Die Einträge selbst
Hotels, Restaurants oder Attraktionen für eine Stadt oder eine Kategorie, jeweils mit Bubble-Bewertung, Anzahl der Bewertungen, Ranking-String, Adresse und Preisspanne.
Trend-Monitoring
TripAdvisor-Daten-Scraper
Eine TripAdvisor-Seite veröffentlicht mehr als einen Sterndurchschnitt. AllyHub liefert die Teile, die dieser Durchschnitt verbirgt, samt Datum, an dem der Rang ausgelesen wurde.
Gib unten deinen Text ein
Was kann der TripAdvisor-Daten-Scraper?
Eine Unterkunftsseite enthält einen Rang, eine Bewertung von fünf, eine Reihe von Kategoriebewertungen und eine Bewertungsliste, die Sie auf sechs Arten filtern können – und die meisten Exporte liefern nur die ersten beiden. AllyHub arbeitet stattdessen die Seite von oben nach unten ab: die Einträge, die Bewertungen darunter, die aufgeschlüsselte Punktzahl, den gewünschten Ausschnitt – über jede von Ihnen genannte Unterkunft.
Die Bewertungen darunter
Eine Bewertung kommt als eine Zeile unter ihrer Unterkunft: was der Gast geschrieben hat, die Bubble-Bewertung, die er vergeben hat, und die Reise, die tatsächlich beschrieben wird.
Punktzahlen, aufgeschlüsselt
Wo eine Unterkunft sie hat, kommen die von TripAdvisor veröffentlichten Kategoriebewertungen als eigene Spalten zurück – Lage, Sauberkeit, Service, Preis-Leistungs-Verhältnis, Zimmer, Schlafqualität – zusammen damit, wie jeder Reisendentyp sie bewertet hat.
Vor dem Abruf eingrenzen
Benennen Sie den Ausschnitt von Anfang an, und der Rest wird nie abgerufen: eine Sternekategorie, ein Reisendentyp, die Monate, in denen tatsächlich gereist wurde, eine Sprache oder ein Wort, das Sie finden müssen.
Zehn Unterkünfte, eine Tabelle
Lassen Sie Ihr Wettbewerbsset, eine ganze Kategorie in einer Stadt oder das eigene Portfolio einer Gruppe gemeinsam laufen; der Name der Unterkunft steht in jeder Zeile.
Dann weiter gehen
Nehmen Sie es als CSV, JSON oder Excel, oder lassen Sie den Lauf offen und fragen Sie, welche Beschwerden sich wiederholen oder wie sich zwei Unterkünfte unterscheiden, wenn Sie den Reisendentyp konstant halten.
So extrahieren Sie TripAdvisor-Daten mit AllyHub
Nennen Sie den Ort oder fügen Sie die Links ein, sagen Sie, welche Bewertungen, und erhalten Sie TripAdvisor als Zeilen zurück.
01
Ihr Unternehmen oder Ihre Kategorie anvisieren
Eine Stadt und eine Kategorie, eine Unterkunfts-URL oder eine Liste von Wettbewerbern. Sagen Sie dann, welche Bewertungen Sie möchten und wie weit zurückgegangen werden soll.
02
AllyHub extrahiert Bewertungsdaten
Für jeden Ort: Name, Bewertung, Anzahl der Bewertungen, Ranking-String, Adresse, Preisspanne. Für jede Bewertung: Text, Bubbles, Reisemonat, Veröffentlichungsdatum, Sprache, Reisendentyp, Unterbewertungen und etwaige Antwort der Geschäftsleitung.
03
Analysieren und Wettbewerbsintelligenz aufbauen
Nehmen Sie die Datei, oder stellen Sie weiter Fragen an denselben Abruf. Speichern Sie das Unterkunftsset als Playbook, und das Benchmarking für das nächste Quartal startet bereits fertig aufgebaut.
Warum AllyHubs TripAdvisor-Daten-Scraper wählen
Die meisten TripAdvisor-Exporte liefern einen Durchschnitt und eine Anzahl zurück. Die Seite, von der sie stammen, sagte erheblich mehr als das.
#1 ist keine Note
Das Ranking ist eine Beliebtheitsposition, die aus Qualität, Aktualität und Menge der Bewertungen gebildet wird – mit Gewichtungen, die TripAdvisor nicht veröffentlicht. Dass aus dem vierten Platz der siebte wird, kann bedeuten, dass ein Rivale viele Bewertungen bekommen hat, statt dass Sie schlechter geworden sind; deshalb kommt jeder Rang mit seiner Kategorie, seiner Gesamtzahl und seinem Datum.
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Die Punktzahl bereits aufgeteilt
Eine einzelne Zahl von fünf ist ein Durchschnitt über Menschen, die unterschiedliche Dinge wollten. Wo eine Unterkunft sie hat, trennt TripAdvisor die Teile bereits – Sauberkeit von Preis-Leistung, Familien von Geschäftsreisenden – und jeder Export faltet sie wieder zu einer Zahl zusammen. Behalten Sie die Spalten, und eine Beschwerde hat eine Adresse.
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Die Reise liegt vor der Bewertung
TripAdvisor zeichnet auf, wann jemand gereist ist und wann er veröffentlicht hat, und die Lücke kann Monate betragen. Eine Bewertung von März kann einen Aufenthalt vom letzten August beschreiben – vor der Renovierung, deren Wirkung Sie sehen möchten. Beide Daten kommen zurück, sodass Sie nach beiden auswerten können.
