Từ khóa và thẻ được đưa vào
Đưa vào một từ khóa, một hashtag, hoặc một vài cái cả hai, và AllyHub sẽ gom các video mà TikTok trả về cho từng mục vào một nhóm chung.
Tìm kiếm trả về những gì nó cho là liên quan. Hãy đưa cho AllyHub một khoảng thời gian, một mức tương tác tối thiểu và một giới hạn người theo dõi — danh sách sẽ tuân theo những điều đó thay vì.
Cuộn một trang kết quả thì ổn cho đến khi bạn cần mọi video thỏa một quy tắc, chứ không phải hai mươi video mà ứng dụng quyết định hiển thị trước. AllyHub chạy tìm kiếm, mang về từng kết quả khớp cùng các con số công khai và tác giả của nó, và chỉ giữ lại những dòng mà điều kiện của bạn cho phép — tất cả đều không cần cài ứng dụng hay khóa API.
Đưa vào một từ khóa, một hashtag, hoặc một vài cái cả hai, và AllyHub sẽ gom các video mà TikTok trả về cho từng mục vào một nhóm chung.
Mỗi video đến kèm tổng lượt xem, lượt thích, bình luận, lưu và chia sẻ, ngày đăng, tên tài khoản tác giả và số người theo dõi của tác giả đó — đủ để đánh giá mà không cần mở video.
Một khoảng thời gian, một mức tối thiểu cho bất kỳ chỉ số nào, và một giới hạn về số người theo dõi. Những dòng không đạt quy tắc sẽ không bao giờ vào danh sách của bạn.
Sắp xếp những kết quả còn lại theo tỷ lệ lưu, theo số bình luận, theo độ mới — tùy theo câu hỏi. Xếp hạng theo mức độ liên quan chính là thứ bạn đang muốn tránh xa.
Chạy năm từ khóa cùng lúc và nhận một danh sách gộp với một cột cho biết mỗi video đến từ từ khóa nào, thay vì năm tab bạn phải đối chiếu.
Bảng tính hoặc tài liệu, với tên tài khoản tác giả, các chỉ số, từ khóa khớp và liên kết trên mỗi dòng để bất cứ điều gì thú vị đều chỉ cách bản gốc một cú nhấp.
Một từ khóa tìm kiếm, một bộ quy tắc, và một danh sách đã được loại bỏ nhiễu.
Nêu tên các từ khóa hoặc hashtag cần tìm, và các quy tắc mà một video phải đáp ứng — mới đến mức nào, tương tác bao nhiêu, tài khoản lớn cỡ nào.
Nó tìm từng từ khóa, thu thập chú thích, ngày đăng, tên tài khoản tác giả và số người theo dõi của từng video cùng tổng lượt xem, lượt thích, bình luận, lưu và chia sẻ, rồi lọc và sắp xếp những gì còn lại.
Mở những video đáng xem, gửi danh sách sang một bảng tính, hoặc thay đổi một ngưỡng và chạy lại để xem danh sách rút gọn thay đổi thế nào.
Ứng dụng xếp hạng theo mức độ liên quan. Gần như mọi câu hỏi thực tế đều là một bộ lọc.
Một ô tìm kiếm trả lời câu hỏi “cái gì liên quan đến điều này” và dừng ở đó. Những câu hỏi người ta mang đến cho nó — tháng này đã đăng gì, cái gì đã vượt một mức tương tác, cái gì đến từ một tài khoản cỡ này — đều là quy tắc, và không thể hỏi một quy tắc với một trang đã được xếp hạng.
.jpeg&w=1920&q=75)
Một triệu lượt xem từ một kênh có mười triệu người theo dõi cho bạn biết kênh đó lớn. Cũng một triệu đó từ một tài khoản có hai mươi nghìn người theo dõi lại cho bạn biết điều gì đó về video. Lọc đồng thời theo giới hạn người theo dõi và mức sàn lượt xem thì chỉ còn lại loại thứ hai.
.jpeg&w=1920&q=75)
Nó hoạt động dựa trên những gì tìm kiếm công khai của TikTok trả về, nên đây là một mẫu rộng chứ không phải mọi video từng được đăng, và kết quả thay đổi khi nền tảng xếp hạng lại. Bộ lọc chạy trên các chỉ số mà trang hiển thị; không có cách nào lọc theo phạm vi tiếp cận hay đối tượng, vì cả hai đều không được công bố.
.jpeg&w=1920&q=75)
Các từ khóa, các ngưỡng, thứ tự sắp xếp — không điều nào phải mô tả hai lần. AllyHub của bạn xây dựng dựa trên những gì nó đã biết, nên siết một bộ lọc và chạy lại chỉ tốn một câu, và mỗi lần lại nhanh hơn.
.jpeg&w=1920&q=75)
Dành cho những người cần mọi video khớp với một quy tắc, chứ không phải một trang những thứ mà ứng dụng thấy thú vị.
Bạn cần biết một chủ đề đang được bàn luận thế nào trên TikTok, mà việc cuộn trang chỉ cho bạn những ví dụ ồn ào nhất chứ không phải một mẫu. Một danh sách được xây từ các điều kiện đã nêu có thể được mô tả trong phần phương pháp.
Bạn muốn những người đã đang làm đúng kiểu video bạn định đặt hàng, chứ không phải ai đó được một danh bạ xếp hạng đầu. Tìm chủ đề, giới hạn số người theo dõi, đặt mức sàn tương tác, và danh sách rút gọn chính là những người bạn thực sự có thể chi trả.
Một bài trình bày, một bài viết hay một buổi đào tạo cần năm bài đăng thật để chứng minh luận điểm, và tìm chúng bằng trí nhớ tốn cả một buổi chiều. Hãy đặt quy tắc mà các ví dụ phải đáp ứng rồi chọn từ những gì trả về.
Một định dạng bùng nổ và ai cũng muốn biết liệu nó còn hiệu quả không. Hãy tìm nó, giới hạn khoảng thời gian trong hai tuần gần nhất, rồi so sánh với cùng tìm kiếm đó chạy trên một khoảng thời gian cũ hơn.
Khám phá thêm các công cụ hỗ trợ AI trong nghiên cứu, nội dung và dữ liệu.

