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Amazon सेंटिमेंट विश्लेषण टूल

दो उत्पाद, समान 4.4 स्टार, और उनमें से एक चुपचाप मुसीबत में है — सेंटिमेंट को ऐसे पैमाने पर रखें जो उनमें अंतर बताए।

नीचे अपना टेक्स्ट लिखें

इस Amazon उत्पाद पृष्ठ पर उपलब्ध समीक्षाओं के सेंटिमेंट का विश्लेषण करें: [Amazon product URL]. एक रिव्यू पुल को पूरा नमूना मानें, फिर सकारात्मक, तटस्थ और नकारात्मक सेंटिमेंट, हर एक के पीछे के मुख्य कारणों, और एक सरल सारांश तालिका पर संक्षिप्त रिपोर्ट बनाएं।

Amazon सेंटिमेंट विश्लेषण टूल क्या कर सकता है

एक बार चलाने का क्रम इस प्रकार है: क्या मापा जाता है, प्रत्येक स्कोर के नीचे क्या होता है, वह किसके साथ बैठता है, रीडिंग को कैसे संकीर्ण करें, यह कहाँ काम करता है, और संख्याएँ कैसे निकलती हैं।

राय, तीन हिस्सों में बँटी

लिस्टिंग जो भी समीक्षाएँ पृष्ठ पर दिखाती है, उन सभी को पढ़कर सकारात्मक, तटस्थ या नकारात्मक वर्गीकृत किया जाता है, और विभाजन एक औसत के बजाय तीन प्रतिशतों के रूप में वापस आता है।

स्कोर के नीचे की भावना

नकारात्मक में लापरवाही और मनमुटाव दोनों शामिल हैं। AllyHub प्रत्येक समीक्षा के पीछे की भावना को लेबल करता है — निराशा, खुशी, पछतावा, राहत — और बताता है कि कुल में से प्रत्येक का कितना हिस्सा है।

आपका उत्पाद उनके साथ

ASINs की एक शॉर्टलिस्ट डालें और प्रत्येक को एक ही पैमाने पर मापा जाता है, ताकि आपके और प्रतिद्वंद्वी के बीच की दूरी प्रभाव के बजाय एक आंकड़ा हो।

केवल एक हिस्से को स्कोर करें

शुरू में बताएं कि आपको कौन सा हिस्सा चाहिए — सिर्फ कम स्टार वाली समीक्षाएँ, या सिर्फ वे जो फिट का ज़िक्र करती हैं — और लिस्टिंग जो दिखाती है उसका केवल वही हिस्सा एकत्र और स्कोर किया जाता है।

amazon.com से आगे

amazon.co.uk, .de, या .co.jp पर किसी लिस्टिंग को ठीक वैसे ही स्कोर करें जैसे आप .com पर करते हैं, और परिणाम को आपकी रिपोर्ट जिस भाषा में हो उसी में वापस लिखवाएं।

वे संख्याएँ जो आपकी शीट स्वीकार करती है

स्कोर JSON या CSV के रूप में निकलते हैं, या सीधे API के जरिए आपके रिपोर्टिंग टूल में चले जाते हैं। यहाँ कुछ भी Amazon API एक्सेस पर नहीं चलता, और कुछ भी आपसे कोड लिखने को नहीं कहता।

AllyHub के साथ Amazon सेंटिमेंट विश्लेषण कैसे चलाएँ

एक उत्पाद लिंक — या प्रतिद्वंद्वियों की शॉर्टलिस्ट — से तीन चरणों में स्कोर किए गए Amazon समीक्षा सेंटिमेंट ब्रेकडाउन तक।

नाम दें कि क्या मापा जाएगा

AllyHub को उत्पाद URL या ASIN दें, उसके साथ जिसे भी मापना चाहते हैं उसे जोड़ें, और बताएं कि क्या आप समीक्षाओं का केवल एक हिस्सा चाहते हैं।

AllyHub पढ़ता और वर्गीकृत करता है

लिस्टिंग जो भी समीक्षाएँ दिखाती है, प्रत्येक को सकारात्मक, तटस्थ या नकारात्मक वर्गीकृत किया जाता है, एक भावना लेबल दिया जाता है, और विभाजन में गिना जाता है — प्रति उत्पाद, और यदि आपने कोई हिस्सा बताया है तो प्रति हिस्सा।

इसे पढ़ें, फिर दोहराएँ

विभाजन पढ़ें, उसे एक्सपोर्ट करें, या अपनी रिपोर्ट में डालें। इसे Playbook के रूप में सहेजें और वही उत्पाद आपके शेड्यूल पर फिर से स्कोर किए जाते हैं।

