AllyHub
Trends Monitoring

TripAdvisor-Daten-Scraper

Eine TripAdvisor-Seite veröffentlicht mehr als einen Sterndurchschnitt. AllyHub liefert die Teile, die dieser Durchschnitt verbirgt, samt Datum, an dem das Ranking ausgelesen wurde.

Gib unten deinen Text ein

Was kann der TripAdvisor-Daten-Scraper tun?

Eine Objektseite enthält ein Ranking, eine Bewertung von fünf, eine Reihe von Kategoriebewertungen und eine Bewertungsliste, die man auf sechs Arten filtern kann – und die meisten Exporte liefern nur die ersten beiden. AllyHub arbeitet stattdessen die Seite von oben nach unten ab: die Einträge, die Bewertungen darunter, die aufgeschlüsselte Bewertung, den gewünschten Ausschnitt, über jedes von Ihnen genannte Objekt.

Die Einträge selbst

Hotels, Restaurants oder Sehenswürdigkeiten für eine Stadt oder eine Kategorie, jeweils mit ihrer Bubble-Bewertung, Bewertungsanzahl, Ranking-Zeichenfolge, Adresse und Preisklasse.

Die Bewertungen darunter

Eine Bewertung kommt als eine Zeile unter ihrem Objekt: was der Gast geschrieben hat, die Bubbles, die er vergeben hat, und die Reise, die tatsächlich beschrieben wird.

Bewertungen, aufgeschlüsselt

Wo ein Objekt sie hat, kommen die von TripAdvisor veröffentlichten Kategoriebewertungen als eigene Spalten zurück – Lage, Sauberkeit, Service, Preis-Leistungs-Verhältnis, Zimmer, Schlafqualität – zusammen mit der Bewertung durch jeden Reisendentyp.

Vor dem Abruf filtern

Benennen Sie den Ausschnitt am Anfang, und der Rest wird nie abgerufen: eine Sternekategorie, ein Reisendentyp, die Monate, in denen tatsächlich gereist wurde, eine Sprache oder ein Wort, das Sie finden müssen.

Zehn Objekte, eine Tabelle

Führen Sie Ihr Wettbewerberset, eine ganze Kategorie in einer Stadt oder das eigene Portfolio einer Gruppe zusammen aus; der Objektname wird in jeder Zeile mitgeführt.

Dann weiter

Nehmen Sie es als CSV, JSON oder Excel, oder halten Sie den Lauf offen und fragen Sie, welche Beschwerden sich wiederholen oder wie sich zwei Objekte unterscheiden, wenn man den Reisendentyp konstant hält.

Wie man TripAdvisor-Daten mit AllyHub extrahiert

Nennen Sie den Ort oder fügen Sie die Links ein, sagen Sie, welche Bewertungen, und erhalten Sie TripAdvisor als Zeilen zurück.

01

Ihr Unternehmen oder Ihre Kategorie anvisieren

Eine Stadt und eine Kategorie, eine Objekt-URL oder eine Liste von Wettbewerbern. Dann sagen Sie, welche Bewertungen Sie möchten und wie weit zurück.

02

AllyHub extrahiert Bewertungsdaten

Für jeden Ort: Name, Bewertung, Bewertungsanzahl, Ranking-Zeichenfolge, Adresse, Preisklasse. Für jede Bewertung: Text, Bubbles, Reisemonat, Veröffentlichungsdatum, Sprache, Reisendentyp, Teilbewertungen und eventuelle Antwort der Geschäftsleitung.

03

Analysieren und Wettbewerbsintelligenz aufbauen

Nehmen Sie die Datei, oder stellen Sie weiter Fragen an denselben Abruf. Speichern Sie das Objektset als Playbook, und der Benchmark des nächsten Quartals startet bereits fertig.

Warum AllyHubs TripAdvisor-Daten-Scraper wählen

Die meisten TripAdvisor-Exporte liefern einen Durchschnitt und eine Anzahl zurück. Die Seite, von der sie stammen, sagte erheblich mehr als das.

#1 ist keine Note

Das Ranking ist eine Beliebtheitsposition, die auf Qualität, Aktualität und Anzahl der Bewertungen basiert, mit Gewichtungen, die TripAdvisor nicht veröffentlicht. Vom vierten auf den siebten Platz zu fallen, kann bedeuten, dass ein Konkurrent aktiver wurde, statt dass Sie schlechter wurden; daher kommt jedes Ranking mit seiner Kategorie, seiner Gesamtzahl und seinem Datum.

Extract More Than Text

Die Bewertung bereits aufgeteilt

Eine einzelne Zahl von fünf mittelt Menschen, die unterschiedliche Dinge wollten. Wo ein Objekt sie hat, trennt TripAdvisor die Teile bereits – Sauberkeit vom Preis-Leistungs-Verhältnis, Familien von Geschäftsreisenden – und jeder Export fasst sie wieder zu einer Zahl zusammen. Behält man die Spalten, hat eine Beschwerde eine Adresse.

Bulk Extraction, Any Scale

Die Reise liegt vor der Bewertung

TripAdvisor zeichnet auf, wann jemand gereist ist und wann er gepostet hat, und die Lücke kann Monate betragen. Eine Bewertung von März kann einen Aufenthalt vom letzten August beschreiben, vor der Renovierung, deren Wirkung Sie sehen möchten. Beide Daten kommen zurück, sodass Sie nach beiden auswerten können.

From Extraction to Action

Eine Kategorie, die sich bewegt

Zwischen den Quartalen bewegt sich die Kategorie selbst: Objekte eröffnen, Ränge werden neu gemischt, Bewertungszahlen springen. Fixieren Sie Ihr benanntes Set und Ihre Filter in einem Playbook, und der Vergleich bleibt bestehen; und weil Ihr AllyHub nie wieder bei null anfängt, ist der erneute Lauf die leichte Hälfte.

