L'opinion, répartie en trois catégories
Chaque avis que la fiche affiche est lu et classé positif, neutre ou négatif, et la répartition se présente sous forme de trois pourcentages au lieu d'une seule moyenne.
Trends Monitoring
Outil d'analyse des sentiments Amazon
Deux produits, les mêmes 4,4 étoiles, et l'un d'eux est discrètement en difficulté : mettez le sentiment sur une échelle qui les distingue.
Saisissez votre texte ci-dessous
Que peut faire l'outil d'analyse des sentiments Amazon ?
Un seul passage se déroule dans cet ordre : ce qui est mesuré, ce qui se cache sous chaque note, à côté de qui il se trouve, comment affiner la lecture, où cela fonctionne et comment les chiffres sortent.
Le sentiment qui se cache sous la note
Le négatif recouvre à la fois un haussement d'épaules et une rancune. AllyHub attribue une émotion à chaque avis — frustration, joie, regret, soulagement — et indique quelle part du total chacune représente.
Votre produit en comparaison avec le leur
Fournissez une liste restreinte d'ASIN et chacun est mesuré sur la même échelle, de sorte que l'écart entre vous et un concurrent est un chiffre plutôt qu'une impression.
Évaluer une seule partie
Dites à l'avance quelle partie vous intéresse — uniquement les avis à faible note, ou seulement ceux qui mentionnent la taille — et seule cette partie de ce que la fiche affiche est collectée et évaluée.
Au-delà d'amazon.com
Évaluez une fiche sur amazon.co.uk, .de ou .co.jp exactement comme sur .com, et faites rédiger le résultat dans la langue utilisée par votre rapport.
Des chiffres compatibles avec votre feuille de calcul
Les résultats sortent en JSON ou CSV, ou descendent directement par l'API dans l'outil de reporting que vous utilisez. Rien ici ne repose sur l'accès à l'API Amazon, et rien ne vous demande d'écrire du code.
Comment réaliser une analyse des sentiments Amazon avec AllyHub
D'un lien produit — ou d'une liste de concurrents — à une ventilation notée des sentiments des avis Amazon en trois étapes.
01
Définissez ce qui est mesuré
Donnez à AllyHub une URL produit ou un ASIN, ajoutez ceux que vous voulez mesurer en parallèle, et dites si vous ne voulez qu'un seul segment des avis.
02
AllyHub lit et classe
Chaque avis affiché par la fiche est classé positif, neutre ou négatif, reçoit une étiquette émotionnelle, et est compté dans la répartition — par produit, et par segment si vous en avez défini un.
03
Lisez le résultat, puis répétez
Lisez la répartition, exportez-la ou intégrez-la dans votre rapport. Enregistrez-la en tant que Playbook et les mêmes produits seront réévalués selon votre planning.
Pourquoi choisir l'outil d'analyse des sentiments Amazon d'AllyHub
La plupart des outils de sentiment renvoient un pourcentage. Un pourcentage que vous ne pouvez comparer à rien est un chiffre brut, pas un constat.
Distinguer les types de mécontentement
Vingt pour cent de négatif se ressemble sur tous les tableaux de bord. Mais la part qui est une déception silencieuse se traite dans le texte de votre fiche produit, tandis que la part qui est de la colère se manifeste par des retours. AllyHub associe un chiffre à chaque émotion, afin que votre réponse corresponde à ce que les acheteurs ont réellement ressenti.
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Une moyenne, deux groupes
Une moyenne de 4,4 étoiles est un chiffre unique qui représente à la fois les personnes qui ont adoré et celles qui l'ont toléré. En notant chaque avis affiché par la fiche, ces deux groupes restent distincts, si bien qu'un produit avec une minorité mécontente et bruyante cesse de paraître identique à un produit que personne ne désapprouve.
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La même question, au prochain trimestre
Un rapport de sentiment est une photo de quelque chose qui bouge en permanence. Enregistrez le calcul comme Playbook, demandez à AllyHub de comparer avec la dernière fois, et la prochaine analyse indiquera ce qui a changé au lieu de repartir de zéro.
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La seconde passe ne coûte presque rien
La première analyse comprend comment cette fiche est construite et le conserve, de sorte que chaque nouvelle évaluation s'appuie sur ce qu'elle sait déjà. Votre AllyHub ne repart jamais de zéro, et un contrôle mensuel sur la même liste restreinte coûte moins cher à chaque cycle.
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Qui utilise l'analyse des sentiments Amazon d'AllyHub ?
