Descendre tout l’arbre
Chaque offre revient avec son prix actuel, son prix de référence barré et le pourcentage de remise — les montants de réduction extraits directement des pages promotionnelles d’Amazon, dans un seul tableau.
Arrêtez de faire défiler un mur d’offres — fixez votre seuil de remise et ne retenez que les réductions qui le dépassent dans une liste restreinte qui vous appartient.
Ci-dessous, dans l’ordre : la profondeur de l’exploration, le format des résultats, comment affiner la recherche, sur quelles boutiques elle fonctionne, ce que vous pouvez faire avec le fichier et ce qu’une seconde passe ajoute.
Chaque offre revient avec son prix actuel, son prix de référence barré et le pourcentage de remise — les montants de réduction extraits directement des pages promotionnelles d’Amazon, dans un seul tableau.
Définissez une remise minimale, une catégorie, une fourchette de prix ou un seuil de notes avant le lancement ; AllyHub ne récupère alors que les réductions qui les dépassent déjà — et non tout le mur bruyant à trier vous-même.
Demandez-lui de comparer avec votre dernière exécution, il supprime tout ce que vous avez déjà vu ; ainsi, une nouvelle récupération planifiée n’affiche que les offres apparues depuis — plus besoin de relire la liste de la veille.
Le badge de coupon à activer, ainsi que le pourcentage déjà réclamé et le temps restant d’une offre éclair, sont également renvoyés comme champs — afin que vous puissiez distinguer une vraie fenêtre d’une offre déjà épuisée.
Tout s’exporte en CSV ou en JSON, triable selon l’ampleur de la remise, afin que vos offres vivent dans un fichier que vous conservez et exploitez — et non dans un widget que vous re-scannez et ne pouvez pas enregistrer.
Exécutez la même recherche sur n’importe quel domaine Amazon, sans API Amazon et sans code — la même logique de sélection dans tous les pays où vous achetez ou vous approvisionnez.
Un lien de catégorie devient un jeu de données produits couvrant tout l’arbre, en trois étapes.
Indiquez à AllyHub le marketplace et vos filtres — remise minimale, catégorie, fourchette de prix, seuil de notes — pour ne garder que les offres qui valent votre temps.
Il lit les offres du jour, les offres éclair et le déstockage, en capturant pour chaque article le prix actuel, le prix de référence, le pourcentage de remise, le coupon et le temps restant, pour ne garder que ce qui dépasse votre seuil.
Triez par remise, exportez la sélection ou enregistrez-la en tant que Playbook — relancez-la et demandez-lui de comparer pour ne voir que les offres nouvelles depuis la dernière fois.
Là où s’arrêtent les autres extracteurs de catégories, et ce que cela vous coûte.
Les sites d’offres réécrivent une URL Amazon et vous montrent un mur — rien à exporter, aucune mémoire entre les visites. AllyHub vous remet les offres dans un fichier que vous triez, filtrez et conservez ; une sélection devient ainsi quelque chose sur quoi vous agissez, et non un flux que vous reparcourez demain.
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Vérifier les nouvelles offres signifie relire la même liste en espérant repérer ce qui a changé. Demandez à AllyHub de comparer avec votre dernière exécution, et seules les nouvelles réductions apparaissent — la chasse aux offres quotidienne devient alors un coup d’œil, pas un nouveau scan.
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Sur la plupart des outils, un filtre exigeant une remise de 90 % enterre encore l’article que vous cherchiez sous mille articles superflus. AllyHub applique vos règles de remise, de catégorie et de prix avant de collecter les données ; la sélection arrive donc déjà pertinente au lieu de nécessiter un autre tri.
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Enregistrez vos filtres et vos marketplaces sous forme de Playbook et la récupération quotidienne des offres s’exécute seule. Parce que votre AllyHub ne repart jamais de zéro, chaque exécution coûte moins cher et est plus rapide que la précédente.
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Analystes, équipes de lancement, acheteurs et veilleurs d’approvisionnement, qui ont besoin de la catégorie dans son intégralité, pas d’un échantillon.
Quelqu’un vous demande quelle est la taille de cette catégorie et vous n’avez qu’une impression, pas un chiffre fiable. Travaillez à partir du nœud complet, et la réponse devient dénombrable : combien de produits, à quelles fourchettes de prix, avec quelle densité d’avis derrière eux.
Vous vous apprêtez à passer une première commande dans une catégorie que vous n’avez fait que parcourir. Prenez la mesure du terrain avant que l’argent ne bouge, et découvrez ce qu’il faut réellement pour être vu ici, plutôt que de l’apprendre à partir d’une annonce que personne ne trouve.
L’assortiment change chaque trimestre et votre preuve est la capture d’écran du trimestre dernier. En conservant des relevés datés du même nœud, l’évolution des rayons devient quelque chose à montrer à un fournisseur, pas un sujet de dispute reposant sur la mémoire.
Les lacunes que vous trouvez sont celles que vous avez dépassées en faisant défiler la page, ce qui signifie que la meilleure est probablement encore là, invisible. Parcourez tout le nœud et les zones faibles apparaissent parce que vous avez tout couvert, pas parce que vous avez eu de la chance.
Découvrez d’autres outils propulsés par l’IA dans les domaines de la recherche, du contenu et des données.

