Ce qui a été publié
Chaque publication revient avec son texte, son format — texte, image, vidéo, document, article, sondage ou repartage — la date de mise en ligne et un lien direct vers celle-ci.
Les autres scrapers LinkedIn vous donnent la liste de tous ceux qui ont aimé la publication. AllyHub lit la publication : ce qui a été dit, dans quel format, quelle réaction elle a suscitée.
LinkedIn vous montre les publications d'un concurrent défilement après défilement, sans rien que vous puissiez trier. AllyHub récupère les publications elles-mêmes — le format et les réactions de chacune, uniquement là où l'auteur les a rendues publiques — sur l'ensemble des comptes que vous suivez, découpées selon la tranche que vous voulez, dans un fichier que vous pouvez ouvrir.
Chaque publication revient avec son texte, son format — texte, image, vidéo, document, article, sondage ou repartage — la date de mise en ligne et un lien direct vers celle-ci.
Les réactions, commentaires et repartages reviennent sous forme de compteurs — et là où LinkedIn affiche la répartition, AllyHub la montre aussi, pour qu'une réaction « Pertinent » soit lue différemment d'un « j'aime ».
Une publication que l'auteur a rendue publique est lisible sans compte, et c'est le seul type de publication qu'AllyHub lit — les publications réservées aux relations n'atteignent jamais le fichier, et aucune connexion ni cookie n'est nécessaire.
Donnez-lui plusieurs profils et pages d'entreprise à la fois, et le nom de l'auteur accompagne chaque ligne, de sorte que comparer vos résultats à ceux de quatre concurrents n'est qu'un simple tri.
Demandez uniquement le dernier trimestre, ou les publications dépassant un seuil de réactions, ou seulement les documents, ou celles mentionnant les prix — le filtrage est effectué pendant la collecte.
Choisissez CSV, JSON ou Excel — ou restez dans l'outil et laissez AllyHub présenter la répartition des formats, le rythme de publication et les thèmes qui continuent de susciter des commentaires.
Indiquez les comptes, définissez la période, et repartez avec un enregistrement triable de ce qu'ils ont publié.
Collez des URL de profils ou de pages d'entreprise, ou nommez un hashtag à suivre. Ajoutez une plage de dates, un seuil de réactions ou un format si vous souhaitez affiner.
Il parcourt les publications publiques de chaque compte et enregistre le texte, le format, la date de publication, le lien permanent, les compteurs de réactions, de commentaires et de repartages, ainsi que la répartition des réactions lorsque LinkedIn en affiche une.
Téléchargez-le, ou demandez quels formats et quels sujets ont fonctionné. Enregistrez la configuration en tant que Playbook et le benchmark du mois prochain démarre déjà configuré.
La plupart des scrapers de posts LinkedIn sont des outils de génération de leads déguisés en outils de contenu.
Presque tous les outils de cette catégorie vendent la même chose : les noms, titres et liens de profil de tous ceux qui ont réagi, présentés comme des prospects qualifiés. AllyHub ne constitue pas cette liste. Les données personnelles relèvent d'un autre travail et d'une autre question de consentement ; cette page étudie le contenu.

Réduire toutes les réactions à un seul total, c'est ainsi qu'une publication qui a fait réfléchir finit par être notée comme une publication qui a fait défiler. Là où LinkedIn publie la répartition, la conserver fait la différence entre compter les applaudissements et les lire.

Les outils habituels fonctionnent avec votre cookie de session ou votre propre compte, c'est pourquoi cette catégorie nous met prudemment en garde contre les restrictions. AllyHub lit ce qu'un visiteur non connecté voit, il n'y a donc aucun identifiant à fournir et aucun de vos comptes n'est impliqué.

Le benchmarking de contenu revient à la même question chaque mois, et c'est parce qu'il faut reconstruire la requête à chaque fois qu'on finit par l'abandonner. Enregistrez-la en tant que Playbook et vous la réexécuterez au lieu de la reconstruire — AllyHub ne repart plus jamais de zéro, donc la lecture mensuelle ne coûte qu'une phrase.

