तीन आईडी, तीन कॉलम
ISBN-10, ISBN-13, और ASIN प्रत्येक अपने-अपने फ़ील्ड में आते हैं, पहले से अलग — आपके निर्यात की हर पंक्ति में तीन अलग कॉलम।
मूल्य निर्धारित करने या खरीदने से पहले जानें कि आप वास्तव में कौन-सा संस्करण देख रहे हैं, और वह असल में कहाँ रैंक करता है।
एक पुस्तक तीन पहचानकर्ता, कई संस्करण, और दो रैंक होती है जो शायद ही कभी मेल खाते हैं, और एक ऐसे पृष्ठ पर बिखरे रहते हैं जो एक बार में एक संस्करण दिखाता है। नीचे: यह किससे पहचानी जाती है, इसकी कीमत क्या है, यह कहाँ रैंक करती है, और एक रन कितनी दूर तक पहुँचता है।
ISBN-10, ISBN-13, और ASIN प्रत्येक अपने-अपने फ़ील्ड में आते हैं, पहले से अलग — आपके निर्यात की हर पंक्ति में तीन अलग कॉलम।
जहाँ कोई लिस्टिंग प्रारूप स्विचर प्रदान करती है, वहाँ Kindle, पेपरबैक, हार्डकवर, और ऑडियोबुक अलग-अलग पंक्तियों के रूप में वापस आते हैं — प्रत्येक की अपनी कीमत और अपनी Books रैंक होती है।
आपको समग्र Books रैंक उपश्रेणी स्थितियों के बगल में मिलता है, साथ में रेटिंग और समीक्षा संख्या भी, जिससे यह दिखता है कि शीर्षक की स्थिति उस बाज़ार में कैसी है जहाँ वह वास्तव में बिकता है।
कोई शीर्षक, उत्पाद URL, ASIN, या ISBN दें — एक पुस्तक या बल्क सूची, दोनों में से किसी के लिए भी प्रति-स्रोत सेटअप की आवश्यकता नहीं।
आपकी पंक्तियाँ JSON, CSV, या API में एक समान संरचना में निर्यात होती हैं, चाहे शीर्षक US, UK, जर्मन, या जापानी कैटलॉग से आया हो।
जब एक शीर्षक पर्याप्त न हो, तो AllyHub को किसी Books उपश्रेणी पर इंगित करें और रैंक की गई सूची प्रत्येक शीर्षक के रिकॉर्ड के साथ वापस आती है।
किसी शीर्षक, ISBN, या शेल्फ से एक संरचित ग्रंथसूची रिकॉर्ड तक तीन चरण।
AllyHub को एक पुस्तक URL, ISBN, ASIN, या सूची दें — या जब आप कुछ शीर्षकों के बजाय पूरी शेल्फ चाहते हैं तो Books उपश्रेणी का नाम बताएँ।
प्रत्येक शीर्षक के लिए AllyHub लेखक, प्रकाशक, प्रकाशन तिथि, पृष्ठ संख्या, भाषा, तीन पहचानकर्ता, और लिस्टिंग में उपलब्ध हर प्रारूप को उसकी अपनी कीमत, रेटिंग, समीक्षाओं, और रैंक के साथ कैप्चर करता है।
पंक्तियों को JSON या CSV के रूप में निर्यात करें, या रन को Playbook के रूप में सहेजें जो एक शेड्यूल पर दोहराता है।
एक शीर्षक चार प्रारूपों में चार कीमतों पर उपलब्ध होता है। इसे एक ही संख्या में समेट दें और निर्णय भी उसी के साथ चला जाता है।
देखें कि प्रतिस्पर्धी बुक एक्टर क्या लौटाते हैं: एक ASIN फ़ील्ड, और कोई ISBN नहीं। ISBN-13 पर आधारित लाइब्रेरी सिस्टम और ISBN-10 पर आधारित वितरक फ़ीड — दोनों को एक धुँधले पहचानकर्ता कॉलम से सेवा नहीं दी जा सकती, जिससे आयात एक मैनुअल मिलान कार्य बन जाता है।
.jpeg&w=1920&q=75)
एक सपाट रिकॉर्ड वह संस्करण ले लेता है जिस पर पृष्ठ संयोग से खुला हो, और वह आमतौर पर वही होता है जिसे अमेज़न बेचना चाहता है, न कि वह जो वास्तव में बिक रहा है। उसके आधार पर मूल्य तय करें और आप ऐसे संस्करण पर टिक जाते हैं जिसे आपके खरीदार शायद बिल्कुल भी न चुन रहे हों।
.jpeg&w=1920&q=75)
परिणामों के पहले पृष्ठ पर मौजूद कोई भी बुक स्क्रैपर बिक्री रैंक बिल्कुल नहीं लौटाता — दोनों कीमत और समीक्षाओं पर रुक जाते हैं। ऐसे निर्यात के आधार पर किसी शीर्षक का मूल्य तय करें और आप समीक्षा संख्याओं से माँग का अनुमान लगा रहे हैं, जो आज की बिक्री से महीनों पीछे चलती हैं।
.jpeg&w=1920&q=75)
पुस्तक रैंक साप्ताहिक रूप से बदलते हैं, और हर क्रॉल को बिना जानकारी के शुरू करना पिछले क्रॉल की हर चीज़ को बेकार कर देता है। लेआउट को Playbook के रूप में सहेजें और अगला रन उसी से शुरू होता है जो पहले से मैप हो चुका है — AllyHub फिर कभी शून्य से शुरू नहीं करता।
.jpeg&w=1920&q=75)
किसे पुस्तक को संस्करण-दर-संस्करण अलग चाहिए — और जब ऐसा न हो तो इसकी उन्हें क्या कीमत चुकानी पड़ती है।
आपका पेपरबैक बिक रहा है और आपको पता नहीं है कि इसका कोई मतलब है या नहीं, क्योंकि जिन पाँच शीर्षकों से आप खुद को मापते हैं वे पाँच ब्राउज़र टैब के पीछे हैं जिन्हें आप हर सोमवार फिर से खोलते हैं। तुलना को एक सॉर्ट करने योग्य निर्यात में डालें और अगला प्रिंट रन प्रमाण के आधार पर मूल्य तय कर पाएगा।
अधिकार नवीनीकरण का समय आता है और कोई नहीं बता सकता कि बैकलिस्ट शीर्षक ने इसे अर्जित किया या नहीं — जवाब चार क्षेत्रों में सौ अलग-अलग लिस्टिंग्स में बिखरा है। कैटलॉग को एक डेटासेट के रूप में निकालें और वह बातचीत अंतर्ज्ञान के बजाय संख्याओं से शुरू होती है।
आज एक लॉट को जल्दी बिकने के लिए कीमत दी गई है, और पुरानी प्रति में छपा ISBN अक्सर उस ASIN से मेल नहीं खाता जिसके अंतर्गत उसकी लिस्टिंग बिकती है — इसलिए आप बिना जाने गलत संस्करण के आधार पर मूल्य तय करते हैं। विंडो बंद होने से पहले हर प्रति को उसके असली संस्करण से एक ही पास में मिलाएँ।
ग्रंथसूची बनाने का मतलब है लेखक, प्रकाशक, तिथि, और ISBN को फिर से टाइप करना, और एक उलटा अंक तब तक अदृश्य रहता है जब तक कि आगे कोई चीज़ न टूट जाए। फ़ील्ड्स को संरचित डेटा के रूप में लें और त्रुटि डालने के लिए फिर से टाइप करने का कोई चरण नहीं बचता।
शोध, सामग्री, और डेटा में अधिक AI-संचालित टूल्स का अन्वेषण करें।

