리스팅의 모든 필드
각 비즈니스는 전체 행으로 반환됩니다 — 이름과 카테고리, 주소와 지도 핀, 전화번호와 사이트, 별점과 리뷰 수, 영업시간 — 결과에서 바로 정리되고 정렬되어 돌아옵니다.
어떤 Google Maps 검색이든 구조화된 지역 비즈니스 목록으로 바꿔줍니다 — 전체 결과 세트를 한 번에 가져와 정리하며, 수작업이 아닙니다.
Google Maps에서 한 번에 하나의 카드씩 비즈니스를 복사하는 것은 오후를 날려버리는 방법입니다. AllyHub는 검색을 실행하고 모든 리스팅의 세부 정보 — 이름, 주소, 전화번호, 웹사이트, 평점, 영업시간 — 를 하나의 깔끔하고 구조화된 표로 가져옵니다.
각 비즈니스는 전체 행으로 반환됩니다 — 이름과 카테고리, 주소와 지도 핀, 전화번호와 사이트, 별점과 리뷰 수, 영업시간 — 결과에서 바로 정리되고 정렬되어 돌아옵니다.
규칙을 미리 설정하세요 — 최소 별점, 거리 반경, 카테고리 또는 웹사이트만 — 그러면 AllyHub는 그 부분만 스크래핑하므로, 정리해야 할 덤프가 아닌 타겟팅된 세트를 얻을 수 있습니다.
전화번호와 웹사이트와 함께, AllyHub는 비즈니스가 자사 사이트에 게시한 이메일과 소셜 링크를 가져옵니다 — 따라서 리스팅 세트가 실제로 연락할 수 있는 것이 됩니다.
AllyHub에 비즈니스 유형과 위치를 지정하거나, 이미 설정한 Google Maps 검색 URL을 붙여넣으면, 어느 쪽이든 동일한 구조화된 출력으로 작동합니다.
AllyHub는 결과의 모든 페이지를 자체적으로 순회하므로, 한 번의 검색으로 수백 개의 비즈니스를 하나의 구조화된 추출로 반환합니다. 리스팅을 하나씩 스크롤하고 복사할 필요가 없습니다.
AllyHub에 도시나 지역 목록을 전달하면 동일한 검색을 모든 곳에서 병렬로 실행하여 하나의 결합된 데이터세트를 반환합니다 — 단일 도시 스냅샷이 아닌 시장 지도의 기초가 됩니다.
비즈니스 유형과 도시 — 또는 Maps URL — 에서 깔끔한 비즈니스 데이터세트까지 세 단계로.
AllyHub에 무엇을 어디에서 검색할지 — 또는 직접 만든 Maps 검색 링크 — 를 제공한 다음, 실행 전에 필요한 필터를 설정하세요. 계정도, 복사-붙여넣기도 필요 없습니다.
모든 결과 페이지를 순회하며 각 비즈니스의 이름, 주소, 전화번호, 웹사이트, 평점, 리뷰 수, 카테고리 및 영업시간 — 그리고 게시된 경우 이메일 — 을 깔끔한 표로 가져옵니다.
데이터세트를 CSV 또는 Sheets로 내보내고, 아웃리치를 위해 보강 및 세분화하거나, 검색을 설정한 일정에 따라 새로 고쳐지는 Playbook으로 저장하세요.
Google Maps는 리스팅을 제공합니다. AllyHub는 스프레드시트를 제공합니다 — 필터링되고 보강되어 바로 사용할 수 있습니다.
Google Maps를 수작업으로 복사하면 시간당 약 30~50개의 비즈니스를 처리할 수 있으며, 여전히 정리해야 합니다. AllyHub는 한 번의 실행으로 수백 개를 이미 구조화된 상태로 반환하므로, 오후 내내 단순 작업이 몇 분의 검토로 바뀝니다.
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비즈니스 이름 목록은 리드 목록이 아닙니다. AllyHub는 추출을 다음 단계로 이어갑니다 — 게시된 경우 연락처가 첨부되고, 행은 카테고리와 지역별로 세분화되며, 세트는 아웃리치 도구로 바로 내보내집니다 — 따라서 얻는 것은 숙제가 아닌 잠재 고객입니다.
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20개 대도시에 걸쳐 카테고리를 수작업으로 감사하려면 20번의 개별 검색이 필요합니다. AllyHub는 이를 함께 실행하고 결과를 하나의 데이터세트로 쌓으므로, 전체 경쟁 지도를 한눈에 볼 수 있습니다 — 체인이 밀집한 곳, 시장이 활짝 열린 곳 — 단일 뷰에서.
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다시 실행할 검색을 저장된 Playbook으로 전환하면 설정은 한 번만 하면 됩니다. AllyHub는 대상 시장에 대해 이미 알고 있는 정보를 기반으로 구축하므로, 리드 목록이나 시장 지도를 최신 상태로 유지하는 것이 매번 빨라지고 각 실행은 지난번 이후 변경된 사항을 표시합니다.
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영업팀, 시장 조사원, 프랜차이즈 및 부동산 스카우트, 지역 SEO 에이전시 — 지역 비즈니스 데이터를 표로 필요로 하는 모든 사람.
