Des thèmes, pas un mur
Les commentaires qui disent la même chose avec des mots différents se retrouvent dans un même groupe, si bien qu'un fil de trois mille messages devient une courte liste de ce que les gens n'ont cessé de soulever.
La même question posée quarante fois est un brief de contenu. Enfouie dans trois mille commentaires, elle ressemble à trois mille commentaires.
Trois mille commentaires ne sont pas des retours tant qu'on n'y a pas fait quelque chose. AllyHub parcourt ce que les gens ont laissé sous une vidéo, regroupe ce qui revient sans cesse, sépare ce qu'ils demandent, et conserve le texte original sous chaque groupe pour que rien ne soit pris au pied de la lettre.
Les commentaires qui disent la même chose avec des mots différents se retrouvent dans un même groupe, si bien qu'un fil de trois mille messages devient une courte liste de ce que les gens n'ont cessé de soulever.
Tout ce qui est formulé comme une question se retrouve dans un ensemble distinct, classé selon le nombre de fois où il a été posé, si bien qu'une chose que quarante personnes voulaient savoir devient une seule ligne plutôt que quarante.
Chaque thème contient les commentaires à partir desquels il a été construit, avec le nom d'utilisateur, le nombre de likes et la date, afin qu'un regroupement puisse être vérifié plutôt que cru.
Dans un groupe, les commentaires sont classés par likes, ce qui montre quelle version d'un point l'audience elle-même a propulsée en haut.
Donnez-lui un lot et les groupes se forment sur l'ensemble à la fois, si bien qu'un thème qui traverse un mois de publications apparaît comme une seule ligne plutôt que dix lectures séparées.
Un document quand les groupes doivent être intégrés à un plan, un tableur quand ils doivent être comptabilisés, avec les commentaires joints dans les deux cas.
Une seule vidéo ou un mois de vidéos, regroupées en éléments sur lesquels vous pouvez agir.
Dirigez AllyHub vers une vidéo unique ou une liste de vidéos, et indiquez jusqu'où il doit lire dans les commentaires.
AllyHub collecte chaque commentaire avec son texte, son auteur, ses likes, ses réponses et sa date, puis les regroupe par sujet, sépare les questions et classe chaque groupe par likes.
Développez un groupe pour voir les commentaires qui le composent, reprenez les questions les plus fréquentes pour votre prochain script, et envoyez l'ensemble dans un fichier.
Savoir que le public a aimé n'est pas la même chose que savoir ce que le public voulait.
Le sentiment vous indique l'humeur. Une question vous dit ce qui manque — la taille qui n'a pas été mentionnée, l'étape qui a été sautée, le prix que personne n'a trouvé. Une fois comptées et classées, ces remarques cessent d'être des réponses éparses et deviennent une liste d'éléments à créer.
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Un graphique en cinq catégories vous demande de croire que le tri est correct, sans aucun moyen de regarder. Chaque groupe donne accès aux commentaires qui l'ont constitué, si bien qu'une déclaration que vous allez répéter en réunion peut être vérifiée avec les mots des gens.
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Le regroupement est une lecture du texte par un modèle, c'est donc un point de départ à vérifier plutôt qu'une mesure — c'est pourquoi les commentaires restent joints. Il ne couvre que les commentaires publics, il ne mesure pas l'opinion et il ne porte aucun jugement sur l'authenticité des comptes.
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La profondeur de lecture, les groupes qui vous intéressent, la priorité donnée aux questions — votre AllyHub s'appuie sur ce qu'il sait déjà, si bien que les commentaires de la prochaine vidéo arrivent triés de la même manière que les précédents, et cela devient plus rapide à chaque fois.
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Pour ceux qui doivent décider quoi créer ensuite, avec un public qui le leur dit déjà.
La section commentaires est pleine d'idées et la lire donne l'impression de procrastiner, alors on la survole. Regroupés et comptabilisés, ces commentaires deviennent la séance de planification la plus courte de la semaine : quarante personnes ont posé la même question.
La même confusion apparaît dans les commentaires des semaines avant de remonter dans les tickets, et personne dans l'équipe ne lit TikTok toute la journée. Extrayez les questions du dernier mois de publications et les lacunes dans les instructions se désignent d'elles-mêmes.
Une vidéo de campagne a été diffusée et le rapport est revenu avec nombre de vues et score. Ce que le public a dit du produit se trouve en dessous, et c'est cette partie dont le prochain brief a besoin.
Vous voulez savoir comment les gens parlent d'un sujet, pas combien d'entre eux en sont satisfaits. Les commentaires regroupés sur un ensemble de vidéos vous donnent leur vocabulaire, leurs objections et ce qu'ils ne cessent de demander.
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Ce que fait le regroupement, jusqu'où lui faire confiance et où il s'arrête.
Il prend les commentaires d'une vidéo et les organise au lieu de les lister : les sujets récurrents deviennent des groupes, les questions sont séparées et comptées, et les commentaires originaux restent sous chaque groupe. AllyHub peut faire cela sur plusieurs vidéos en une seule exécution lorsque la tendance importe plus que la publication.
Les commentaires d'une seule vidéo sont gratuits à analyser. Les lectures plus approfondies, les traitements multi-vidéos et les fichiers exportés sont inclus dans les offres payantes.
Le sentiment répond à ce que les gens ont ressenti. Cela répond à ce qu'ils ont dit et à ce qu'ils ont demandé. Une section de commentaires peut être chaleureuse de bout en bout et contenir pourtant la même question sans réponse deux cents fois, et une seule de ces deux lectures la repérera.
Il s'agit d'un modèle qui lit le texte, considérez-le donc comme une première analyse plutôt qu'un comptage. C'est exactement pour cela que chaque groupe conserve les commentaires à partir desquels il a été construit — ouvrez-en un et vérifiez si le tri tient la route avant de vous y fier.
Document ou tableur. Les groupes et leurs comptes se trouvent au niveau supérieur ; les commentaires en dessous arrivent avec le nom d'utilisateur, les likes et la date, pour que le fichier convienne à la lecture et au comptage.
La plupart vous remettent les commentaires dans un fichier et vous laissent la lecture, ou vous donnent un score sans rien en dessous. AllyHub effectue le regroupement et conserve les preuves au même endroit, et il mémorise comment vous voulez les regrouper, pour que votre AllyHub ne reparte jamais de zéro sur la prochaine vidéo.