लाइन को पंक्तियों के रूप में
समय के साथ रुचि प्रति बिंदु एक पंक्ति के रूप में लौटती है — तारीख, टर्म, और शून्य-से-सौ मान — पिछले एक घंटे से लेकर 2004 से अब तक की पूरी अवधि तक किसी भी चीज़ के लिए।
Google Trends में न कोई API है और न पूर्ण संख्याएँ। AllyHub डेटा को उसके पैरामीटर साथ लगाकर खींचता है, ताकि आंकड़े बाद में भी अर्थ रखें।
Google Trends चार्ट एक अनुपात की तस्वीर है, और प्रश्न बदलने पर अनुपात बदल जाता है। AllyHub इसके पीछे की संख्याएँ लेता है — टाइमलाइन, मैप, संबंधित क्वेरीज़ उनके वृद्धि आंकड़ों सहित — और हर पंक्ति पर टर्म, स्थान, रेंज, श्रेणी और खोज प्रकार दर्ज करता है, जितने चाहें उतने टर्म और विंडो में, और फ़ाइल के रूप में आउट करता है।
समय के साथ रुचि प्रति बिंदु एक पंक्ति के रूप में लौटती है — तारीख, टर्म, और शून्य-से-सौ मान — पिछले एक घंटे से लेकर 2004 से अब तक की पूरी अवधि तक किसी भी चीज़ के लिए।
देश के अनुसार, और उसके भीतर क्षेत्र या शहर के अनुसार रुचि, छायांकित नक्शे के बजाय पंक्तियों के रूप में — ताकि आप क्रमबद्ध कर सकें कि टर्म वास्तव में कहाँ सर्वाधिक इंडेक्स करता है।
संबंधित क्वेरीज़ और विषय, शीर्ष और बढ़ती में विभाजित, प्रत्येक के साथ वही जो Google उसके बगल में दिखाता है — +250% जैसा वृद्धि आंकड़ा, या Breakout लेबल जब उसकी अभी कोई सीमा न हो।
टर्म, देश, समय रेंज, श्रेणी और खोज प्रकार मान के साथ चलते हैं, क्योंकि अपनी क्वेरी से अलग किया गया Trends आंकड़ा ऐसी संख्या है जिसे कोई दोहरा नहीं सकता।
टर्मों का एक सेट एक साथ चलाएँ, या एक ही टर्म को कई देशों और तारीख रेंजों में, और यह सब एक ही तालिका में आ जाता है जिसे आप एक साथ रख सकते हैं।
CSV, JSON, या Excel लें — या जब आपको रिकॉर्ड के बजाय पठन चाहिए तो वही पुल AllyHub के ट्रेंड्स विश्लेषण को सौंप दें।
टर्म, स्थान और विंडो बताएँ — और चार्ट के बजाय संख्याएँ पाएँ।
एक टर्म या एक सेट, देश, तारीख रेंज, और यदि मायने रखता हो तो श्रेणी या खोज प्रकार बताएँ। सामान्य वाक्य चलते हैं।
यह समय-के-साथ-रुचि के बिंदु, क्षेत्रीय और उप-क्षेत्रीय विभाजन, और शीर्ष व बढ़ती संबंधित क्वेरीज़ और विषय रिकॉर्ड करता है — हर पंक्ति पर वह क्वेरी अंकित होती है जिसने उसे बनाया।
फ़ाइल लें, या उसे पढ़ने के लिए भेज दें। टर्म सेट और उसके पैरामीटर को Playbook के रूप में सहेजें ताकि अगली तिमाही भी उसी तरह खींची जाए।
Google Trends आपको एक चार्ट देता है, कोई API नहीं, और ऐसी संख्याएँ जो केवल आपके अपने प्रश्न के भीतर ही कुछ मायने रखती हैं।
Trends खोज रुचि रिपोर्ट करता है, खोजें नहीं। आपकी विंडो के भीतर शिखर को सौ पर सेट किया जाता है और हर दूसरा बिंदु उसका एक अंश होता है, इसलिए रेंज बढ़ाने या देश बदलने पर पूरा सेट फिर से गणना होता है — खोजें नहीं बदलीं, पैमाना बदला।

