Görüş, Üçe Bölünmüş
Listelemenin sayfaya koyduğu her yorum okunur ve pozitif, nötr veya negatif olarak sınıflandırılır ve ayrım, tek bir ortalama yerine üç yüzde olarak geri döner.
Trends Monitoring
Amazon Duygu Analizi Aracı
İki ürün, aynı 4,4 yıldız ve biri sessizce sıkıntıda — duygu durumunu onları birbirinden ayıran bir ölçeğe yerleştirin.
Metninizi aşağıya girin
Amazon Duygu Analizi Aracı Neler Yapabilir
Tek bir çalıştırma şu sırayla ilerler: neyin ölçüldüğü, her puanın altında neyin yattığı, kimin yanında durduğu, okumanın nasıl daraltılacağı, nerede çalıştığı ve sayıların nasıl ortaya çıktığı.
Puanın Altındaki Duygu
Negatif, hem omuz silkmesini hem de kin tutmayı kapsar. AllyHub her yorumun arkasındaki duyguyu etiketler — hayal kırıklığı, keyif, pişmanlık, rahatlama — ve her birinin toplamın ne kadarını oluşturduğunu bildirir.
Ürününüz Rakiplerinizin Yanında
Bir ASIN kısa listesi girin ve her biri aynı ölçekte ölçülür, böylece sizinle bir rakip arasındaki mesafe bir izlenim yerine bir rakam olur.
Yalnızca Bir Dilimi Puanlayın
Baştan hangi kısımla ilgilendiğinizi söyleyin — sadece düşük yıldızlı yorumlar veya sadece uyumdan bahsedenler — ve listelemenin gösterdiğinin yalnızca o kısmı toplanır ve puanlanır.
amazon.com'un Ötesinde
amazon.co.uk, .de veya .co.jp üzerindeki bir listelemeyi tıpkı .com'da yapacağınız gibi puanlayın ve sonucun, raporunuzun kullandığı dilde yazılmasını sağlayın.
Tablonuzun Kabul Ettiği Sayılar
Puanlar JSON veya CSV olarak çıkar veya doğrudan API üzerinden raporladığınız her neyse ona gider. Burada hiçbir şey Amazon API erişimiyle çalışmaz ve hiçbir şey sizden kod yazmanızı istemez.
AllyHub ile Amazon Duygu Analizi Nasıl Çalıştırılır
Tek bir ürün bağlantısından — veya bir rakip kısa listesinden — üç adımda puanlanmış bir Amazon yorum duygu analizi dökümüne.
01
Neyin Ölçüleceğini Belirtin
AllyHub'a bir ürün URL'si veya ASIN verin, yanında ölçülmesini istediğiniz herkesi ekleyin ve yorumların yalnızca bir dilimini isteyip istemediğinizi söyleyin.
02
AllyHub Okur ve Sınıflandırır
Listelemenin gösterdiği her yorum pozitif, nötr veya negatif olarak sınıflandırılır, bir duygu etiketi verilir ve ayrıma dahil edilir — ürün başına ve bir dilim belirttiyseniz dilim başına.
03
Okuyun, Sonra Tekrarlayın
Ayrımı okuyun, dışa aktarın veya raporunuza ekleyin. Bir Playbook olarak kaydedin ve aynı ürünler sizin programınıza göre yeniden puanlanır.
Neden AllyHub'ın Amazon Duygu Analizi Aracını Seçmelisiniz
Çoğu duygu analizi aracı tek bir yüzde verir. Hiçbir şeyle karşılaştıramadığınız bir yüzde, bir bulgu değil, bir olgudur.
Hangi Tür Mutsuzluğu Tanıyın
Yüzde yirmi negatif, her panoda aynı görünür. Ancak sessiz hayal kırıklığı olan kısım, listeleme metninizde yanıtlanır, öfke olan kısım ise iade olarak geri döner. AllyHub her duyguya bir rakam koyar, böylece yanıtınız alıcıların gerçekte hissettikleriyle eşleşir.
.jpeg&w=1920&q=75)
Tek Ortalama, İki Kitle
4,4 yıldızlı bir ortalama, onu sevenler ve ona katlananlar için tek bir sayıyı temsil eder. Listelemeyle gösterilen her yorumu puanlamak bu ikisini ayrı tutar, böylece yüksek sesli mutsuz bir azınlık taşıyan bir ürün, kimsenin aldırmadığı bir ürünle aynı görünmeyi bırakır.
.jpeg&w=1920&q=75)
Aynı Soru, Gelecek Çeyrek
Bir duygu raporu, sürekli hareket eden bir şeyin ekran görüntüsüdür. Puanlamayı bir Playbook olarak saklayın, AllyHub'a geçen seferle karşılaştırmasını söyleyin ve sonraki çalıştırma, tartışmayı sıfırdan başlatmak yerine neyin değiştiğini raporlar.
.jpeg&w=1920&q=75)
İkinci Geçiş Ucuzdur
İlk çalıştırma, o listelemeyi nasıl oluşturulduğunu çözer ve saklar, böylece sonraki her yeniden puanlama zaten bildiklerinin üzerine inşa eder. AllyHub'ınız bir daha asla sıfırdan başlamaz ve aynı kısa liste üzerinde aylık bir kontrol her döngüde daha az maliyetlidir.
.jpeg&w=1920&q=75)
AllyHub'ın Amazon Duygu Analizini Kimler Kullanır
Görüşü hatırlamak yerine ölçmeye ihtiyaç duyan satıcılar, ürün ekipleri, araştırmacılar ve ajanslar.
