무엇이 게시되었는지
각 게시물은 텍스트, 형식 — 텍스트, 이미지, 동영상, 문서, 아티클, 설문조사 또는 리포스트 — 게시 날짜, 그리고 해당 게시물로 바로 연결되는 링크와 함께 반환됩니다.
다른 LinkedIn 스크래퍼는 게시물에 좋아요를 누른 모든 사람을 알려줍니다. AllyHub는 게시물을 읽습니다: 무엇이 말해졌는지, 어떤 형식인지, 어떤 반응을 이끌어냈는지.
LinkedIn은 경쟁사의 게시물을 한 번에 하나씩 스크롤해야 보여주며 정렬할 수 있는 것은 없습니다. AllyHub는 추적하는 계정 전반에서 게시물 자체를 가져옵니다 — 각 게시물의 형식과 반응, 작성자가 공개한 경우에만 — 원하는 부분으로 잘라 열 수 있는 파일로 제공합니다.
각 게시물은 텍스트, 형식 — 텍스트, 이미지, 동영상, 문서, 아티클, 설문조사 또는 리포스트 — 게시 날짜, 그리고 해당 게시물로 바로 연결되는 링크와 함께 반환됩니다.
반응, 댓글, 리포스트는 개수로 반환됩니다 — 그리고 LinkedIn이 세부 분류를 표시하는 경우 AllyHub도 마찬가지로 표시하므로, '통찰력 있음'은 '좋아요'와 다르게 읽힙니다.
작성자가 공개로 설정한 게시물은 계정 없이도 읽을 수 있으며, AllyHub는 이런 게시물만 읽습니다 — 연결 전용 게시물은 파일에 포함되지 않으며, 로그인이나 쿠키도 필요하지 않습니다.
여러 프로필과 회사 페이지를 한꺼번에 지정하면 작성자 이름이 모든 행에 함께 표시되므로, 결과를 네 경쟁사의 결과와 나란히 놓고 한 번에 정렬할 수 있습니다.
지난 분기만, 또는 특정 반응 수 이상의 게시물만, 또는 문서만, 또는 가격을 언급한 게시물만 요청하세요 — 수집하는 동안 필터링됩니다.
CSV, JSON 또는 Excel로 받거나 — 실행 화면에 그대로 있으면서 AllyHub가 형식 구성, 게시 리듬, 계속 댓글을 얻는 주제를 정리해 주도록 하세요.
계정을 지정하고, 기간을 설정하고, 게시한 내용을 정렬 가능한 기록으로 가져가세요.
프로필 또는 회사 페이지 URL을 붙여넣거나, 팔로우할 해시태그를 지정하세요. 범위를 좁히려면 날짜 범위, 최소 반응 수 또는 형식을 추가하세요.
각 계정의 공개 게시물을 순회하며 텍스트, 형식, 게시 날짜, 퍼머링크, 반응, 댓글 및 리포스트 수, LinkedIn이 표시하는 경우 반응 세부 분류를 기록합니다.
다운로드하거나, 어떤 형식과 주제가 효과가 있었는지 물어보세요. 설정을 플레이북으로 저장하면 다음 달 벤치마크가 이미 구성된 상태로 시작됩니다.
대부분의 LinkedIn 게시물 스크래퍼는 콘텐츠라는 가면을 쓴 리드 도구입니다.
이 범주의 거의 모든 도구는 같은 것을 판매합니다: 반응한 모든 사람의 이름, 헤드라인, 프로필 링크를 따뜻한 리드로 포장하는 것입니다. AllyHub는 그런 목록을 만들지 않습니다. 인물 데이터는 다른 동의 문제가 따르는 다른 작업입니다. 이 페이지는 콘텐츠를 연구합니다.

모든 반응을 하나의 합계로 평준화하면 사람들을 생각하게 만든 게시물이 그냥 스크롤하게 만든 게시물과 같은 점수를 받게 됩니다. LinkedIn이 세부 분류를 공개하는 경우, 그것을 유지하는 것은 박수를 세는 것과 그것을 읽는 것의 차이입니다.

일반적인 설정은 세션 쿠키나 자신의 계정으로 실행되므로, 이 범주에서 제한에 대해 조용히 경고하는 것입니다. AllyHub는 로그아웃한 방문자가 보는 것을 읽으므로, 넘겨줄 자격 증명도 없고 귀하의 계정도 관여하지 않습니다.

콘텐츠 벤치마킹은 매달 같은 질문이며, 매번 쿼리를 다시 만드는 것이 조용히 중단되는 이유입니다. 플레이북으로 저장하면 다시 만드는 대신 재실행할 수 있습니다 — AllyHub는 다시는 처음부터 시작하지 않으므로, 매월 읽기는 한 문장이면 됩니다.

