Tout l'ensemble à la fois
Pointez-le vers une catégorie ou un terme de recherche et AllyHub parcourt les annonces de la page comme un ensemble, de sorte que ce qui revient décrit le marché plutôt qu'un produit en particulier.
Voyez à quoi ressemble réellement une catégorie TikTok Shop — où les prix se regroupent, ce qui se vend, et ce que personne ne fait encore.
Une feuille de calcul d'annonces vous laisse encore faire les calculs. AllyHub lit une catégorie comme vous le feriez si vous aviez une semaine — en cartographiant où les prix se regroupent, comment les unités vendues se répartissent, quelle note et quel nombre d'avis une nouvelle annonce doit atteindre, et quels angles personne n'a adoptés — puis il remet le tout sous forme de rapport, chaque conclusion étant reliée aux annonces dont elle provient, sans connexion ni code requis.
Pointez-le vers une catégorie ou un terme de recherche et AllyHub parcourt les annonces de la page comme un ensemble, de sorte que ce qui revient décrit le marché plutôt qu'un produit en particulier.
Les annonces sont regroupées en fourchettes de prix, afin que vous puissiez voir quel segment est saturé, lequel est peu fourni, et où votre prix envisagé se situerait réellement.
Les unités vendues sont relevées sur chaque annonce et réparties entre les fourchettes, de sorte que la question cesse d'être quel prix est courant et devient quel prix génère du volume.
Les notes et les nombres d'avis sur l'ensemble montrent à quoi ressemble une annonce établie ici — la preuve sociale qu'une nouvelle entrée doit construire avant de concurrencer sur la même page.
AllyHub lit les titres et descriptions pour regrouper ce que chacun revendique, puis nomme les angles manquants — le positionnement encore ouvert dans une catégorie qui semble pleine.
Le résultat est un document qui présente les fourchettes, la répartition et les écarts, ainsi que des graphiques lorsqu'une forme est plus facile à voir qu'une colonne de chiffres.
D'une catégorie à un brief de recherche produit TikTok en trois étapes.
Donnez à AllyHub une page de catégorie ou un mot-clé produit, et dites ce que vous évaluez — un niveau de prix, un format, une niche entière.
Il parcourt les annonces visibles, collecte le prix, la note, le nombre d'avis, les unités vendues, les variantes et le nom de la boutique, puis les regroupe en fourchettes et compte ce qui se trouve dans chacune.
Prenez le rapport, ajoutez votre propre coût de revient aux fourchettes de prix et conservez le cadre afin de vérifier la même catégorie la saison prochaine en une seule instruction.
Les lignes ne sont pas de la recherche. La réponse est dans leur répartition, et cela suppose de lire tout l'ensemble.
Exporter une catégorie vous donne quatre cents lignes et l'après-midi de tableau croisé dynamique que vous vouliez éviter. AllyHub regroupe pendant l'analyse, si bien que ce qui ressort est la forme du marché — les fourchettes, les effectifs, où se trouve le volume — pas la matière première pour la construire.
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Une catégorie qui semble chargée peut être chargée dans un segment de prix et vide dans le suivant. Compter les annonces par fourchette vous indique si vous seriez la quarantième option bon marché ou la troisième option haut de gamme — une information utile avant d'y fixer vos prix.
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La marge n'est pas incluse — TikTok Shop ne publie pas les coûts de personne, alors apportez votre coût de revient et les fourchettes feront le reste. Pas de volume de recherche non plus, et pas d'historique : c'est la catégorie telle qu'elle se présente aujourd'hui, et une nouvelle analyse plus tard est ce qui vous permet de la voir évoluer.
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Indiquez-lui une fois quelles fourchettes comptent et quels formats vous ne stockeriez jamais, et ce cadre tient. Votre AllyHub ne repart jamais de zéro, donc revenir sur la catégorie le trimestre prochain est une ré-exécution plutôt qu'un nouveau brief, et c'est plus rapide à chaque fois.
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Des vendeurs transfrontaliers, des marques qui évaluent un nouveau canal, des équipes d'approvisionnement et des consultants qui ont besoin d'une lecture de catégorie avant de s'engager.
Vous avez trois idées de produits et aucun moyen de savoir laquelle va se heurter à un mur. Lisez d'abord chaque catégorie, voyez où se situent les prix et à quel point chaque segment est déjà saturé, puis investissez dans celle qui a de la place.
La question en haut lieu est de savoir si TikTok Shop vaut la peine d'être lancé, et la réponse honnête jusqu'ici a été un haussement d'épaules. Revenez avec ce à quoi ressemble votre catégorie là-bas — ce qui se vend, à quel prix, face à combien d'autres.
Un fournisseur vous propose un produit à un prix et vous n'avez rien pour le comparer. Cartographiez la fourchette dans laquelle ce produit se situerait, comptez ce qui s'y trouve déjà et négociez avec une image claire plutôt qu'à l'aveugle.
Un client veut un brief de catégorie et vous avez annoncé une semaine de recherche documentaire pour en produire un. Lancez l'analyse, ajoutez votre jugement aux lacunes qu'elle révèle, et livrez l'argumentaire plutôt que de rassembler les preuves.
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Portée, limites et ce qui atterrit sur votre bureau.
Il vous indique à quoi ressemble une catégorie sur TikTok Shop à l'instant présent — comment les prix se distribuent, où se situe le volume, ce qu'une annonce établie a derrière elle, et quel positionnement est encore inoccupé. AllyHub effectue le regroupement au cours de l'analyse.
Oui. La première analyse de catégorie ne coûte rien. Les formules payantes ouvrent l'accès à des ensembles plus profonds, à des analyses saisonnières récurrentes, à la comparaison avec une analyse précédente et à l'exportation du rapport.
Des annonces que TikTok Shop affiche publiquement sur la page de catégorie ou de recherche que vous lui indiquez — sans connexion et rien au-delà de ce qu'un acheteur peut voir. La couverture suit ce point d'entrée, donc une page restreinte donne une analyse plus précise qu'une page large.
Un document que vous pouvez remettre à quelqu'un : les fourchettes, la répartition, le seuil et les écarts, avec des graphiques lorsqu'une forme est plus facile à voir et des liens vers les sources de chaque conclusion.
Des travaux différents sur les mêmes annonces. Le scraper est celui qui vous remet les lignes intactes, pour une analyse que vous effectuez vous-même. Cette page effectue cette analyse et renvoie la conclusion, vous n'avez donc besoin des deux que lorsqu'un pipeline en aval nécessite également les données sous-jacentes.
La plupart soit vous vendent des chiffres de ventes estimés que personne ne peut vérifier, soit vous remettent un export et appellent cela de la recherche. AllyHub part de ce que TikTok Shop publie sur la page, dit clairement ce qu'il ne peut pas vous dire et conserve votre cadre pour que la prochaine analyse de catégorie parte de ce cadre.