पूरा सार्वजनिक रिकॉर्ड
वे कौन हैं, अब क्या करते हैं, और वहाँ तक कैसे पहुँचे — प्रोफ़ाइल वैसी ही जैसी सदस्य ने दिखाने का चुनाव किया है, हर व्यक्ति के लिए एक पंक्ति के रूप में, हर एक के लिए अलग टैब के बजाय।
LinkedIn प्रोफ़ाइल लिंक के फ़ोल्डर को एक ऐसी टेबल में बदलें जिसे आप सॉर्ट कर सकें — आपकी सूची में मौजूद हर व्यक्ति के नाम, पद, कंपनियाँ और कार्य इतिहास।
आप पहले से जानते हैं कि ये लोग कौन हैं — जो आपके पास नहीं है, वह है उन्हें साथ-साथ, किसी ऐसी चीज़ में देखना जिसे आप सॉर्ट कर सकें। AllyHub आपकी दी गई सूची पर एक-एक करके काम करता है और हर सदस्य ने जो सार्वजनिक किया है उसे एक पंक्ति में लिखता है।
वे कौन हैं, अब क्या करते हैं, और वहाँ तक कैसे पहुँचे — प्रोफ़ाइल वैसी ही जैसी सदस्य ने दिखाने का चुनाव किया है, हर व्यक्ति के लिए एक पंक्ति के रूप में, हर एक के लिए अलग टैब के बजाय।
जब किसी ने अपनी सार्वजनिक प्रोफ़ाइल में ईमेल या वेबसाइट लिखी होती है, तो वह उसी पंक्ति में वापस आती है। जब उन्होंने नहीं लिखी होती, तो फ़ील्ड खाली रहता है — AllyHub उसे कहीं और ढूँढने नहीं जाता।
आपने जो प्रोफ़ाइल लिंक जमा किए हैं, चाहे कुछ ही हों या लंबी सूची, उन्हें सौंप दें, और तैयार सेट CSV या JSON के रूप में डाउनलोड हो जाता है। इसमें न डेवलपर कुंजी चाहिए, न कोड की एक पंक्ति।
लिंक के फ़ोल्डर से तीन चरणों में सॉर्ट करने योग्य LinkedIn डेटासेट तक।
जिन LinkedIn प्रोफ़ाइल URL को कवर करना चाहते हैं उन्हें पेस्ट करें, और बताएँ कि कौन-से फ़ील्ड मायने रखते हैं तथा तैयार सेट को कैसे फ़िल्टर और क्रमबद्ध किया जाए।
आपके अपने ब्राउज़र सत्र में काम करते हुए, यह नाम, हेडलाइन, स्थान, वर्तमान पद और कंपनी, पिछली भूमिकाएँ, शिक्षा, कौशल, और सदस्य द्वारा प्रकाशित कोई भी संपर्क रिकॉर्ड करता है।
सेट को रैंक और फ़िल्टर करें, CSV या JSON में निर्यात करें, और इस रन को Playbook के रूप में रखें ताकि अगली तिमाही में वही सूची रीफ़्रेश की जा सके।
इस श्रेणी के ज़्यादातर उत्पाद अनुमानित संपर्क विवरण बेचते हैं और जोखिम के बारे में चुप रहते हैं।
इस श्रेणी में मुख्य विशेषता सत्यापित ईमेल और मोबाइल नंबर होती है — ऐसे आँकड़े जो तीसरे पक्ष के डेटाबेस से आते हैं, आपके सामने मौजूद पेज से नहीं। AllyHub वही लौटाता है जो सदस्य ने प्रकाशित किया और बाकी खाली छोड़ देता है, ताकि आपको पता हो कि हर विवरण कहाँ से आया।
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इनमें से ज़्यादातर टूल आपके लिए लोग ढूँढने से शुरू करते हैं: खोज चलाएँ, कर्मचारी निर्देशिका स्कैन करें, और अजनबियों को लेकर चल दें। AllyHub उन लिंक से शुरू करता है जो आपने पहले से जमा किए हैं — आपके शॉर्टलिस्ट किए उम्मीदवार, आपकी टीम जिन अकाउंट्स पर काम करती है — और जिनका आपने नाम नहीं लिया, उन्हें ढूँढने नहीं निकलता।
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इस श्रेणी के एक्सटेंशन आपके LinkedIn अकाउंट को चलाते हैं और शायद ही यह बताते हैं। AllyHub उसी ब्राउज़र सत्र में काम करता है जिसमें आप पहले से साइन इन हैं, आपके निर्देशन में, और कुछ भी किसी तीसरे पक्ष को नहीं सौंपा जाता। LinkedIn स्वचालित संग्रह को सीमित करता है, इसलिए रन की गति और आकार आपका फ़ैसला रहता है।
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पद बदलते हैं, लोग जाते हैं, कंपनियाँ अपना नाम बदलती हैं। सूची और फ़ील्ड को Playbook के रूप में रखें और अगली तिमाही का रीफ़्रेश एक निर्देश बन जाता है, पूरी दोपहर के बजाय — आपका AllyHub फिर कभी शून्य से शुरू नहीं होता, इसलिए वही रोस्टर हर बार तेज़ होता जाता है।
