Chaque présentation contient une taille de marché et personne ne peut dire d’où elle vient. Cet outil, lui, ne vous en donnera pas.
Une question de marché, c’est cinq ou six questions plus petites qui portent un manteau. Ci-dessous : comment elle est décomposée, ce qu’il faudrait pour répondre à chaque partie, et ce qu’il advient des données que vous avez déjà.
« Est-ce que cela vaut la peine d’y entrer ? » devient : qui achète, à quelle fréquence, combien ils paient aujourd’hui, ce dont ils sont mécontents, qui les sert déjà et ce qui empêche un nouvel entrant. Six questions, six réponses.
Chaque sous-question est étiquetée avec ce qui permettrait de la trancher et avec le fait que cette source est publique, achetable, uniquement accessible en interrogeant soi-même des gens, ou réellement impossible à connaître. Quatre situations différentes, quatre plans différents.
Réponses à des sondages, historique des ventes, tickets d’assistance, un tableur que quelqu’un a exporté — tout cela est traité correctement plutôt que décrit. La plupart des équipes disposent de plus de leurs propres preuves qu’elles n’en utilisent.
Trois étapes entre une opportunité floue et une liste de questions accompagnées de leurs sources.
Le marché, le produit et la décision qui en dépend. Joignez tout ce que vous avez déjà — résultats d’enquêtes, données de vente, notes d’appels clients.
Il décompose la question en plusieurs parties, indique de quelles preuves chacune a besoin, précise où ces preuves se trouvent, examine ce que vous avez fourni et liste ce qui reste ouvert.
Les questions en suspens constituent votre plan de recherche, par ordre de priorité. Enregistrez la session en tant que Playbook afin que le prochain marché soit décomposé de la même façon.
Le résultat utile d’une étude de marché n’est pas un nombre. C’est de savoir quel nombre aller chercher.
Demandez à la plupart des outils d’IA une taille de marché et vous en obtiendrez une, avec deux décimales et un taux de croissance. Elle ne vient de rien de vérifiable, et elle sera répétée dans votre présentation, puis dans celle de quelqu’un d’autre. Refuser de produire ce chiffre est la chose la plus utile que fait cet outil.
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La moitié des questions sur lesquelles les gens passent des semaines ne peuvent pas trouver de réponse depuis un bureau, et s’en rendre compte dès le premier jour change le plan. Savoir qu’une chose nécessite quarante appels téléphoniques, c’est un calendrier ; ne pas le savoir, c’est passer six semaines à chercher un rapport qui n’a jamais été écrit.
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Il n’y a ici ni données de marché sous licence ni accès web en direct — c’est la première chose à dire, car cela détermine ce que vous devez attendre. Ce que vous obtenez, c’est une structure, un raisonnement et un travail effectué sur les données que vous fournissez. Tout élément présenté comme une donnée sectorielle aurait nécessairement été inventé.
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La façon de décomposer un marché est transférable — même forme d’investigation, même niveau de preuve, mêmes refus. Appliquée à la deuxième opportunité, elle ne coûte presque rien. Votre AllyHub ne repart plus jamais de zéro, et chaque analyse est donc plus rapide à chaque fois.
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Des fondateurs qui évaluent une idée, des équipes qui se lancent dans un nouveau segment, des consultants qui cadrent une étude, et toute personne à qui l’on demande un chiffre de marché.
Vous devez savoir si cela peut devenir une entreprise avant d’y consacrer un an, et la réponse honnête tient généralement à trois informations que vous ne possédez pas. Identifier ces trois-là vaut plus qu’un marché total adressable énoncé avec assurance.
L’entreprise vend déjà quelque chose ; la question est de savoir si elle le vend aussi à ces personnes-là. C’est une question plus restreinte qu’il n’y paraît, et une grande partie de la réponse se trouve dans les clients que vous avez déjà.
La proposition doit indiquer ce qui sera livré et le temps que cela prendra, avant que le travail ne soit fait. Réussir la décomposition de la question à ce stade détermine si la mission sera rentable.
Un dirigeant veut un chiffre pour vendredi et considérera comme un fait tout ce que vous produirez. La réaction professionnelle consiste à donner une fourchette avec le détail de son calcul, ce qui est plus difficile à rédiger et nettement plus difficile à contester.
Découvrez d’autres outils propulsés par l’IA dans les domaines de la recherche, du contenu et des données.
Scraper de best-sellers Amazon — extrayez n’importe quelle liste de classement avec position, ASIN, prix et note. Sans code, sans API Amazon, toutes places de marché. Essayez AllyHub gratuitement.
Amazon Product Scraper — extrayez des données produit structurées depuis n'importe quel domaine Amazon, sans code ni l'API Amazon. Exportez en JSON ou CSV. Essayez AllyHub gratuitement.
Amazon Niche Finder — commencez par vos centres d'intérêt, une catégorie ou un concurrent, et obtenez des niches sous-exploitées évaluées en fonction de la demande par rapport à la concurrence. Essayez AllyHub gratuitement.
Chiffres, sources, vos propres données et la façon de recommencer.
Historiquement, un outil qui vous donne des chiffres sectoriels. Ce que la plupart des versions IA font à la place, c’est produire des chiffres qui ressemblent à des données sectorielles sans reposer sur aucune source. Cet outil travaille au niveau supérieur : ce que la décision a besoin de savoir et d’où chaque élément viendrait réellement.
Oui, un marché à la fois. Comparer plusieurs opportunités, utiliser des jeux de données plus volumineux et conserver la décomposition pour que les marchés ultérieurs soient évalués de la même manière font partie des formules payantes.
Non, et c’est un choix délibéré, pas une limite déguisée. Une taille de marché produite sans source est un chiffre inventé qui circule — dans votre plan, votre pitch, puis la décision d’investissement de quelqu’un. Ce que vous obtenez à la place, c’est ce dont un chiffre défendable aurait besoin et comment en construire un.
C’est là que se fait l’essentiel du vrai travail. Les fichiers exportés d’enquêtes, les historiques de ventes, les tickets d’assistance et les tableurs sont lus et traités, et non résumés, ce qui répond régulièrement à deux ou trois sous-questions avant même le début de toute recherche externe.
La plupart vous vendent des données ou produisent quelque chose qui ressemble à des données. Ici, la question est décomposée, chaque partie indique où se trouve sa réponse et combien coûterait son obtention, vos propres preuves sont exploitées en premier, et la décomposition est réutilisée pour le marché suivant que vous examinez.