B2B 콘텐츠 리드, 대필 작가, 경쟁 마케터, 연구원 — LinkedIn에서 무엇이 효과가 있는지 쓰기 전에 알아야 하는 모든 사람.
더 많은 사고 리더십을 하라는 말을 들었지만, 경쟁사의 어떤 게시물이 실제로 효과가 있었는지 아무도 짚어주지 못해 캘린더가 취향대로 채워집니다. 형식과 반응이 첨부된 그들의 공개 게시물을 가져오면, 잘못된 것에 분기를 투자하기 전에 계속 효과가 있는 패턴이 보입니다.
고객은 왜 단락 대신 캐러셀을 추천하는지 알고 싶어 하며, '그게 성과가 좋아서'라는 말은 받아들이지 않습니다. 정확히 그들의 니치에서 주요 목소리를 가져오고, 어떤 형식과 도입부가 어떤 반응을 끌었는지 보여주면, 추천에 근거가 함께 제공됩니다.
경쟁사의 포지셔닝은 보도자료에 도달하기 훨씬 전에 그들의 게시물에 나타나지만, 여섯 개 회사 페이지를 지켜볼 시간이 있는 사람은 없습니다. 세트를 일정에 따라 추적하면 그들이 밀고 있는 내용의 변화가 누군가 우연히 알아차린 것이 아니라 파일의 변화로 드러납니다.
B2B 담론을 연구하려면 날짜, 형식, 참여도가 첨부된 말뭉치가 필요하지만, 가진 것은 스크린샷과 누군가 버린 스프레드시트뿐입니다. 정의된 세트의 공개 게시물을 가져오고 쿼리를 플레이북에 저장하면, 데이터셋이 어떻게 수집되었는지에 대한 이야기 대신 자체 출처와 함께 도착합니다.
연구, 콘텐츠, 데이터 전반에서 더 많은 AI 기반 도구를 살펴보세요.
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대규모로 Facebook 그룹 게시물과 회원 토론을 스크랩하세요. AllyHub는 시장 조사 및 오디언스 인텔리전스를 위해 커뮤니티 데이터를 구조화합니다. 무료로 사용해 보세요.

모든 서브레딧에서 Reddit 게시물, 댓글, 커뮤니티 데이터를 대규모로 스크래핑하세요. AllyHub는 리서치 및 오디언스 인텔리전스를 위해 데이터를 구조화합니다. 무료로 사용해 보세요.

대규모로 Google Maps 비즈니스 목록, 리뷰, 연락처를 스크래핑하세요. AllyHub는 리드 생성 및 경쟁 연구를 위해 로컬 데이터를 구조화합니다. 무료로 사용해보세요.
LinkedIn 게시물을 가져오기 전에 사람들이 묻는 것 — 무엇이 보이는지, 범위 밖은 무엇인지, 실행에 무엇이 필요한지.
LinkedIn 프로필 및 회사 페이지의 게시물을 수집합니다 — 텍스트, 형식, 날짜, 참여 수 — 그리고 피드가 아닌 테이블로 반환합니다. AllyHub는 계정 목록을 자연스러운 언어로 받아들이고, 공개적으로 보이는 것만 유지하며, 같은 실행에서 형식 및 주제 패턴을 읽을 수 있습니다.
예 — 한 계정의 공개 게시물을 표준 필드와 함께 보는 것은 무료 플랜에 포함됩니다. 여러 계정 추적, 더 긴 날짜 범위, 예약 재실행, 패턴 읽기 단계는 유료 플랜에서 다룹니다.
아니요, 그리고 그것은 의도적입니다. 그 목록은 인물 데이터이며, 그것을 만드는 것은 프로필 도구의 역할이고, 그에 따르는 동의 및 보존 문제도 함께 있습니다. 오디언스 측면이 필요하면 LinkedIn 프로필 스크래퍼가 적합한 분야입니다. 이 페이지는 콘텐츠에 머뭅니다.
세 가지 모두 필요 없습니다. AllyHub는 로그아웃한 방문자가 볼 수 있는 것을 읽으므로, 붙여넣을 쿠키도, 유지할 구독도, 신청할 개발자 액세스도 없습니다. 대가는 솔직합니다: 작성자가 연결로 제한한 게시물은 그 방식으로 볼 수 없으므로, 파일에도 없습니다.
예 — 해시태그를 지정하면 AllyHub가 해당 해시태그가 포함된 공개 게시물을 수집하며, 계정 가져오기와 동일한 필드를 제공합니다. 경쟁사 세트가 아닌 주제를 매핑할 때 일반적인 방법이며, 작성자가 공개한 게시물에만 접근합니다.
스크롤은 노출만 주고 내보내기는 없습니다. 마흔 번째 게시물쯤이면 기억에 의존해 비교하게 됩니다. AllyHub는 같은 게시물을 형식 및 반응 세부 분류가 첨부된 정렬 가능한 행으로 반환하고, 한 번의 실행으로 전체 계정 세트를 유지하며, 모든 작업마다 축적됩니다 — 그래서 두 번째 달 벤치마크는 오후가 아니라 한 문장으로 끝납니다.