Amazon Product Scraper — बिना कोड या Amazon API के किसी भी Amazon डोमेन से संरचित उत्पाद डेटा निकालें। JSON या CSV एक्सपोर्ट करें। AllyHub को मुफ़्त आज़माएँ।

AI के साथ Amazon उत्पादों पर शोध करें। AllyHub किसी भी श्रेणी में मांग, प्रतिस्पर्धा, और लाभ क्षमता का विश्लेषण करके जीतने वाले उत्पाद सामने लाता है। मुफ़्त आज़माएँ।

बड़े पैमाने पर Amazon प्रोडक्ट समीक्षाएँ स्क्रैप करें। AllyHub प्रतिस्पर्धी शोध और भावना विश्लेषण के लिए किसी भी ASIN से रेटिंग और समीक्षा टेक्स्ट निकालता है। मुफ़्त में आज़माएँ।
पहचानकर्ता, संस्करण, और Books रैंक वास्तव में कहाँ से आता है।
यह एक टूल है जो किसी पुस्तक की लिस्टिंग को संरचित फ़ील्ड्स में बदल देता है — पहचानकर्ता, ग्रंथसूची विवरण, और यह कि शीर्षक अमेज़न की Books रैंकिंग में कहाँ है। उत्पाद पृष्ठ पढ़ने के बजाय आपको एक पंक्ति मिलती है जिसे आप सॉर्ट और आयात कर सकते हैं।
हाँ। एक शीर्षक, या एक छोटी सूची देखने पर कुछ खर्च नहीं होता। बल्क रन और दोहराने के लिए शेड्यूल की गई कोई भी चीज़ पेड प्लान्स में आती है, साथ में उनके पीछे का सहेजा गया वर्कफ़्लो भी।
कोई डेटाबेस सब्सक्रिप्शन नहीं, कोई डेवलपर अकाउंट नहीं। सब कुछ सार्वजनिक अमेज़न पृष्ठों से पढ़ा जाता है, इसलिए आवेदन करने के लिए कुछ नहीं और इंस्टॉल करने के लिए कुछ नहीं। स्प्रेडशीट में एक ISBN सूची बिल्कुल अच्छा शुरुआती बिंदु है। API उन टीमों के लिए है जो पुल्स को शेड्यूल करना चाहती हैं; इसे चलाने के लिए यह पूर्वापेक्षा नहीं है।
हर हफ्ते बुक स्क्रैपर को शून्य से शुरू करें और आप हर बार उसी खोज के लिए पूरी कीमत चुकाते हैं, इस हफ्ते की तुलना करने के लिए कुछ नहीं होता। चूँकि सहेजा गया रन पहले से जानी गई बातों पर बनता है, हफ्ते एक ऐसी श्रृंखला में बदल जाते हैं जिसे आप चार्ट कर सकते हैं — और जितना लंबा आप इसे चलाते हैं, ट्रैकिंग उतनी सस्ती होती जाती है।