Die Linie als Zeilen
Das Interesse im Zeitverlauf kommt als eine Zeile pro Datenpunkt zurück – Datum, Begriff und der Wert von null bis hundert – für alles von der letzten Stunde bis zum gesamten Verlauf seit 2004.
Google Trends hat keine API und keine absoluten Zahlen. AllyHub ruft die Daten mit angehängten Parametern ab, damit die Zahlen später noch etwas bedeuten.
Ein Google-Trends-Diagramm ist das Bild eines Verhältnisses, und das Verhältnis ändert sich, wenn Sie die Frage ändern. AllyHub nimmt die Zahlen dahinter – die Zeitachse, die Karte, die ähnlichen Suchanfragen mit ihren Wachstumszahlen – und zeichnet Begriff, Ort, Zeitraum, Kategorie und Suchtyp in jeder Zeile auf, über beliebig viele Begriffe und Zeitfenster, und gibt sie als Datei aus.
Das Interesse im Zeitverlauf kommt als eine Zeile pro Datenpunkt zurück – Datum, Begriff und der Wert von null bis hundert – für alles von der letzten Stunde bis zum gesamten Verlauf seit 2004.
Interesse nach Land sowie nach Region oder Stadt darin, als Zeilen statt als schattierte Karte – sodass Sie danach sortieren können, wo der Begriff tatsächlich am höchsten indexiert.
Ähnliche Suchanfragen und Themen, aufgeteilt in Top und Aufstrebend, jeweils mit dem, was Google daneben ausgibt – einer Wachstumszahl wie +250 % oder dem Label „Breakout“, wenn es noch keine Obergrenze gibt.
Begriff, Land, Zeitraum, Kategorie und Suchtyp reisen mit dem Wert mit, denn eine Trends-Zahl, die von ihrer Suchanfrage getrennt ist, ist eine Zahl, die niemand reproduzieren kann.
Führen Sie eine Reihe von Begriffen zusammen aus, oder denselben Begriff über mehrere Länder und Datumsbereiche hinweg, und alles landet in einer Tabelle, die Sie ausrichten können.
Nehmen Sie CSV, JSON oder Excel – oder übergeben Sie denselben Abruf an AllyHubs Trends-Analyse, wenn Sie die Deutung statt bloß den Datensatz wollen.
Nennen Sie die Begriffe, die Orte und das Zeitfenster – und erhalten Sie die Zahlen statt des Diagramms.
Nennen Sie einen Begriff oder eine Gruppe, die Länder, den Datumsbereich und eine Kategorie oder einen Suchtyp, falls relevant. Normale Sätze genügen.
Es zeichnet die Interesse-im-Zeitverlauf-Punkte, die regionale und subregionale Aufschlüsselung sowie die wichtigsten und aufstrebenden ähnlichen Suchanfragen und Themen auf – jede Zeile versehen mit der Suchanfrage, die sie erzeugt hat.
Nehmen Sie die Datei oder senden Sie sie zur Auswertung weiter. Speichern Sie das Begriffsset und seine Parameter als Playbook, damit das nächste Quartal auf dieselbe Weise abgerufen wird.
Google Trends gibt Ihnen ein Diagramm, keine API und Zahlen, die nur innerhalb Ihrer eigenen Frage etwas bedeuten.
Trends meldet Suchinteresse, nicht Suchanfragen. Der Höhepunkt innerhalb Ihres Fensters wird auf hundert gesetzt, und jeder andere Punkt ist ein Bruchteil davon. Wenn Sie also den Bereich erweitern oder das Land wechseln, wird alles neu berechnet – die Suchanfragen haben sich nicht geändert, die Skala schon.

Rufen Sie einen Begriff über fünf Jahre und erneut über neunzig Tage ab, und die beiden Formen werden voneinander abweichen; keine ist falsch. Beide absichtlich in derselben Tabelle laufen zu lassen, ist der Unterschied zwischen dem Lesen der Daten und dem Überraschtwerden von ihnen.

Die meisten Exporte plätten ähnliche Suchanfragen zu einer Liste von Zeichenketten ab und verlieren den Teil, der die Information trug – den Prozentsatz neben jeder einzelnen und das Breakout-Label, das Google verwendet, wenn ein Begriff zu stark gestiegen ist, um ihn mit einer Zahl zu versehen.

Ein Quartalsvergleich funktioniert nur, wenn Bereich, Land und Kategorie identisch waren – genau das, woran sich drei Monate später niemand erinnert. Speichern Sie den Abruf als Playbook, und die Parameter kommen mit – und weil AllyHub nie wieder bei null anfängt, kostet die Aktualisierung nur einen Satz.

