Descendre tout l'arbre
Obtenez le marché décomposé en trois couches — le marché total, la part que vous pouvez servir et la part que vous pouvez réalistement gagner — chacune un chiffre, pas une approximation vague.
Obtenez une taille de marché que vous pouvez défendre — TAM, SAM et SOM avec une source derrière chaque chiffre et un modèle que vous pouvez ouvrir.
Ci-dessous, dans l'ordre : jusqu'où va l'exploration, sous quelle forme elle est renvoyée, comment vous la réduisez, sur quels magasins elle fonctionne, ce que vous pouvez faire avec le fichier et ce qu'un second passage ajoute.
Obtenez le marché décomposé en trois couches — le marché total, la part que vous pouvez servir et la part que vous pouvez réalistement gagner — chacune un chiffre, pas une approximation vague.
AllyHub le dimensionne dans les deux sens — en segmentant un total sectoriel par le haut et en construisant à partir du prix multiplié par les clients — afin que les deux méthodes se recoupent au lieu de reposer sur une seule estimation.
Chaque chiffre comporte une source cliquable et les étapes qui l'ont produit, afin qu'un lecteur sceptique puisse retracer le chiffre jusqu'à son origine plutôt que de le croire sur parole.
Modifiez une entrée — taux d'adoption, prix, population adressable — et tout le modèle se met à jour, ce qui vous permet de mettre à l'épreuve la taille au lieu de défendre un seul chiffre fixe.
Pointez-le vers les autorités en lesquelles vous avez confiance — un bureau de statistique, une association sectorielle, les dépôts d'une société cotée — et il en tire les entrées, pas de ce qu'un modèle se rappelle à moitié.
Récupérez-le sous forme de .xlsx fonctionnel où chaque hypothèse est une cellule que vous pouvez modifier — transmettez-le à un investisseur et il pourra auditer les calculs, pas seulement lire un chiffre.
Un lien de catégorie devient un jeu de données produits sur tout l'arbre en trois étapes.
Indiquez à AllyHub le produit et le marché que vous dimensionnez, et nommez les sources de données sur lesquelles vous voulez qu'il s'appuie si vous avez des préférences.
Il construit le TAM, le SAM et le SOM de haut en bas et de bas en haut, extrait chaque entrée de vos sources, cite chaque chiffre et le présente sous forme de modèle modifiable.
Faites varier les hypothèses, comparez les deux méthodes et exportez le modèle. Enregistrez la configuration comme Recette pour que votre prochain dimensionnement parte de votre méthode.
Là où s'arrêtent les scrapers de catégorie concurrents, et ce que cela vous coûte de vous arrêter là.
Une IA qui recrache un TAM vous donne un chiffre que vous ne pouvez pas défendre ; une calculatrice vide vous oblige à tout sourcer vous-même. AllyHub fait la recherche et garde les justificatifs, de sorte que chaque chiffre a un lien qu'un relecteur peut ouvrir.
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Les calculatrices statiques multiplient des entrées que vous avez dû trouver ; les jeux de données figés ne peuvent pas être modifiés. AllyHub rassemble à la fois les entrées citées et vous remet un modèle où chaque hypothèse est à vous d'ajuster — vous n'avez pas à choisir entre sourcé et modifiable.
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Une approche unique cache ses propres erreurs. AllyHub exécute l'approche descendante et ascendante côte à côte, donc quand les deux convergent vous avez confiance, et quand elles divergent vous savez exactement où creuser.
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Enregistrez votre méthode de dimensionnement et vos sources comme une Recette et le marché suivant — ou une estimation révisée — saute la configuration. Parce que votre AllyHub ne repart plus jamais de zéro, chaque modèle coûte moins cher et arrive plus vite que le précédent.
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Analystes, équipes de lancement, acheteurs et éclaireurs de sourcing qui ont besoin de la catégorie entière, pas d'un échantillon.
Quelqu'un demande quelle est la taille de cette catégorie et vous avez une impression, pas un chiffre en lequel vous avez confiance. Travaillez plutôt à partir du nœud complet et la réponse est quantifiable — combien de produits, à quels paliers de prix, avec quelle profondeur d'avis derrière eux.
Vous êtes sur le point d'engager une première commande dans une catégorie que vous n'avez fait que parcourir. Dimensionnez le terrain avant que l'argent ne bouge, et lisez ce qu'il faut réellement pour être vu ici plutôt que de le découvrir à partir d'une fiche que personne ne trouve.
L'assortiment change chaque trimestre et votre preuve est la capture d'écran du trimestre dernier. Conservez des balayages datés du même nœud et l'évolution du rayon devient quelque chose que vous pouvez montrer à un fournisseur, pas quelque chose dont vous discutez de mémoire.
Les lacunes que vous trouvez sont celles que vous avez fait défiler par hasard, ce qui signifie que la meilleure est probablement encore là, invisible. Lisez tout le nœud et les points faibles apparaissent parce que vous avez tout couvert, pas parce que vous avez eu de la chance.
Explorez davantage d'outils propulsés par l'IA pour la recherche, le contenu et les données.

Scraper des best-sellers Amazon — extrayez n'importe quelle liste de classement avec la position, l'ASIN, le prix et la note. Pas de code, pas d'API Amazon, toutes les places de marché. Essayez AllyHub gratuitement.

Scraper de produits Amazon — extrayez des données produit structurées depuis n'importe quel domaine Amazon sans code ni API Amazon. Exportez en JSON ou CSV. Essayez AllyHub gratuitement.

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Questions qui surgissent lorsqu'un nœud de navigation s'avère plus grand qu'il n'y paraissait.
Le TAM est le marché total d'un produit, le SAM la portion que vous pourriez servir, et le SOM la part que vous pouvez réalistement capturer — trois couches qui se rétrécissent. Un outil de dimensionnement du marché calcule les trois ; AllyHub le fait avec une source derrière chaque chiffre.
Oui — un dimensionnement unique est gratuit. Une recherche plus approfondie dans des sources faisant autorité, des modèles de sensibilité et des Recettes de dimensionnement enregistrées sont couverts par les offres payantes.
Les deux — elles détectent des erreurs différentes. L'approche descendante segmente un total sectoriel publié ; l'approche ascendante multiplie le prix par les clients. AllyHub exécute les deux ensemble pour qu'elles se recoupent, ce qui est exactement ce qu'un relecteur attentif recherche.
Chaque entrée remonte à une source que vous pouvez ouvrir. AllyHub extrait des autorités que vous nommez — bureaux de statistique, organismes sectoriels, dépôts publics — et associe à chaque chiffre sa citation et les étapes qui l'ont produit, afin qu'aucun nombre ne reste inexpliqué dans le modèle.
Les investisseurs veulent souvent un TAM suffisamment grand pour compter et un SOM qui soit une part crédible du SAM — mais la taille qui convainc n'est pas la plus grande, c'est celle que vous pouvez sourcer et défendre. Le travail d'AllyHub est de rendre les chiffres défendables, pas de gonfler le chiffre.
Il recherche les entrées et les cite, dimensionne de haut en bas et de bas en haut, et vous remet un modèle modifiable plutôt qu'un chiffre verrouillé — et, enregistré comme Recette, il devient plus rapide à chaque fois, donc l'estimation suivante est plus rapide que la précédente.