Workflows That Compound

Wer AllyHubs TripAdvisor-Daten-Scraper nutzt

Hotel- und Objektbetreiber, Restaurantgruppen, Gastgewerbeforscher und Berater, die eine Position erklären müssen, statt sie nur zu berichten.

Hotel- und Objektbetreiber

Sie sind drei Plätze abgerutscht, und die Eigentümerversammlung ist am Donnerstag. Der Durchschnitt hat sich kaum bewegt, also liegt die Antwort nicht im Durchschnitt. Bringen Sie das Ranking mit seinem Datum und die Kategoriebewertungen neben den Objekten, mit denen Sie konkurrieren, und Sie kommen mit einem Grund statt mit einem Screenshot.

Restaurant- und F&B-Gruppen

Die Gruppe wirkt gesund, weil ein Bubble-Durchschnitt kumulativ ist, und die letzten sechs Monate eines Standorts können lange schlecht sein, bevor die Schlagzeilenzahl es zugibt. Lesen Sie den aktuellen Ausschnitt separat, pro Standort, und der Standort, der abrutscht, versteckt sich nicht mehr in seiner eigenen Geschichte.

Marktforscher für Reisen und Gastgewerbe

Eine Destinationsstudie benötigt zweihundert Objekte, die auf dieselbe Weise erfasst wurden, und das manuelle Kopieren von Bewertungen und Rankings führt genau zu den Fehlern, die ein Peer-Reviewer finden wird. Nehmen Sie sie in einem Durchgang auf, mit der Kategorie und dem Auslesedatum in jeder Zeile, und der Datensatz ist einer, den Sie jemand anderem übergeben können.

Berater im Gastgewerbe

Der Kunde fragt, warum der Betrieb weiter die Straße hinauf sie schlägt, und „bessere Bewertungen“ sind keine Erkenntnis. Legen Sie die beiden Sätze von Kategoriebewertungen nebeneinander, aufgeteilt danach, wer gereist ist, und die Lücke entpuppt sich als Preis-Leistungs-Verhältnis bei Familien oder Service bei Paaren – etwas, worauf sie reagieren können.

FAQs zum TripAdvisor-Daten-Scraper

Was Leute fragen, bevor sie auf TripAdvisor benchmarken: was zurückkommt, was die Zahlen tatsächlich bedeuten und wo ein Lauf endet.

Was ist ein TripAdvisor-Scraper?

Er verwandelt TripAdvisor-Seiten in Datensätze – die Objekte an einem Ort mit ihren Bewertungen und ihrem Rang sowie die Bewertungen darunter –, sodass Sie sortieren und vergleichen können, statt sich durchzuklicken. AllyHub nimmt die Anfrage in einfachen Sätzen entgegen, deckt ein Wettbewerberset oder eine ganze Kategorie in einem Lauf ab und behält die Kategoriebewertungen und Reisedaten, die ein einfaches Kopieren fallen lässt.

Ist AllyHubs TripAdvisor-Scraper kostenlos?

Ja. Ein Objekt mit den Standardfeldern für Eintrag und Bewertung läuft im kostenlosen Plan. Größere Aufgaben liegen in den kostenpflichtigen Plänen: eine ganze Kategorie oder ein Wettbewerberset, tiefergehende Bewertungsabrufe, Filterung bei der Erfassung, geplante vierteljährliche erneute Läufe und die Analyse über dieselben Daten.

Kann ich nur bestimmte Bewertungen abrufen?

Ja, und die Entscheidung vor dem Lauf ist besser als das Sortieren danach. Schränken Sie nach Sternekategorie, nach Reisendentyp, nach den Monaten des Besuchs, nach Sprache oder nach einem Schlüsselwort ein, und nur die passenden Bewertungen werden erfasst. Anzeigenamen der Rezensenten kommen so zurück, wie TripAdvisor sie veröffentlicht; behandeln Sie die Datei daher als personenbezogene Daten und speichern Sie nur, was die Arbeit tatsächlich erfordert.

Was, wenn ein Eintrag nicht alles davon hat?

Kleinere Restaurants und Sehenswürdigkeiten veröffentlichen weniger als ein großes Hotel: keine Kategoriebewertungen, wenige oder keine Aufteilungen nach Reisendentyp, manchmal keine Preisklasse. Diese Felder kommen leer zurück statt geschätzt, sodass Sie sehen können, wo die Daten dünner werden, statt eine Lücke als Null zu lesen.

Was bedeutet „#1 von 342“ tatsächlich?

Es ist eine Position im Beliebtheitsranking von TripAdvisor für diese Stadt und Kategorie, kein Urteil über die Qualität. Sie spiegelt wider, wie gut, wie aktuell und wie zahlreich die Bewertungen sind, und sie verschiebt sich, wenn andere Objekte Bewertungen hinzugewinnen. Neben der Bewertung und der Bewertungsanzahl gelesen ergibt sie Sinn; für sich allein gelesen ist sie eine Schlagzeile.

Kann es eine ganze Stadt oder ein Wettbewerberset auf einmal abdecken?

Ja, und das ist die übliche Aufgabe. Geben Sie ihm eine Kategorie und eine Stadt oder nennen Sie die Objekte, die Sie beobachten, und es führt sie alle in einem Durchgang aus, mit dem Objektnamen in jeder Zeile. Speichern Sie das Set und die Filter als Playbook, und der vierteljährliche Benchmark läuft von selbst erneut.