एक टर्म को पाँच वर्षों में और फिर नब्बे दिनों में खींचें और दोनों आकार अलग मिलेंगे; कोई भी गलत नहीं है। दोनों को जानबूझकर, एक ही तालिका में चलाना, डेटा पढ़ने और उससे चकमा खाने के बीच का अंतर है।

अधिकांश एक्सपोर्ट संबंधित क्वेरीज़ को स्ट्रिंग्स की सूची में समतल कर देते हैं और वह हिस्सा खो देते हैं जो जानकारी लेकर आया था — हर एक के बगल में प्रतिशत, और Google का Breakout लेबल जब कोई टर्म इतना ऊपर चला गया हो कि संख्या न दी जा सके।

तिमाही-दर-तिमाही तुलना तभी काम करती है जब रेंज, देश और श्रेणी समान थे, और तीन महीने बाद यही बात किसी को याद नहीं रहती। पुल को Playbook के रूप में सहेजें और उसके साथ पैरामीटर भी आ जाते हैं — और चूँकि AllyHub फिर कभी शून्य से शुरू नहीं करता, रीफ़्रेश में बस एक वाक्य लगता है।

विश्लेषक, बहु-बाज़ार शोधकर्ता, न्यूज़रूम डेटा डेस्क, और श्रेणी टीमें जिन्हें चार्ट के पीछे की संख्याएँ उनके पैरामीटर बरकरार रखते हुए चाहिए।
आप खोज रुचि को किसी मॉडल के इनपुट के रूप में चाहते हैं, और Google आपको एक चित्र देता है जिसमें CSV बटन एक बार में एक चार्ट लौटाता है। बिंदुओं को पंक्तियों के रूप में लें, क्वेरी दर्ज होने के साथ, और फिर श्रृंखला को आप अपने बाकी डेटा से जोड़ सकते हैं, दोबारा टाइप करने के बजाय।
एक ही टर्म आठ देशों में आठ चार्ट मानता है, प्रत्येक अपने ही शिखर पर स्केल किया हुआ, और स्क्रीनशॉट डेक चुपचाप ऐसी चीज़ों की तुलना करता है जो तुलनीय नहीं हैं। उन्हें हर पंक्ति पर भूगोल के साथ एक साथ खींचें, और कम से कम तुलना जानबूझकर तो हो रही होगी।
आप किसी लेख में Trends आंकड़ा उद्धृत करना चाहते हैं, और कोई पाठक — या संपादक — पूछेगा कि यह किस विंडो से आया। यदि पैरामीटर संख्या के बगल में संग्रहीत नहीं हैं, तो छह महीने बाद जवाब बस कंधे उचकाना होगा। दोनों संग्रहीत करें और दावा फैक्ट-चेक में टिक जाएगा।
त्रैमासिक समीक्षा इस तिमाही के Trends आंकड़ों की तुलना पिछली तिमाही से करती है, और पिछली तिमाही के आंकड़े किसी ऐसे व्यक्ति द्वारा अलग रेंज में खींचे गए थे जो अब जा चुका है। पैरामीटर एक बार तय करें और दोनों तिमाहियाँ आख़िरकार एक ही चीज़ माप रही होंगी।
शोध, कंटेंट और डेटा में अधिक AI-संचालित टूल्स खोजें।
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बड़े पैमाने पर Instagram प्रोफ़ाइल डेटा और अकाउंट मेट्रिक्स स्क्रैप करें। AllyHub इन्फ़्लुएंसर रिसर्च के लिए फ़ॉलोअर काउंट, बायो, और वेबसाइट लिंक निकालता है। मुफ़्त आज़माएँ।
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बड़े पैमाने पर LinkedIn प्रोफ़ाइल, नौकरी के पद और कंपनियाँ स्क्रैप करें। AllyHub आपके बताए प्रोफ़ाइल से संभावित ग्राहकों की सूची बनाता है, बिक्री और शोध के लिए। मुफ़्त में आज़माएँ।

