Jusqu'au bout de l'arborescence
Obtenez le marché découpé en trois niveaux — le marché total, la part que vous pouvez servir et la part que vous pouvez raisonnablement remporter — chacun un chiffre, pas une approximation vague.
Obtenez une taille de marché que vous pouvez défendre — TAM, SAM et SOM avec une source derrière chaque chiffre et un modèle que vous pouvez ouvrir.
Ci-dessous, dans l'ordre : la profondeur de l'exploration, le format des résultats, comment vous la restreignez, sur quelles boutiques elle fonctionne, ce que vous pouvez faire du fichier et ce qu'une seconde passe ajoute.
Obtenez le marché découpé en trois niveaux — le marché total, la part que vous pouvez servir et la part que vous pouvez raisonnablement remporter — chacun un chiffre, pas une approximation vague.
AllyHub dimensionne le marché des deux manières — en segmentant un total sectoriel depuis le haut et en construisant par le prix multiplié par les clients — afin que les deux méthodes se recoupent au lieu de reposer sur une seule hypothèse.
Chaque chiffre est accompagné d'une source cliquable et des étapes qui l'ont produit, afin qu'un lecteur sceptique puisse retracer le chiffre jusqu'à son origine plutôt que de l'accepter sans preuve.
Modifiez un paramètre — taux d'adoption, prix, population adressable — et tout le modèle se met à jour, afin que vous puissiez tester la solidité de la taille au lieu de défendre un chiffre fixe.
Pointez-le vers les autorités en qui vous avez confiance — un bureau de statistiques, une association professionnelle, les rapports d'une société cotée — et il extrait les données de là, pas de ce qu'un modèle se souvient à moitié.
Recevez-le en tant que fichier .xlsx modifiable où chaque hypothèse est une cellule que vous pouvez changer — donnez-le à un investisseur et il pourra vérifier les calculs, pas seulement lire un chiffre.
Un lien de catégorie devient un jeu de données produits complet en trois étapes.
Indiquez à AllyHub le produit et le marché que vous dimensionnez, et nommez les sources de données sur lesquelles vous voulez qu'il s'appuie si vous avez des préférences.
Il construit le TAM, le SAM et le SOM de façon descendante et ascendante, extrait chaque entrée de vos sources, cite chaque chiffre et le présente sous forme de modèle modifiable.
Variez les hypothèses, confrontez les deux méthodes et exportez le modèle. Enregistrez la configuration en tant que recette pour que votre prochain dimensionnement parte de votre méthode.
Là où s'arrêtent les outils d'extraction de catégories concurrents, et ce que cet arrêt vous coûte.
Une IA qui recrache un TAM vous donne un chiffre que vous ne pouvez pas défendre ; un outil de calcul vierge vous oblige à tout sourcer vous-même. AllyHub effectue les recherches et conserve les justificatifs, afin que chaque chiffre ait un lien qu'un réviseur peut ouvrir.
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Les calculatrices statiques multiplient les entrées que vous devez trouver ; les ensembles de données figés ne peuvent pas être modifiés. AllyHub rassemble les entrées sourcées et vous livre un modèle où chaque hypothèse est à ajuster — vous n'avez pas à choisir entre sourcé et modifiable.
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Une approche unique cache ses propres erreurs. AllyHub exécute côte à côte les approches descendante et ascendante ; lorsqu'elles convergent, vous avez confiance, et lorsqu'elles divergent, vous savez exactement où creuser.
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Enregistrez votre méthode de dimensionnement et vos sources en tant que recette, et le prochain marché — ou une estimation révisée — n'aura pas besoin de configuration. Parce que votre AllyHub ne repart jamais de zéro, chaque modèle coûte moins cher et est livré plus rapidement que le précédent.
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Analystes, équipes de lancement, acheteurs et chasseurs de produits qui ont besoin de la catégorie dans son ensemble, non d'un échantillon.
Quelqu'un demande quelle est la taille de cette catégorie et vous n'avez qu'une impression, pas un chiffre fiable. Travaillez à partir du nœud complet et la réponse devient quantifiable — combien de produits, à quels niveaux de prix, avec quelle quantité d'avis derrière eux.
Vous vous apprêtez à passer une première commande dans une catégorie que vous n'avez fait que parcourir. Dimensionnez le terrain avant que l'argent ne soit engagé, et découvrez ce qu'il faut réellement pour être vu ici plutôt que de l'apprendre sur une fiche que personne ne trouve.
L'assortiment change à chaque trimestre et votre preuve est une capture d'écran du dernier trimestre. En conservant des relevés datés du même nœud, les mouvements de rayons deviennent quelque chose que vous pouvez montrer à un fournisseur, et non un argument que vous discutez de mémoire.
Les manques que vous trouvez sont ceux que vous avez croisés en défilant par hasard, ce qui signifie que le meilleur est probablement encore invisible. En couvrant tout le nœud, les zones creuses apparaissent parce que vous avez tout couvert, et non parce que vous avez eu de la chance.
Découvrez d'autres outils alimentés par l'IA pour la recherche, le contenu et les données.

Scraper de best-sellers Amazon — extrayez n’importe quelle liste de classement avec position, ASIN, prix et note. Sans code, sans API Amazon, toutes places de marché. Essayez AllyHub gratuitement.

Amazon Product Scraper — extrayez des données produit structurées depuis n'importe quel domaine Amazon, sans code ni l'API Amazon. Exportez en JSON ou CSV. Essayez AllyHub gratuitement.

Amazon Niche Finder — commencez par vos centres d'intérêt, une catégorie ou un concurrent, et obtenez des niches sous-exploitées évaluées en fonction de la demande par rapport à la concurrence. Essayez AllyHub gratuitement.
Des questions qui se posent lorsqu'un nœud de navigation s'avère plus grand qu'il n'y paraissait.
Le TAM est le marché total d'un produit, le SAM est la part que vous pourriez servir et le SOM est la part que vous pouvez réellement capturer — trois niveaux de plus en plus restreints. Un outil de dimensionnement du marché calcule ces trois niveaux ; AllyHub le fait avec une source derrière chaque chiffre.
Oui — un dimensionnement unique est gratuit. Les recherches approfondies parmi des sources faisant autorité, les modèles de sensibilité et les recettes de dimensionnement enregistrées sont couverts par les forfaits payants.
Les deux : elles détectent des erreurs différentes. L'approche descendante segmente un total sectoriel publié ; l'approche ascendante multiplie le prix par le nombre de clients. AllyHub exécute les deux ensemble pour qu'elles se recoupent, c'est exactement ce qu'un lecteur attentif recherche.
Chaque donnée remonte à une source que vous pouvez ouvrir. AllyHub extrait les données des autorités que vous avez désignées — bureaux de statistiques, organisations professionnelles, rapports publics — et étiquette chaque chiffre avec sa référence et les étapes qui l'ont produit, afin qu'aucun nombre ne reste dans le modèle sans explication.
Les investisseurs veulent souvent un TAM suffisamment large pour être significatif et un SOM qui soit une part crédible du SAM — mais la taille qui convainc n'est pas la plus grande, c'est celle que vous pouvez sourcer et défendre. Le rôle d'AllyHub est de rendre le chiffre défendable, pas de le gonfler.
Il fait les recherches et cite les données, il dimensionne de façon descendante et ascendante, et il vous remet un modèle modifiable au lieu d'un chiffre verrouillé — et, enregistré comme recette, il devient plus rapide à chaque fois, de sorte que l'estimation suivante est plus rapide que la précédente.