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Eine Kategorie, die sich bewegt
Zwischen den Quartalen bewegt sich die Kategorie selbst: Unterkünfte öffnen, Ränge werden neu gemischt, Bewertungszahlen springen. Fixieren Sie Ihr benanntes Set und Ihre Filter in einem Playbook, und der Vergleich bleibt bestehen; und weil Ihr AllyHub nie wieder bei null anfängt, ist der erneute Lauf die leichte Hälfte.
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Wer AllyHubs TripAdvisor-Daten-Scraper nutzt
Hotel- und Unterkunftsbetreiber, Restaurantgruppen, Gastgewerbeforscher und Berater, die eine Position erklären müssen, statt sie nur zu berichten.
Hotel- und Unterkunftsbetreiber
Sie sind drei Plätze abgerutscht und die Eigentümerversammlung ist am Donnerstag. Der Durchschnitt hat sich kaum bewegt, also liegt die Antwort nicht im Durchschnitt. Bringen Sie den Rang mit Datum und die Kategoriebewertungen neben den Unterkünften, mit denen Sie konkurrieren, und Sie kommen mit einem Grund statt einem Screenshot an.
Restaurant- und F&B-Gruppen
Die Gruppe wirkt gesund, weil ein Bubble-Durchschnitt kumulativ ist, und die letzten sechs Monate eines Standorts können lange schlecht sein, bevor die Schlagzeile es zugibt. Lesen Sie den aktuellen Ausschnitt separat, pro Standort, und der Standort, der abrutscht, versteckt sich nicht mehr in seiner eigenen Historie.
Marktforscher für Reisen und Gastgewerbe
Eine Destinationsstudie braucht zweihundert Unterkünfte, die auf dieselbe Weise erfasst sind, und Bewertungen und Rankings von Hand zu kopieren führt genau zu den Fehlern, die ein Peer-Reviewer finden wird. Nehmen Sie sie in einem Durchgang auf, mit Kategorie und Auslesedatum in jeder Zeile, und der Datensatz ist einer, den Sie jemand anderem geben können.
Berater und Beraterinnen für das Gastgewerbe
Der Kunde fragt, warum der Betrieb weiter die Straße hinauf ihn überholt, und „bessere Bewertungen“ sind keine Erkenntnis. Stellen Sie die beiden Sätze von Kategoriebewertungen nebeneinander, aufgeteilt danach, wer gereist ist, und die Lücke entpuppt sich als Preis-Leistung bei Familien oder Service bei Paaren – etwas, worauf sie reagieren können.
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FAQs zum TripAdvisor-Daten-Scraper
Was Leute fragen, bevor sie auf TripAdvisor benchmarken: was zurückkommt, was die Zahlen tatsächlich bedeuten und wo ein Lauf endet.
Was ist ein TripAdvisor-Scraper?
Er verwandelt TripAdvisor-Seiten in Datensätze – die Unterkünfte an einem Ort mit ihren Bewertungen und ihrem Rang sowie die Bewertungen darunter –, sodass Sie sortieren und vergleichen können, statt sich durchzuklicken. AllyHub nimmt die Anfrage in einfachen Sätzen entgegen, deckt ein Wettbewerbsset oder eine ganze Kategorie in einem Lauf ab und behält die Kategoriebewertungen und Reisedaten, die ein einfaches Kopieren verliert.
Ist AllyHubs TripAdvisor-Scraper kostenlos?
Ja. Eine Unterkunft mit den Standardfeldern für Eintrag und Bewertungen läuft im kostenlosen Plan. Größere Aufgaben sind in den bezahlten Plänen: eine ganze Kategorie oder ein Wettbewerbsset, tiefergehende Bewertungsabrufe, Filterung bei der Erfassung, geplante vierteljährliche erneute Läufe und die Analysephase über dieselben Daten.
Kann ich nur bestimmte Bewertungen abrufen?
Ja, und vor dem Lauf zu entscheiden ist besser als danach zu sortieren. Grenzen Sie nach Sternekategorie, Reisendentyp, den Monaten des Besuchs, Sprache oder einem Schlüsselwort ein, und nur die passenden Bewertungen werden erfasst. Anzeigenamen von Rezensenten kommen so zurück, wie TripAdvisor sie veröffentlicht; behandeln Sie die Datei daher als personenbezogene Daten und speichern Sie nur, was die Arbeit tatsächlich erfordert.
Was, wenn ein Eintrag nicht alles davon hat?
Kleinere Restaurants und Attraktionen veröffentlichen weniger als ein großes Hotel: keine Kategoriebewertungen, wenige oder keine Aufteilungen nach Reisendentyp, manchmal keine Preisspanne. Diese Felder kommen leer zurück statt geschätzt, sodass Sie sehen können, wo die Daten dünner werden, anstatt eine Lücke als Null zu lesen.
Was bedeutet „#1 von 342“ tatsächlich?
Es ist eine Position in TripAdvisors Beliebtheitsranking für diese Stadt und Kategorie, kein Urteil über die Qualität. Sie spiegelt wider, wie gut, wie aktuell und wie zahlreich die Bewertungen sind, und sie ändert sich, wenn andere Unterkünfte Bewertungen hinzugewinnen. Neben der Bewertung und der Anzahl der Bewertungen gelesen ergibt sie Sinn; für sich allein gelesen ist sie eine Schlagzeile.
Kann es eine ganze Stadt oder ein Wettbewerbsset auf einmal abdecken?
Ja, und das ist die übliche Aufgabe. Geben Sie ihm eine Kategorie und eine Stadt, oder nennen Sie die Unterkünfte, die Sie beobachten, und es verarbeitet sie alle in einem Durchgang mit dem Unterkunftsnamen in jeder Zeile. Speichern Sie das Set und die Filter als Playbook, und das vierteljährliche Benchmarking läuft von selbst erneut.