Facebook पेज पोस्ट और एंगेजमेंट डेटा को बड़े पैमाने पर स्क्रैप करें। AllyHub प्रतिस्पर्धी विश्लेषण के लिए किसी भी सार्वजनिक पेज से संरचित पोस्ट डेटा निकालता है। मुफ़्त में आज़माएँ।
Trends डेटा खींचने से पहले लोग क्या पूछते हैं — संख्याएँ क्या हैं, आप क्या सेट कर सकते हैं, और कौन सा टूल क्या करता है।
यह वही लेता है जो Google Trends बनाता है — रुचि रेखा, क्षेत्रीय विभाजन, संबंधित क्वेरीज़ — और उसे चार्ट के बजाय रिकॉर्ड के रूप में लौटाता है। AllyHub सामान्य वाक्यों में ब्रीफ़ लेता है, एक ही पुल में कई टर्म, देश और तारीख रेंज संभालता है, और हर पंक्ति पर क्वेरी पैरामीटर लिखता है।
हाँ। एक रेंज और एक देश में एक टर्म मुफ़्त प्लान पर चलता है। टर्मों के सेट, एक ही पुल में कई भूगोल या विंडो, शेड्यूल किए गए री-पुल, और परिणाम को विश्लेषण के लिए आगे भेजना — यही भुगतान किए गए प्लान कवर करते हैं।
नहीं, और यह बात किसी भी चीज़ से अधिक Trends काम को उलझाती है। Google खोज रुचि प्रकाशित करता है: प्रत्येक बिंदु को उस स्थान और अवधि की कुल खोजों से विभाजित किया जाता है, फिर ऐसे स्केल किया जाता है कि आपके चयन में सबसे ऊँचा बिंदु 100 पर बैठे। 40 पर मौजूद टर्म अपने ही शिखर का चालीस प्रतिशत है, किसी निरपेक्ष चीज़ का चालीस नहीं — और विंडो बदलने से वही अंतर्निहित खोजें अलग संख्याएँ देती हैं।
ऐसा कोई नहीं है, और इसी कारण यह श्रेणी मौजूद है। AllyHub खुद Trends इंटरफ़ेस को पढ़ता है, इसलिए न कोई कुंजी लेनी है और न कुछ क्रेडेंशियल में रखना है, और न ही Google के न भेजे गए API का इंतज़ार करना है।
वही जो Trends खुद प्रदान करता है: दुनिया भर से लेकर किसी देश और उसके भीतर के क्षेत्रों तक, पिछले एक घंटे से लेकर 2004 और उसके बाद तक की रेंजें, कस्टम विंडो सहित, साथ ही श्रेणी और खोज-प्रकार फ़िल्टर। आप जो भी संयोजन चुनें वह डेटा के साथ दर्ज होता है, क्योंकि संख्याएँ उसी के सापेक्ष होती हैं।
इसे तब उपयोग करें जब आपको डेटा चाहिए — जोड़ने, चार्ट बनाने, या संग्रह करने के लिए पंक्तियाँ। Google Trends Analysis तब उपयोग करें जब आपको पठन चाहिए: आकार का क्या अर्थ है, चक्र कहाँ बैठता है, गति किस दिशा में इशारा करती है। वही पुल सीधे उसमें जा सकता है।
Trends एक बार में एक चार्ट की CSV एक्सपोर्ट करता है, बिना पैरामीटर फ़ाइल में लिखे, और यह एक साथ कई देशों में टर्मों के सेट को नहीं करेगा। AllyHub पूरा सेट एक ही जॉब में खींचता है, हर पंक्ति पर उसके पीछे की क्वेरी अंकित करता है, और पूरी व्यवस्था को Playbook के रूप में रखता है — इसलिए यह हर काम के साथ बढ़ता है, हर तिमाही फिर से जोड़ने के बजाय।