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बिक्री, भर्ती, प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता, और शोध टीमों के लिए जो पहले से जानते हैं कि उन्हें कौन चाहिए और बस उन्हें एक फ़ाइल में चाहते हैं।
ब्राउज़र फ़ोल्डर में दो सौ सहेजे गए प्रोफ़ाइल लिंक पड़े हैं, और उन्हें CRM में टाइप करने में जो दोपहर लगेगी, वह किसी के पास नहीं है। फ़ोल्डर सौंप दें और सेट पंक्तियों के रूप में वापस आता है — पद, कंपनियाँ, कार्यकाल — तिमाही बदलने से पहले आयात और सेगमेंट करने के लिए तैयार।
बीस खुले टैब में बसी एक शॉर्टलिस्ट, जहाँ दो उम्मीदवारों की तुलना करने का मतलब है दोनों को फिर से पढ़ना। आपने जो प्रोफ़ाइल जमा की हैं उन्हें एक टेबल में लाएँ और कार्यकाल, वरिष्ठता, या किसी ने कहाँ प्रशिक्षण लिया, इसके आधार पर सॉर्ट करें, और तुलना याददाश्त पर निर्भर रहना बंद कर देती है।
आप प्रतिद्वंद्वी की टीम को यह याद रखकर ट्रैक करते हैं कि कौन पहले वहाँ काम करता था, जो किसी के चुपचाप जाने पर तुरंत बेकार हो जाता है। जिन लोगों पर नज़र रखते हैं उन्हें सहेजी गई सूची के रूप में रखें, अपने समय पर उसे फिर से खींचें, और कोई बदलाव अफ़वाह के बजाय बदले हुए सेल के रूप में दिखता है।
कार्यबल से जुड़े सवालों के लिए संरचित रिकॉर्ड चाहिए, और सौ प्रोफ़ाइल एक-एक करके पढ़ना डेटासेट नहीं है। आपने जिस समूह को परिभाषित किया है उसे भूमिकाएँ, कार्यकाल, और शिक्षा लिए हुए पंक्तियों में बदलें, ताकि विश्लेषण ब्राउज़र के बजाय एक फ़ाइल से शुरू हो।
शोध, सामग्री और डेटा में अधिक AI-संचालित टूल खोजें।

बड़े पैमाने पर LinkedIn पोस्ट और एंगेजमेंट मेट्रिक्स स्क्रैप करें। AllyHub प्रतिस्पर्धी कंटेंट रिसर्च और रणनीति के लिए संरचित पोस्ट डेटा निकालता है। मुफ़्त में आज़माएँ।

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यह कहाँ तक पहुँचता है, क्या खाली छोड़ता है, और कहाँ काम सौंपता है।
यह किसी सदस्य के सार्वजनिक LinkedIn पेज से विवरण उठाता है — नाम, वर्तमान भूमिका, नियोक्ता, पहले के पद — और उन्हें ऐसी जगह रखता है जहाँ आप वाकई उनके साथ काम कर सकें: स्प्रेडशीट, CRM, विश्लेषण। यह शब्द ब्राउज़र एक्सटेंशन से लेकर सशुल्क API तक सब कुछ कवर करता है; AllyHub का संस्करण एक एजेंट है जिसे आप लिंक के सेट पर लगाते हैं।
हाँ। प्रोफ़ाइल की छोटी सूची मानक फ़ील्ड के साथ मुफ़्त प्लान पर चलती है। लंबी सूचियाँ, सहेजे गए रोस्टर को शेड्यूल पर रीफ़्रेश करना, और परिणामों को CRM या शोध पाइपलाइन में भेजना सशुल्क श्रेणियों में आता है।
तीनों में से कुछ नहीं। आवेदन करने के लिए कोई डेवलपर प्रोग्राम नहीं है और स्क्रिप्ट करने के लिए कुछ नहीं: AllyHub उसी ब्राउज़र सत्र में काम करता है जिसमें आप पहले से साइन इन हैं और पेजों को वैसे ही पढ़ता है जैसे आप पढ़ते। Premium श्रेणी खरीदने की ज़रूरत नहीं, और कहीं कोई क्रेडेंशियल नहीं सौंपा जाता।
जानने लायक तीन सीमाएँ। यह आपके द्वारा दिए गए प्रोफ़ाइल लिंक से काम करता है — यह किसी कंपनी की कर्मचारी निर्देशिका स्कैन नहीं करेगा और न आपकी ओर से लोगों की खोज चलाएगा। यह केवल वही देखता है जो सदस्य ने सार्वजनिक किया है, और LinkedIn किसी को भी अनुभाग, या अपनी पूरी सार्वजनिक प्रोफ़ाइल, बंद करने देता है। और अगर आप लोगों के बजाय पोस्ट या नौकरी सूचियाँ चाहते हैं, तो वे LinkedIn Post Scraper और LinkedIn Jobs Scraper हैं।
मुख्यतः इससे कि बाद में क्या बचता है। कॉपी करने से आपको वही फ़ील्ड मिलते हैं और तरीका खो जाता है: चालीसवीं प्रोफ़ाइल तक आप याददाश्त से तुलना कर रहे होते हैं, और अगली तिमाही शून्य से शुरू होती है। यह सूची, फ़ील्ड, और फ़िल्टर को Playbook के रूप में साथ रखता है, इसलिए रीफ़्रेश एक वाक्य बन जाता है — हर टोकन पहली बार से ज़्यादा मूल्य देता है।