Nó hỏi về bạn trước tiên
Trình độ bạn đang làm việc, bạn có bao nhiêu thời gian, và những gì bạn thực sự có thể tiếp cận. Một câu hỏi xuất sắc cho một nghiên cứu ba năm có tài trợ lại vô dụng trong một học phần mười hai tuần.
Tạo ra một trăm câu hỏi nghiên cứu thì dễ. Gần như tất cả đều không thể được trả lời bởi bạn, trong năm nay, với những gì bạn có thể có được.
Phần khó chưa bao giờ là nghĩ ra câu hỏi. Dưới đây: những gì nó cần biết về bạn trước tiên, mỗi câu hỏi đi kèm những gì, và những câu nào bị gửi trả lại.
Trình độ bạn đang làm việc, bạn có bao nhiêu thời gian, và những gì bạn thực sự có thể tiếp cận. Một câu hỏi xuất sắc cho một nghiên cứu ba năm có tài trợ lại vô dụng trong một học phần mười hai tuần.
Mỗi câu hỏi đi kèm với hình hài của công việc đằng sau nó — bằng chứng nào sẽ trả lời dứt điểm, phương pháp nào đưa bạn đến đó, và liệu thứ bạn cần có phải là thứ mà người ta thực sự có thể có được không.
Những câu hỏi không thể trả lời đúng như cách diễn đạt sẽ được đánh dấu và giải thích — quá rộng để khép lại, hai câu hỏi đội lốt một câu, hoặc không có kết quả quan sát được nào trong đó.
Ba bước từ một chủ đề bạn quan tâm đến một câu hỏi bạn thực sự có thể hoàn thành.
Điều bạn muốn xem xét, cùng với các ràng buộc: trình độ của bạn, hạn chót của bạn, và dữ liệu hoặc người mà bạn có thể tiếp cận.
Nó đề xuất các câu hỏi ở phạm vi khả thi, gắn bằng chứng và phương pháp mà mỗi câu sẽ cần, kiểm tra chúng với các ràng buộc của bạn, và tách những câu có thể trả lời được khỏi phần còn lại.
Chọn câu bạn có thể bảo vệ và thu hẹp nó hơn nữa — gần như luôn là hướng đúng. Lưu lượt chạy này thành một Playbook để câu hỏi thứ hai bắt đầu từ đây.
Bất kỳ công cụ nào cũng có thể tạo ra câu hỏi. Tạo ra những câu bạn có thể hoàn thành mới là việc cần làm.
Không sai — mà là không thể trả lời, bởi bạn, trong thời gian bạn có. Nó cần dữ liệu mà không ai công bố, hoặc một nhóm dân số bạn không thể tiếp cận, hoặc năm mươi cuộc phỏng vấn bạn sẽ không kịp hoàn thành trước tháng Ba. Nhận ra điều đó vào tuần thứ chín là cách phổ biến nhất khiến một dự án mất đi một tháng.
.jpeg&w=1920&q=75)
Hai câu hỏi có thể đọc lên nghe hấp dẫn như nhau nhưng khác nhau gấp mười lần về chi phí để trả lời. Không có gì trên trang cho bạn biết câu nào là câu nào, nên lựa chọn được đưa ra dựa trên việc câu văn nghe thế nào. Việc gắn phương pháp và bằng chứng biến điều đó thành một sự so sánh.
.jpeg&w=1920&q=75)
Công cụ này không tìm kiếm tài liệu, nên nó không thể cho bạn biết liệu câu hỏi của bạn đã được ai đó trả lời vào năm 2019 hay chưa. Việc kiểm tra đó là của bạn và không phải tùy chọn — phần đánh giá tính khả thi ở đây nói về việc công việc có thể làm được hay không, chứ không phải về việc nó có mới hay không.
.jpeg&w=1920&q=75)
Nghiên cứu hiếm khi dừng ở một câu hỏi — câu đầu tiên sinh ra thêm ba câu nữa, và một người hướng dẫn sẽ gửi bạn trở lại ít nhất một lần. Những gì bạn đã nói với nó về các ràng buộc và những gì bạn đã từ chối đều được giữ nguyên. AllyHub của bạn không bao giờ bắt đầu lại từ đầu nữa, nên mỗi vòng sẽ nhanh hơn mỗi lần.
.jpeg&w=1920&q=75)
Sinh viên bắt đầu làm luận văn, nhà nghiên cứu định hình một nghiên cứu, nhóm làm nghiên cứu người dùng, và bất kỳ ai có đề xuất bị trả lại.
Bạn có một chủ đề mình thích và không có câu hỏi, và khoảng cách giữa hai điều đó là nơi phần lớn học kỳ đầu tiên trôi qua. Người hướng dẫn giỏi từ chối câu hỏi và thiếu thời gian để giải thích một câu hỏi khả thi trông như thế nào.
Phiên bản thú vị cần một phê duyệt đạo đức mà bạn sẽ không có được, còn phiên bản bạn sẽ được phê duyệt thì nhàm chán. Tìm ra phiên bản vừa có thể được phê duyệt vừa đáng làm mới là kỹ năng thực sự, và nó hiếm khi được dạy.
Ai đó yêu cầu nhóm tìm hiểu vì sao tỷ lệ rời bỏ tăng, điều đó không phải là một câu hỏi nghiên cứu và không thể lập kế hoạch dựa trên nó. Biến nó thành thứ gì đó có gắn phương pháp là điều khiến nó có thể lên lịch được.
Phản hồi nói câu hỏi quá rộng và không nói phiên bản hẹp hơn sẽ trông như thế nào. Xem ba phiên bản hẹp hơn kèm khối lượng công việc của chúng là một con đường nhanh hơn so với đoán lại.
Khám phá thêm các công cụ hỗ trợ AI trong nghiên cứu, nội dung và dữ liệu.

