意見を3つに分ける
リスティングがページに表示するすべてのレビューが読み取られ、ポジティブ、ニュートラル、ネガティブに分類され、その内訳は1つの平均ではなく3つのパーセンテージとして返されます。
Trends Monitoring
Amazon感情分析ツール
2つの商品、同じ4.4つ星、なのに片方は静かに苦戦している——両者を見分けられる尺度で感情を測定しましょう。
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Amazon感情分析ツールでできること
1回の実行は次の順序で進みます：何が測定されるか、各スコアの下に何があるか、誰と並べて比較されるか、読み取りをどう絞り込むか、どこで機能するか、そして数値がどう出るか。
スコアの下にある感情
ネガティブには、肩をすくめるような諦めも、恨みも含まれます。AllyHubは各レビューの背後にある感情——フラストレーション、喜び、後悔、安堵——をラベル付けし、それぞれが全体のどれだけを占めるかを報告します。
あなたの商品を競合と並べて
ASINの候補リストを入力すると、それぞれが同じ尺度で測定されるので、あなたと競合の距離は印象ではなく数値になります。
一部だけをスコア化
どの部分に注目するかを最初に指定します——低評価のレビューだけ、またはフィット感に言及したレビューだけ——すると、リスティングに表示されているもののうちその部分だけが収集され、スコア化されます。
amazon.com以外でも
amazon.co.uk、.de、.co.jpのリスティングも、.comとまったく同じようにスコア化し、結果はレポートで使用している言語で書き戻されます。
あなたのシートが受け入れる数値
スコアはJSONまたはCSVとして出力され、あるいはAPIを通じてそのまま、あなたがレポートに使っているものへ送られます。ここではAmazon APIへのアクセスは必要なく、コードを書く必要もありません。
AllyHubでAmazon感情分析を実行する方法
1つの商品リンク——または競合の候補リスト——から、スコア化されたAmazonレビュー感情の内訳までを3ステップで。
01
測定対象を指定する
AllyHubに商品URLまたはASINを入力し、並べて測定したい商品を追加し、レビューの一部だけが必要かどうかを指定します。
02
AllyHubが読み取り、分類します
リスティングに表示される各レビューはポジティブ、ニュートラル、ネガティブに分類され、感情ラベルが付けられ、内訳にカウントされます——商品ごと、また指定した場合はスライスごとに。
03
読み取って、繰り返す
内訳を読み、エクスポートし、レポートに取り込みます。Playbookとして保存すれば、同じ商品が指定したスケジュールで再スコア化されます。
AllyHubのAmazon感情分析ツールを選ぶ理由
ほとんどの感情分析ツールは1つのパーセンテージを返します。何かと比較できないパーセンテージは発見ではなく、単なる事実です。
どの種類の不満かを知る
20%のネガティブはどのダッシュボードでも同じに見えます。しかし、静かな失望の割合はリスティングのコピーで対応すべきものであり、怒りの割合は返品として返ってきます。AllyHubは各感情に数値を付けるので、あなたの対応は購入者が実際に感じたことに合致します。
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1つの平均、2つの集団
4.4つ星の平均は、それを愛した人々と我慢して使っている人々を代表する1つの数値です。リスティングに表示される各レビューをスコア化すれば、その2つを分けて保てるので、不満を声高に訴える少数派を抱える商品が、誰も気にしない商品と同じに見えることはなくなります。
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同じ問い、次の四半期
感情分析レポートは、動き続けるもののスクリーンショットです。スコアリングをPlaybookとして保存し、AllyHubに前回との比較を指示すれば、次の実行ではゼロから議論を始めるのではなく、何が動いたかを報告します。
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AllyHubのAmazon感情分析を利用するのは誰か
意見を思い出すのではなく測定する必要がある、販売者、製品チーム、研究者、代理店。
Amazon販売者とブランドオーナー