Scraper de best-sellers Amazon — extrayez n’importe quelle liste de classement avec position, ASIN, prix et note. Sans code, sans API Amazon, toutes places de marché. Essayez AllyHub gratuitement.

Amazon Product Scraper — extrayez des données produit structurées depuis n'importe quel domaine Amazon, sans code ni l'API Amazon. Exportez en JSON ou CSV. Essayez AllyHub gratuitement.

Amazon Niche Finder — commencez par vos centres d'intérêt, une catégorie ou un concurrent, et obtenez des niches sous-exploitées évaluées en fonction de la demande par rapport à la concurrence. Essayez AllyHub gratuitement.
Les questions qui se posent lorsqu’un nœud de navigation se révèle plus grand qu’il n’y paraissait.
Un détecteur de bonnes affaires Amazon fait remonter les produits actuellement en promotion, afin que vous puissiez repérer ce qui vaut la peine d’être acheté sans chercher. AllyHub lit les pages d’offres d’Amazon, filtre selon votre seuil de remise et vous remet une sélection exportable sur laquelle agir — et non un mur à refaire défiler.
Oui — une simple extraction d’offres est gratuite. Les ré-exécutions planifiées, les comparaisons « nouveautés depuis la dernière exécution », les collectes multi-marketplaces et les exports volumineux sont couverts par les formules payantes.
Définissez la remise minimale comme filtre — par exemple 70 % — ainsi qu’une catégorie ou une fourchette de prix, et AllyHub ne récupère que les articles qui la dépassent. Vous obtenez les fortes réductions sans avoir à faire défiler les plus faibles.
AllyHub rapporte la remise qu’Amazon affiche sur la page — le prix de référence et le prix actuel. Que le « prix de référence » soit authentique est une affirmation d’Amazon, pas de l’outil ; mais comme vous obtenez aussi le prix en temps réel, vous pouvez juger vous-même de l’économie réelle au lieu de vous fier au badge.
Un détecteur d’offres montre ce qui est en promotion dans toute la boutique à un instant T, pour vous faire découvrir des choses à acheter. Un suivi de prix surveille un produit que vous avez déjà choisi au fil du temps. Cette page correspond au premier cas — la sélection des articles en promo, pas la surveillance d’un seul article.
La plupart sont des widgets de navigation — un mur que vous re-scannez chaque jour sans rien conserver. AllyHub filtre avant d’extraire, vous remet une liste exportable, n’affiche que ce qui est nouveau depuis la dernière exécution quand vous lui demandez une comparaison et — enregistré en Playbook — devient plus rapide à chaque fois.