Amazon Bestsellers Scraper — pull any ranking list with rank position, ASIN, price, and rating. No code, no Amazon API, all marketplaces. Try AllyHub free.

Amazon Product Scraper — trích xuất dữ liệu sản phẩm có cấu trúc từ bất kỳ tên miền Amazon nào mà không cần mã hoặc API Amazon. Xuất JSON hoặc CSV. Dùng thử AllyHub miễn phí.

Amazon Niche Finder — bắt đầu từ sở thích của bạn, một danh mục, hoặc một đối thủ cạnh tranh, và nhận điểm cho các ngách chưa được phục vụ tốt dựa trên nhu cầu so với cạnh tranh. Dùng thử AllyHub miễn phí.
Phạm vi, tính khả thi, tài liệu, và việc quay lại lần nữa.
Một công cụ biến một chủ đề thành các câu hỏi ứng viên để điều tra. Phần tạo ra không khó; điều quyết định liệu đầu ra có hữu ích hay không là liệu có thứ gì kiểm tra rằng những câu hỏi đó có thể được trả lời bởi người đặt ra chúng hay không.
Có, mỗi lần một chủ đề. Khám phá nhiều lĩnh vực cùng lúc, làm việc lâu hơn, và giữ lại các ràng buộc của bạn để các vòng sau tôn trọng chúng là những tính năng có trong gói trả phí.
Thường là một trong ba điều: nó quá rộng để có thể khép lại, nó là hai câu hỏi trong một câu nên không câu trả lời đơn lẻ nào thỏa mãn được nó, hoặc không có gì có thể quan sát được trong đó mà có thể cho ra kết quả khác. Mỗi điều trong số đó đều có thể sửa được, và biết mình đang mắc điều nào là phần lớn của việc sửa.
Không, và khoảng trống đó rất quan trọng. Ở đây không có gì tìm kiếm các công trình đã xuất bản, nên tính mới hoàn toàn là trách nhiệm của bạn — phần đánh giá được đưa ra là về tính khả thi. Một câu hỏi có thể hoàn toàn trả lời được và đã được trả lời rồi.
Hầu hết trả về một danh sách câu hỏi về chủ đề của bạn rồi dừng, điều đó để lại quyết định khó duy nhất cho bạn. Ở đây các ràng buộc của bạn được đặt lên trước, mỗi câu hỏi đều mang theo việc trả lời nó sẽ đòi hỏi những gì, những câu không thể trả lời được tách riêng kèm lý do, và các ràng buộc của bạn được lưu lại cho vòng tiếp theo.