특정 지역의 산업에 대한 잠재 고객 목록이 필요하지만, 이를 구축하려면 영업 담당자가 영업 대신 Google Maps에서 하루를 불태워야 합니다. AllyHub는 일치하는 모든 비즈니스를 연락처 세부 정보 — 게시된 경우 — 와 함께 추출하여 담당자가 바로 전화를 걸 수 있는 내보내기 파일로 만듭니다. 연구 프로젝트가 아닙니다.
고객이 여러 시장에 걸친 카테고리의 경쟁 환경을 원하고, 당신은 흩어진 검색에서 이를 짜맞추고 있습니다. AllyHub는 모든 시장의 비즈니스를 한 번에 추출하고 구조화하므로, 밀도, 격차 및 카테고리 존재 여부가 차트로 만들 수 있는 데이터로 나옵니다. 수동 집계가 아닙니다.
당신은 영역을 스카우트하고 있으며 특정 사이트 근처에서 이미 운영 중인 것 — 경쟁업체, 보완 업체, 유동 인구 앵커 — 을 알아야 하지만, 수작업으로 가져오는 것은 후보 위치 전체로 확장되지 않습니다. AllyHub는 각 주소 주변의 비즈니스를 스크래핑하여 사이트당 비교 가능한 세트를 돌려주므로, 며칠 걸리던 영역 파악이 한 번에 실행됩니다.
당신은 카테고리 경쟁사 대비 고객을 감사하고 있으며 모든 사람의 리스팅 세부 정보 — 완성도, 카테고리, 평점 — 가 필요하지만, Google Maps는 표를 제공하지 않습니다. AllyHub는 경쟁사 세트를 구조화된 행으로 가져오므로, 고객 프로필의 격차와 경쟁사가 최적화되지 않은 부분을 일정에 따라 파악할 수 있습니다.
연구, 콘텐츠, 데이터 전반에 걸쳐 더 많은 AI 기반 도구를 탐색해 보세요.

모든 서브레딧에서 Reddit 게시물, 댓글, 커뮤니티 데이터를 대규모로 스크래핑하세요. AllyHub는 리서치와 오디언스 인텔리전스를 위해 데이터를 구조화합니다. 무료로 사용해 보세요.
Amazon 제품 가격을 자동으로 추적하세요. AllyHub는 모든 카테고리의 가격 인하와 경쟁사 리스팅을 모니터링하여 전자상거래 인텔리전스를 제공합니다. 무료로 사용해 보세요.
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LinkedIn 채용공고와 요구사항을 대규모로 스크래핑하세요. AllyHub는 인재 인텔리전스와 경쟁 채용 리서치를 위해 채용 데이터를 구조화합니다. 무료로 사용해 보세요.
어떤 필드를 얻을 수 있는지, 연락처 데이터, 리뷰, 그리고 시장 전반에 걸쳐 실행하는 방법에 대한 답변.
Google Maps 검색 결과를 구조화된 비즈니스 데이터세트로 바꾸는 도구입니다 — 모든 리스팅의 연락처, 평점 및 카테고리 세부 정보가 필터링하고 내보낼 수 있는 행으로 배치됩니다. AllyHub는 대량 실행, 스크래핑 중 필터링, 여러 위치 동시 처리를 추가합니다.
예. 단일 위치 검색은 무료입니다. 유료 플랜은 여러 카테고리와 도시에 걸친 대량 실행, 연락처 보강, 다지역 시장 지도, 일정에 따라 새로 고쳐지는 Playbook을 제공합니다.
리스팅에서 바로 전화번호와 웹사이트를 가져오며, 비즈니스가 자사 사이트에 이메일이나 소셜 링크를 게시한 경우 AllyHub는 그것도 가져옵니다. 모든 비즈니스가 이메일을 기재하는 것은 아니므로, 해당 필드는 사용 가능한 곳에서만 채워집니다 — AllyHub는 행을 완성하기 위해 이메일을 조작하지 않습니다.
예, 필터는 추출 후가 아니라 추출 중에 적용됩니다. 최소 평점, 비즈니스 카테고리, 특정 지점으로부터의 반경 또는 웹사이트만을 설정하면 AllyHub는 그 부분만 반환합니다 — 따라서 절반을 삭제할 더미를 스크래핑하는 데 비용을 지불하지 않습니다.
이 도구는 각 비즈니스의 별점과 리뷰 수를 리스팅 필드로 캡처합니다. 리뷰 텍스트 자체 — 사람들이 쓴 내용, 리뷰어 이름, 날짜 — 는 AllyHub의 [Google Maps Reviews Scraper](/tools/google-maps-reviews-scraper)의 역할입니다. 이 도구는 리뷰를 심층적으로 가져오도록 만들어졌습니다. 비즈니스와 리뷰 둘 다 필요할 때 두 도구를 함께 실행하세요.
수작업으로 하면 하루 종일 클릭하고 정리해야 합니다. 대부분의 스크래퍼는 원시 덤프를 제공합니다. AllyHub는 스크래핑하면서 필터링하고, 연락처로 보강하고, 여러 위치를 한 번에 실행하며, 전체를 Playbook으로 저장합니다 — 따라서 설정을 다시 구축할 필요가 없고, 각 새로 고침은 시장에 대해 이미 학습한 내용을 재사용하며 지난 실행 이후 변경된 사항만 표시합니다.