Vendeurs, équipes produit, chercheurs et agences qui ont besoin d'une opinion mesurée plutôt que reconstituée de mémoire.
Vendeurs Amazon et propriétaires de marques
Le problème : vous et le concurrent qui vous inquiète vraiment affichez tous deux 4,4 étoiles, alors le chiffre que tout le monde cite ne vous dit rien de qui gagne. Mesurés correctement, les deux cessent de se ressembler — l'un de vous porte une frustration que l'autre n'a pas, et cela devient un chiffre sur lequel agir plutôt qu'un soupçon récurrent.
Équipes qualité et fournisseurs
Le problème : l'usine a changé quelque chose en mars et personne ne peut dire si les acheteurs l'ont remarqué. Évaluez les avis maintenant, conservez l'analyse, puis réévaluez-les une fois que le prochain lot est expédié depuis un certain temps — demandez la différence et ce que vous apportez au fournisseur est une évolution, pas une intuition.
Chercheurs en marché et consommation
Le problème : la référence de la catégorie qu'on vous a demandée existe actuellement sous la forme de douze onglets de navigateur remplis de moyennes d'étoiles, et vous ne pouvez pas montrer votre méthode. Remettez la liste restreinte, et ce qui revient est un tableau avec une méthode derrière — une méthode qui tient toujours lorsqu'on vous demande d'où vient ce chiffre.
Agences et gestionnaires de comptes
Le problème : le rapport du mois dernier indiquait que le sentiment s'était amélioré, et la preuve était votre impression après lecture de quelques avis. Réévaluez les fiches du client au rythme de vos rapports, demandez la comparaison, et le chiffre que vous présentez aura celui du mois dernier imprimé à côté.
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FAQ sur l'analyse des sentiments Amazon
Les questions qui se posent lorsque l'opinion doit devenir un chiffre que d'autres liront.
Qu'est-ce que l'analyse des sentiments Amazon ?
L'analyse des sentiments Amazon consiste à mesurer ce que les avis d'une fiche disent du ressenti des acheteurs, plutôt que de lire une moyenne d'étoiles comme s'il s'agissait de la même chose. C'est un terme technique du traitement automatique des langues, c'est pourquoi l'expression apparaît plus souvent dans les articles de recherche que dans les outils de vente. La version d'AllyHub est conçue pour l'aspect pratique : une mesure destinée à être comparée à une autre.
Combien d'avis AllyHub évalue-t-il ?
Autant que la fiche en affiche. Il n'y a pas de bouton « Voir plus » à presser ni de page deux à parcourir : le lot affiché à l'écran est celui qui est compté — et ce lot est le dénominateur de chaque pourcentage que vous obtenez. C'est le même ensemble que vous auriez survolé vous-même, mais correctement comptabilisé.
L'analyse des sentiments Amazon d'AllyHub est-elle gratuite ?
Oui. L'évaluation d'un seul produit ne coûte rien avec le plan gratuit. Les analyses comparatives, la réévaluation planifiée et l'acheminement des chiffres vers vos propres rapports sont ce que couvrent les plans payants.
Comment AllyHub décide-t-il qu'un avis est négatif, et quelle est sa précision ?
Il lit la phrase plutôt qu'une liste de mots-clés — la négation, la comparaison et « fonctionne bien, mais » modifient tous l'étiquette. Le sarcasme et les avis qui louent une chose tout en en condamnant une autre sont là où tous les analyseurs sont les plus faibles, AllyHub compris. Traitez un petit écart comme du bruit et agissez sur les écarts importants.
Dois-je utiliser cet outil ou l'Amazon Review Summarizer ?
Des tâches différentes. L'Amazon Review Summarizer sert à lire — des avantages et inconvénients classés, des citations vérifiables, un produit sur lequel vous prenez une décision. Cette page sert à mesurer : des chiffres que vous pouvez intégrer à un rapport, défendre si on les conteste, et reproduire le mois prochain. Les vendeurs finissent généralement par utiliser les deux.
En quoi AllyHub est-il différent des autres outils d'analyse des sentiments ?
La plupart notent un produit, vous remettent un pourcentage et un nuage de mots, puis facturent le même prix pour recommencer le mois suivant. AllyHub conserve les critères d'évaluation et la structure de la fiche qu'il a établie, de sorte que les analyses répétées sur la même liste restreinte deviennent plus rapides et moins coûteuses à chaque fois. Il capitalise sur chaque tâche au lieu de recommencer à zéro.