課題：あなたと、実際に気にしている競合がどちらも4.4つ星に位置しているため、誰もが引用する数値はどちらが勝っているかを何も教えてくれません。適切に測定すれば、両者は似て見えなくなります——一方が抱えているフラストレーションをもう一方は抱えていない、そしてそれは、持ち続ける疑念ではなく、行動に移せる数値になります。
品質・サプライヤーチーム
課題：工場が3月に何かを変更したが、購入者が気づいたかどうかを誰も言えない。今レビューをスコア化して実行を保存し、次のバッチが出荷されてしばらくしたら再度スコア化します——差分を求めれば、サプライヤーに持っていくものは勘ではなく変化です。
市場・消費者リサーチャー
課題：誰かに求められたカテゴリベンチマークは現在、12個のブラウザタブに並んだ星の平均として存在しており、自分の作業を見せることもできません。候補リストを渡せば、返ってくるのは手法に裏打ちされた表です——会議室でその数値がどこから来たのかと問われても耐えられるものです。
代理店とアカウントマネージャー
課題：先月のレポートは感情が改善したと述べ、その根拠はいくつかのレビューを読んだあなたの印象でした。レポートと同じ頻度でクライアントのリスティングを再スコア化し、比較を求めれば、提示する数値の隣には先月の数値が印刷されています。
その他の関連ツール
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Amazonレビュー要約ツール
何千件ものAmazonレビューを明確な判断に変えます。AllyHubのAmazonレビュー要約ツールは、上位の長所、短所、購入者の懸念を浮き彫りにします。無料でお試しください。
Amazon レビュースクレーパー
Amazon の商品レビューを大規模にスクレイピング。AllyHub はあらゆる ASIN から評価とレビューテキストを抽出し、競合調査と感情分析に役立てます。無料でお試しください。
Amazon商品リサーチツール
AIでAmazon商品をリサーチ。AllyHubはあらゆるカテゴリーの需要、競合、利益可能性を分析し、勝てる商品を浮き彫りにします。無料で試せます。
Amazon感情分析に関するFAQ
意見を他の誰かが読む数値にしなければならないときに出てくる質問。
Amazon感情分析とは何ですか？
Amazon感情分析とは、星の平均を同じもののように読むのではなく、リスティングのレビューが購入者の感情について何を語っているかを測定する実践です。これはNLPの専門用語であり、そのためこの表現は販売者向けツールよりも研究論文でよく見られます。AllyHubのバージョンはその実用的な側面のために作られています：別の測定値と比較するための測定です。
AllyHubは何件のレビューをスコア化しますか？
リスティングがページに表示するのと同じ数です。「もっと見る」ボタンを押す必要も、2ページ目をたどる必要もないので、画面上のバッチがカウントされるバッチです——そしてそのバッチが、返されるすべてのパーセンテージの分母になります。自分でざっと目を通すのと同じセットを、代わりにきちんとカウントしたものです。
AllyHubのAmazon感情分析は無料ですか？
はい。無料プランでは1つの商品のスコア化に費用はかかりません。比較実行、スケジュールに沿った再スコア化、数値を独自のレポートに取り込むことは有料プランでカバーされます。
AllyHubはどのようにレビューをネガティブと判断しますか、またその精度はどの程度ですか？
キーワードリストではなく文を読み取ります——否定、比較、「問題なく動作する、ただし」はすべてラベルを変えます。皮肉や、一方を称賛しながら他方を非難するレビューは、AllyHubを含め、あらゆるスコアラーが最も弱いところです。小さな差はノイズとして扱い、大きな差に基づいて行動してください。
これを使うべきですか、それともAmazonレビュー要約ツールを使うべきですか？
役割が異なります。Amazonレビュー要約ツールは読むためのものです——ランク付けされた長所と短所、確認できる引用、判断しようとしている1つの商品。このページは測定のためのものです：レポートに入れ、誰かに疑問を呈されても弁護でき、来月また出せる数値。販売者は結局両方を使うことが多いです。
AllyHubは他の感情分析ツールとどう違いますか？
ほとんどのツールは商品をスコア化し、パーセンテージとワードクラウドを渡し、来月また同じことをするのに同じ料金を請求します。AllyHubはスコアリング基準と割り出したページ構造を保持するので、同じ候補リストに対する繰り返し実行は毎回速くなり、コストも下がります。再起動するのではなく、タスクごとに複利的に積み上がります。