基于浏览器的采集
通过浏览器从真实网站采集，即使内容是动态加载的或需要登录后查看。
数据分析
从原始网页数据到洞察，一气呵成。
Allyhub 从网站和文件收集数据，进行清理和结构化处理，然后分析成图表、摘要和洞察。整个链条——抓取、清理、分析、报告——在一个地方完成，无需代码、公式或在不同工具之间导出。
为什么重要
爬虫提供的是数据行，而分析师需要的是答案。
一个链条，无需切换工具——大多数工具只负责其中一环：无代码爬虫负责收集，电子表格负责存储，BI 工具负责制图。Allyhub 端到端运行整个链条，让原始页面变成可解释的洞察，无需你在应用之间搬运数据。
内置清理功能
跳过手动清理：去重、格式化和结构化都是运行流程的一部分。
不只是数据行，而是洞察
获得“所以呢”：摘要和洞察与表格和图表一同呈现。
功能介绍
网页到洞察之间的每一步。
数据分析涵盖通常需要多个工具才能完成的流程：用于采集的 AI 网页爬虫、用于清理杂乱输入的数据清洗，以及解释数字含义的分析。
01
大规模抓取网页数据
从相关网站中提取产品价格、客户评论、列表、公司简介和搜索结果。
02
从文件中提取数据
处理你已有的电子表格、CSV 导出文件和其他原始数据。
03
清理和去重
去除重复项，修复不一致的格式，并填补影响分析的空白。
04
结构化为表格
将非结构化的页面内容转换为有条理的行、列和字段。
05
分析和总结
从数据中揭示趋势、对比、异常值以及通俗易懂的结论。
06
通过图表可视化
生成图表和可视化摘要，让模式一目了然。
使用方式
从数据源到完成分析。
描述你想了解的内容，将 Allyhub 指向数据源，它就会将数据经过采集、清理、分析和报告流程。
01 · 指定
指明包含数据的网站、页面或文件。
02 · 采集
Allyhub 抓取网页数据或读取你上传的文件。
03 · 清理
重复项、格式问题和噪声被处理后，形成一个整洁的数据集。
04 · 分析
它执行比较并找出值得关注的规律。
05 · 交付
结果以电子表格、图表和洞察摘要的形式呈现。
06 · 复用
将流程保存为服务，并在数据更新时重新运行。
适用人群
专为源于网络的数据而打造。
当你需要的数字存在于市场、评论网站、目录、仪表盘或没人有时间清理的文件中时，请使用数据分析。一个数据集可以变成一个完整的分析工作流。
电子商务
观察竞品定价随时间的变化，并查看评论数据对产品的评价。
营销
收集活动、创作者和线索数据，然后衡量哪些效果良好。
房地产
将房源列表提取到结构化表格中，并比较不同地区的价格。
招聘
整理人才寻源数据，并发现不同职位和市场中的规律。
研究
清理收集的数据集，并将其转化为图表和发现。
运营
在每个报告周期重新运行相同的采集和分析流程。
输出内容
交付成果，而不仅仅是数据集。
每次分析的最终产出都是为下一步构建的文件——与团队共享、用于报告，或为下次对比存档。
01
CSV 文件
干净、结构化的数据集，可随时用于任何下游工具。
02
电子表格
Excel 中有组织的表格——抓取的记录、清理后的数据和结果。
03
报告
包含图表、对比和关键结论的分析报告。
04
服务
完整的抓取-清理-分析流程被保存下来，以便在新数据上再次运行。
常见问题
首次分析前的常见问题。
不需要。用自然语言描述你想要的数据和你的问题——Allyhub 会处理抓取、清理和分析步骤。
准备好将原始数据变成答案了吗？
让 Allyhub 指向包含你数据的页面或文件。它会收集、清理、分析并生成报告——然后让流程为下一次运行做好准备。