Görüş, Üçe Bölünmüş
Listelemenin sayfaya koyduğu her yorum okunur ve olumlu, nötr veya olumsuz olarak sınıflandırılır; dağılım tek bir ortalama yerine üç yüzde olarak geri döner.
Trend İzleme
Amazon Duygu Analizi Aracı
İki ürün, aynı 4,4 yıldız ve biri sessizce sıkıntıda — duygu durumunu onları ayırt eden bir ölçeğe oturtun.
Metninizi aşağıya girin
Amazon Duygu Analizi Aracı Neler Yapabilir
Tek bir çalıştırma şu sırayla ilerler: neyin ölçüldüğü, her puanın altında neyin yattığı, kimin yanında yer aldığı, okumanın nasıl daraltılacağı, nerede çalıştığı ve sayıların nasıl ortaya çıktığı.
Puanın Altındaki Duygu
Olumsuzluk hem omuz silkmeyi hem de kin tutmayı kapsar. AllyHub her yorumun arkasındaki duyguyu etiketler — hayal kırıklığı, keyif, pişmanlık, rahatlama — ve her birinin toplamın ne kadarını oluşturduğunu bildirir.
Ürününüz Onlarınkinin Yanında
Bir ASIN kısa listesi girin ve her biri aynı ölçekte ölçülür; böylece sizinle bir rakip arasındaki mesafe bir izlenim değil bir rakam olur.
Yalnızca Tek Bir Dilimi Puanla
Baştan hangi kısmı önemsediğinizi söyleyin — yalnızca düşük yıldızlı yorumlar ya da yalnızca uyumu ananlar — ve listelemenin gösterdiklerinin yalnızca o kısmı toplanır ve puanlanır.
amazon.com'un Ötesinde
amazon.co.uk, .de veya .co.jp üzerindeki bir listelemeyi .com'da yapacağınız gibi puanlayın ve sonucun raporunuzun kullandığı dilde yazılmasını sağlayın.
Sayfanızın Kabul Ettiği Sayılar
Puanlar JSON veya CSV olarak çıkar ya da doğrudan API üzerinden raporladığınız her neyse ona gider. Burada hiçbir şey Amazon API erişimiyle çalışmaz ve hiçbir şey sizden kod yazmanızı istemez.
AllyHub ile Amazon Duygu Analizi Nasıl Yapılır
Tek bir ürün bağlantısından — ya da bir rakip kısa listesinden — üç adımda puanlanmış bir Amazon yorum duygu analizi dökümüne.
01
Neyin Ölçüleceğini Belirtin
AllyHub'a bir ürün URL'si veya ASIN verin, yanında ölçülmesini istediğiniz her kim varsa ekleyin ve yorumların yalnızca bir dilimini isteyip istemediğinizi söyleyin.
02
AllyHub Okur ve Sınıflandırır
Listelemenin gösterdiği her yorum olumlu, nötr veya olumsuz olarak sınıflandırılır, bir duygu etiketi alır ve dağılıma dahil edilir — ürün başına ve bir dilim belirttiyseniz dilim başına.
03
Okuyun, Sonra Tekrarlayın
Dağılımı okuyun, dışa aktarın veya raporunuza bırakın. Onu bir Playbook olarak kaydedin ve aynı ürünler sizin programınıza göre yeniden puanlanır.
Neden AllyHub'ın Amazon Duygu Analizi Aracını Seçmelisiniz
Çoğu duygu analizi aracı tek bir yüzde verir. Hiçbir şeyle karşılaştıramadığınız bir yüzde, bir bulgu değil bir olgudur.
Nasıl Bir Mutsuzluk Olduğunu Bilin
Yüzde yirmi olumsuz, her panoda aynı görünür. Ancak sessiz hayal kırıklığı olan pay, liste metninizde yanıtlanır; öfke olan pay ise iade olarak geri döner. AllyHub her duyguya bir rakam koyar, böylece yanıtınız alıcıların gerçekte hissettiğiyle örtüşür.
.jpeg&w=1920&q=75)
Tek Ortalama, İki Kitle
4,4 yıldızlı bir ortalama, onu sevenler ve ona katlananlar için tek bir sayıyı temsil eder. Listelemenin gösterdiği her yorumu puanlamak bu ikisini ayrı tutar; böylece yüksek sesli mutsuz bir azınlık taşıyan bir ürün, kimsenin aldırmadığı bir ürünle aynı görünmeyi bırakır.
.jpeg&w=1920&q=75)
Aynı Soru, Gelecek Çeyrek
Bir duygu analizi raporu, sürekli hareket eden bir şeyin ekran görüntüsüdür. Puanlamayı bir Playbook olarak saklayın, AllyHub'a son seferle karşılaştırmasını söyleyin; sonraki çalıştırma tartışmayı sıfırdan başlatmak yerine neyin değiştiğini bildirir.
.jpeg&w=1920&q=75)
İkinci Geçiş Ucuzdur
İlk çalıştırma o listelemeyin nasıl kurulduğunu çözer ve bunu saklar; böylece sonraki her yeniden puanlama zaten bildiğinin üzerine inşa eder. AllyHub'ınız bir daha sıfırdan başlamaz ve aynı kısa liste üzerinde aylık bir kontrol her döngüde daha az maliyetlidir.
.jpeg&w=1920&q=75)
AllyHub'ın Amazon Duygu Analizini Kimler Kullanır
Görüşün hatırlanması yerine ölçülmesine ihtiyaç duyan satıcılar, ürün ekipleri, araştırmacılar ve ajanslar.
