AllyHub

将一个问题转化为一份带引用、多来源的研究报告。

给AllyHub一个主题,它就能规划研究、阅读真实网页、比较各来源的说法、核实关键事实,并返回带参考文献的结构化报告。不用频繁切换标签页,不用复制粘贴,也不用从空白文档开始。

Deep Research
为什么重要

大多数AI研究最终只是聊天答复,而AllyHub会以你可核查的证据收尾。

可供实际应用的研究——深度研究旨在得出经得起推敲的结论:研究发现始终关联来源,研究过程透明可见,最终产物是你的团队可直接使用的文件。

附带引用

每项关键发现都会保留其参考文献,这样你可以亲自打开来源核实结论。

真实页面而非摘要

AllyHub会在浏览器中读取真实网页——包括那些只有滚动或搜索才会显示内容的页面。

交叉来源验证

将不同网站的主张并列对照,并标记出一致和冲突。

产出文件,而非聊天记录

研究结果会以报告和电子表格的形式交付,而不是一段日后需要你从中挖掘答案的对话。

功能介绍

以分析师的方式做研究,以AI的速度交付结果。

深度研究是AllyHub中的一种深度研究AI智能体。它负责处理多来源研究所需的阅读、比较和组织工作,并始终将来源与结论绑定。

01

规划研究

把问题或主题拆解成值得深入调查的子问题。

02

阅读真实来源

浏览并阅读真实网页,包括需要滚动、搜索或筛选才会显现内容的页面。

03

跨来源比对

将不同网站的说法并列排出,并标记出它们的一致或矛盾之处。

04

核实与引用

对照多个参考资料核查关键事实,并在研究结果中保留引用。

05

覆盖商业议题

研究公司、行业、产品、技术、市场、竞争者及新兴趋势。

06

整合为结构化成果

把零散的发现变为有组织的章节、表格和摘要,而不是堆砌一堆链接。

使用方式

从问题到带引用的报告。

AllyHub会完成整个研究闭环——规划、浏览、核实和报告,而你可以始终掌控方向。

01 · 提问

用自然语言描述问题或主题。

02 · 规划

AllyHub会将主题细化为具体的研究角度和待核查来源。

03 · 浏览

它读取公开网络中的页面并收集相关证据。

04 · 核实

研究发现会进行跨来源比对,并配上引用。

05 · 交付

你将获得结构化报告,以及按需的电子表格或摘要。

06 · 复用

把研究流程保存为一项服务,并用于下一个主题的重新运行。

适用人群

专为需要跨多个来源的研究而设计。

当答案散布在几十个页面中(如市场报告、竞品网站、评论、列表、新闻和目录),你需要的不仅是找到信息,更是让它们条理清晰,此时请使用深度研究。一个简单问题就能扩展成一套完整的研究流程。

营销

绘制市场地图、刻画受众画像,并把竞品研究转化为定位洞察。

电商

研究产品类目、定价规律,以及评论背后透露的需求信号。

招聘

在发出邀约前,先研究目标公司、职位和人才市场。

房地产

跨来源比较社区、价格趋势和本地市场信号。

商业与战略

开展公司尽调、行业扫描和技术对比。

运营

让供应商、法规、市场动态等周期性研究基于已保存的流程自动持续运行。

输出内容

让研究走出聊天框,成为可交付成果。

每一次深度研究都能生成可直接分享、演示或进入下一工作环节的文件。

01

报告

包含章节、结论及引用文献的结构化研究报告。

02

电子表格

以 Excel 或 CSV 输出的对比表、来源清单和结构化研究数据。

03

文档

为团队和利益相关者定稿的可直接分享的研究报告版本。

04

服务

一套成熟的研究流程,可打包后在下一家公司、下一个市场或话题上复用。

常见问题

首次研究前的常见问题

是的。深度研究会将参考文献保留并与结果关联,这样你就可以打开来源并自行核实结论。

准备好把研究交给 AllyHub 了吗?

向 AllyHub 提出一个真实的问题。它会规划工作、阅读来源、核实事实,并返回一份可供你分享的带引用的报告——然后保存流程以供将来使用。

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