AllyHub के Amazon सेंटिमेंट विश्लेषण टूल को क्यों चुनें

अधिकांश सेंटिमेंट टूल एक प्रतिशत लौटाते हैं। ऐसा प्रतिशत जिसे आप किसी और के सामने नहीं रख सकते, वह एक तथ्य है, निष्कर्ष नहीं।

जानें किस प्रकार की नाखुशी है

बीस प्रतिशत नकारात्मक हर डैशबोर्ड पर एक जैसा दिखता है। लेकिन जो हिस्सा चुपचाप निराशा है, उसका जवाब आपकी लिस्टिंग कॉपी में दिया जा सकता है, जबकि जो हिस्सा गुस्सा है, वह रिटर्न के रूप में वापस आता है। AllyHub प्रत्येक भावना पर एक आंकड़ा रखता है, ताकि आपकी प्रतिक्रिया उससे मेल खाए जो खरीदारों ने वास्तव में महसूस किया।

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एक औसत, दो भीड़ें

4.4-स्टार औसत एक ही संख्या है जो उन लोगों और उन लोगों का प्रतिनिधित्व करती है जिन्होंने इसे पसंद किया और जो इसे बर्दाश्त कर रहे हैं। लिस्टिंग जो भी समीक्षाएँ दिखाती है, उन्हें स्कोर करने से ये दोनों अलग रहते हैं, इसलिए जो उत्पाद एक मुखर असंतुष्ट अल्पसंख्यक लिए हुए है, वह उस उत्पाद जैसा दिखना बंद कर देता है जिससे किसी को आपत्ति नहीं है।

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वही सवाल, अगली तिमाही

एक सेंटिमेंट रिपोर्ट उस चीज़ का स्क्रीनशॉट है जो चलती रहती है। स्कोरिंग को Playbook के रूप में सहेजें, AllyHub को पिछली बार से तुलना करने के लिए कहें, और अगला रन बताता है कि क्या बदला, बजाय बहस को शून्य से शुरू करने के।

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दूसरा पास सस्ता है

पहला रन यह पता लगाता है कि वह लिस्टिंग कैसे बनी है और उसे रख लेता है, इसलिए उसके बाद हर रीस्कोर पहले से जानी बातों पर बनता है। आपका AllyHub फिर कभी शून्य से शुरू नहीं होता, और उसी शॉर्टलिस्ट पर मासिक जाँच हर चक्र में कम खर्च करती है।

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AllyHub के Amazon सेंटिमेंट विश्लेषण का उपयोग कौन करता है

विक्रेता, उत्पाद टीमें, शोधकर्ता और एजेंसियाँ जिन्हें राय को याद करने के बजाय मापने की जरूरत है।

Amazon विक्रेता और ब्रांड मालिक

दर्द: आप और वह प्रतिद्वंद्वी जिसकी आपको वास्तव में चिंता है, दोनों 4.4 स्टार पर हैं, इसलिए हर कोई जो संख्या दोहराता है वह यह नहीं बताती कि कौन जीत रहा है। ठीक से मापने पर, दोनों एक जैसे दिखना बंद कर देते हैं — आप में से एक निराशा ढो रहा है जो दूसरे में नहीं है, और वह एक ऐसा आंकड़ा बन जाता है जिस पर आप कार्रवाई कर सकते हैं, बजाय उस शक के जो आपको बना रहता है।

गुणवत्ता और आपूर्तिकर्ता टीमें

दर्द: फैक्ट्री ने मार्च में कुछ बदला और कोई नहीं बता सकता कि खरीदारों ने ध्यान दिया या नहीं। अभी समीक्षाओं को स्कोर करें, रन रखें, और अगली बैच कुछ समय भेजे जाने के बाद उन्हें फिर से स्कोर करें — अंतर माँगें और आप आपूर्तिकर्ता के पास जो ले जाते हैं वह एक बदलाव है, अनुमान नहीं।

बाज़ार और उपभोक्ता शोधकर्ता

दर्द: जो श्रेणी बेंचमार्क किसी ने आपसे माँगा है, वह इस समय स्टार औसत के बारह ब्राउज़र टैब के रूप में मौजूद है, और आप अपना काम नहीं दिखा सकते। शॉर्टलिस्ट सौंपें और जो वापस आता है वह एक विधि के साथ एक तालिका है — ऐसी जो तब भी टिकती है जब कमरा पूछता है कि संख्या कहाँ से आई।

