Parcourir l'arbre en profondeur
Déposez un fichier CSV ou Excel jusqu'à 50 Mo et demandez ce que vous voulez savoir en langage naturel — ni formules, ni SQL, ni tableaux croisés dynamiques à configurer au préalable.
Pointez AllyHub sur un tableur en désordre et obtenez des réponses — nettoyées, calculées en code et illustrées par des graphiques, sans toucher à une formule.
Ci-dessous, dans l'ordre : la profondeur de l'exploration, la forme des résultats renvoyés, la manière de la restreindre, les boutiques prises en charge, ce que vous pouvez faire du fichier et ce qu'une deuxième passe ajoute.
Déposez un fichier CSV ou Excel jusqu'à 50 Mo et demandez ce que vous voulez savoir en langage naturel — ni formules, ni SQL, ni tableaux croisés dynamiques à configurer au préalable.
Lorsqu'une question nécessite un vrai calcul, AllyHub écrit et exécute le code pour obtenir la réponse, de sorte qu'un nombre est calculé à partir de vos lignes, et non deviné en les lisant.
Doublons, cellules vides, formats de date incohérents, valeurs aberrantes éparses — AllyHub signale et corrige le désordre habituel des tableurs avant d'analyser, afin que la réponse ne repose pas sur des données sales.
Il transforme les résultats en graphiques — tendances, répartitions, comparaisons — rendus dans un rapport HTML que vous pouvez lire d'un coup d'œil au lieu de plisser les yeux sur un tableau.
Vous obtenez la conclusion écrite — ce qui est en hausse, ce qui est en baisse, ce qui est corrélé — et non un canevas BI vide où faire glisser des champs pour trouver la réponse par vous-même.
Allez au-delà des moyennes pour explorer corrélations, segments et régressions ; et lorsque vous interrogez sur l'avenir, AllyHub précise clairement qu'une projection est une estimation issue de vos données, pas une certitude.
Un lien de catégorie devient un jeu de données produits complet couvrant tout l'arbre en trois étapes.
Fournissez à AllyHub un fichier CSV ou Excel — jusqu'à 50 Mo — et dites-lui, en termes simples, ce que vous cherchez à apprendre.
Il nettoie les données, écrit et exécute le code pour répondre à votre question, vérifie le résultat et construit les graphiques — tout cela sans que vous ayez à toucher une formule.
Lisez les résultats et les graphiques, posez une question complémentaire ou exportez le rapport. Enregistrez l'analyse comme Recette pour que les mêmes questions soient exécutées sur le fichier du mois suivant.
Là où s'arrêtent les scrapers de catégories concurrents, et ce que cet arrêt vous coûte.
Les outils d'analyse instantanée se contentent souvent de lire vos données et de les décrire — c'est là que les mauvais chiffres s'immiscent. AllyHub écrit et exécute le code, donc un total ou une corrélation est calculé à partir des lignes — l'arithmétique est faite en code, et non paraphrasée d'un simple coup d'œil.
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Les outils de tableur et de BI vous obligent encore à construire la vue — formules, jointures, tableaux de bord. AllyHub prend le fichier et la question et renvoie la réponse, si bien qu'obtenir une analyse ne commence pas par un après-midi de configuration.
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Les exports réels contiennent des lignes vides, des identifiants en double et trois formats de date. Montrez ce genre de fichier à la plupart des outils et l'analyse échoue silencieusement. AllyHub nettoie d'abord et vous indique ce qu'il a corrigé, pour que le résultat reflète les données, pas leur saleté.
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Enregistrez une analyse comme Recette et les mêmes questions seront exécutées sur le fichier de la période suivante sans rien réexpliquer. Parce que votre AllyHub ne repart jamais de zéro, une analyse récurrente coûte moins cher et se termine plus vite à chaque fois.
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Analystes, équipes de lancement, acheteurs et prospecteurs en sourcing qui ont besoin de la catégorie complète, pas d'un échantillon.
Quelqu'un vous demande quelle est la taille de cette catégorie et vous n'avez qu'une impression, pas un chiffre fiable. Travaillez à partir du nœud complet et la réponse est quantifiable — combien de produits, à quels niveaux de prix, avec combien d'avis derrière eux.
Vous êtes sur le point de passer une première commande dans une catégorie que vous n'avez fait que parcourir. Évaluez le terrain avant que l'argent ne soit dépensé, et comprenez ce qu'il faut réellement pour y être visible, plutôt que de le découvrir avec une annonce que personne ne trouve.
L'assortiment change chaque trimestre et votre seule preuve est une capture d'écran du trimestre dernier. En conservant des extractions datées du même nœud, l'évolution des positions en rayon devient quelque chose que vous pouvez montrer à un fournisseur, et non un sujet de discussion reposant sur la mémoire.
Les manques que vous trouvez sont ceux que vous avez croisés en faisant défiler, ce qui signifie que le meilleur est probablement encore là, invisible. Parcourez tout le nœud et les zones sous-exploitées apparaissent parce que vous avez tout couvert, et non parce que vous avez eu de la chance.
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Scraper de best-sellers Amazon — extrayez n’importe quelle liste de classement avec position, ASIN, prix et note. Sans code, sans API Amazon, toutes places de marché. Essayez AllyHub gratuitement.

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Questions qui se posent quand un nœud de navigation se révèle plus vaste qu'il n'y paraissait.
Oui — c'est exactement ce que fait cet outil. Importez le fichier, posez votre question en langage naturel, et AllyHub nettoie les données, calcule la réponse et la transforme en graphique. Vous n'écrivez ni formules, ni SQL, ni code.
Oui — une seule analyse est gratuite. Les fichiers plus volumineux, les analyses approfondies en plusieurs étapes et les Recettes d'analyse enregistrées sont couverts par des formules payantes.
Les fichiers CSV et Excel jusqu'à environ 50 Mo. Si votre export est plus volumineux, réduisez-le aux colonnes et lignes qui comptent, ou divisez-le — l'outil est conçu pour les tableurs que la plupart des équipes utilisent réellement, pas pour des données à l'échelle d'un entrepôt de données.
Comme AllyHub exécute du vrai code pour calculer, l'arithmétique est aussi fiable que les données que vous lui donnez — pas une estimation au jugé. Il vaut quand même mieux vérifier avant d'agir, surtout pour tout ce qui concerne l'avenir, qui est une estimation issue de vos données plutôt qu'un fait.
Non — AllyHub travaille à partir de fichiers que vous importez, pas de connexions directes à une base de données ou à une API. Exportez ce dont vous avez besoin dans un fichier CSV ou Excel et il prend le relais ; il n'y a rien à connecter ni à autoriser.
Il exécute du vrai code au lieu de paraphraser vos données, nettoie le fichier avant d'analyser, renvoie des graphiques et — une fois l'analyse enregistrée comme Recette — devient plus rapide à chaque fois, de sorte qu'une analyse récurrente est une simple étape, pas une reconstruction.