Amazon Satıcıları ve Marka Sahipleri
Sorun: siz ve gerçekten endişelendiğiniz rakip, ikiniz de 4,4 yıldızda oturuyorsunuz; herkesin alıntıladığı sayı, kimin kazandığına dair size hiçbir şey söylemez. Düzgün ölçüldüğünde, ikiniz benzemeyi bırakırsınız — biriniz diğerinizin taşımadığı hayal kırıklığını taşıyordur ve bu, sürekli yaşadığınız bir şüphe yerine harekete geçebileceğiniz bir rakam olur.
Kalite ve Tedarikçi Ekipleri
Sorun: fabrika Mart ayında bir şeyi değiştirdi ve kimse alıcıların fark edip etmediğini söyleyemiyor. Yorumları şimdi puanlayın, çalıştırmayı saklayın ve sonraki parti bir süredir sevk edildikten sonra tekrar puanlayın — farkı isteyin; tedarikçiye götürdüğünüz şey bir sezgi değil, bir değişim olsun.
Pazar ve Tüketici Araştırmacıları
Sorun: birinin sizden istediği kategori kıyaslaması şu anda on iki tarayıcı sekmesi dolusu yıldız ortalaması olarak var ve çalışmanızı gösteremiyorsunuz. Kısa listeyi teslim edin; geri gelen şey, arkasında bir yöntem olan bir tablodur — odadakiler sayının nereden geldiğini sorduğunda hâlâ ayakta kalan bir yöntem.
Ajanslar ve Hesap Yöneticileri
Sorun: geçen ayın raporu duygu durumunun iyileştiğini söylüyordu ve kanıt, birkaç yorum okumaktan edindiğiniz izleniminizdi. Müşterinin listelemelerini raporladığınız düzene göre yeniden puanlayın, karşılaştırmayı isteyin; getirdiğiniz rakamın yanında geçen ayın rakamı basılı olur.
Daha Fazla İlgili Araç
Araştırma, içerik ve veri genelinde daha fazla yapay zekâ destekli aracı keşfedin.
Amazon Yorum Özetleyici
Binlerce Amazon yorumunu net bir okumaya dönüştürün. AllyHub'ın Amazon yorum özetleyicisi en önemli artıları, eksileri ve alıcı itirazlarını ortaya çıkarır. Ücretsiz deneyin.
Amazon Yorum Kazıyıcı
Amazon ürün yorumlarını ölçekte kazıyın. AllyHub, rekabet araştırması ve duygu analizi için herhangi bir ASIN'den derecelendirmeleri ve yorum metnini çıkarır. Ücretsiz deneyin.
Amazon Ürün Araştırma Aracı
Amazon ürünlerini yapay zekâ ile araştırın. AllyHub, kazanan ürünleri ortaya çıkarmak için her kategoride talebi, rekabeti ve kâr potansiyelini analiz eder. Ücretsiz deneyin.
Amazon Duygu Analizi Hakkında SSS
Görüşün, başka birinin okuyacağı bir sayıya dönüşmesi gerektiğinde ortaya çıkan sorular.
Amazon duygu analizi nedir?
Amazon duygu analizi, bir listelemeyin yorumlarının alıcıların nasıl hissettiğine dair söylediklerini ölçme pratiğidir; bir yıldız ortalamasını aynı şeymiş gibi okumak değil. Bu bir NLP teknik terimidir; bu yüzden ifade, satıcı araçlarından çok araştırma makalelerinde geçer. AllyHub'ın sürümü bunun pratik ucuna göre tasarlanmıştır: başka bir ölçümle karşılaştırılmak üzere yapılmış bir ölçüm.
AllyHub kaç yorumu puanlar?
Listelemenin sayfaya koyduğu kadar. Basılacak bir Daha Fazla Göster düğmesi ve gezilecek ikinci bir sayfa yoktur; yani ekrandaki parti sayılan partidir — ve bu parti, geri aldığınız her yüzdenin arkasındaki paydadır. Kendinizin göz gezdireceği aynı kümedir, yalnızca düzgün sayılmış hâli.
AllyHub'ın Amazon duygu analizi ücretsiz mi?
Evet. Tek bir ürünü puanlamak ücretsiz planda hiçbir şeye mal olmaz. Karşılaştırma çalıştırmaları, programlı yeniden puanlama ve rakamları kendi raporlamanıza aktarma, ücretli planların kapsadığı şeylerdir.
AllyHub bir yorumun olumsuz olduğuna nasıl karar verir ve ne kadar doğrudur?
Anahtar sözcük listesi yerine cümleyi okur — olumsuzlama, karşılaştırma ve "iyi çalışıyor, ama" hepsi etiketi değiştirir. Alaycılık ve bir şeyi övüp başka bir şeyi yerden yere vuran yorumlar, AllyHub dahil her puanlayıcının en zayıf olduğu yerdir. Küçük bir farkı gürültü olarak görün ve büyük olanlara göre hareket edin.
Bunu mu yoksa Amazon Yorum Özetleyici'yi mi kullanmalıyım?
Farklı işler. Amazon Yorum Özetleyici okumak içindir — sıralanmış artılar ve eksiler, kontrol edebileceğiniz alıntılar, hakkında karar verdiğiniz tek bir ürün. Bu sayfa ise ölçmek içindir: rapora koyabileceğiniz, biri sorguladığında savunabileceğiniz ve gelecek ay yeniden üretebileceğiniz sayılar. Satıcılar genellikle ikisini de kullanmaya başlar.
AllyHub diğer duygu analizi araçlarından nasıl farklıdır?
Çoğu bir ürünü puanlar, size bir yüzde ve bir kelime bulutu verir ve gelecek ay aynı şeyi yapmak için aynı ücreti alır. AllyHub, puanlama ölçütlerini ve çözdüğü sayfa yapısını saklar; böylece aynı kısa liste üzerinde tekrarlanan çalıştırmalar her seferinde daha hızlı olur ve daha az maliyetlidir. Her görevle yeniden başlamak yerine birikir.