Nó thực sự đề cập những gì
Phụ đề được đọc từ đầu đến cuối và trả về thành các phần — mỗi phần nói về điều gì và chủ đề chuyển hướng ở đâu. Bạn biết được nội dung trong một video dài hai mươi phút mà không cần xem.
Competitor Analysis
Trình phân tích video YouTube
Những câu hỏi lặp lại trong phần bình luận chính là những phần video chưa truyền đạt được. Phân tích sẽ không bao giờ cho bạn thấy những điều đó.
Nhập văn bản của bạn bên dưới
Trình phân tích video YouTube có thể làm gì
Đếm một video không giống với hiểu nó, và điều thứ hai mới là lý do bạn mở tab này. Dưới đây: video đề cập những gì, phần bình luận liên tục quay lại điều gì, và nội dung được cấu thành ra sao.
Điều gì liên tục được hỏi
Cùng một câu hỏi xuất hiện bốn mươi lần trong bình luận là một phần của video chưa hiệu quả. Những lần lặp lại đó được nhóm lại và khớp với phần video mà chúng đề cập.
Nó được xây dựng như thế nào
Mất bao lâu để đi vào trọng tâm, liệu phần giữa có đổi chủ đề mà không báo trước, và ba mươi giây cuối đang làm gì — những quyết định về cấu trúc, được trình bày rõ.
Cách phân tích video YouTube với AllyHub
Ba bước từ một liên kết đến bản đọc hiểu video làm gì và chỗ nào khiến người xem bỏ đi.
01
Dán liên kết
Bất kỳ video công khai nào, của bạn hoặc của người khác. Video cần có phụ đề, điều mà hầu hết video đều có.
02
Nó đọc cả hai phía
Nó xử lý phụ đề để chia video thành các phần, đọc bình luận công khai để tìm câu hỏi lặp lại, và đối chiếu hai nguồn với nhau.
03
Mang nó sang video tiếp theo
Những câu hỏi chưa được trả lời chính là dàn ý cho video tiếp theo, hoặc bình luận ghim của video này. Lưu lượt chạy dưới dạng Playbook để mọi video của một kênh đều được đọc theo cùng một cách.
Vì sao chọn trình phân tích video YouTube của AllyHub
Các con số ở trên một màn hình và video ở trên màn hình khác. Không ai kết nối chúng lại.
Hai màn hình, chưa bao giờ một
Phân tích có thể cho bạn biết một video làm kém và không thể cho bạn biết nó chứa gì. Video có thể cho bạn biết nó chứa gì và không biết gì về việc nó làm tốt hay kém. Mọi câu hỏi đáng hỏi đều nằm giữa hai thứ đó, và tự tay kết nối chúng nghĩa là phải xem lại.
.jpeg&w=1920&q=75)
Bình luận mang tính tự chọn
Đáng ghi nhớ: những người bình luận không phải là những người đã xem. Họ nghiêng về nhóm bối rối, khó chịu và cực kỳ hào hứng, còn đa số im lặng không để lại dấu vết nào. Một câu hỏi lặp lại là bằng chứng mạnh mẽ rằng điều gì đó chưa rõ ràng; im lặng thì không là bằng chứng cho điều gì.
.jpeg&w=1920&q=75)
Phụ đề không phải là video
Thứ được đọc là những gì đã được nói. Một hướng dẫn chủ yếu ghi màn hình, một màn trình diễn được thực hiện trong im lặng — những thứ đó mang ý nghĩa mà lời nói không có. Cách này hoạt động tốt với video nói chuyện và kém hơn khi nội dung càng thiên về hình ảnh.
.jpeg&w=1920&q=75)
Một kênh, không chỉ một video
Đọc mười video đã đăng của một kênh theo cùng một cách và những câu hỏi lặp lại bắt đầu ăn khớp với nhau — cùng một điều không được giải thích suốt một năm, đó là quyết định về nội dung chứ không phải vấn đề của video. AllyHub của bạn không bao giờ bắt đầu lại từ đầu, nên kho video cũ mỗi lần lại nhanh hơn.
.jpeg&w=1920&q=75)
Ai dùng trình phân tích video YouTube của AllyHub
Người học từ video của người khác, nhà sáng tạo đang lên kế hoạch cho video tiếp theo, đội ngũ khóa học tìm chỗ học viên bị tắc, và bất kỳ ai đang phân loại danh sách cần xem.