Amazon Bestsellers Scraper — pull any ranking list with rank position, ASIN, price, and rating. No code, no Amazon API, all marketplaces. Try AllyHub free.

Amazon Product Scraper — trích xuất dữ liệu sản phẩm có cấu trúc từ bất kỳ tên miền Amazon nào mà không cần mã hoặc API Amazon. Xuất JSON hoặc CSV. Dùng thử AllyHub miễn phí.

Amazon Niche Finder — bắt đầu từ sở thích của bạn, một danh mục, hoặc một đối thủ cạnh tranh, và nhận điểm cho các ngách chưa được phục vụ tốt dựa trên nhu cầu so với cạnh tranh. Dùng thử AllyHub miễn phí.
Cách tìm kiếm hoạt động, nó không thể vươn tới đâu, và các điều kiện nằm ở đâu.
Nó tìm kiếm trên TikTok theo một từ khóa hoặc hashtag và trả về các video khớp dưới dạng danh sách thay vì bảng tin. AllyHub gắn kèm các chỉ số công khai và thông tin tác giả của từng video, rồi chỉ giữ lại những video đáp ứng các điều kiện bạn đặt ra.
Một lần tìm kiếm thì miễn phí. Gộp nhiều từ khóa trong một lần chạy, lấy sâu hơn vào kết quả, và xuất tệp là những tính năng trả phí.
Không. Nó hoạt động dựa trên những gì tìm kiếm công khai của TikTok trả về, vốn rộng nhưng không phải toàn bộ nền tảng. Nếu một video không thể tiếp cận bằng các từ khóa bạn đưa, không bộ lọc nào làm nó xuất hiện được.
Không. Mọi bộ lọc đều chạy trên thứ gì đó được công bố trên trang — chỉ số, ngày tháng, số người theo dõi. Phạm vi tiếp cận, vị trí đối tượng và nguồn truy cập không được công bố, nên không có gì ở đây có thể dựa trên chúng.
Cả hai. Chọn bảng tính nếu danh sách rút gọn sẽ được lọc bớt tiếp, chọn tài liệu nếu nó được đọc nguyên trạng. Từ khóa khớp và liên kết đi kèm mỗi dòng.
Bởi vì tìm kiếm thì sắp xếp còn công cụ này thì lọc. TikTok quyết định một thứ tự và hiển thị nó cho bạn; ở đây bạn nêu các điều kiện và mọi thứ không đạt đều bị loại trước khi bạn xem. Các điều kiện cũng được lưu lại, nên yêu cầu tiếp theo bắt đầu từ lần trước thay vì từ một ô trống.