Responsables de contenu B2B, ghostwriters, spécialistes du marketing concurrentiel et chercheurs — toute personne qui doit savoir ce qui fonctionne sur LinkedIn avant de rédiger.
On vous a dit de faire plus de leadership éclairé, et personne ne peut montrer quelles publications de vos concurrents ont réellement eu un effet, alors le calendrier se remplit au jugé. Récupérez leurs publications publiques avec les formats et les réactions associés, et le schéma qui fonctionne devient visible avant de consacrer un trimestre à la mauvaise direction.
Votre client veut savoir pourquoi vous recommandez un carrousel plutôt qu'un paragraphe, et « c'est ce qui performe » n'est pas un argument qu'il accepte. Récupérez les voix majeures de leur niche exacte, montrez quels formats et quelles introductions ont suscité quelles réactions, et la recommandation arrive avec ses preuves à l'appui.
Le positionnement d'un concurrent apparaît dans ses publications bien avant de faire l'objet d'un communiqué de presse, mais personne n'a le temps de surveiller six pages d'entreprise. Suivez l'ensemble selon un calendrier, et un changement dans ce qu'ils promeuvent apparaît comme une modification dans le fichier plutôt que comme quelque chose que quelqu'un a remarqué par hasard.
Étudier le discours B2B nécessite un corpus avec dates, formats et engagement associés, alors que vous n'avez que des captures d'écran et un tableur abandonné par quelqu'un. Récupérez les publications publiques d'un ensemble défini et conservez la requête dans un Playbook, afin que le jeu de données arrive avec sa propre provenance plutôt qu'avec une histoire sur la façon dont il a été collecté.
Explorez d'autres outils alimentés par l'IA pour la recherche, le contenu et les données.
.jpg&w=828&q=75)
Extrayez les publications de groupes Facebook et les discussions des membres à grande échelle. AllyHub structure les données communautaires pour les études de marché et la connaissance de l'audience. Essayez gratuitement.

Extrayez des publications, des commentaires et des données communautaires de n'importe quel subreddit à grande échelle. AllyHub structure les données pour la recherche et l'intelligence d'audience. Essayez gratuitement.

Extrayez des fiches d'entreprise, des avis et des contacts Google Maps à grande échelle. AllyHub structure les données locales pour la génération de leads et la recherche concurrentielle. Essayez gratuitement.
Ce que les gens demandent avant d'extraire des posts LinkedIn — ce qui est visible, ce qui est hors champ, et ce qu'il faut pour les extraire.
Il collecte les publications des profils et pages d'entreprise LinkedIn — le texte, le format, la date et les compteurs d'engagement — et les renvoie sous forme de tableau plutôt que de fil. AllyHub accepte une liste de comptes en langage courant, se limite à ce qui est visible publiquement, et peut lire les schémas de format et de sujets dans la même exécution.
Oui — les publications publiques d'un compte avec les champs standard sont incluses dans le plan gratuit. Le suivi d'un ensemble de comptes, des plages de dates plus longues, les relances programmées et l'étape de lecture des tendances sont ce que couvrent les plans payants.
Non, et c'est délibéré. Cette liste est une donnée personnelle, et la constituer est le rôle d'un outil de profilage, avec les questions de consentement et de conservation qui l'accompagnent. Si vous avez besoin du côté audience, l'extracteur de profils LinkedIn est la bonne piste ; cette page reste sur le contenu.
Aucune des trois. AllyHub lit ce qu'un visiteur non connecté peut voir, il n'y a donc pas de cookie à coller, pas d'abonnement à conserver et pas d'accès développeur à demander. Le compromis est honnête : les publications qu'un auteur a limitées à ses relations ne sont pas visibles de cette manière, elles ne figurent donc pas dans votre fichier non plus.
Oui — nommez le hashtag et AllyHub collecte les publications publiques qui le portent, avec les mêmes champs qu'une collecte par compte. C'est la méthode habituelle pour cartographier un sujet plutôt qu'un ensemble de concurrents, et elle n'atteint que les publications que leurs auteurs ont rendues publiques.
Le défilement vous donne des impressions et aucun export ; au quarantième post, vous comparez de mémoire. AllyHub renvoie les mêmes publications sous forme de lignes triables avec les formats et les répartitions des réactions, traite tout un ensemble de comptes en une seule exécution, et les résultats s'accumulent à chaque tâche — le benchmark du deuxième mois devient une phrase plutôt qu'un après-midi.