 내려갑니다.
단일 URL, 크리에이터가 게시한 모든 것, 또는 제품이 계속 언급되는 비디오를 지정하면 댓글이 하나의 표에 담깁니다.
필터를 미리 말하면 가져오는 동안 적용됩니다: 특정 용어를 언급하는 댓글, 질문 형태의 댓글, 설정한 좋아요 수 이상의 댓글.
각 행에는 해당 댓글이 나온 비디오, 댓글 자체의 ID, 댓글이 속한 답글, 그리고 가져온 시점이 포함되어 있어 인용한 내용을 추적할 수 있습니다.
같은 질문이 90번 나오면 90개의 행이 아니라 하나의 발견입니다. AllyHub는 가져온 데이터를 사람들이 계속 반복하는 것들로 분류하여 그 목록을 제공합니다.
TikTok 댓글 내보내기는 같은 작업의 일부입니다: 표를 CSV, JSON 또는 Excel로 가져가거나, 실행을 계속하면서 감정 분석이나 브랜드 언급을 요청하세요.
비디오를 지정하고, 원하는 댓글을 말하면, 해당 섹션을 행으로 반환합니다.
비디오 링크, 목록 또는 크리에이터의 핸들을 붙여넣고, 어떤 댓글이 중요한지와 얼마나 깊이 들어갈지 한 문장으로 말하세요.
각 댓글의 텍스트, 작성자 핸들, 좋아요 및 답글 수, 게시 시간, 스레드에서의 위치, 고정 또는 크리에이터 좋아요 표시를 기록합니다.
파일을 가져가거나, 같은 실행에서 후속 질문으로 계속하세요. 비디오 세트를 플레이북으로 저장하고 다음 게시 후 다시 실행하세요.
이 범주의 모든 도구는 모든 댓글을 가져왔다고 암시합니다. TikTok 댓글 섹션은 그렇게 작동하지 않습니다.
TikTok은 스크롤할 때 섹션을 공급하고, 답글을 링크 뒤에 숨기며, 로드 사이에 순서를 바꿉니다. AllyHub는 페이지가 제공을 멈출 때까지 계속한 다음, 캡처한 수와 실행 시점을 보고합니다. 누군가가 암시한 총계가 아니라 설명할 수 있는 날짜가 있는 샘플을 얻습니다.
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TikTok의 유일한 공식 댓글 엔드포인트는 연구 프로그램 내에 있습니다: 비영리 프로젝트, 승인된 기관, 소수 국가 목록 중 하나, 제안서 및 윤리 검토. 다른 모든 사람은 공개 페이지를 읽습니다. AllyHub도 공개 페이지를 읽지만, 더 빠르게 그리고 표로 만듭니다.
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앱은 표시를 위해 참여도를 반올림하는데, 보기에는 좋지만 정렬에는 쓸모가 없습니다. 반환되는 것은 숫자 자체이므로 좋아요나 답글 수로 댓글 순위를 매겨 의미 있는 순서를 얻을 수 있습니다.
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금요일의 비디오 댓글 섹션은 화요일의 것과 다르므로, 이 작업은 한 번 이상 수행합니다. 비디오 세트를 플레이북으로 저장하고, 각 게시 후 다시 실행하세요. AllyHub는 다시 처음부터 시작하지 않으므로 설정은 일회성 비용입니다.
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크리에이터, 브랜드 및 커뮤니티 팀, 제품 연구원, 그리고 댓글 섹션에 직접 들어가지 않고도 그 내용을 필요로 하는 에이전시.
마침내 성공하는 비디오는 댓글 섹션이 읽을 수 없게 되는 비디오이며, 다음 주 전체 비디오가 될 댓글은 3000번째 이후 어딘가에 있습니다. 섹션을 가져와 반복되는 댓글을 읽으면, 다음 비디오는 직감이 아닌 그들이 말한 것에서 선택됩니다.
제품이 다른 사람의 비디오에 등장하고, 그에 대한 대화는 소유하지도 검색할 수도 없는 댓글 섹션에서 이루어집니다. 언급된 모든 비디오의 섹션을 수집하면, 그 대화는 실제로 앉아서 읽을 수 있는 것이 됩니다.