Analysten, Multi-Market-Forscher, Datenredaktionen und Kategorieteams, die die Zahlen hinter dem Diagramm mit intakten Parametern brauchen.
Sie wollen Suchinteresse als Eingabe für ein Modell, und was Google Ihnen gibt, ist ein Bild mit einem CSV-Button, der jeweils ein Diagramm zurückliefert. Nehmen Sie die Punkte als Zeilen, mit aufgezeichneter Suchanfrage, und die Reihe ist etwas, das Sie mit Ihren übrigen Daten verknüpfen können, statt sie neu einzutippen.
Derselbe Begriff in acht Ländern bedeutet acht Diagramme, jedes auf seinen eigenen Höhepunkt skaliert, und ein Screenshot-Deck, das still und leise Dinge vergleicht, die nicht vergleichbar sind. Rufen Sie sie zusammen mit der Geografie in jeder Zeile ab, und zumindest wird der Vergleich absichtlich angestellt.
Sie möchten eine Trends-Zahl in einem Beitrag zitieren, und ein Leser – oder ein Redakteur – wird fragen, aus welchem Fenster sie stammt. Wenn die Parameter nicht neben der Zahl gespeichert sind, ist die Antwort sechs Monate später ein Schulterzucken. Speichern Sie beides, und die Aussage übersteht den Faktencheck.
Die Quartalsüberprüfung stellt die Trends-Zahlen dieses Quartals denen des letzten Quartals gegenüber, und die des letzten Quartals wurden über einen anderen Bereich von jemandem abgerufen, der inzwischen gegangen ist. Legen Sie die Parameter einmal fest, und die beiden Quartale messen endlich dasselbe.
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Was Leute fragen, bevor sie Trends-Daten abrufen – was die Zahlen sind, was Sie einstellen können und welches Tool was macht.
Er nimmt, was Google Trends zeichnet – die Interessenlinie, die regionale Aufschlüsselung, die ähnlichen Suchanfragen – und gibt es als Datensätze statt als Diagramm zurück. AllyHub nimmt den Auftrag in normalen Sätzen entgegen, verarbeitet mehrere Begriffe, Länder und Datumsbereiche in einem Abruf und schreibt die Suchparameter in jede Zeile.
Ja. Ein Begriff über einen Bereich und ein Land läuft im kostenlosen Plan. Begriffssets, mehrere Geografien oder Fenster in einem einzigen Abruf, geplante erneute Abrufe und die Übergabe des Ergebnisses zur Analyse decken die bezahlten Pläne ab.
Nein, und das bringt mehr Trends-Arbeit durcheinander als alles andere. Google veröffentlicht Suchinteresse: Jeder Punkt wird durch die Gesamtsuchen für diesen Ort und Zeitraum geteilt und dann so skaliert, dass der höchste Punkt in Ihrer Auswahl bei 100 liegt. Ein Begriff bei 40 liegt bei vierzig Prozent seines eigenen Höhepunkts, nicht bei vierzig von irgendetwas Absolutem – und eine Änderung des Fensters lässt dieselben zugrunde liegenden Suchanfragen unterschiedliche Zahlen erzeugen.
Es gibt keine, was der Hauptgrund dafür ist, dass diese Kategorie existiert. AllyHub liest die Trends-Oberfläche selbst aus, es gibt also keinen Schlüssel zu beschaffen und nichts, was mit Anmeldedaten gepflegt werden müsste, und kein Warten auf eine API, die Google nicht veröffentlicht hat.
Diejenigen, die Trends selbst anbietet: weltweit bis hinunter zu einem Land und den Regionen darin, Zeiträume von der letzten Stunde bis 2004 und später, einschließlich benutzerdefinierter Fenster, plus die Kategorie- und Suchtypfilter. Welche Kombination Sie auch wählen, sie wird mit den Daten aufgezeichnet, denn darauf beziehen sich die Zahlen.
Verwenden Sie dies, wenn Sie die Daten wollen – Zeilen zum Verknüpfen, zum Darstellen oder zum Archivieren. Verwenden Sie die Google Trends-Analyse, wenn Sie die Deutung wollen: was die Form bedeutet, wo der Zyklus steht, wohin die Dynamik zeigt. Derselbe Abruf kann direkt dort einfließen.
Trends exportiert jeweils die CSV eines Diagramms, ohne dass die Parameter in die Datei geschrieben werden, und es erledigt nicht ein Begriffsset über mehrere Länder in einem Durchgang. AllyHub ruft alles in einem Job ab, versieht jede Zeile mit der dahinterstehenden Suchanfrage und behält das gesamte Setup als Playbook bei – sodass es mit jeder Aufgabe wächst, statt jedes Quartal neu zusammengesetzt zu werden.