एजेंसियाँ और अकाउंट मैनेजर

दर्द: पिछले महीने की रिपोर्ट ने कहा कि सेंटिमेंट बेहतर हुआ, और सबूत आपकी कुछ समीक्षाएँ पढ़ने की छाप थी। ग्राहक की लिस्टिंग को उसी कैडेंस पर फिर से स्कोर करें जिस पर आप रिपोर्ट करते हैं, तुलना माँगें, और जो आंकड़ा आप दिखाते हैं उसके साथ पिछले महीने का भी छपा होता है।

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हज़ारों अमेज़न समीक्षाओं को स्पष्ट समझ में बदलें। AllyHub का अमेज़न समीक्षा सारांशक शीर्ष फायदे, कमियाँ और खरीदार आपत्तियाँ सामने लाता है। मुफ़्त में आज़माएँ।

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Amazon सेंटिमेंट विश्लेषण के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

जब राय को किसी और के पढ़ने लायक संख्या बनना हो तो जो सवाल उठते हैं।

Amazon सेंटिमेंट विश्लेषण क्या है?

Amazon सेंटिमेंट विश्लेषण यह मापने का अभ्यास है कि लिस्टिंग की समीक्षाएँ खरीदारों की भावनाओं के बारे में क्या कहती हैं, बजाय स्टार औसत को वही चीज़ मानकर पढ़ने के। यह NLP का एक पारिभाषिक शब्द है, इसीलिए यह वाक्यांश विक्रेता टूल की तुलना में शोध पत्रों में अधिक मिलता है। AllyHub का संस्करण इसके व्यावहारिक पक्ष के लिए बनाया गया है: एक माप जिसे दूसरे माप के सामने रखा जाना है।

AllyHub कितनी समीक्षाओं को स्कोर करता है?

जितनी लिस्टिंग पृष्ठ पर डालती है, उतनी। दबाने के लिए कोई Show More बटन नहीं है और पार करने के लिए कोई दूसरा पृष्ठ नहीं है, इसलिए स्क्रीन पर जो बैच है वही गिना जाता है — और वही बैच आपको मिलने वाले हर प्रतिशत के पीछे का भाजक है। यह वही सेट है जिसे आप खुद स्किम करते, बस ठीक से गिना गया।

क्या AllyHub का Amazon सेंटिमेंट विश्लेषण मुफ़्त है?

हाँ। मुफ़्त प्लान पर एक उत्पाद को स्कोर करने का कोई खर्च नहीं है। तुलना रन, शेड्यूल पर फिर से स्कोरिंग, और आंकड़ों को अपनी रिपोर्टिंग में भेजना वह है जो पेड प्लान कवर करते हैं।

AllyHub कैसे तय करता है कि कोई समीक्षा नकारात्मक है, और यह कितना सटीक है?

यह कीवर्ड सूची के बजाय वाक्य पढ़ता है — नकार, तुलना, और "ठीक काम करता है, लेकिन" सब लेबल बदल देते हैं। व्यंग्य और ऐसी समीक्षाएँ जो एक चीज़ की तारीफ करते हुए दूसरी को कोसती हैं, वहीं हर स्कोरर सबसे कमजोर होता है, AllyHub भी शामिल है। छोटे अंतर को शोर मानें और बड़े अंतरों पर कार्रवाई करें।

मुझे यह इस्तेमाल करना चाहिए या Amazon Review Summarizer?

अलग-अलग काम। Amazon Review Summarizer पढ़ने के लिए है — क्रमबद्ध फायदे और नुकसान, जाँचे जा सकने वाले उद्धरण, एक उत्पाद जिसके बारे में आप निर्णय ले रहे हैं। यह पृष्ठ मापने के लिए है: ऐसी संख्याएँ जिन्हें आप रिपोर्ट में डाल सकते हैं, जब कोई उन पर सवाल करे तो बचा सकते हैं, और अगले महीने फिर से बना सकते हैं। विक्रेता अक्सर दोनों चलाने पर पहुँचते हैं।

AllyHub अन्य सेंटिमेंट विश्लेषण टूल से कैसे अलग है?

उनमें से अधिकांश एक उत्पाद को स्कोर करते हैं, आपको एक प्रतिशत और वर्ड क्लाउड देते हैं, और अगले महीने फिर से वही करने के लिए उतना ही चार्ज करते हैं। AllyHub स्कोरिंग मानदंड और पृष्ठ संरचना जो उसने निकाली है, बनाए रखता है, इसलिए उसी शॉर्टलिस्ट पर दोहराए गए रन हर बार तेज़ और कम खर्चीले होते हैं। यह हर काम के साथ बढ़ता है, फिर से शुरू होने के बजाय।