Amazon Satıcıları ve Marka Sahipleri
Sorun: siz ve gerçekten endişelendiğiniz rakip ikiniz de 4,4 yıldızda oturuyorsunuz, bu yüzden herkesin alıntıladığı sayı kimin kazandığı hakkında size hiçbir şey söylemez. Doğru ölçüldüğünde, ikisi benzemeyi bırakır — biriniz diğerinizde olmayan bir hayal kırıklığını taşıyorsunuz ve bu, sürekli yaşadığınız bir şüphe yerine harekete geçebileceğiniz bir rakam haline gelir.
Kalite ve Tedarikçi Ekipleri
Sorun: fabrika Mart ayında bir şeyi değiştirdi ve kimse alıcıların fark edip etmediğini söyleyemiyor. Yorumları şimdi puanlayın, çalıştırmayı saklayın ve bir sonraki parti bir süre sevk edildikten sonra tekrar puanlayın — farkı sorun ve tedarikçiye götürdüğünüz şey bir önsezi değil, bir hareket olsun.
Pazar ve Tüketici Araştırmacıları
Sorun: birinin sizden istediği kategori kıyaslaması şu anda on iki tarayıcı sekmesi dolusu yıldız ortalaması olarak var ve çalışmanızı gösteremiyorsunuz. Kısa listeyi teslim edin ve geri gelen şey, arkasında bir yöntem olan bir tablodur — sayının nereden geldiğini soranlara karşı hâlâ geçerli olan bir yöntem.
Ajanslar ve Müşteri Yöneticileri
Sorun: geçen ayın raporu duygu durumunun iyileştiğini söylüyordu ve kanıt, birkaç yorum okumaktan edindiğiniz izlenimdi. Müşterinin listelemelerini raporlama sıklığınızda yeniden puanlayın, karşılaştırmayı isteyin ve geldiğiniz rakamın yanında geçen ayın rakamı yazılı olsun.
Daha Fazla İlgili Araç
Araştırma, içerik ve veri genelinde daha fazla yapay zeka destekli aracı keşfedin.
Amazon Yorum Özetleyici
Binlerce Amazon yorumunu net bir okumaya dönüştürün. AllyHub'ın Amazon yorum özetleyicisi en önemli artıları, eksileri ve alıcı itirazlarını ortaya çıkarır. Ücretsiz deneyin.
Amazon Yorum Kazıyıcı
Amazon ürün yorumlarını ölçekte kazıyın. AllyHub, rekabet araştırması ve duygu analizi için herhangi bir ASIN'den derecelendirmeleri ve yorum metnini çıkarır. Ücretsiz deneyin.
Amazon Ürün Araştırma Aracı
Amazon ürünlerini yapay zeka ile araştırın. AllyHub, kazanan ürünleri ortaya çıkarmak için her kategoride talebi, rekabeti ve kâr potansiyelini analiz eder. Ücretsiz deneyin.
Amazon Duygu Analizi Hakkında SSS
Görüşün, başkasının okuyacağı bir sayıya dönüşmesi gerektiğinde ortaya çıkan sorular.
Amazon duygu analizi nedir?
Amazon duygu analizi, bir listelemeyle ilgili yorumların alıcıların nasıl hissettiği hakkında ne söylediğini ölçme pratiğidir; yıldız ortalamasını aynı şeymiş gibi okumak yerine. Bu bir NLP terimidir, bu yüzden ifade satıcı araçlarından çok araştırma makalelerinde görülür. AllyHub'ın sürümü, bunun pratik ucu için tasarlanmıştır: başka bir ölçümle karşılaştırılmak üzere yapılmış bir ölçüm.
AllyHub kaç yorumu puanlar?
Listelemenin sayfaya koyduğu kadar. Basılacak bir "Daha Fazla Göster" düğmesi ve gezilecek ikinci bir sayfa yok, bu yüzden ekrandaki parti sayılan partidir — ve bu parti, geri aldığınız her yüzdenin arkasındaki paydadır. Kendinizin gözden geçireceği aynı kümedir, sadece düzgün sayılmış hali.
AllyHub'ın Amazon duygu analizi ücretsiz mi?
Evet. Ücretsiz planda tek bir ürünü puanlamak hiçbir şeye mal olmaz. Karşılaştırma çalıştırmaları, bir programa göre yeniden puanlama ve rakamları kendi raporlamanıza aktarma ücretli planların kapsamındadır.
AllyHub bir yorumun negatif olduğuna nasıl karar verir ve ne kadar doğrudur?
Anahtar kelime listesi yerine cümleyi okur — olumsuzlama, karşılaştırma ve "iyi çalışıyor, ama" hepsi etiketi değiştirir. Alaycılık ve bir şeyi överken başka bir şeyi yeren yorumlar, her puanlayıcının en zayıf olduğu yerdir, AllyHub dahil. Küçük bir farkı gürültü olarak değerlendirin ve büyük olanlara göre hareket edin.
Bunu mu yoksa Amazon Yorum Özetleyicisini mi kullanmalıyım?
Farklı işler. Amazon Yorum Özetleyicisi okumak içindir — sıralanmış artılar ve eksiler, kontrol edebileceğiniz alıntılar, karar vermeye çalıştığınız tek bir ürün. Bu sayfa ölçmek içindir: bir rapora koyabileceğiniz, biri sorguladığında savunabileceğiniz ve gelecek ay tekrar üretebileceğiniz sayılar. Satıcılar genellikle her ikisini de kullanır.
AllyHub diğer duygu analizi araçlarından nasıl farklıdır?
Çoğu bir ürünü puanlar, size bir yüzde ve bir kelime bulutu verir ve gelecek ay aynısını yapmak için aynı ücreti alır. AllyHub, puanlama kriterlerini ve çözdüğü sayfa yapısını saklar, böylece aynı kısa liste üzerinde tekrarlanan çalıştırmalar her seferinde daha hızlı olur ve daha az maliyetlidir. Her görevle katlanarak büyür, yeniden başlamak yerine.