Học từ một video hay
Một nội dung trong lĩnh vực của bạn thành công vượt trội và bạn muốn biết nó được tạo nên như thế nào, chứ không phải nó có bao nhiêu lượt xem. Xem lại hai lần kèm sổ tay là cách trung thực để làm điều đó, và nó tốn bốn mươi phút mỗi video.
Lên kế hoạch cho video tiếp theo
Phần bình luận dưới video đăng gần nhất của bạn chứa lịch nội dung tháng sau, do khán giả viết, và việc đọc bốn trăm bình luận là điều không thể. Cùng một câu hỏi được hỏi lặp lại chính là yêu cầu làm video kèm bằng chứng.
Đội ngũ khóa học & đào tạo
Một bài học tạo ra cùng một thắc mắc ở mọi nhóm học viên có một phút dở cụ thể trong đó. Tìm ra phút đó bằng cách xem lại bản ghi rất chậm, và đó là cách duy nhất mọi người hiện đang làm.
Phân loại danh sách cần xem
Mười hai video đang mở trong các tab và một trong số đó có thứ bạn cần. Biết mỗi video thực sự đề cập gì, trước khi bỏ ra hai mươi phút, là khác biệt giữa nghiên cứu và một buổi chiều trôi mất.
Thêm công cụ liên quan
Khám phá thêm các công cụ dùng AI trong nghiên cứu, nội dung và dữ liệu.
Amazon Bestsellers Scraper
Amazon Bestsellers Scraper — kéo mọi danh sách xếp hạng với vị trí thứ hạng, ASIN, giá và đánh giá. Không cần mã, không cần Amazon API, mọi marketplace. Dùng thử AllyHub miễn phí.
Trình thu thập sản phẩm Amazon
Trình thu thập sản phẩm Amazon — lấy dữ liệu sản phẩm có cấu trúc từ bất kỳ tên miền Amazon nào mà không cần viết mã hoặc API Amazon. Xuất JSON hoặc CSV. Dùng thử AllyHub miễn phí.
Công cụ Tìm ngách Amazon
Amazon Niche Finder — bắt đầu từ sở thích của bạn, một danh mục hoặc một đối thủ cạnh tranh, và nhận điểm cho các ngách chưa được phục vụ dựa trên nhu cầu so với cạnh tranh. Dùng thử AllyHub miễn phí.
Câu hỏi thường gặp về trình phân tích video YouTube
Video của ai, nó có thể thấy gì, bình luận có được tính không, và đọc toàn bộ một kênh.
Trình phân tích video YouTube là gì?
Thường là một bảng thống kê công khai cho một video. Công cụ này làm một việc gần đó: đọc nội dung video chứa gì và phần bình luận của nó liên tục quay lại điều gì, nên đầu ra là mô tả về video thay vì một dãy số liệu về nó.
Trình phân tích video YouTube của AllyHub có miễn phí không?
Có, mỗi lần một video. Đọc các video đã đăng của một kênh trong một lượt, video dài hơn, và lưu lượt chạy để mọi video được đọc theo cùng một cách nằm trong các gói trả phí.
Nó có thể cho tôi thấy người xem rời đi ở đâu không?
Không — đường cong giữ chân là riêng tư và chỉ chủ kênh nhìn thấy chúng, nên không gì ngoài tài khoản có thể tạo ra được. Thay vào đó, thứ có sẵn là phần mà một câu hỏi lặp lại thuộc về, điều này chỉ ra một đoạn cụ thể của video vì một lý do khác.
Bình luận có mang tính đại diện không?
Không, và không gì đọc bình luận có thể khẳng định ngược lại. Người bình luận là một nhóm tự chọn, nên hãy coi một câu hỏi lặp lại là tín hiệu thật về câu hỏi đó chứ không phải thước đo số người cũng có câu hỏi ấy.
AllyHub khác gì so với các trình phân tích video YouTube khác?
Hầu hết chỉ báo cáo số liệu rồi dừng, để lại công việc thực sự — kết nối một con số với điều gì đó trong video — cho bạn. Ở đây video được đọc cùng với phần bình luận của nó, và cách bạn thiết lập lượt đọc đó được áp dụng cho phần còn lại của kênh.