구매를 막는 이의는 설문 조사에 나타나지 않습니다. 아무도 지퍼에 대해 불평하려고 설문 조사를 작성하지 않기 때문입니다. 그것은 리뷰 비디오 아래의 댓글에 들어갑니다. 그것들을 가져오면, 아무도 모집할 필요가 없었던 연구를 읽는 것입니다.
캠페인 보고서는 스크린샷 폴더와 "사람들이 좋아하는 것 같았다"로 시작하는 문장입니다. 댓글과 그 수, 날짜를 가져오면, 보고서 아래에 클라이언트가 확인할 수 있는 근거가 생깁니다.
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댓글 가져오기를 실행할 가치가 있는지 전에 나오는 질문: 무엇이 반환되는지, 얼마나 많이, 그리고 그것으로 무엇을 할 수 있는지.
비디오의 댓글 섹션을 스크롤 대신 행으로 바꿉니다: 텍스트, 작성자, 얻은 반응, 스레드에서의 위치. AllyHub에 한두 문장으로 어떤 비디오인지 말하면, 여러 비디오 또는 크리에이터의 전체 라이브러리를 처리하며 답글 스레드를 엽니다.
예. 표준 댓글 필드를 사용하는 단일 비디오는 무료로 실행됩니다. 유료 플랜이 담당하는 것은 더 큰 규모의 작업입니다: 한 작업에서 여러 비디오, 더 깊은 답글 확장, 가져오기 시 필터링, 예약된 재가져오기, 그리고 그 위에 분석 단계.
어떤 도구도 그것을 약속할 수 없으며, 그렇지 않다고 암시하는 도구는 TikTok의 작동 방식을 설명하지 않습니다. 섹션은 스크롤할 때 로드되고, 답글은 링크 뒤에 있으며, 로드 사이에 순서가 바뀝니다. AllyHub는 페이지가 허용하는 만큼 진행한 다음 반환한 수와 실행 시점을 알려줍니다. 따라서 가지고 있는 것은 무조건적인 총계가 아니라 날짜가 있는 샘플입니다.
예, 그리고 그것이 일반적인 작업 형태입니다. 핸들, 링크 목록 또는 특정 용어가 나타나는 비디오를 제공하면, 모든 행이 속한 비디오로 태그되어 반환되므로 하나의 섹션을 읽거나 모든 섹션을 비교할 수 있습니다.
아니요. TikTok의 공식 댓글 엔드포인트는 대부분의 사람이 충족할 수 없는 자격 기준이 있는 연구 프로그램의 일부이며, 이것이 사용하는 것이 아닙니다. AllyHub는 사람이 하는 방식으로 공개 페이지를 읽으므로 개발자 계정, 신청서, 작성할 것이 없습니다.
로그인하지 않고 방문자가 보는 것만 읽으며, 로그인 뒤로 들어가거나 댓글을 작성한 사람의 프로필을 만들지 않습니다. 댓글은 여전히 실제 사람이 작성하므로 출력을 개인 데이터로 취급하세요: 연구 질문에 필요한 것만 유지하고, 저장하거나 게시하기 전에 자신의 의무를 확인하세요.
스크롤은 인상만 남기고 작업을 보여줄 방법은 없습니다. 이 기능은 댓글, 댓글 수, 날짜, 반복되는 항목을 함께 묶어 매 작업마다 축적되는 Playbook으로 보관합니다 — 그래서 다음 영상의 섹션은 또 한 시간이 아니라 한 문장이면 닿습니다.
그것은 다른 이름의 같은 작업이며, 대부분의 사람에게 내보내기가 이 추출의 핵심입니다. 댓글당 한 행으로, 보유한 모든 필드가 아니라 요청한 열만 담습니다 — 다운스트림에서 기다리는 시스템은 보통 그것에 대해 의견이 있습니다. 구분자가 이스케이프된 UTF-8로 작성되므로 댓글 안의 쉼표는 자체 셀에 남고 이모지는 네모 상자로 도착하는 대신 이동 중에도 살아남으며, 게시 시간은 10자리 숫자가 아닌 실제 날짜로 나옵니다. 여러 영상이 하나의 작업에 들어가면 행은 댓글 기준으로 중복 제거되므로, 그중 두 영상 아래에 인용된 스레드가 두 번 들어가지 않습니다.